数据分析面试必考的Python统计分析！
如果去面试初级数据分析师，难免会遇到笔试或者面试时回答一些基础问题，其中就包括统计分析的基础。
对于基础概念，刷一刷题基本可以搞了大概，但是如果面试官突然问你用Python咋实现统计分析？
本“调包侠”还是会懵住的。
那么今天就给大家这个痛点一个解决办法！！！
大家应该都听过《对比Excel系列》图书，这个系列累计销量已超20w册，预计影响了10w+数据人。
时隔一年，对比Excel系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习Python统计分析》。
写了啥
本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。
本书详细目录为：
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每个理论知识又由核心的3个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel和Python 工具的实现，让大家学完本书以后既学到了理论知识，也知道如何将理论知识在数据分析工作中应用，还知道如何用 Excel和Python去实现。
如下为书中关于假设检验的部分内容，左右滑动可以查看更多：
本书读者对象
本书主要适合以下群体阅读：
已经从事数据分析工作的读者，想要学习统计学相关知识提高自身专业能力； 应届毕业生及想要转行成为数据分析师的读者，需要为面试做准备； 产品及运营人员，希望对统计学知识有所了解，方便和数据分析师进行沟通。
对比Excel系列阅读顺序
对比Excel系列截止目前已经有四本书了，应该不少同学会有疑问，这四本有啥关系，阅读的先后顺序又应该是什么样的？
对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的，每本书的核心内容其实就是书名所表示的。
《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的SQL查询相关内容； 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中如何利用Python处理数据相关内容； 《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用Python将日常的报表自动化； 《对比Excel，轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的统计学相关内容以及如何用Python实现；
如果你是数据分析新人，建议的阅读顺序是：SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。
如果你目前已经在从事数据分析了，那么就看自己目前需要啥，直接学啥就行。
怎么买
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