【专家译文】2020年数据治理趋势
原文出自：
https://www.dataversity.net/data-governance-trends-in-2020/
由珍妮弗Zaino的上2020年1月21日
人工智能（AI）、机器学习（ML）、物联网（IOT）和数字化将是2020年各企业关注的焦点。公司将它们视为未来必不可少的技能或能力。因此，愿意对其进行更多的投资。“这扩大了治理的范围，我看到与人工智能相关数据治理在一些企业中已经出现，”第一旧金山合作伙伴公司（FirstSanFrancisco Partners）创始人兼首席执行官凯勒•奥尼尔（Kelle O'Neal）说。这一趋势表明，企业正在看到数据治理的价值，因此，他们正在将数据治理成功的做法扩展到其他的业务领域。
企业认识到人工智能只有在建立在优质的数据基础上才能成功，从而推动了数据治理的发展，全球数据战略公司董事总经理Donna Burbank说。
“我让风险投资机构来培训他们的人工智能初创公司，把数据治理作为投资的条件”。“我认为这是一个非常积极的迹象，表明数据治理理论被广泛的采用。”
然而，由于数据质量低下引发的数据治理问题困扰着人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用结果，没有迹象表明明年也不会出现这种情况。
Define data governance
许多公司在新的一年将继续关注的一个问题是弄清楚什么是数据治理。雷德曼说，简单来说，这是一个高级监督职能部门，其领导者向董事会或高级管理层建议与数据相关的程序的否设计是否符合公司需求，是否按设计运行。在他看来，目前还没有人这么做。
“人们都说数据是最重要的资产，如果这种说法是正确的，那么拥有这样的监管水平将是至关重要的”。这不是推广各种工具，而是考虑什么是数据治理……什么不是。
伯班克指出，数据治理应以业务为主导，并提供IT支持。
“业务的所有领域都需要对数据进行认责，建立数据管理角色对于确保从战略到战术在组织的各个级别上关重要。”
奥尼尔说，首席数据官（CDO）的角色正变得越来越普遍，CDO办公室在企业运营、企业战略或共享服务等业务业务方面表现最好，在促进公司发展方面也产生了很大影响。已经成熟的企业将数据治理实践从程序化发展为数据文化。
奥尼尔说：“将学习数据治理作为新员工培训的一部分，同时将数据治理和管理也作为是和管理层交流的一部分。”
What will it be
诚然，过去一年，我们在数据治理方面的进展并没有发生重大变化，但奥尼尔发现，公司也在进步：
“越来越多的公司正在从‘什么是数据治理，为什么要这么做’转变为实际行动，他们的数据治理实际上融入在其他项目中。其决策和实施‘一切照常’进行”。
Burbank说，就正式的、结构化的方法而言，DAMA DMBOK正在获得广泛的认可，这是在最佳实践方面迈出的积极一步：
“虽然数据治理不是简单地从书中拿来的“千篇一律”方法，但DMBOK确实提供了一个良好的基础，企业可以根据自己独特的需求和文化来制定数据管理策略。”
小数据赢得大价值
Small data & Great value
开展企业级，大数据规模的数据治理是非常困难的。最好先从小数据开始，雷德曼乐观地认为，2020年会有更多的公司这样做。
“实际上，每个人都看到了小数据项目的意义，”他说。“假设一百个小数据项目中只有一半成功了——这就是一个巨大的成功”，这对节约成本和改善客户服务等领域具有积极意义。解决更多这些问题可以帮助您找到解决大数据问题所需的方法。
伯班克说，遵循“大而小”的经典法则，建立合适的数据治理框架和基础是可行的。建立小的“速胜”数据项目显示了整个组织持续的价值。What's next
“随着越来越多的企业希望成为数据驱动型企业，”Burbank说，“他们意识到，用于驱动业务决策的展示数据或图表数据必须经过很好的管理，并具有完整的数据沿袭，且开展了元数据管理等方面工作”。
本文来源：御数坊
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