上海红楼秘史:性贿赂,圈养性奴,手段残忍,伤天害理

​没有新闻自由,我们都是乌合之众

上海红楼特大性奴案,我有六个问题要问

恒大躺平,滴滴退市,中概股血崩:我们见证了太多历史事件

大案:男子在上海一大厦圈养十几名性奴 手段残忍令人咋舌

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数据工匠俱乐部

“企业数字化”最原始的驱动力是什么?

中国:智能制造定义为基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称”。
3月7日 上午 8:00

杨国安:企业数字化转型的“五环框架”

杨国安认为,数字化是一个广度和深度的问题,公司内部的价值链,是从产品研发、规划,到供应链、营销、销售、服务客户;还有外部行业的产业链,下游是渠道伙伴,上游有供应商。到最后价值链和产业链都是要打通的。
2月25日 上午 7:00

数字化转型的“形、型、行”

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2月21日 上午 7:00

数字化转型,别在产品策略上再次错过趋势

信息化是因应工业化企业top-down的管控诉求而生的,系统记录的所有数据、执行的所有流程最终都是为了满足公司合规和管理可视化的,这样的系统被誉为“硅谷高科技营销魔法之父”的Geoffrey
2月8日 上午 7:00

数字化转型规划的体系化思考

知识赋能组织能力,知识建设组织智慧、数字化自动化运营、大数据风控。这是战略级的内容,只有我们让整个组织具备智慧,我们才具有长期竞争力,依赖一些明星员工、明星产品是很难做到的,没有长期竞争力的保障。
2月5日 上午 7:00

重磅!《数字化转型工作手册》正式发布(内附下载链接)

数字化转型的核心要义是要将适应物质经济、规模经济的生产力和生产关系转变为适应数字经济、范国经济的生产力和系,企业应加快构建适应数字经济时代发展要求的新型生产体
2月4日 上午 10:00

推动数字化转型,六家能源电力央企董事长这样布局

中广核领导班子积极提高政治站位,认真学习习近平新时代中国特色社会主义经济思想,充分认识到“信息化、数字化”技术的重要性,从战略层面、业务和技术层面积极推进创新发展理念,推动中广核数字化转型发展。
2月2日 上午 7:00

任庚:企业数字化转型的“一点两面三三制”

数据化架构的核心之一是阿里巴巴在业内首创和定义的中台理念,中台既是一个构建数据和业务体系的方法论;也包括一组确保数据资产化、价值化的产品工具集;同时中台还是一种构建以用户运营为导向的组织新模式。
1月31日 上午 8:00

麦肯锡:企业数字化转型失败率高达80%

第一,采用数字工具,让企业信息变得更透明、更容易获得;第二,采用数字自助服务技术;第三,关注公司运营中的技术,修改标准操作程序。除此之外,基于数据的决策的增加和交互式工具的使用也能帮助转型成功。
1月28日 上午 7:00

IT建设目标及IT规划初步方案(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
1月27日 上午 7:00

两家电网央企董事长谈数字化转型助力构建新发展格局

一是坚持战略引领。数字化转型涉及各层级、各领域、各业务,既是一项极具创新性的复杂系统工程,也是一个长期的动态过程。需要纳入企业战略进行统一研究、整体部署,确保方向正确、上下同欲。
1月26日 上午 7:00

大型央企数字化转型实践 (内附下载链接)

建设航空工业专属的在线学习平台,满足党建工会学习、专业知识、技能培训、人力置源服务等需求,实现对工的在线培训、培养和成长发展。
1月25日 上午 7:00

【数字趋势 洞见未来】康柳:智慧城区和数字政府建设的探索

2.统一平台能力。共九个方面内容:统一应用支撑平台,统一视频共享平台,统一智能运算能力平台,统一区块链基础平台,统一GIS时空云平台,统一指挥体系,统一门户和身份认证,统一工具服务和统一安全体系。
1月24日 上午 8:00

四家石油石化央企董事长谈数字化转型驱动产业高质量发展

经过20年集中统一的信息化建设,中国石油已经建成应用了涵盖生产管理、经营管理、综合管理、基础设施和网络安全的80个集中统一的信息系统,实现了信息化从分散向集中、从集中向集成的两次阶段性跨越。
1月23日 上午 8:00

云徙科技包志刚:营销数字化是企业发展的重中之重

“企业在进行营销数字化的过程中,首先要明确第一目标:即“数字化是为业务增长服务的”,核心是”一个支点,两处突破”。就是以消费者运营为支点,重点突破生产力提升和生产关系维系的问题”,包志刚介绍说。
1月23日 上午 8:00

中国信通院栗蔚:企业可信数字化路径——第一步 数字化和信息化的区别

企业的类型多种多样,规模大小不同,细分行业不同,同一个行业上下游不同,集团或单体公司不同,虽然大家的目标是一致的提高生产力,总体需要做的事情是一样,但是可能切入点不尽相同。
1月22日 下午 8:31

赋能行业 智慧聚焦|数字化年度风云之2020震撼上线

“1996年,美国学者尼葛洛庞帝在其《数字化生存》一书中“预言”到——在数字化的时代信息不再被“推给”消费者,相反,人们或他们的数字勤务员将把他们所需要的信息“拿过来”并参与到创造它们的活动中。
1月22日 下午 8:31

中国企业数字化转型研究报告(2021)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
1月15日 上午 7:00

信息化顶层设计《自然资源部信息化建设总体方案》(内附下载链接)

根据方案,平台将形成物理分散、逻辑集中的分布式一体化数据、应用管理与服务机制。同时,鼓励省级自然资源管理部门采取省级集中的方式推进平台建设,并分类推进互联网版、政务版和涉密版平台建设。
1月12日 上午 7:00

数字化转型路上,这个能力将成为重中之重!

如果想要提升自身能力,让运营和产品更加智能化,真正做到数据为企业业务赋能,必须要系统地了解数据产品矩阵,掌握其知识体系。
1月11日 上午 7:00

前沿观点 | 邱智铭:传统企业数字化的转型探索

第五个趋势是人性化的时代。我们把人性化的时代称为合伙的时代,合伙的时代就是提倡每个人在平台上为自己干。因为人只有为自己干才会智慧无穷、力量无限,我们要回归人性给他身份,就是合伙人的身份。
1月9日 上午 7:00

中国信通院联合发布《中国区域与城市数字经济发展报告(2020年)》(内附下载链接)

2020年12月28日,“中国城市数字经济论坛·2020”在上海召开。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)总工程师胡坚波出席论坛并发布《中国区域与城市数字经济发展报告(2020)》。
1月7日 上午 7:00

【重磅】中国物联网平台产业市场研究报告(2020版)【物联网智商精选】(内附下载链接)

能的数据分析做投入、做积累。可见在企业的观点里,数据分析仍然值得期待,在发展早期更应该抓住机会培育技术与市场。调研中,企业认为先不用着急谈大数据,能通过平台用好“小数据”都称得上是不错的进展。
1月6日 上午 7:00

物联网白皮书(2020年)(内附下载链接)

本白皮书从用户侧和供给侧出发,分析物联网三大核心问题的需求,总结问题涉及关键环节的发展现状及问题,给出针对性策略建议,希望能够与业内同仁共享成果,共谋发展,共话未来!
1月5日 上午 7:00

美国工业互联网 | 《工业数字化转型白皮书》(内附下载链接)

(3)防止因为数据被擅自篡改所导致的安全事故。国际电工委员会61508标准适用于工业物联网系统所使用的电子控制器的功能安全性。被篡改的系统指令会改变整个系统的运行状态,进而将系统推入危险的境地。
1月4日 上午 7:00

年终盘点 | 2020年,企业数字化转型的思考

实际上,绝大多数企业构建的大数据平台只是提供了大量的数据和更快的数据计算能力,但却不能真正为业务提供分析、洞察和预测能力,不能真正为企业创造价值和效益,这没有体现出数据驱动的真正意义所在。
1月3日 上午 7:00

《政务区块链发展白皮书(2020年)》(内附下载链接)

政务区块链的核心是数据共享,区块链的不可篡改性,可追溯性以及智能合约的发展在提高政务服务效率,解决政务信息共享瓶颈问题上有极大的应用潜力,对于完善政策环境,建立可持续的社会、经济环境具有重要作用。
2020年12月31日

中国信通院发布《中国网络安全技术与企业发展研究报告(2020年)》(内附下载链接)

2020年12月23日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在(第十届)电信和互联网行业网络安全年会上发布《中国网络安全技术与企业发展研究报告(2020年)》(以下简称“报告”)。
2020年12月28日

数字化工业,IT大佬与工业自动化巨头的IT\\OT融合之旅

IT领域也在不断向OT领域渗透,利用其自身掌握的先进技术以及广阔的市场阵地,紧盯OT领域的“互联、互通、互享”需求,推出带有明显OT特征的产品和技术。如对于现场总线、安全网关甚至人机等设备。
2020年12月27日

中国信通院发布《智慧城市产业图谱研究报告(2020年)》(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年12月25日

加强数据指标体系建设,科学分类、严格管理

指标是衡量目标总体特征的统计数值,一般由指标名称和指标数值两部分组成。指标名称及其含义体现了指标在质的规定性和量的规定性两个方面的特点;指标数值反映了指标在具体时间、地域、条件下的数量表现。
2020年12月24日

机器学习应用深度剖析

Appliance帮助已在工业设施中装配摄像机的客户使用计算机视觉来改善质量控制和工作场所安全。提供了一种新的硬件设备,使组织可以将计算机视觉添加到客户可能已经部署在本地的摄像机中。客户首先将AWS
2020年12月21日

数字孪生城市白皮书(2020年)(内附下载链接)

年的技术方案架构期,已正式步入到建设实施落地期,国家政策密切关注,地方规划加速落地,企业方案务实搭建,学术科研前瞻布局,市场规模爆发增长,产业生态积极构建,应用场景日益完善,全球共识逐渐达成。
2020年12月20日

《全球数字治理白皮书(2020年)》(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年12月19日

2021年数字化转型团队的9个关键职位

尚未对用户体验人才进行投资的组织现在需要这样做。Sogeti公司的Buob说,“归根结底,产品或服务就是一种体验,用户体验人力资源将能够为客户和员工映射接触点,并找出差距和机会来提升这些接触点。”
2020年12月18日

一文读尽“数字化咨询”

有了规划路线之后则需要给客户提供具体的信息化系统,甚至是推荐厂家,也就是用具体的软件系统实现行动路线,解决制造企业的实际问题。这个阶段需要回答的问题是:不同的软件系统解决哪些问题?
2020年12月16日

大数据仓库架构设计实践案例分享

来说,数据仓库平台对其至关重要。因为数据平台是其数据化运营的前提和基础,基于数据仓库平台生成的各种销售报表和库存报表是公司管理层和各个城市运营人员以及门店运营人员决策的主要依据。
2020年12月16日

企业如何正确理解数字化?

企业大学要对自我有个要求,就是培训赋能项目要有业务结果。这个结果可以是直接的业务结果,也可以是间接的业务过程指标,但必须是可用业务价值衡量的。从定量开始,到定量结束,这才是数字化企业大学的应有之意。
2020年12月9日

基于业务计划和收益的数据资产价值评估研究

利用德尔菲法评估每项数据资产的粗略价值顺序,以确定每项数据资产支持业务计划的重要性。首先,访谈主要利益相关方获得初始值,然后组织关键业务利益相关者召开研讨会,确定最终的各数据资产贡献度,见表4-3。
2020年12月4日

如何建立业务数据分析指标体系?

和北极星指标的过程,就好比给企业量身定制衣服。选择战略,就像选择衣服的类型,因为太极服与西装的用途不同,所以同一个部位的尺寸往往不一样。同理,企业的发展战略和阶段不同,KPI
2020年12月1日

数据库有哪些类型?如何根据应用场景选择?终于有人讲明白了

在互联网时代背景下,传统单一的数据库的时代已经过去,对于数据库的新需求在不断出现,随着这些新的需求越来越广泛地被提出,越来越多的企业意识到,采用传统的数据库应对不同需求这种一刀切的方式已经不再奏效。
2020年11月30日

从数字化到人工智能,为什么说咨询公司向科技公司转型?

从管理到市场,咨询公司在商业化领域所涉猎的范围即广又专,凭借行业内以及各个细分领域的深入研究、独立无二的信息数据,能够抓住企业或组织现存的业务痛点和本质问题,而这也是人工智能商业化落地的首要条件。
2020年11月29日

为什么微服务化、数据仓库都不是中台?

企业在多年的信息化进程中,基于特定应用场景,引入或建设了解决特定业务领域问题的多套垂直的IT系统或套件。这些单体系统或套件间的业务能力和数据不互通、不共享,形成了一个个系统烟囱和数据孤岛。
2020年11月27日

中国石化信息化管理部副主任李剑峰:企业数字化转型策略及步骤建议

中国石化信息化管理部副主任李剑峰在其《油气工业数字化转型的挑战与机遇》的主题演讲中,分享了新冠疫情给油气行业带来的冲击,新冠疫情背景下数字化转型面临的新情况和机遇以及企业数字化转型策略。
2020年11月12日

数据中台,数据产品的自动化生产线

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年11月8日

数据中台,消费者资产变现的关键一跃

奇点云(杭州比智科技有限公司)成立于2016年12月,以「让商业更智能」为使命,专注于用大数据和人工智能技术为商业赋能,是国内AI驱动的数据中台创导者。
2020年11月5日

终于有人把数据中台讲明白了

提供大数据、AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据、Python、数据分析、数据科学、人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜!
2020年10月30日

彭瑜 | 没有信息模型 就没有工业数字化转型

UA的架构由三部分组成(见图3):底层是有关通信的部分,具体采用哪种通信协议不受限制,每一种具体用例都是所选用通信协议的映射,可以是有线的,也可以是无线的;目前用的最多的是以太网。中间部分是OPC
2020年10月25日

华为的数字化转型之道

通过搭建线上线下交流平台,促进CIO群体在企业管理、IT战略、信息化实践及企业数字化转型方面的经验交流,从整体上提升企业对信息化作用的认知,带动企业信息化水平的整体提升,加速企业数字化转型步伐。
2020年10月24日

为什么数字中台是企业应用新基建?

云计算为企业引入虚拟化,并将一些基础设施服务化,比如数据库、缓存服务器、搜索引擎、对象存储、大数据计算引擎等。台式机、服务器、网络、云计算都曾是企业应用的基础设施,如图1-5所示。
2020年10月21日

数据湖与数据仓库的根本区别,在于前者是“市场经济”,而后者是“计划经济”

数据湖包罗万象,轻装上阵,结构化与非结构化数据都成为了数据湖本身的一部分,这体现了数据湖中“湖”这个概念。因为没有数据仓库建模的限制,当然什么东西都可以往里面扔,但这为其变成数据沼泽埋下了伏笔。
2020年10月20日

什么是MySQL数据库?看这一篇干货文章就够了!

bookinfo(book_id,book_category_id,book_name,author,price,press,pubdate,store)values(454235424,4,
2020年10月20日

大公司上中台,钱没了...小公司上中台,公司没了

那个CTO呢,老K在行业里打听了一下,他后来去了一家生鲜电商公司,工资涨了40%左右,据说新公司看中的就是他有电商中台系统建设经验,至少人家确实完成了中台项目,你公司业务收缩,那就不是技术的问题了。
2020年10月18日

如何开展企业数据资产评估

公式:经济价值=[使用数据资产进行业务活动实现的财务收入-不使用数据资产进行业务活动实现的财务收入-(数据资产管理成本+数据资产获得成本+数据资产应用成本)]*T/t。
2020年10月15日

阿里中台变“厚”,企业中台路在何方?

阿里中台战略发布之后,腾讯、百度、滴滴、字节跳动,纷纷效仿推出自家的“中台”,在各大互联网公司的推波助澜之下,整个行业对“中台”的关注度,到达了巅峰,从下图就可以看到互联网各大厂的中台上线时间轴。
2020年10月2日

数字化转型:五个早期预警信号表明您工作进展过慢

以汽车配件行业为例。如果您正在为汽车或卡车购买相关的零件,则可能需要销售人员的帮助。但随着消费者转向在线购物渠道,传统上需要面对面进行的大部分工作现在都可以通过应用程序、聊天机器人或推荐引擎完成。
2020年10月1日

知识图谱数据库还有OLTP、OLAP的区别?首个实时图数仓架构分析

cube的时间跟计算维度(group)相关,随着维度增加计算时间大幅增加,此外预计算还会造成数据库占用急剧膨胀。需要提前设计维度模型,查询分析的内容仅限于这些指定维度,增加维度需要重新计算
2020年10月1日

数字化转型:建立数字文化的三个步骤

这就是开放性价值观和责任制的有益之处,即与人合作而不论其在组织中的头衔或职位如何,以及在原则范围内给予自由。而且,企业应该努力摆脱规则导向,因为这样会使人们利用规则来阻止他们不想看到的变革。
2020年9月30日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.3 数据仓库、数据平台和数据中台对比

数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台,变成一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台,为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集
2020年9月27日

【新书荐读】《数据治理:工业企业数字化转型之道》(文后有福利)

国际数据管理协会(DAMA)中国分会主席汪广盛认为本书是《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南》在泛工业企业领域实践落地的典范书籍,具有很强实操性和指导性,是数据管理从业人员必备书籍。
2020年9月27日

数字化中台建设的过程与方法

BDD并不是一种软件研发方法,也不是用来替代Scrum、XP、看板等现有的敏捷理论和方法,而是把现有的工作方法融合起来,让软件研发团队更加高效地工作,从而减轻因软件产品计划延误或功能缺失带来的压力。
2020年9月26日

全国信标委大数据标准工作组《数据治理发展情况调研分析报告》(内附下载链接)

2020年9月21日,“2020全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第七次全会”在北京召开。会上发布了《数据治理发展情况调研分析报告》研究成果。
2020年9月26日

《大数据标准化白皮书》(2020 版)发布(内附下载链接)

近日,“2020全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第七次全会”在北京召开。会议上发布了《大数据标准化白皮书(2020版)》。
2020年9月24日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.2 数据中台建设的价值和意义

数据统一采集:采用统一的数据报送方式采集企业各个业务系统的数据,促进数据与业务流程整合。主要需要采集的数据有企业内部业务数据、应用系统产生的数据、埋点数据、爬虫数据、日志数据、第三方数据等;
2020年9月24日

数据模型最终都为业务而生

一致性维度:做维度表的时候,有的公司有自己的主数据系统,但有些公司没有自己的主数据系统,需要将数据合并,因此诞生了桥接表,用逻辑的维度表,底层是多张表拼凑而成,且维度表每天都在变化。
2020年9月23日

《非结构化数据管理解决方案白皮书2020版》(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年9月22日

全价值链端到端数字化转型,助力企业“乘风破浪”(一)

在发现这些问题后,我们帮助客户开展全面转型,获得了以下成果:我们制定了数字化转型路线图,规划并实施端到端采购流程数字化,培训团队新技能,取得转型成效,同时与核心供应商打造互联互通的数字化生态系统。
2020年9月21日

最新 | 国资委颁布国有企业数字化转型工作的指引

运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的"数据中台""业务中台"等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施;
2020年9月21日

企业数据质量提升六步法

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年9月20日

数字化转型中的人才技能重建(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年9月20日

知识图谱简介及典型金融应用场景

graph)的概念最早由Google在2012年提出,最初Google提出它是为了增强搜索引擎功能和提高搜索结果质量。随着大数据和人工智能的兴起,知识图谱的技术也越来越得到学术和产业界的重视。
2020年9月19日

【新书推荐】数据治理多少事,都付本书中-《数据治理:工业企业数字化转型之道》(文后有福利)

春去秋来,寒来暑往。《数据治理——工业企业数字化转型之道》的成功出版正是各位编委齐心协力、相互配合、专业专注的成果。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的最佳实践。
2020年9月19日

【重磅】-数据治理多少事,都付本书中-《数据治理:工业企业数字化转型之道》——数据从业人的宝典(欢迎加入读书群)

春去秋来,寒来暑往。《数据治理——工业企业数字化转型之道》的成功出版正是各位编委齐心协力、相互配合、专业专注的成果。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的最佳实践。
2020年9月18日

数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台到底有什么区别?都得做吗?

还是用这个例子,上文提到,数据仓库对业务人员不是很友好,同样,你总不能让顾客直接逛仓库吧?顾客的需求,是按照家具的种类分门别类,按照家庭的不同房间,组合在一起展示的,正如宜家楼上的展厅:
2020年9月17日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.1 什么是数据中台

在现在的大数据时代,越来越多的企业开始重视并着手探索着数据的价值,希望通过数据运营的方式赋能业务,让数据成为企业业务增长的新能源。但是在真正落地去做数据运营、数据决策的过程当中,企业普遍都会遇到“独
2020年9月13日

数据安全共享解决方案:谈谈安全多方计算

以普惠小微业务为例,该业务风险大、规模小、频率高。传统的数据分析模式下,各家金融机构只掌握客户的部分数据,不仅难以描绘完整的客户画像,而且面临着数据采集成本高、更新不及时、接入门槛高等问题。
2020年9月13日

《完美搞砸中台项目的10个方法!》

8、一次性打造一个完美中台。别说什么迭代了,做这么快干什么?我们闭门造车、十年磨一剑,不做则已,要做就做个“百年中台”,宝剑出窍,威震武林。如果非要给这个中台项目加个期限的话,我希望是下辈子。
2020年9月11日

重磅发布|《企业数字化转型首个成熟度模型IOMM正式发布》(内附下载链接)

未来,中国信通院云计算与大数据研究所将不断完善企业数字化转型IOMM的标准和评估工作,依托企业数字化转型IOMM委员会加强与各行业的合作,共同推动企业数字基础设施的建设和数字化转型的加速。
2020年9月10日

【专家视野】中石化李剑峰:企业数字化的本质内涵和实践路径

数字技术也带来了巨大经济效益。数字化转型可创造商业价值,提高生产率,并形成或者保持竞争优势,可以降低20%~30%的设计和工程成本,20%~50%的库存持有成本,将产品上市时间缩短20%~50%,
2020年9月9日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.7 数据质量管理与分析

数据梳理是明确企业数据现状,知道整体数据质量情况,将具有共同的特征数据提取出来,按照主题域的方式进行划分,方便后续的数据管理。先明确企业数据的种类,根据数据的不同分类,选择不同的提升数据质量的方法。
2020年9月8日

10道题搞懂色彩搭配的6大准则,让你的图表开口说话!

提供大数据、AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据、Python、数据分析、数据科学、人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜!
2020年9月8日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.6 数据资源规划与建设

另一方面,应用系统规划没有重组优化的想法,缺少如何集成已有应用系统的方法,在新应用系统落地技术选型方面描述过于细,甚至形成错误的模式和观念,观念还停留在企业信息化就是网络加ERP系统的思想阶段。
2020年9月7日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.5 数据获取的关键要素

另外,有时候不是埋点多就好,这是一个矛盾点。在大数据时代,大数据中的大的对立面就是少,越是真实的业务数据,数据量就越大,可用的信息比例就越少,更多的是噪音数据,如果拟合了噪音数据,那就被数据绑架了。
2020年9月5日

带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.4 技术中台、业务中台和数据中台对比

数据中台,提供数据获取与存储、数据计算与处理、数据共享与协作、数据应用与价值探索以及数据服务与服务运用等全链路一站式数据服务能力,紧密贴合业务,探索业务场景中的价值,助力企业数字化、智能化转型。
2020年9月4日

中国企业数字化联盟理事长雷万云:云+AI+5G驱动的数字化转型

中国企业数字化联盟理事长雷万云博士在2020京津冀CIO大会暨中国企业数字化联盟年会上致辞时表示:“云+AI+5G融合新技术驱动的数字化转型,促成数字经济新业态,开启智能数字世界”。
2020年9月3日

详解数据仓库的实施步骤,实战扫盲系列!

数据的获取与整合存在于数据仓库项目中的各个阶段。数据仓库很重要的一个作用就是将散落在各业务系统的数据整合起来,不规范的数据规范起来,以一种便于分析和应用的方式放到数据仓库里,供前端应用分析。ETL
2020年9月2日

【专家视野】李剑峰:“四步法”做好数字化转型规划

很多企业在规划这一步上就遭遇了“拦路虎”。谁来规划数字化转型,是信息部门还是业务部门或者是企改部门?从业界实践来看,一般是信息化部门牵头,组织多部门参与。这也符合数字化引领变革的大趋势。
2020年9月2日

终于有人把自然语言处理、机器学习、深度学习和AI讲明白了

提供大数据、AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据、Python、数据分析、数据科学、人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜!
2020年9月1日

【专家评论】吴志刚、许旭:把握新基建契机,苦练新型智慧城市九字诀

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月30日

数据安全治理之道

不同的行业对于数据安全防控要求不同,安全防护的技术使用深度也不同。以下是根据笔者对数据安全管理技术的相关认知,给出的相应安全防护策略,欢迎数据安全方面的专家一起来讨论。
2020年8月30日

重磅发布 | 《信息物理系统建设指南(2020)》(内附下载链接)

为促进我国CPS创新发展,中国电子技术标准化研究院于8月28日发布《信息物理系统建设指南(2020)》。将围绕CPS概念辨析、产业发展、创新应用等,推动CPS在制造业的价值创造与实践落地。
2020年8月29日

求求你们别再说“中台”了,都快烂大街了!

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月29日

重磅 | 赛迪发布《工业互联网平台新模式新业态白皮书》(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月28日

工业数据变现演进之路

第八,所有可量化、可衡量、可程序化的工作都将被机械替代。在未来,会有更多智能化的东西,替换掉人工,很多人可能会面临失业的问题,但是如果在这个过程中提升和丰富自己的知识,还是有很多工作的。
2020年8月28日

重磅发布|《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》PPT解读(内附下载链接)

当前,我国正处于“十三五”总结、“十四五”开局的关键发展阶段,开展大数据发展水平评估可以为国家和地方总结“十三五”时期大数据发展成效经验、研判“十四五”时期大数据跨越式发展方向路径提供参考。
2020年8月27日

主数据管理实施四部曲概论

,简称IRP),是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法,通过总体数据规划,奠定资源管理的基础,促进实现集成化的应用开发,构建信息资源网。
2020年8月27日

中台生态的形成:全面解读技术、研发、移动中台建设

广度是指中台所涉及的内容会越来越多,即可以认为各种中台的不断出现,也可以认为是一个中台内部的共享服务中心会不断横向扩展,从一开始所提的业务中台、数据中台,逐步演化到AI中台、技术中台、研发中台等。
2020年8月24日

【专家视野】李剑峰:企业数字化转型的本质内涵和实践路径 (系列六)

每当旱季来临,非洲塞伦盖蒂平原上野草干枯,数百万只野生食草动物开始了寻找新草场的大迁徙,他们必须越过一道天堑——有“非洲血河”(Africa's
2020年8月23日

【解读分析】数据治理框架

维基百科:数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。
2020年8月23日

建设中台:难点是技术问题?不!其实是认知问题

数据是企业真正能发挥价值的武器,能使用数据的场景有很多,希望大家一直对数据怀有敬畏之心,结合场景化需求去落地,将数据逐渐沉淀成企业的资产;其次更多的从数据的角度去发现问题、解决问题、改进问题。
2020年8月21日

数据治理之数据脱敏技术研究

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月21日

【专家视野】李剑峰:企业数字化转型的本质内涵和实践路径 (系列五)

这种传统的建设模式会不断地制造信息孤岛,随着信息系统的增多,相互之间集成和互联的关系越来越复杂,增加了信息系统使用和运维的复杂度,加大的企业信息化的总体成本。
2020年8月20日

成功进行数字化转型的五个原则

为了使组织能够实施数字化转型,它必须是真实有效的。组织可以做的是将数字化转型与更有意义的影响联系起来,例如吸引和留住更多客户,将客户满意度从85%提高到95%,或将客户流失率从15%降低到3%。
2020年8月18日

漫画:中台是个坑,啥都往里扔!

“中台是个坑,啥都往里扔”是当下企业实施中台的误区,中台作为一种企业战略方法论,是有其能力边界的。况且企业的问题是长期积累的,也不可能通过一个项目,一种治理手段彻底根植,必须遵循事物的发展过程。
2020年8月18日

一文看懂“数据中台”建设的方法论

而从目前有关中台的“模块化、组件化、通用性”属性来看,上述服务构件参考模型(SRM)在很多方面与业务中台的含义最为吻合。因此,我们可以将服务构件参考模型看作是业务中台参考模型。
2020年8月17日

【专家视野】李剑峰:企业数字化转型的本质内涵和实践路径 (系列四)

各行各业的数字化水平不同,业务特点及相应的生产经营环境也有很大差异,因此,数字化转型不可能有整齐划一的步调,要规避转型的风险,实现转型价值最大化,就要遵循试点先行、步步为营、循
2020年8月16日

数据中台:浅析数据湖和数据中台的关系

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月13日

【专家视野】李剑峰:企业数字化转型的本质内涵和实践路径(系列三)

可以看出,在中文语境下,很难给信息化和数字化确定一个严格清晰的边界,二者是相互衔接的两个发展阶段,在技术和方法层面有很多并存共用的东西,但跳出技术的层面从时代发展的高度也许更容易看出二者的不同。
2020年8月13日

知识帖:深度解析数据中台建设的要素及路径

通过搭建线上线下交流平台,促进CIO群体在企业管理、IT战略、信息化实践及企业数字化转型方面的经验交流,从整体上提升企业对信息化作用的认知,带动企业信息化水平的整体提升,加速企业数字化转型步伐。
2020年8月12日

历经60年,数据库的王者终于出现了......

列式数据库等也没有介绍,在数据库的发展历史中,一共产生了4位图灵奖获得者,文章中提到了两位,分别是开发网状数据库的Charles
2020年8月11日

数据中台,代表案例和实践方法

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月10日

数据架构是打通数据金山“最后一公里”的必由之路

如果不能带来经济利益,再多的数据也只能是垃圾,企业还要为这些数据支付额外的存储费用。根据国金证券的研究报告,目前直接利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。
2020年8月10日

【专家视野】李剑峰:企业数字化转型的本质内涵和实践路径(系列二)

潮流,就是风口,雷军说过,站在风口上,猪都会飞。直播带货的大潮流来了,47岁的“罗胖子”可以两个小时,带货1.2亿元,66岁的董明珠两个小时可以带货3.1亿元,这就是顺应潮流的价值。
2020年8月7日

【专家视野】李剑峰:企业数字化转型的本质内涵和实践路径(系列一)

站在未来看现在(这是我一直在宣扬的一种思维方式),就像我们现在观察第一次、第二次工业革命一样。变革的洪流浩浩荡荡,但主流是清晰可见的,那就是数字化。这也是为什么数字化转型成为当前企业界最热门的话题。
2020年8月6日

来自跨国企业八位高管对数据分析5个观点

去年10月,来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员,其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗,TD
2020年8月6日

【专家视野】李剑峰:中国石化数字化转型探索

再说炼油行业,炼油行业一定是严重过剩的行业。去年,开工率大概不到70%,今年又连续投产了几个特别大的炼化企业,包括浙江石化,包括大型炼厂,有人预测,很快炼油能力的过剩将会超过钢铁行业。
2020年8月5日

数据中台,代表案例和实践方法

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年8月2日

讲真,Redis可以用来做数据库吗?

导语:数据库应用对于内存的需求相当苛刻,以Redis内存数据库为例就需要超大容量内存的支持。英特尔提供的傲腾可扩展内存解决方案能够在满足性能需求的同时最大限度降低成本,对于用户来说性价比更出色。
2020年8月1日

阿里中台高管,辞职创业做中台!这次会不会搞砸?

企业的中台建设之路究竟应该怎么走,企业的一把手、CIO们首先要有清醒的认识,跟当年上不上ERP不一样的是,企业如果不进行数字化转型,不是能不能活得好的问题,而是能不能活下去的问题。
2020年7月31日

【专家观点】李剑峰:超数据时代,数据四个重要新特征

据说大数据最早的概念来自未来学家托夫勒。1980年,未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中中预言了信息时代的到来会带来数据爆发,并将大数据热情地赞颂为「第三次浪潮的华彩乐章」。就“Big
2020年7月29日

从文件协同到内容驱动业务:不断进化的企业内容管理需求与随遇而安的产品滞后

最高阶段为人工智能(AI)阶段,这是一个通过深度学习,自然语言处理(NLP)、知识图谱等技术对海量数据进行深度整理的阶段,是一种立足于业务场景上内容智能,为企业提供降本增效、辅助决策的作用。
2020年7月28日

人工智能时代的数据隐私、垄断与公平

孟小峰(1964-),男,博士,中国人民大学信息学院教授,博士生导师,中国计算机学会会士,主要研究方向为数据库理论与系统、大数据管理系统、大数据隐私保护、大数据融合与智能、大数据实时分析、社会计算等
2020年7月27日

意图知识图谱的构建与应用

●边:本体层级关系、概念实例关系、实例属性关系、实例和意图词组之间的连边、属性和意图词组之间的连边。还有能够完整表达一个问句意图的意图超边,关联所有需要的节点,如图2中虚线圆圈表示的意图超边。
2020年7月26日

如何降低设备资产TCO

本文笔者根据自己的经历和感悟,探讨新形势下企业设备资产管理以及制造型企业服务化的新思维,希望对组织和个人能够有所启示和帮助。
2020年7月26日

中台“搞砸”简史:成功的中台都是相似的,失败的中台各有各的失败!

中台建设需要配备对业务熟悉、执行能力强、对中台有坚定信念的各类专业人员。首先是组织能力的建设,中台建设是一场持续的战斗,需要团队不断迭代,在建设过程中,团队能力也会随着提升,是一个相互促进的过程。
2020年7月25日

如何选择数据分析平台

Dataiku是另一个致力于为不断壮大的数据科学团队及其合作者提供数据准备、分析和机器学习的平台。Dataiku有一个可视化的编程模型来支持协作和为高级SQL和Python开发人员编写代码记录。
2020年7月24日

26个顶尖战略咨询公司常用分析模型详解!

在矩阵坐标轴是的两个变量分别是业务单元所在市场的增长程度和所占据的市场份额。每个象限中的企业处于根本不同的现金流位置,并且应用不同的方式加以管理,这样就引申出公司如何寻求其总体业务组合。
2020年7月23日

【新书推荐】人工智能技术应用-《智能油田》系列解读(二)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月22日

【新书解读】漫画:什么“设计模式”

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月21日

智造“神机妙算”——数字化浪潮下的动力核心人工智能

除了数据来源外,所获得数据的类型、结构、复杂程度也各不相同。伴随着信息爆炸,我们获得了爆炸性增长的复杂数据(见图7)。如何合理利用这些数据,也是人类需要思考和研究的问题。
2020年7月21日

【新书推荐】数据湖及大数据时代的数据治理-《智能油田》系列解读(一)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月20日

IT与OT加速融合,信息安全不容忽视!

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月19日

数字化转型:传达战略变革的7个步骤

但有时可能需要真正的支点:例如在发生诸如冠状病毒疫情、重大收购、新任管理者或其他业务战略发生重大变化等事件之后。而在重大战略转变之后,数字化转型领导者可能需要重申或调整数字化转型计划。
2020年7月19日

如何备份重要数据而不是垃圾数据

*.cache,*.bak为通配符排除模式;任何带有这些扩展名的文件都将不会被备份。那些熟悉正则表达式的人将能够很有创造性地使用它们来排除特定类型的文件,无论它们是在哪里被找到。
2020年7月18日

调查了600家企业,有关数字化转型的几个重点发现!

善于深度应用数字技术帮助企业赢得显著的竞争优势。目前对于新兴数字化技术的应用尚处在探索阶段,企业需要进一步追踪技术趋势对于自身数字化转型的影响,并评估数字化技术深化应用对企业业务目标实现的价值。
2020年7月18日

大数据、人工智能带来的危机:科技巨头会毁掉我们的生活吗?

价格歧视不仅有失公允,而且给经济的运转效率拖了后腿,因为标准经济理论是建立在无歧视性定价的基础上的。对于同一件商品,每个人所支付的价格应该是相同的,但是人工智能和大数据可以令不同的人支付不同的价格。
2020年7月17日

阻碍数据分析获得成功的四大原因

只要为数据程序制定战略(或更为理想的情况下,打造一个卓越中心),IT领导者可以设法获得成功所需的基本要素,包括数据治理、问责制、各种数据程序组件的所有权、所需的基础架构、培训要求、战略目标和领导力。
2020年7月16日

软件项目失败的20个原因

当然,根据定义,软件项目的失败并不总是非此即彼的事情。你可能会得到运行良好但没人使用的代码。或者你可能会得到不能编译的代码。有时你可以从燃烧的残骸中抢救出一些有用的东西,但最好在它爆炸前逃跑。
2020年7月15日

技术总监说,哪有什么天生情商高手?不过是预期管理做得好

我们常常在网剧里看到这样的情节,一对情侣在咖啡厅,男生突然说了一句,“我们在一起这么久了,是时候该结束我们的情侣关系了。”然后掏出钻戒,“你愿意和我一起,开始一段时长一辈子的夫妻关系吗?”
2020年7月15日

连肝7个晚上,总结了计算机网络的知识点!(共66条)

gzip,里面时浏览器支持的压缩格式列表,有多种如,gzip,deflate,br等。这样服务器就可以从中选择一个压缩算法,放进Content-Encoding响应头里,再把原数据压缩后发给浏览器。
2020年7月14日

再议360°客户主数据管理

客户基本信息,例如:企业名称、组织机构代码、工商登记号、税号、所属行业等,目前我国已经实施了“三证合一”,提供统一社会信用代码,企业的唯一识别码。
2020年7月14日

“三张图26个字” 讲透数字化转型

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月13日

影响全球的12位华人IT企业家!

2013年,68岁的施振荣退休9年后卷土重来,重新出山担任董事长和临时总裁,以帮宏碁度过困境,化解燃眉之急。2014年6月18日,施振荣正式卸任董事长一职,担任宏碁云业务(BYOC)首席建构师。
2020年7月12日

信息孤岛悖论

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月11日

转型, 先要转的是你自己的知识体系

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月10日

数字孪生——百花齐放!

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月10日

数字孪生——起源的故事

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月9日

区块链SASE应用于数据安全流通的探讨

大数据分析,已经被认为是在各行各业不可忽略的IT支撑手段。而数据在各个环节的流通,形成高效数据链,是大数据分析场景中不可或缺的重要环节!数据如果不能有效流通,数据分析毫无意义,所谓巧妇难为无米之炊。
2020年7月8日

如何快速搞定一个超级大项目?

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年7月8日

数据中台:基于标签体系的360°用户画像

电子标签又称RFID射频标签,是一种识别效率高和准确性好的识别工具,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。
2020年7月7日

数字孪生——个人愚见!

第九,Gartner公司将数字孪生连续三年列入了十大战略技术中,对国内数字孪生的火热,起到了推波助澜的作用。这已经成为国内,呼吁建立专业的数字孪生的研究机构、将数字孪生上升为国家战略的一个重要依据。
2020年7月6日

31家中国标杆智能工厂精彩视频!制造企业学习典范!

“温馨提示:点击相应的图片链接,即可查看视频详情和工厂简介!汇聚电子、机械装备、汽车零部件、汽车整车、食品饮料、建材、化工、医药和新能源等等,极具参考价值,赶紧转藏不迷路!
2020年7月6日

中国信通院发布《中国数字经济发展白皮书 (2020年)》(内附下载链接)

当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,数据价值化加速推进,数字技术与实体经济集成融合,产业数字化应用潜能迸发释放,新模式新业态全面变革,国家治理能力现代化水平显著提升。
2020年7月5日

详解数字孪生应用的十大关键问题!

从数字孪生技术的发展背景可以看出,数字孪生模型是相对于其物理模型而言的。可以先建立数字孪生模型,应用数字孪生模型来进行虚拟试验,但最终还是要建立物理模型,通过对数字孪生的分析,来优化物理模型的运行。
2020年7月5日

Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势

到2022年,35%的大型企业机构将通过正式的在线数据市场参与数据交易,而这一比例在2020年为25%。数据市场和交易平台为整合第三方数据产品和降低第三方数据成本提供了统一平台。
2020年7月4日

漫画:什么是机器学习?

上个世纪90年代,沃尔玛超市已经是美国最大的零售企业,拥有大量的顾客资源。那时候的沃尔玛已经采用了先进的计算机技术,随时记录着每天众多顾客购物车中所挑选的商品明细。
2020年7月4日

用密码学技术解决数据滥用问题,这家公司想建起国家级数据电网

据介绍,华控清交的计算平台可以在多方输入且不暴露输入信息的情况下进行密文协同计算,最终得出与明文一致的密文计算结果,并且实现了支持涵盖AI训练算法在内几乎全部的计算类型和多种数据格式。
2020年7月3日

A里正在拆中台,你还在建中台吗?

腾讯、百度也跟随其后,例如百度先后拆分出:搜索中台、知识中台、AI中台、技术中台等等。腾讯的数据中台,包括:用户中台、内容中台、应用中台等;技术中台,包括:通信中台、AI中台、安全中台等。
2020年7月2日

漫画:什么是区块链?

比特币(BitCoin)的概念最初由中本聪于2008年提出,而后根据这一思路设计发布了开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
2020年7月2日

这11个灵魂问答,解决你80%的数据中台困境

奇点云其实有以数据中台为核心的完整的技术架构图,我们会帮助客户去沉淀一方的数据,例如ERP、电商、CRM等等。但是一方的数据对于我们消费者运营来讲往往是不够的,我们首先要做的一件事情是升维,
2020年7月1日

基于隐私保护的政府大数据治理研究

双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的科技期刊。
2020年6月30日

张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革

大数据招商辅助建立个性化招商工作,主要在于整合企业各种经营数据、通过数据挖掘、数据可视化及需求分析,能快速了解企业自项目、资本、人才、市场,销售等方面的业务需求,提供满足企业自身发展的新思路和业绩。
2020年6月29日

区块链在数据流通中的应用

Q21报告人,中国通信标准化协会TC1大数据与区块链工作组组长。牵头完成数据中心联盟大数据基准测试、可信区块链评测等标准和评测体系。主要研究方向为大数据和区块链相关技术与标准。
2020年6月28日

学术大数据技术在科技管理过程中的应用

双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的科技期刊。
2020年6月27日

健康医疗数据治理之数据标准化(附35页PPT)

以下是浙江数字医疗卫生技术研究院发起了开放医疗与健康联盟(omaha)关于健康医疗数据治理中数据标准化的分享,主要从以下:
2020年6月26日

什么是数字孪生?已有哪些应用?终于有人讲明白了

数字样机最初是指在CAD系统中通过三维实体造型和数字化预装配后,得到一个可视化的产品数字模型(几何样机),可以用于协调零件之间的关系,进行可制造性检查,因此可以基本上代替物理样机的协调功能。
2020年6月26日

数据驱动业务增长的底层逻辑

在数据分析的过程中,会有很多因素影响到业务指标,那么如何找到这些因素呢?在此向大家推荐内外因素分解法。内外因素分解法是把问题拆成四部分,包括内部因素、外部因素,然后再一步步解决每一个问题。
2020年6月25日

哪些数据库是行存储?哪些是列存储?有什么区别?

提供大数据、AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据、Python、数据分析、数据科学、人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜!
2020年6月25日

数据库有哪些分类?应该怎样选择?终于有人讲明白了

说明:键/值数据库通常是比较便宜的,且具有高度可伸缩性的数据存储。键/值数据库能够根据键对数据进行分区甚至重分区。使用键/值数据库时,选择键很重要,因为这将对数据存储的规模和读写性能产生重大影响。
2020年6月24日

漫画:什么是 HTTPS 协议?

2.证书颁发机构自己也有一对公钥私钥。机构利用自己的私钥来加密Key1,并且通过服务端网址等信息生成一个证书签名,证书签名同样经过机构的私钥加密。证书制作完成后,机构把证书发送给了服务端小红。
2020年6月24日

有一种信息化的死敌,叫数据打通!

②所有企业想数据协作,就必须接入区块链网络同步数据,因此就有了数据泄漏的风险;这与企业对数据的管控制度相违背,制约企业数据协作的行动。
2020年6月23日

【专家译文】2020年数据治理趋势

“随着越来越多的企业希望成为数据驱动型企业,”Burbank说,“他们意识到,用于驱动业务决策的展示数据或图表数据必须经过很好的管理,并具有完整的数据沿袭,且开展了元数据管理等方面工作”。
2020年6月23日

不是任何一个数据平台都可以称为数据中台的!(下)

欢迎积极建言建策,贡献智慧和解决方案!研究整体开发利用盟友资源的方式,一起共商共建共治共享销盟全部人脉资源与全部发展成果。
2020年6月22日

福布斯:区块链技术新出现的13个用途

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年6月21日

“碎片化中台”是什么鬼?BAT都在拆中台,我们还要上中台吗?

随着智能时代、移动互联网时代的来临,新的生产力驱动着生产关系的改变,企业的组织变革也在悄悄地发生,组织中台趋向于小微化、扁平化、自组织,倒逼着系统架构适应组织的变革,做架构的同学都知道这是康威定律。
2020年6月20日

不是任何一个数据平台都可以称为数据中台的!(上)

欢迎积极建言建策,贡献智慧和解决方案!研究整体开发利用盟友资源的方式,一起共商共建共治共享销盟全部人脉资源与全部发展成果。
2020年6月19日

什么是数字化转型?来自IBM、微软、阿里的精华观点和实践

真正的数字化是整个社会的数字化,是一个完整的、互相关联的推进过程,任何一个企业的数字化都并非个体的孤立行为,也无法完全依靠自身进入高度数字化状态,需要整个社会基础设施、法律体系、管理体制的全面进步。
2020年6月19日

数据湖这个大坑,是怎么挖的?

数据湖发展到现在,已经成为企业数据体系的基础:数据库、数仓、大数据处理、机器学习等各种数据服务,都可以“一湖尽收”。任何想构建“数据中台”的企业,都可以在AWS找到全面的解决方案。
2020年6月18日

对企业数字平台建设和发展的思考

数字平台在不断整合现有技术的同时,持续纳入新技术,并将新技术和现有技术做全面的融合,将技术驾驭能力封装在企业平台内,为业务发展和企业运营提供技术使能,为企业的数字化管理提供了崭新手段。
2020年6月18日

中台建设方法论:1种策略、2项保障、3条目标、4套体系、5个步骤

通过前面对数据中台建设方法论体系的介绍,了解了数据中台的行动、保障、准则、内容和步骤。这一节将让大家了解数据中台的总体架构、包含的模块、模块之间的关系以及运转机制。
2020年6月17日

智造“基石”—— 解码工业物联网、大数据与云计算,发力“新基建”

(PaaS):客户使用云供应商支持的开发语言和工具,开发出的应用程序会发布到云基础架构上。客户无需管理或者控制底层的云基础架构,但是能控制发布的应用程序或配置应用程序的运行环境配置
2020年6月16日

【读书心得】黎甜《结构化思维》-咨询顾问常用的8种思维模型

联想是一种心理活动的方式,也是一种重要的构思方式。它的特点是,从某一事物联想到与之有一定联系的或者相同的、类似的另一事物。联想不仅能够帮助我们开拓思维,还能帮助我们贴切地表达,达到事半功倍的效果。
2020年6月15日

阿里数据中台维度建模规范、维度模型设计及模型实施方法论

数据展示层,是需要根据用户个性化需求来设计。在稳固的底层模型的支持下,上层展示层更为强调灵活组合,快速响应用户前端交互。经常采用的是“大宽表”的设计,避免关联,加速显示。
2020年6月15日

释放数据价值的3个关键点

「大数据」概念在国内从2010年兴起,至2012年真正火爆起来,早些年也有许多大数据相关的故事,后来虽被证实「啤酒纸尿裤」的故事是杜撰的,但它的数据分析成果早已成为数据智能应用的经典案例。
2020年6月14日

基于利润最大化的数据资产价值评估模型

双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的科技期刊。
2020年6月13日

没有中台的命,却得了中台的病

伴随着企业的转型加速、企业互联网/产业互联网的升级,传统企业越来越像互联网公司那样,需要一套类似于“中台”这样的架构/方法论/机制,来推进组织变革、数据打通、业务重构…
2020年6月13日

数据中台盛行,DataOps兴起,数据架构才是未来

数据架构是对企业当前数据状态的整体性描述,通过数据架构,企业数据状态一目了然,通过分析数据架构中的不足与业界的差距,可以帮助企业定义未来的状态目标,帮助企业快速制定战略数据需求。
2020年6月12日

BAT集体告别中台上半场!接下来,中台怎么玩?

用户交互:实现用户界面统一的接入与安全机制,利用门户技术进行构建。包括多端应用场景,PC、移动、多媒体终端等,可以选用的技术也比较丰富,例如多端适配技术,uni-app、Flutter等等。
2020年6月12日

元数据:数据治理的基石

同时也应避免言过其实的“金玉其外,败絮其中”即数据不标准、数据质量较差、数据存在异常和形散而神散、重复建设及计算的数仓等等,即使有个华丽的元数据可视化展示,只会换来业务用户更多抱怨。
2020年6月11日

如何分析“新增数据”,挖掘业务增长发力点?

本期就来讨论交流一下“新增数据”,如何从新增数据中,挖掘业务增长的发力点?来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。
2020年6月11日

智能工厂的三种原型及关键特性——离散制造工业4.0关注重点(一)

以下三个工业4.0价值驱动因素可以帮助机械制造企业应对行业变革中的上述挑战,并将其转化为机遇与企业的核心竞争力(如图3)。
2020年6月10日

大数据治理标准体系研究

数据治理:对数据进行处置、格式化和规范化的过程。数据治理是数据和数据系统管理的基本要素;数据治理涉及对数据全生存周期的管理,无论数据处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。
2020年6月9日

数据资产标准研究进展与建议

双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的科技期刊。
2020年6月8日

工业时序大数据质量管理

与其他数据类型不同的是,时间序列具有高维度、扭曲化、长度不一及多弹性度量集成等特点。尤其是在解决高维度时,即“基数诅咒”的问题上,已有大量学者提出了各类解决方法。Liu
2020年6月7日

BAT都在悄悄“拆”中台,“碎片化中台” 时代已来!

随着智能时代、移动互联网时代的来临,新的生产力驱动着生产关系的改变,企业的组织变革也在悄悄地发生,组织中台趋向于小微化、扁平化、自组织,倒逼着系统架构适应组织的变革,做架构的同学都知道这是康威定律。
2020年6月7日

面向价值实现的数据资产管理体系构建

双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,北京信通传媒有限责任公司出版的科技期刊。
2020年6月6日

报告老板:中台项目成功了,CTO也被搞走了!

这是第一个比较玄幻的地方,你没看错,中台项目的负责人是老板的秘书,而不是公司CTO。有些故事,还没开始,结局就已经注定了,第一,这个项目会成功;第二,有人会成为这个项目的牺牲品。
2020年6月5日

“上中台吗?会送命的那种!”

1)是否大型复杂生态系统。如果企业的业态不是大型复杂生态型企业,也许企业信息化系统、ERP就可以解决企业IT治理的问题。何为复杂生态型企业?国内如:BATJ、海尔、华为、小米等都属于这类型企业。
2020年6月4日

中台搞了2年,项目叫停,CIO被裁!本以为中台是道送分题,没想到是送命题!

构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制:作为前台的一线业务会更敏捷,更快速适应瞬息万变的市场;中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力,对各前台业务形成强力支撑。
2020年6月3日

领导说,不懂汇报,怎么给你升职?让我学习麦肯锡的:金字塔原理、MECE法则

ME,指相互独立;CE,指完全穷尽。MECE法则就是每一个论点下面支撑的论据都应当是彼此相互独立,但是整合起来又是完全穷尽的,这样你的论证才是清晰有道理的。每条论据都必须符合MECE法则。
2020年6月2日

大数据平台常用工具集介绍

Mesos类似于Yarn,也是一个分布式资源管理平台,为MPI、Spark作业在统一资源管理环境下运行。它对Hadoop2.0支持很好,但国内用的不多
2020年6月2日

​中台化组织才能建好中台—益丰大药房的数字化之路

整个疫情是对于零售行业的影响是比较大的,但是药店是作为零售行业里面,在疫情期间既有正影响,又有负影响的一个行业。这种情况下技术需要快速响应业务的需求,才能在这期间转“危”为“机”。
2020年6月1日

​流!流!流数据质量检测系统,Flink引擎实现动态加载规则

应用程序生成的日志文件、网购数据、埋点数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务,以及来自可穿戴设备数据等,一般是半结构化、非结构化数据类型。
2020年5月30日

数据全生命周期管理(一)

嵌入业务流程的数据辅助功能应用:在业务流程中嵌入数据功能,嵌入的深度在不同的场景下不是不同的。在某些场景下,基于数据分析与挖掘结果形成业务结果,将变为具体的业务规则或推荐系统,深入地嵌入业务流程中。
2020年5月29日

数据质量系列:一个数据质量监控系统的自我修养

数据治理是一个大而全的治理体系。需要数据质量管理、元数据管理、主数据管理、模型管理管理、数据价值管理、数据共享管理和数据安全管理等等模块是一个活的有机体,绝不是一蹴而就的,需要全局考虑。
2020年5月28日

数据质量:数据治理的核心

数据资产化是指实现数据可控制、可量化和可变现属性,体现了数据价值的过程。但是数据质量好坏决定着数据价值高低,影响着数据资产的效益效果。且当前数据已经渗透到各行各业,日益成为企业不可或缺的战略资产。
2020年5月27日

CDO如何具备麦肯锡人的领导力?

其实人人都需要有领导力。人人都可以扮演“老板”的角色,去思考究竟如何行动才能够给整个团队带来实质性帮助。这样一来,从上到下的层级结构才能得以优化,变成一种更加扁平化、更加敏捷的团队结构。
2020年5月26日

如何分析用户行为数据,来驱动业务增长?

总之,透过用户行为数据深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求。全面视角的分析用户行为数据,实现用户精准营销和精细化运营,从而驱动业务实现增长。
2020年5月25日

实战案例 |如何参照阿里OneData构建数据指标体系?

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年5月24日

国际咨询公司中,高效能人士的7个原则

帮助可大了。真正的大项目,绝对不是单纯靠一个人或一个部门就成事的,是需要多方支持的。这又回到了“达成共识”原则,如果你没有全局视野,你根本不知道你要跟谁达成视野,那么你的项目很难顺利地推进下去。
2020年5月23日

企业数据治理的十个最佳实践

数据治理的目的是解决数据质量问题提升数据质量,从而为数据驱动的数字化企业提供源动力,而提到数据质量问题,做过BI、数仓的同学一定知道,这是一个技术和业务“经常打架”相互推诿的问题。
2020年5月22日

数据运营的五个层级,你到了哪一级?

数据对于业务的赋能,一方面当然要强调全面开放,另一方面则要恪守一些原则,你需要为推送出去的数据价值创造负责,你能负责的唯一办法是让对方提供你所需要的评估的东西,没有底线的开放长远来讲损害企业的利益。
2020年5月21日

麦肯锡10种高价值的思维方式

如果对方年龄太大,你立马可以排除;在年龄合适的人里,你再看他长得怎么样,颜值爆表、每天看着他的脸都可以不用吃饭的,那就别问下去了,马上就在一起。如果长得还行,那就继续看看他的收入,以此类推。
2020年5月18日

中台指挥官体系建设系列 八- 中台建设中技术平台的考虑

运行阶段,能根据服务间的交互关系,生产一个动态的BAM视图,供企业高层、研发团队二次迭代使用,这里最关键是可视化,直观形象的展示企业能力-业务活动-服务的关系,是哪些服务在阻碍企业的核心能力落地。
2020年5月17日

如何从0到1建设数据中台?

奇点云(杭州比智科技有限公司)成立于2016年12月,以「让商业更智能」为使命,专注于用大数据和人工智能技术为商业赋能,是国内AI驱动的数据中台创导者。
2020年5月15日

管理数据资产的「五步骤」与「六要素」 |

4月9日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布。「数据」首次作为一种新型生产要素写入中央文件中,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。
2020年5月13日

​数字化转型推动企业组织创新

(1)组织僵化与臃肿传统企业往往层级多、部门多、员工多,等级森严、阶层分明、机构臃肿僵化、难以变通,更适用于内外环境稳定下的组织发展,在遇到变革时则难以灵活应对不确定性的变化环境,无法轻装前进。
2020年5月12日

【新书推荐】《数据中台架构——企业数据化最佳实践》(文后有福利)

我们在数据应用实施前应该充分了解企业当前的数据源情况,包括数据种类、每种数据的具体属性、数据内容的质量等问题。大部分落地失败的数据应用,都是由数据源的各种问题引起的,比如数据缺失或者数据质量问题。
2020年5月11日

不同语境下“数据管理”和“数据治理”基本概念和内涵比较分析

ymaws.com/edmcouncil.org/resource/resmgr/featured_documents/dcam_model_intro_and_fwd.pdf,
2020年5月9日

从数据资产全寿命周期管理说起

研究结论:DAMA数据生命周期模型也不能看作是一个全面的模型,因为它并没有考虑数据安全、数据质量和数据共享分布等内容,而且它只给出了阶段划分,并没有详细说明每一阶段的具体内容,只是一个理论模型。
2020年5月8日

元数据与元数据管理平台介绍

帮助数据平台制定数据统计的标准:例如数据口径如何统一、计算指标如何统一、数据之间的关系如何、数据的上下游关联数据是什么等信息,打通了上下游数据之间的关联关系,就可以为数据质量及维护可视化奠定基础。
2020年5月1日

指标驱动,数据优先,工业数字化转型经验分享(下)

然后,在这个基础上优化原有的设备维护策略,把之前的“定时修”的维护策略,逐步过渡成结合传感器数据的“状态修”。然后我们下一个阶段的目标就是计算真实的RUL(剩余寿命),基于RUL实现“预测修”。
2020年4月29日

中台/指挥官体系建设系列七:中台建设谁主导?中台建设都要自建吗?

在实践中学习。指挥官体系的建设过程中,会打造出一支新的队伍,这是新时代下公司的核心队伍,是公司的核心竞争力。这支队伍怎么可能是由乙方拥有呢?乙方改天很可能拿着你的方案去找另一个甲方。
2020年4月28日

指标驱动,数据优先,工业数字化转型经验分享(中)

我们已经提到通用的数据分析方法大概有3种,物理的、统计的和机器学习的。现实中企业和机构在这方面还会有一些差异,比如贝克休斯把分析方法归结为三种模型能力,LNS将物理的分析方法称为第一原理的方法等等。
2020年4月27日

指标驱动,数据优先,工业数字化转型经验分享(上)

人类四次工业革命史其实也是一个工业品的制造复杂度的提升过程,从早期的手工制造到现在的高端电子产品,以及一些复杂原材料的设计,都反映了制造复杂度的提升。
2020年4月26日

你知道的数据指标有哪些呢?哪些又是好的数据指标?

使用时长相关指标也是衡量产品活跃度、产品质量的重要指标。目前APP种类繁多,用户精力分散,每天的时间是有限,比如现在很流行的短视频APP,主要指标就要看时长指标了。
2020年4月26日

6种常见的工业数据分析场景

虚拟量测依赖于完善的物联网系统及强大的数据接入、存储和分析等能力,以往囿于技术水平虚拟量测只能基于有限的统计分析手段,而现在有了大数据、物联网等先进技术的支持,基于大数据分析的虚拟量测已经成为现实。
2020年4月25日

数据库发展的前世今生

随着移动互联网时代的到来,需要存储的数据量越来越大,对机器的扩展要求成为了数据库的必备技能,这也是传统数据库的弱点,比如Oracle在做集群是很有限的。NoSQL对于数据库的扩展和高可用是它的强项。
2020年4月23日

赛迪白皮书《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法论》(内附下载链接)

本白皮书重点介绍了钢铁、石化、煤炭、航空航天、船舶、汽车、轨道交通、工程机械、家电、电子、风电等11个垂直行业的数字化转型路径,涵盖原材料、消费品、电子和其他行业等不同门类。
2020年4月22日

数据监控体系重要性以及怎么搭建?

监控每日、过去一周,上周,上月同周,上上月同周的数据报表,已图表展示,来反映产品的变化趋势,通过过去的一周数据反映产品现状,通过每日、周、过去的三个月的产品业务线数据变化趋势预估未来的变化趋势。
2020年4月20日

数据建模方法及步骤

指面向业务分析,将业务过程或者维度进行抽象的集合。在划分数据域时,既能涵盖当前所有的业务需求,又能在新业务进入时无影响地被包含进已有的数据域中和扩展新的数据域。
2020年4月18日

下一个风口-基于数据湖架构下的数据治理

Glue中国区域最佳实践案例,并以具体产品为例说明数据湖数据管理的4个能力,以帮助读者对数据湖管理技术有更为深入详细的认识;第五章对数据湖未来的发展进行了展望。希望对相关领域从业人员有所借鉴和帮助。
2020年4月17日

数据运营与数据分析岗位差异点

对数据能力的要求是互联网公司所有职位的需求趋势,对于未来的发展,我认为数据分析能力会变成运营岗位的刚性需求;与此同时数据分析会进阶成数据科学家,通过统计、机器学习来为各部门解决一些通用性的问题。
2020年4月16日

浅析”IT治理“

企业治理侧重企业整体规划,IT治理侧重与企业中信息资源的有效利用和管理,提升企业信息化的核心价值。IT治理应该体现"以组织战略目标为中心"的思想,通过合理配置IT资源来创造价值。
2020年4月15日

同比和环比数据分析时,有哪些需要注意的点?

原因是因为2019年8月26日是星期一,2018年8月26日却是星期日。对零售企业来说这是不同业务背景的日子,所以不能简单的按照统计学的定义来对比。
2020年4月14日

疫情下的企业数字化转型思考

危机危机,有危有机。将挑战危险变为机会,在疫情期间,推进了很多具体的举措,但很多肯定是临时措施,疫情之后,一定要把这些疫情期间发现的机会,结合企业长期的数字化转型规划,落实推行到一线,产生实际价值。
2020年4月13日

中台/指挥官体系建设系列六:稳态/敏态视角下的中台审视

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年4月12日

企业数字化转型的正确认知和路径

第二,转型过程中其实对人的要求是不一样的,要搭建一支队伍,追求卓越,让负责任的人更自由,鼓励试错,高绩效。你怎么搭建这样一支队伍?鼓励试错,但你又不想出事故,要怎么做?其实这是个很大的命题。
2020年4月11日

数据仓库发展、架构与趋势

多维模型,可简单理解为将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。它的优势在于响应较快、分析灵活、但数据准备时间较长。
2020年4月10日

系列 | 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

Druid也有很多不足需要注意,由于druid属于时间存储,删除操作比较繁琐,且不支持查询条件删除数据,只能根据时间范围删除数据。Druid能接受的数据的格式相对简单,比如不能处理嵌套结构的数据。
2020年4月8日

中台/指挥官体系建设系列四:中台建设中平台分类和职责

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年4月6日

中台/指挥官体系建设系列五:企业中台建设中个人能力成长

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年4月6日

中台/指挥官体系建设系列三:中台的建设路径以及关键决策

Monitoring,UOM系统),集成所有相关的业务系统,采集用户体验相关的数据,通过用户体验事件触发业务系统的运行,并持续迭代,直到整个体系完善。
2020年4月5日

中台/指挥官体系建设系列二:中台建设的挑战以及应对策略

开始建设中台前,必须要知道中台建设有哪些坑,别死了都不知道死在哪里的,预先了解这些挑战,明确针对性的应对策略,不打无准备之仗。
2020年4月5日

中台/指挥官体系建设系列一:什么是中台,为什么需要中台

其实这里已经总结出了答案,企业为什么需要中台:为了更快的响应市场,打赢战争!消除烟囱”、“架构解耦”、“统一中台”、“服务重用”都是手段,目的是响应快,赢得市场!
2020年4月4日

大道至简:企业需要的中台是什么?答案是:指挥官体系

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年4月4日

人才“加工厂”、数据“存储器”和财务“充电站”实现财务人员数字化转型升级

partner),将收入、费用、折扣等业务相关工作内容都纳入对财务人员的考核当中,并完成从KPI到OKR考核机制的转变,从而构建起“运营+财务”“业务+财务”的信息整合体系,真正实现业财融合。
2020年4月3日

系列 | 漫谈数仓第三篇NO.3 『数据魔法』ETL

Streamsets是一个大数据实时采集ETL工具,可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面,实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。
2020年4月2日

数据质量与数据质量的8个维度指标

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年4月1日

硬核直播 | 全面解析数据中台,点燃「数智加速度」

在万物生长的人间四月天,奇点云创始人兼CEO行在发起「数智加速度」计划,特邀10位专家大咖,以亲历者、践行者的身份,全面解析数据中台,助推企业数智化转型,为企业的疫后腾飞点燃加速度。
2020年4月1日

加快工业数据分类分级,促进工业数据治理体系建设

工业和信息化部在这一时间点对工业数据分类分级提出要求,可谓恰逢其时,意义重大,对《指南》深入理解和有效贯彻将对工业企业提升数据分级管理能力,促进数据充分使用、全局流动和有序共享产生深远影响。
2020年3月31日

系列 | 漫谈数仓第二篇NO.2 数据模型(维度建模)

(1)事务事实表,用于承载事务数据,通常粒度比较低,它是面向事务的,其粒度是每一行对应一个事务,它是最细粒度的事实表,例如产品交易事务事实、ATM交易事务事实。
2020年3月30日

系列 | 漫谈数仓第一篇NO.1 『​基础架构』

数仓分层,一般按ods->dw->dm整体架构。不同的企业,不同的业务场景,有衍生出不同的分层架构模式。例如经典四层架构:ods->dwd->dws-ads,bdl->fdl->gdl->adl等。
2020年3月29日

数据资产区别于其它资产的5个特性

IP在法律上是不可复制的。IP因重复使用而繁荣发展,因此不会因使用而枯竭。通常分配给IP的货币价值很大。IP很像一个想法或点子,它主要是一个抽象概念。最后,IP必须使用(处理)才能从中获取实际价值。
2020年3月26日

超级菜鸟如何入门数据分析?

数据分析的小方向比较多,分类方法也不尽相同。在这里根据技术要求的侧重点不同,简单的划分为三个方向(这部分回答乘次不齐,有的是直接简单的分技术类和业务类,这里参考广大网友作答):
2020年3月25日

数据仓库系列-数据仓库建设过程的8个建议

请尽早布局数据质量管理的内容,不要等到发生严重的数据事故后才注意到数据质量问题。关于数据质量监控,如果没有足够的时间和精力做一套完整的系统,可以先从以下几个点入手,这样至少能对自己有一层基本的保护:
2020年3月23日

数据质量监控

在这一环节,最容易出现的是数据一致性和数据准确性的问题。数据中间层保障来数据是从统一出口而出,让数据一起对或者一起错。但是很难保证数据准确性的问题,因此在数据清洗阶段需要尽量保障数据的准确性。
2020年3月22日

数据指标体系搭建实践案例分享

为什么要构建数据指标体系?我们所需要的并不是数据,而是数据背后映射的洞察。在业务发展过程中,会产生大量的数据,单看数据是没有价值的,只有和业务相结合转化为信息,再经过处理才能体现其价值。
2020年3月21日

数据仓库系列:一种通用数据仓库分层方法

一般来讲,为了考虑后续可能需要追溯数据问题,因此对于这一层就不建议做过多的数据清洗工作,原封不动地接入原始数据即可,至于数据的去噪、去重、异常值处理等过程可以放在后面的DWD层来做。
2020年3月20日

数据仓库系列:初识数仓

本节从三个基本问题角度介绍了数仓,简单描述了什么是数仓、数仓建设的好处、数仓建设思路和活动等几个方面。总结来说,数仓建设是面向分析决策的、是数据组织和管理的方法论、是由很多的支持系统协作的。
2020年3月19日

数据仓库系列:如何优雅地规划数仓体系

一名数据老兵,为大家分享数据领域的方方面面,早年专注于技术干货,近年较多职场经验和商业思考。万事在变,一直不变的是对数据领域的热爱,以及不增停歇的思考和常年保持热情的持续分享。
2020年3月18日

数据治理的六个要素你做到了几个?

数据治理是一个系统工程,是一个从上至下指导,从下而上推进的工作。因此,在指导方面必须得到大家的共识,要有一个强有力的组织、合理的章程、明确的流程、健壮的系统,这样才能使数据治理工作得到有效的保障。
2020年3月18日

制造业数字化转型的“痛”与“变”

制造业的数字化转型难免会比零售业、金融业显得“笨重”一些,这是由于制造业的一线涵盖了大量的机器设备和技术工人,转型必须成为系统性工作,无法灵活“试错”。从结果来看,玉柴的这番“未雨绸缪”已初见成效。
2020年3月17日

什么是数字孪生?

report),提出创建一个与国家基础设施相对应的数字孪生体,并于2019年1月启动相关计划;Gartner公司连续3年(2017-2019年)将数字孪生列为当年十大战略科技发展趋势之一。
2020年3月16日

工业互联网系列第三篇:工业互联网投资分析

工业互联网平台和云计算一样,根据提供的服务不同,分为不同类型的平台,相应地对平台提供商所要求的能力不一样,实现的难易程度不一样,也就是说其进入壁垒不一样。
2020年3月14日

人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战(附PDF下载)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年3月13日

数据治理治什么?在哪治?怎么治?

《企业会计准则-基本准则》第20条规定:“资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。”
2020年3月13日

做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

数据治理包括与数据这一生产要素相关联的一系列制度建设、制度执行、文化建设、人才队伍培养等方面,是一项复杂艰巨的社会系统工程,须以科学的思维和方法论为指导。
2020年3月12日

企业数据化转型的关键活动点是要做好数据战略顶层设计

在做咨询的时候,我第一时间都会观察,或者直接提问,这家公司的数字化转型是否有核心项目?(也就是通常所说的「一号工程」)是否是公司或部门最高领导直接出任负责人?以及,技术规划是否有效解决了现有问题?
2020年3月10日

中台建设过程三大挑战、数据治理中七大要素及两个案例

大数据部门的工作起点是满足多种计算场景的需求。支持大数据计算,结合了多种计算引擎,针对不同的场景使用不同的计算引擎,如离线计算引擎、实时计算引擎、多维分析引擎、即席查询引擎、实时搜索引擎。
2020年3月8日

国际数据管理协会(DAMA)院士Chris专题访谈录

当然是的。各大机构都在课程中加入了DMBoK2数据管理基础知识培训,并将CDMP作为资格认证。你还应该寻找获得更高级别认证的数据管理顾问、教练、战略顾问。如果他们没有,问问自己为什么。
2020年3月8日

【工信部】:《工业数据分类分级指南(试行)》印发

鼓励企业在做好数据管理的前提下适当共享一、二级数据,充分释放工业数据的潜在价值。二级数据只对确需获取该级数据的授权机构及相关人员开放。三级数据原则上不共享,确需共享的应严格控制知悉范围。
2020年3月7日

现代化数据资产管理,打开企业数据文化宝藏的钥匙

令人惊奇的是,这四个阶段上耗费的时间,呈漏斗状分布。我们仅用了几个小时去分析数据,但是却用了数天、甚至数周去寻找这些数据!这也从侧面印证了我们之前的论断:分析工具集已经不是数据公民们最薄弱的环节。
2020年3月7日

观点 | 数字化转型:如何做好企业中台的架构设计

中台的成长离不开前台业务的创新,只有不断进行业务迭代和试错更新,对中台提出新的挑战和更高要求,才会让中台做得更好。另一方面,中台也需要有自己的产品化、平台化建设思考,并作为新业务的孵化器。
2020年3月6日

数字平台将成为企业数字化服务的中枢

2、融合特性:数字平台不仅面向企业内部组织机构之间的业务转型,还可以为产业链和生态圈的企业应用提供开发环境和承载环境,使各合作伙伴企业间获得充分的融合,促进全体伙伴企业的转型升级。
2020年3月4日

数据中台演进四个阶段和具备的三个能力

•再次,每个人还有各种网络行为,要如何把这些行为结构化,装到各种框架里面?这个特别难,我们当时主要是跟人类学家合作,一起把行为的分类树做出来。这个分类树非常细,甚至能够把一个人的发质都结构化了。
2020年3月2日

“数据价值量化”驱动的数据体系建设在企业的实践:让数据建设变的可治理、可运营

上一步已经计算出了各数据节点的DataRank分数。接下来就是计算个人和部门的DataRank分了:个人或部门DataRank,就是把所属于它的所有数据的DataRank分按某种方式求和。
2020年3月1日

存量系统物料代码切换项目难点的剖析和应对措施

如:需求计划,各业务部门都会在系统中创建需求计划;在系统中的表现形式就是:既有手工创建的预留、也有PP/PM/PS订单系统自动产生的预留。手工创建的预留在计划部门可以人工进行删除或关闭;
2020年2月29日

从协作走向协同-中大型工业企业协同办公平台深度分析

《中华人民共和国电子签名法(2019修正)》的颁布使电子签章和物理公章一样具有同等的法律效力。而电子签章的使用使审批的效率大大提升,能实现全线上化,即使遇到这次疫情这种极端情况也不影响远程办公。
2020年2月28日

“数字转型”赋能流程管理-数字化流程方法论(附下载PPT)

流程管理承载公司战略、核心价值与管理理念,结合企业历史管理经验与智慧,与各类管理体系深度融合,对业务过程进行管理建模,并通过运行反馈机制,使企业从更高视角审视自身管理状态,找到薄弱环节,持续改进。
2020年2月26日

观点 | 数字化转型:什么是数字化?转什么?塑什么型?

(2)赋能员工,通过移动设备、先进技术和工具、增值培训、平台支持,帮助员工实现能力的提升和拓展,同时也能延伸员工本身对企业、对设备、对客户的感知和反应,更好的支持前线作战和为业务凝心聚力。
2020年2月23日

数痴才言:数据中台从何而来

9年之前,才言初次踏入阿里巴巴大门。对才言来说,揭示未来趋势是个脚踏实地的研究历程,与其研究复杂的经济结构变化,不如抓住简单而明显的趋势,阿里巴巴是一个趋势,而数据则是下一个。
2020年2月22日

数据治理项目的成功要素-做好企业数据战略顶层规划

数据战略实施:组织完成数据战略规划并逐渐实现数据职能框架的过程。实施过程中评估组织数据管理和数据应用的现状,确定与愿景、目标之间的差距;依据数据职能框架制定阶段性数据任务目标,并确定实施步骤;
2020年2月20日

小数据治理靠“人工”,大数据治理靠“智能”

(即数据结构),而是在数据分析的时候再为数据设置Schema,这就导致为大数据建立统一的Schema标准是行不通的。在大数据治理过程中,强调的是数据的关联性,数据标准是被弱化的。
2020年2月17日

疫情过后工业企业数字化转型方向的深度思考

风物长宜放眼量,“数字转型”莫相忘。企业的决策者们要未雨绸缪,疫情过后把数字化转型提到议事日程上来,尽快实施数字化转型战略,才能在未来的不确定性环境中适应变化,立于不败之地。
2020年2月16日

数据资产顶层架构设计实践与思考

数据战略核心领域设计涵盖数据服务、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理的数据生命周期管理等内容;我们主要谈二个核心话题,一是如何提升数据质量,二是构建数据资产目录的方法。
2020年2月14日

深度解读数据管理葵花宝典-《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南(第2版)》

管理数据需要计划:即便是小型组织也可能有复杂的技术和业务流程蓝图。数据在多个地方被创建,且因为使用需要在很多存储位置间移动。需要一些协调工作来保持最终结果的一致,需要从架构和流程的角度进行规划。
2020年2月13日

做好内外八件事,助中小企业应对疫情、抵御风险

在非常时期,最快速有效的决策也许就是集权制,这对于中小企业来说应该不难。但要记得做好重要决策点的AB角备份。如果企业是跨地区的,最好每个地区有个负责决策的角色,以便在区域性事件中尽快做出反应。
2020年2月12日

为何传染病网络直报系统没有发挥作用

种传染疾病的上报,而对于新型传染疾病需要反复核实和确认,上报判断周期长。建议增加对未知新型传染病的触发码,即只要根据某些病毒特征就可以触发上传。
2020年2月11日

浅谈CIO在数字化转型中的角色与能力

到2018年,全球前1000强企业中的67%、中国前1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心,对于传统企业尤其是传统的中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。
2020年2月10日

应如何看待Gartner预测的“区块链将使组织的整体数据质量提高约50%”

数据质量直接反应了数据满足使用要求的能力。数据质量是数据治理的关键管理领域之一,因为通过对数据质量的评估和管理,公司还可以正确识别和管理数据风险。数据质量可以使用一系列维度进行评估。
2020年2月9日

疫情之下,冷静思考

1月23日武汉封城开始,举国之力抗疫开启。全国各地医疗工作者支援武汉,看到朋友圈志愿者竭尽所能支援武汉。作为一位IT从业人员,希望用自己专业所学,为这场抗疫做点什么。
2020年2月8日

数字经济及企业数字化转型

月,美国统计局提出了数字经济的具体范围,即包括网络网际、电子商务、电子化企业及网络交易,并相应给出了具体定义,随着信息技术的发展,这一概念的内涵和外延又发生了很大的变化。中国在2016
2020年2月5日

34个常用Excel小技巧,助你玩转数据!

例:如下图所示,在手机列输入或选取苹果,型号下拉里会显示所有苹果手机的所有型号,如果手机列输入三星,在型号列下拉菜单显示所有三星的型号。
2020年2月4日

如何成为一个骚气的架构师,看这一篇就够了

冲突管理:架构师经常是多个不同背景的团队的粘合剂(胶水)。有时候在不同的level之间的交流会发生冲突,需要你去找到一个平衡的解决方案,这可能会对长期战略的目标造成影响。我的解决之道是Schulze
2020年2月3日

“五段码”描述模型技术和 “四个八二法则”实施方法论是物料数据治理成功基石

在工艺卡中填写下料尺寸,通过工程知识库中的计算公式实现材料定额的计算。集成材料定额计算的数据有零件、材料尺寸。物料主数据要求必须有规格型号、材质等单独的字段,便于在设计阶段系统自动计算物料的单重
2020年2月2日

从新冠疫情看智慧城市建设的重要性

每一次突发事件都是考验领导者的智慧,考验城市的综合治理水平。在城市规模日益扩大、城镇化率越来越高的今天,传统的城市治理模式越来越难以适应,依靠技术手段科学治理城市显得越来越重要。
2020年2月1日

医学专家为您解答“新型冠状病毒”三十问

4.有条件的家庭也可以使用循环风空气消毒机,使用时建议在关闭门窗的情况下使用。消毒机及空调的过滤器、过滤网应每月清洗消毒,可用有效氯(溴)含量为250mg/L的消毒溶液喷洒至湿润,作用30分钟
2020年1月31日

深度解读DMBOK2.0袖珍版《穿越数据迷宫–数据管理执行指南》

数据区别于其他资产的一个特征是其被使用后,并不会产生损耗,不同的人或流程可以在同一时间使用相同的数据,或者多次使用同一数据,都不会使其耗尽。数据不仅不会被损耗。反倒经过多次使用后会生成更多的数据。
2020年1月29日

《新型冠状病毒感染防护》全国首发

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2020年1月28日

不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT)

中台是最早由阿里在2015年提出的“大中台,小前台”战略中延伸出来的概念。它的灵感来源于芬兰的小公司Supercell,这家公司仅有300名员工,却接连推出爆款游戏,是全球最会赚钱的明星游戏公司。
2020年1月27日

【热点】最全的二代征信报告信息(附最新报告模板及解读)

欢迎关注互联网金融方案:精选互联网金融方案,我们一起洞察金融未来,引领未来金融——提供颇具价值的互联网金融方案、鲜活的从业干货、有洞察力的行业趋势!
2020年1月23日

数据治理与数据认责概述

一份研究机构所作的调研结果是:47%的决策者对数据没有信心;59%的决策者遇到缺失的数据;42%的决策者知道,他们使用了错误的信息。因此,数据问题将制约业务的快速发展,导致企业缺乏竞争力。
2020年1月22日

中台,不是邪,是希望!

第一,产品化的中台核心架构是关键。中台产品化可以帮助企业“快速+稳定”落地实现中台对业务场景的支撑。中台项目客户化开发过多,项目风险会加大,企业在选择中台时,首先要看清楚中台产品化架构。
2020年1月21日

时序数据库在打造数字化透明工厂中的应用

如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算,如何能高效的在大数据量的基础上将满足条件的原始数据查询出来并聚合,要知道统计的原始值可能因为时间比较久远而不在内存中,因此这可能是一个非常耗时的操作。
2020年1月20日

如何才能拥有自己的数据技术工匠?

在杭州,只要你是做数据的,阿里等互联网公司绝对是绕不过去的,现在到处都可以看到它们的身影,大家都说杭州互联网氛围很好,人才好找,但实际竞争激烈,各种猎头,各种社招,各种关系,无孔不入。
2020年1月12日

数据挖掘的军规

任正非说,华为最后能留下来的财富只有两样:一是管理框架、流程与组织支撑的管理体系;二是对人的管理和激励机制,什么是流程化组织,简单的说,就是基于流程来分配权力、资源以及责任的组织。
2020年1月7日

数据的价值到底如何评估?

记得刚做变现的时候就想着把数据的生成和建模成本计算出来,由此作为定价的依据,姑且不说能否倒腾出什么计算公式,即使有了公式其实意义也不大,最终还是随了市场的行情或是与客户博弈得到一个妥协的结果。
2020年1月3日

专家视野:陈书悦|数字化3.0的趋势:重塑产品和行业

无论是汽车这样的产品、还是保险这样的服务,无论在美洲还是在亚洲,也无论是世界五百强企业、还是小型家族企业,数字化技术正在渗透到企业的产品之中,以不可思议的精细程度记录着周边环境和使用情况。
2019年12月31日

为什么企业要从离线数据中台走向实时数据中台?

随着大数据内外运营的深入,我们发现这种需求越来越多,你会惊奇的发现,很多时候需求是随着你技术能力的加强而增加的,很多时候,技术就是第一生产力。我们很多负责变现的产品、运营经理应是深有体会的。
2019年12月28日

超越平台,数据中台的业务化、服务化及开放化!

数据中台区别于传统数据平台的在于数据中台的思维是业务化的思维,它从业务问题出发。这也能解释为什么业务部门对数据中台是比较欢迎的,哪怕我的数据只有50%的准确性,只要能产生价值,何必纠结于50%?
2019年12月27日

数字经济时代下“六位一体”数据标准实施方法探讨

API)的时代,FS-LDM中无论是参与业务的客观实体还是实体的属性都在不断的变化中。其次,从数据共享、互联的视角看,FS-LDM中是否所有的实体与信息项都要定义成数据标准需要进一步考量。
2019年12月24日

【专家视野】肖鹏:什么样的企业适合“中台”?

既然“中台”概念因阿里而起,那我们就姑且用阿里这个概念范围来展开讨论什么类型的企业或者行业适合“中台”?在企业IT一定是业务驱动,所以讨论是否适合的前提要从分析业务入手。我们先来看看阿里的业务。
2019年12月22日

赛迪发布《数字孪生白皮书(2019)》及PPT解读(内附下载链接))

由中国电子信息产业发展研究院推出的《数字孪生白皮书(2019)》,在2019通信产业大会暨第十四届通信技术年会上正式发布,白皮书分为发展态势、定义内涵、应用场景、未来展望四部分。
2019年12月20日

数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析(建设收藏)

数字化(Digitalization):数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来,在计算机系统里体现物理世界,利用数字技术驱动组织商业模式创新,驱动商业生态系统重构,驱动企业服务大变革。
2019年12月19日

《大数据白皮书(2019)》PPT解读(附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2019年12月17日

【译文】数据价值及其资产化

您可能听到“数字资产”和“数据资产”这两个术语被互换使用,但是从会计角度看,还没有形成在公司资产负债表中如何确认这些资产的标准化定义。因此,目前来看,如果公司的数据资产可追溯可量化(tracked
2019年12月16日

重磅!2019《数据标准管理实践白皮书》发布(内附下载链接)

数据正在成为数字经济时代最重要的战略性资产,把数据纳入生产要素,反映了数字经济正在成为国家经济发展极为重要的支柱,也是我国在数据资产化方向上迈出的坚实一步。
2019年12月12日

年底DAMA DMBOK2.0孪生大作《穿越数据迷宫– 数据管理执行指南》抢先读

几十年来国际数据管理协会,简称DAMA,一直在不断努力总结全球数据管理行业的理论和实践、经验和教训,并把它们汇总出版。作为最终体现,DAMA的数据管理知识体系
2019年12月6日

《边缘计算安全白皮书》发布(内附下载链接)

Internet,缩写为AII)共同研究编写了《边缘计算安全白皮书》(以下简称《白皮书》),在近日的2019边缘计算产业峰会(ECIS
2019年12月3日

【专家视野】张涵诚:2020年大数据产业发展的三个方面趋势

工业企业这个平台的构成要素包括:信息处理、网络连接、数据共享、无线技术、大数据处理、物联网技术,甚至是人工智能等很多新技术的应用,涉及范围之广,之大!因此要让数据在整合企业内容去量化行业,如下图:
2019年12月1日

风声鹤唳的大数据圈,又有多少理解了数据安全的底线?

淘宝诉美景的生意参谋不正当竞争案虽然胜诉,但法院在判定的时候,可没有说淘宝拥有生意参谋原始数据的所有权,只有使用权,即使是生意参谋这个产品,也仅拥有竞争性财产权益,但对于财产所有权暂时无法确定。
2019年11月28日

关于区块链在数据资产全生命周期管理中应用问题的探讨

一旦信息被包含在区块链的一个区块中,它既不能被更改,也不能被删除或丢失,从而保证数据的一致性和质量。作为一个需要信息的参与方,因此可以在区块链中搜索他需要的信息,没有丢失任何信息的风险。
2019年11月25日

如何深入浅出的理解数据仓库建模?

总而言之,你可以把我的文章当成一个指引,具体还是要结合企业的实际去推进,但做事的时候要不忘建模的初心:即数据如何摆布才能提高支撑应用的效率,手段上不用区分什么先进不先进,好用就成。
2019年11月22日

艰难的旅程:我们如何用“十步法”完成了一次企业级数据治理的落地?

你也会发现,数据治理要实施成功,对于组织的挑战特别大,即使公司设立了大数据中心这种统一的组织,但并不意味着在那里简单的发号施令就可以搞定一样事情,而是要能够串接起各方力量,让大家为同一个目标而奋斗。
2019年11月19日

区块链关键技术要素和技术发展、产业发展态势分析

在区块链中,大量使用了现代信息安全和密码学的技术成果,主要包括:哈希算法SHA-256、对称加密、椭圆曲线数字签名、数字证书等,同时也有许多研究人员在研究同态加密、零知识证明等技术在区块链中的应用。
2019年11月16日

统一用户身份和认证管理(用户帐号数据治理)解决方案分享

当前云部署、容器部署已经成为企业首选,所以产品应支持采用云技术实现系统模块的部署,通过云架构的特点为用户和应用提供更健壮的不间断服务能力。以云的基础服务为平台,形成企业身份和认证管理的服务平台。
2019年11月11日

重磅!《区块链白皮书(2019)》发布(内附下载链接)

在8日下午的主论坛上,中国信通院发布了《区块链白皮书(2019)》。这是继2018年之后,中国信通院第二次发布区块链白皮书,内容涵盖市场发展、技术热点、行业应用、政策环境、发展建议等多个方面。
2019年11月8日

一文读懂~国内外区块链发展现状、趋势和政策

Security)加密通信技术:通信双方利用非对称加密技术,协商生成对称密钥,再由生成的对称密钥作为工作密钥,完成数据的加解密,从而同时利用了非对称加密不需要双方共享密钥、对称加密运算速度快的优点。
2019年11月7日

几种常用数据可视化工具剖析-以Power BI为例

图形化为数据可视化提供方式,数据为图形化提供了数据来源,基于图形更高效的洞察数据背后的规律,基于此,数据决策人员做出决策,组织采取相应的措施和行动,实现组织更高的目标。
2019年11月4日

[数据安全]全文公布 |《中华人民共和国密码法》

《中华人民共和国密码法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第十四次会议于2019年10月26日通过,现予公布,自2020年1月1日起施行。
2019年10月29日

集锦 | 区块链7本白皮书(内附下载链接)

本白皮书主要从供应链金融发展现状、区块链在供应链金融中的应用、区块链+供应链金融案例分析、区块链+供应链金融应用政策建议四个方面展开介绍了《区块链+供应链金融白皮书(1.0版)》。
2019年10月28日

数据资产价值管理之道

以数据资产价值为视角,根据数据资产价值评估结果,分析影响数据资产价值的因素。根据市场需求和数据资产运营分析结果,研究数据资产增值方案,促进数据资产流通变现。
2019年10月18日

​视频:峰会上,DAMA专家直接给数据治理定义打个打叉

很幸运的是,在全球众多专家的答案中,这个专家也认可了我的答案,他私信我,征询我是否同意他使用我这个答案。但从现在数据治理理论和实践发展来看,这个定义显然太狭隘,是狭义数据治理流派的典型代表。
2019年10月16日

​Data Governance Model 数据治理模式引发的思考

首先,视频内容不是数据治理的新框架,它完全没有讲任何框架,这里面没有任何的数据治理框架内容,如数据质量、数据安全、主数据管理等知识领域或职能域。那视频内容和DAMA、DCMM等流行框架如何结合呢?
2019年10月14日

数据资产管理4点经验心得

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2019年10月13日

《中国网络安全产业白皮书(2019年)》发布(内附下载链接)

安全等五个领域进行了分析预测,最后对产业发展前景进行了展望,希望为关注网络安全产业发展的企业、政府机构以及相关单位提供参考和帮助。
2019年10月10日

资产密集型企业的物料/资产/设备数据治理难点和建设思路(推荐收藏)

在满足安全、效能的前提下追求资产全生命周期成本最优,实现系统优化;以通过“资产”全过程的业务管理建立以资产为主线的管理和分析方法;“帐卡物联动”、条形码等技术手段加强资产全过程的业务协同。
2019年10月4日

什么是数据中台?一文读懂数据中台

政府相对于企业更加注重整体规划,容易发展出“中台”思维;我国的工业企业无法独立开展企业信息化架构设计;互联网企业只有等到近年来规模做大、做强之后,才开始思考总体规划问题,也才产生“中台”思维。
2019年9月29日

人力资源数字化关键在化,化的关键在数据驱动

当然具体该怎么做,今天已经超越了今天我们这个圆桌讨论的这个范围了,这可能是需要一个很深的问题。但是用这两张图,我想表明的意见就是一个那么就是,不论我们在什么层面看问题,我们心中都要有one
2019年9月22日

成功的大数据治理项目须坚持“六个导向”和“三个相结合原则”及“四个坚持和五个避免” ( 推荐收藏)

1)遵循总体设计,根据需求分步实施:数据治理体系的建设是企业增强数据资产管理的长期任务。企业应从自身的战略、业务、机构和人员、管理流程等方面,综合评估,并根据各阶段的业务目标,分步建设数据治理体系。
2019年9月18日

辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(建议收藏)

利用大数据技术,对海量数据进行统一采集、计算、存储,并使用统一的数据规范进行管理,将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据,挖掘出对企业最有价值的数据,构建企业数据资产库,提供一致的、高可用大
2019年9月13日

工信部:工业大数据发展指导意见(征求意见稿)内附下载链接

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2019年9月10日

浅谈数据治理、数据管理、数据资源与数据资产管理内涵及差异点(建议收藏)

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程,并最终使企业能将数据作为企业的核心资产来管理。
2019年9月8日

紧抓监管机遇,领跑数据价值:中小银行落地《数据治理指引》、提升数据治理能力的思路与方法

数据价值:银保监首次明确数据价值的概念,通过数据治理有效实现数据价值,以数据价值驱动管理。要求银行加强数据应用,发挥数据价值,实现数据驱动银行发展,强调数据应当成为经营管理尤其是风险管理的重要依据。
2019年9月3日

数字化人力资源分析:逻辑、数据、价值结构

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2019年8月31日

智慧企业顶层设计实践与思考

设备层级:是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、装置等,实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级,以工业自动化、智能化物联设备为主,例如工业传感器、智能摄像头、RFID等。
2019年8月27日

如何在企业中从0-1建立一个数据/商业分析部门

作为一名曾经有过从0-1搭建一个数据中心部门,并用数据驱动公司获得数亿营业额增长的经历,且从数据分析总监转为了咨询顾问后,帮助很多世界top企业建立数据中心的过来人。我非常有兴趣探究这个话题。
2019年8月24日

GDPR项目实践案例:六个“七”GDPR实施思路、重点及步骤(建议收藏)

对于数据保护合规,容易有两种误解:一种是认为这是法务部门的事,请律师修改一下隐私条款,更新一下各种合同,把法律责任撇清就可以了;另一种是认为这是IT部门的事,把信息安全做好,防止数据泄露就可以了。
2019年8月19日

物联网大数据平台应具备的功能和特点

需要支持即席分析和查询。为提高大数据分析师的工作效率,系统应该提供一命令行工具或容许用户通过其他工具,执行SQL查询,而不是非要通过编程接口。查询分析的结果可以很方便的导出,再制作成各种图标。
2019年8月13日

传统企业数据中台建设与思考

二是企业在现阶段发展遇到新挑战,需要寻求新的发展方向,需要对之前的业务进行全盘分析,而全盘分析的重要基础就是前期积累的业务数据。因此,数据中台的应用首先应该明确企业自身的诉求是什么,要解决什么问题。
2019年8月9日

“5G+”时代需要的数据治理工作

数字经济中数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料,数据无疑被组织认定且拥有的资产之一,但是由于其海量数据的增加,复杂度随之增加,管理和控制的难度越来越大,数据治理已提升为企业战略优先事项。
2019年8月6日

云计算赋能气象数据中心

数据的分布必然导致业务的分布,当地的许多业务也将因数据问题而长期运行在当地,无法“运行在省端”。由此产生的基础资源和人力成本的浪费以及业务应用领域的低水平重复建设等现象,将因之而长期存在。
2019年8月3日

通用互联网大数据处理架构为什么不适合处理物联网数据?

HBase,Spark,还是应用程序丢失?无法迅速定位,往往需要花很长时间,找到方法将各模块的日志关联起来才能找到原因。而且模块越多,系统整体的稳定性就越低。
2019年7月30日

CIO董辉:七层信息化体系和五个应用维度

无论做什么事情,想都是问题,做都是答案。作为企业信息化负责人,就是要走出去,去看别人是怎么做的,取长补短。在十五多年信息化工作经历中,笔者凭借两化融合工作经验,先后获得了中国智能制造百人会专家委员、
2019年7月26日

物联网、工业互联网数据特征:时序空间数据12大特点总结

网络爬虫的数据、微博、微信的海量数据都是非结构化的,可以是文字、图片、视频等等。但物联网设备产生的数据往往是结构化的,而且是数值型的,比如智能电表采集的电流、电压就可以用4字节的标准的浮点数来表示。
2019年7月24日

“一平台、两体系、三性特征、四个统一、五个超越、六类服务 ”一篇读懂数据治理、共享和应用(值得收藏)

web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
2019年7月21日

传统企业如何用好大数据

一是可控性,即决策者能否改变选择的内容与结果。例如,在面临选择时,我们是只能被动挑选,还是可以改变选择内容?我们做出的判断是一次性的且无法控制后果,还是在做出决策后能在一定程度上影响结果?
2019年7月17日

企业的一切皆需用大数据思维

一个是战术层面的创新,这种创新可以是通过大数据的相关性分析帮助下找出一些之前未能发现的价值关联,解决一些当前迫切的问题,或者实现对现有产品和服务的功能、技术或者工艺上基于用户体验做立竿见影的改进;
2019年7月13日

一体化数据治理和共享平台-数据交换与服务工具介绍

跨网段的数据交换能力。跨网段是指数据源和数据目标位于不同的网段,每个网段不能访问跨网段的数据库。能配置跨网段的数据交换服务;能实现跨网段的实时联动的数据交换;支持CLob字段、blob字段等。
2019年7月9日

凌锐蓝信睿智通 iConnect 优化、梳理企业现有网络资产

随着业务拓展,需要在全国增设7个新的销售分支机构,既要预留传统网络硬件,如防火墙、路由器、负载均衡等设备,还需要IT部门加班加点部署和设计网络方案。不菲的硬件费用和人工成本,如何节省成本且快速部署?
2019年7月4日

“业务数据化、数据业务化”-齐鲁石化智能工厂建设案例 能源化工企业智能工厂解读和实践案例(下)

该系统的实施,实现了计划、调度、装置操作三个层面的信息共享;实现了计划优化、调度优化和操作优化三块业务之间的协同,提高了工作效率,最大限度地使生产方案能够跟上内外部条件的变化,实现经济效益最大化。
2019年7月1日

人力资源数字化战略框架:六项关键认知和五项关键实践

为了便于在实践中探索人力资源数字化的建设,我们从五个方面总结了实践所需要关注的领域。可以说这五个方面基本上囊括了人力资源数字化实践的所有核心重点。
2019年6月29日

专家视野:像做销售和服务一样做好CIO

董辉:这还得回到CIO这个问题上,在与同行坐在一起聊这个问题的时候,大家都感到茫然、委屈。但是无论做什么事情,想都是问题,做都是答案,我们应该像做销售和服务一样做好本职工作。
2019年6月23日

案例(十八):航空工业制造资源数据治理及条码应用案例分享

9132-2007规定,同样的条码质量等级下,平面上标印的二维条码极易识读,但在直径小于10mm的弧面上标印的条码则较难识读。此外,识读的难易程度也与识读设备本身的性能有关。
2019年6月20日

全业务数据中心在服装行业的实践及思考

互联网的全业务平台从互联网和门店获客、人体大数据科学计量身体尺码、App部件下单、自动生成符合用户体型的生产纸样,工艺文件、成品检验文件、面料管理及生产管理的全程数字化,职能化的系统。
2019年6月17日

能源化工企业智能工厂解读和实践案例(中)-工业大数据分析技术在动设备运行状态预警预测中的应用

故障预警与预测分析是利用已有的数据,借助各种推理技术,预测设备的健康状态,主要的故障预测算法是“基于模型的故障预测技术”、“基于数据驱动的故障预测技术”和“基于统计可靠性的故障预测技术”三种。
2019年6月14日

能源化工企业智能工厂解读和实践案例(上)

3)自动监测生产过程的扰动并调整。通过对当前情况的评估以及对历史知识的积累和沉淀,针对生产工况的波动,智能工厂能够自动识别并给出应对措施,例如原料供应、工艺改变、装置故障等引起的进料变动和装置波动。
2019年6月12日

基于GDPR和个人信息安全规范的员工数据治理思路

Regulation”,中文名称为“通用数据保护条例”,它由欧盟于2018年5月25日正式推出生效,该条例适用于欧盟经济区的20多个成员国约5亿多人,目的在于遏制个人信息被滥用,保护个人隐私。
2019年6月9日

《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》发布(内附下载链接)

6月4日,由中国信息通信研究院联合多家企业和业内专家共同编写的《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》(以下简称“白皮书”)正式发布,旨在进一步促进数据资产管理的研究。
2019年6月4日

数据治理平台工具前世今生

主数据分发与共享:实现主数据对外查询和分发服务,前者用于在其它系统发出针对主数据实时响应类查询请求时,返回所需数据,后者则用于提供批量数据分发服务,一般采用企业服务总线(ESB工具)实现方式。
2019年6月2日

家电行业智能制造探索和思考

1)投入与回报(ROI):智能制造是一个漫长的过程,ROI在短期内很难量化;智能制造的投入成本高昂,除了MES等软件系统外,硬件设施包括PC、平板、PDA、车间看板、物扫等,也是数量巨大。
2019年5月30日

知识建构:人力资源分析(HRA)的四大关键支柱

人力资源分析(HRA)是人力资源数字化的应用分支,是人力资源走向硬核学科的核心构件,是传统人力资源管理的数字化迭代。不过,人力资源的传统知识体系对此鲜有涉及,需要首先在知识层面做出重新建构。
2019年5月20日

张涵诚:区块链十问十答

利用区块链和大数据技术都需要云计算机服务支持。现在很多区块链应用还是不熟的云上的。区块链解决数据有价值可靠的传递,大数据解决数据价值发掘,而云则提供的是算力。
2019年5月14日

浅议冷冻食品行业数据价值挖掘的典型分析场景

通过对如上关键活动和影响因素的分析,可以初步梳理出如下的关键决策点:采购决策、销售决策、库存及物流决策等关系成本利润核算的主要模块和决策点,作为进一步数据价值挖掘和指标体系建立的重点。
2019年5月9日

物料描述模板技术解析及10个典型行业实践示例

特征量的选择需要以物料实际特征并结合企业管理要求共同考虑,并非一味强调多而全,相反应尽可能少而精,而且对于难以描述的物料可以利用少数关键指标(如厂商、型号)作为其特征进行描述。
2019年5月5日

数据资产目录为数字化转型提供智能化数据管理能力

李然辉,从事IT行业15年以上,其中拥有7年数据治理从业经验,近几年主要专注于数据资产管理和数据资产价值评估、运营与变现等领域,先后为政府、能源行业,传统生产制造业,金融及互联网等新兴行业提供服务。
2019年4月30日

HR在大数据领域应用案例及相关思考

如果已经看过这案例,那么大家可以思考一下这个案例带来的影响。一个简单的计数器,其实我们现在采用智能手机,无论是华为的还是苹果的智能手机的运算能力远远超过这个计时器,但这个计时器所代表的东西却不简单。
2019年4月28日

多元化集团企业主数据治理项目实施的三个难点及应对措施

此方案中企业的信息系统共用一套人员和组织机构,一般企业的人员和组织机构由HR系统管理(也有其他系统管理的情况),主数据系统以这类系统作为人事类主数据的源头,数据清洗整合后,集中分发至下游系统使用。
2019年4月25日

工业企业全业务域数据资源中心55个关键术语及解析(强烈建议收藏)

致力于改善企业与供应链上游供应商的关系,实现和供应商建立和维持长久、稳定紧密的业务伙伴关系,通过对双方资源和竞争优势的整合共同开拓市场,扩大市场需求和份额,从而达到降低采购成本、提升工作效率的目的。
2019年4月22日

张涵诚:数据中台十问十答

答:数据价值总结起来主要在于,用数据描述工作,用数据展示工作,用数据推动工作(人为推动和系统推动),用数据管理工作,用数据创新工作,从这个角度来讲BI和中台区别在于:
2019年4月18日

数据质量问题分析及对应的解决办法

初步的调查表明:狮航空难是飞机信号系统接收到一个假信号,信号显示飞机“抬头”,所以飞机自动失速控制系统持续给出了“低头”的指令,机组人员与飞机自动失速控制系统搏斗很长时间,但最终还是发生了坠机悲剧。
2019年4月17日

数据分析中常见的6大类分析方法(建议收藏)

根据用户的属性数据分析,对用户进行了分组归类来分析。它其实就是常规比较分析里面的分组分析,不过主要针对的是客户群体。例如某年对小镇青年与都市青年最喜爱的购物APP分组分析得出的结论如下图:
2019年4月10日

您没想到的,公民身份证号能直接用于数据分析?

身份证号是大数据平台、商业智能系统先解析再利用的确无可厚非,但导致数据不准确、系统不灵活也是不争的事实。如今非结构化数据越来越多,比如在运营商的数据中除了身份证号外,还有手机号、住址、日期等。
2019年4月7日

《工业大数据白皮书(2019版)》发布(内附下载链接)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2019年4月3日

组建好两个阶段项目团队是数据治理项目成功的关键环节

建议配置人员:按照数据对象,在业务部门设置专职(2-3)或兼职人员(10-20人,根据实际情况来定),(根据以往的经验,平均每天新增加200条数据配备一个人,根据每一个企业实际情况,来配备专职人员)
2019年3月25日

两会对税率的调低,我们在财务数据方面有哪些应对措施和调整?

解决为方案1:给购买方现金折扣,折扣额为合同额按新旧税率算出的收入之差或为按新旧税率算出的进项税额之差。购买方进项抵扣虽然少了,但付款额也少了。对销售方而言,虽然给出了现金折扣,但合同利润并未减少。
2019年3月20日

集团企业指标数据体系框架设计的方法和思路

2)基于管理职责的划分,明细类指标不适宜于充分共享,但是对于宏观的经营指标,比如零售量,综合商品率等可以在不同部门之间充分共享的数据没有一个公共的平台可以快速获取数据从而满足所有的部门应用需求。
2019年3月18日

积极应对个人信息保护法律合规,妥善管理个人隐私数据

虽然大多数成年人对于公开自己的个人信息都很谨慎,但对于拥有未成年人信息的组织,如学校和医院来说,这个问题尤其敏感。持有个人身份信息的人有责任对其收集和使用保持警惕。
2019年3月14日

单位及居民11种常见证件的编码规则集锦(建议收藏)

税务登记证,是从事生产、经营的纳税人向生产、经营地或者纳税义务发生地的主管税务机关申报办理税务登记时,所颁发的登记凭证。自2016年12月1日起,我国已实施个体工商户营业执照和税务登记证的两证整合。
2019年3月11日

制定物料分类规则参考的标准和常见方法及流程

根据上述信息分类策略结合企业的实际情况并参考相关企业的最佳实践,按照不同的主数据类别制定出不同的分类体系。例如,根据以往项目经验建议对于物料分类主数据采用线性分类方法来建立物料分类体系
2019年3月8日

标准知识荟萃(三):国内外标准、标准组织、世界标准日等常识介绍

世界标准日设立目的:为提高对国际标准化在世界经济活动中重要性的认识,以促进国际标准化工作适应世界范围内的商业、工业、政府和消费者的需要。也是献给全世界成千上万从事标准化工作的从业者的礼物。
2019年3月4日

智慧气象与数字化转型相关思考

预报业务:根据物理、化学、数学、生物学乃至社会科学等诸多学科的综合成就,建立数学模型,运用数学模型处理观测数据,进而得到天气和气候的预报预测信息。
2019年2月28日

项目启动大会,数据治理项目不容忽视的关键节点

数据治理项目启动大会非常重要,不容忽视。启动会是动员会,又是分工会,同时也是培训会,是数据治理项目良好的开端。项目启动会的顺利召开,会起到事半功倍的效果,为后续项目的顺利推进奠定坚实基础。
2019年2月25日

制定适合企业发展的数据战略,促进数据管理良性发展

业务目标影响数据治理的方向和设计,数据治理目标应与业务目标和更高级别的治理目标保持一致,以最大化互联网企业的价值。如果一个互联网企业宗旨在提高用户满意度,它需要严格的控制机制来提高数据质量。
2019年2月21日

“九步实施法则”保驾护航助力数据治理项目成功(下)

4)技术支持:有权决定数据加工实现的技术方式,有权要求数据主责部门进一步明确数据采集加工控制规则,根据数据主责部门的要求建设和完善数据录入系统,建设和完善数据加工系统。
2019年2月18日

“九步实施法则”保驾护航助力数据治理项目成功(上)

T02组建项目团队:确定项目的组织机构、人员的配置、项目的组织资源管理、组织职责。成立以企业高管领导为组长和各业务部门一把手组成的项目领导组、项目管理组和以业务部门和信息部门关键用户的项目实施组。
2019年2月15日

工程施工企业数据治理难点分析与解决思路

支柱安装”1个节点对应的工经部WBS“机械立杆”多个节点),造成施工产值的计算也相当困难,导致在评价项目绩效时没有科学的数据(统计口径不一样,造成挣值分析没有数据支撑,只能靠经验估算)。
2019年2月2日

解读《战略性新兴产业分类》与《国民经济行业分类》(内附下载链接)

《国民经济行业分类(GB/T4754-2017)》该标准规定了全社会经济活动的分类与代码。适用于在统计、计划、财政、税收、工商等国家宏观管理中对经济活动的分类。
2019年1月31日

咨询顾问需掌握常用的10种分析模型工具

优秀的咨询或分析报告(如信息化规划报告、管理咨询报告、市场调查报告)经常运用到各种分析模型工具,使我们的报告恰到好处,达到事半功倍的效果。本文介绍咨询顾问最常见的10种分析模型工具,供大家收藏学习。
2019年1月28日

为企业发展赋能,让零散数据资源变为企业数据资产

数据资产评估管理是以促进数据的流通为目的的综合管理理念,其目标是数据共享使用。这是以数据资产化的视角,以数据价值体现为重要驱动力的管理体系与方法。数据资产评估管理主要包括以下三个方面的内容。
2019年1月19日

如何把握数据治理项目启动的最佳时机

由于企业信息系统的孤立使用,各个业务系统或模块按照各自的需要录入数据,没有统一的录入工具和数据出口,业务系统不需要的信息就不录,造成同样的数据在不同的系统有不同的属性信息,数据完整性无法得到保障。
2019年1月15日

小数据的大价值,在DT时代不容忽视的话题

同时,元数据类型可分为业务元数据、技术操作元数据、流程元数据及数据管理制度元数据,从属性来看,元数据包括各行各业、各个领域、各个方面,每一个信息系统里面都存在着元数据的建设问题。
2019年1月9日

从数据标准到数据库设计:解决基础数据标准落地的最后一公里难题

数据在落标过程中是可以进行一定程度的数据语义衍生的,比如“电话号码”衍生为“供应商电话”,如果衍生的字段有确实的细化语义,或者其他业务要求,就需要也有一些数据标准需要定义为子类标准或者同义标准。
2019年1月6日

大礼包:数据从业者须知的5份数据管理领域指导性文档(内附下载链接)

按照信通院云大所魏主任说法,2018年度是中国数据资产的元年,在即将过去一年里,数据管理与数据资产管理领域发生很多重要的、里程碑的事件,结合本人的理解,只罗列了部分比较重要的事件,分享给大家。
2018年12月29日

中国信通院:主数据管理实践白皮书(1.0)(内附下载链接)

在数据资产管理的领域里,主数据的管理是最为基础的部分,通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系,是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。
2018年12月27日

构建全要素的产品质量数据管理系统(上) -建立质量管理业务数据化体系

13)有关审核的术语17个:审核、多体系审核、联合审核、审核方案、审核范围、审核计划、审核准则、审核依据、审核发现、审核结论、审核委托方、受审核方、向导、审核组、审核员、技术专家、观察员
2018年12月24日

腾讯游戏应邀2018数据资产管理大会 |主题分享并获颁专家证书

大会正式发布《数据资产管理实践白皮书3.0》,腾讯游戏代表互联网企业参与制定了该大数据技术标准。孙龙君、农益辉和刘天斯作为主要编写人,正式成为白皮书的编委会成员。
2018年12月17日

2018数据资产管理大会:32位专家获聘为“数据资产管理领域专家”

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年12月15日

案例(十五):某省政务数据标准化建设案例

打破信息孤岛,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,变被动服务为主动服务,快速实现政府部门间跨地区、跨层级的信息共享,强化业务协同应用
2018年12月12日

大数据平台常见开源工具集锦(强烈推荐收藏)

Web接口。ElasticSearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。
2018年12月3日

试论气象数据的管理能力和管理体系

需要注意的是,业界亦有将应用架构、数据架构和技术架构统称为IT架构,从而将企业架构的内容简单分为“业务架构”和“IT架构”两种的做法。这种以突出信息技术为主要动机的架构分法颇有相当规模的接受群体。
2018年11月28日

制定科学合理的物料成本数据是企业实现精细化管理基石

“批量订货数量”是物料的MRP计划参数,参数值是数字,表示通常情况下的订单数量。对于子项数量类型=“按物料”的子项,在计算父项成本时,无论父项的“批量订货数量”的值是多少,均按批量订货数量=1计算。
2018年11月16日

数据资产价值评估模型的理论研究与技术实现探讨

指标解读:描述同一实体的同一属性的值在不同数据集中是否一致。在各个独立的业务系统内部,数据不一致的现象大量存在。例如,“客户”和“用户”的意义相同,在相关的多个数据表中,这两个术语同时存在。
2018年11月12日

漫谈GDPR:大数据洪流中,您的隐私谁来保护?

另一方面,以GDPR为代表的个人数据保护法规对数据存储和处理有严格限制,要求数据控制者提供明确的数据收集、处理的目的。并且一旦标称的处理目的结束,就要删除数据,或者一旦数据主体要求,数据也要删除。
2018年11月9日

案例(十四):发挥数据价值,绽放数据之美—北京燃气集团主数据管理实践

北京燃气的主数据管控体系就是把数据及其拥有者、管理机构、使用者、管理工具等有机关联在一起,形成管理企业主数据的完整机制,其总体架构包括组织规划,制度,流程,评价审核等(图3)。
2018年11月6日

案例(十三):安徽省投资集团主数据标准化建设项目案例

2)制定规范化的企业投资管理元数据,通过统一建模语言(UML)将主数据转化为标准语言,使得投资管理信息在不同的企业管理系统之间实现统一描述。
2018年11月2日

数说(之四)·大话大数据技术之Hadoop(上)

后来阿姆斯特丹大学又提出了大数据体系架构框架的5V特征:在原有4V基础上增加了真实性(Veracity)特征,包括数据可信性、真伪性、来源和信誉、有效性和可审计性等特性。
2018年10月29日

张涵诚:当前政府发展大数据产业思路分享

面对全国的大数据产业园崛起,全国的数字经济,数字化转型的大机遇,城市如何继续领先?如何把大数据的工作推进到一个新的阶段?笔者总结了如下几个策略供读者参考。
2018年10月26日

关于军工企业理化检测数据治理的思考

5)业务数据规范化和标准化。随着军工各单位构建大数据平台的背景下,通过已往独立信息系统积累了大量的业务数据,借助新的技术手段,由系统自动分析构建标准化的检测数据标准库已经具备。
2018年10月22日

我所经历的大数据平台发展史(下篇)-互联网时代数据模型

但是在模型细节处理上已经完全不一样,比如数据的多样性、拉宽事实表、度量值单独存储、满足数据快速重生、维度的二次降维处理等,增加大量冗余列,增加大量派生列,结合自动化元数据来耦合,合并等相关管理。
2018年10月18日

我所经历的大数据平台发展史(下篇)-互联网时代数据平台发展

Platform还泛指数据仓库,那时互联网企业的数据仓库刚兴起没几年,在建设思路上还是以传统数据平台的第二、三代架构为参照物实施建设的。自己猜测那时很多互联网企业也是使用Oracle、IBM、EMC
2018年10月16日

如何建立合适ERP系统应用的物料清单(BOM)(强烈推荐收藏)

(见“未漆车架”物料清单)“未漆车架”的单位是“个”,经测量“未漆车架”的重量是5公斤,“未漆车架”的重量应等于普通子项“钢材”的数量与副产品子项“边角料”的数量的代数和,即:5=5.2-0.2。
2018年10月14日

查询国内外企业和相关组织机构信息的权威网站集锦 (强烈推荐收藏)

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年10月11日

我所经历的大数据平台发展史(上篇)-非互联网时代数据模型

非互联网企业的数据平台发展,每一代的平台架构中的结构都是及其复杂的,比如ETL架构、数据模型架构、BD的架构、前端展现、元数据、数据质量等各方面,每一部分展开都是一个很深的话题,有机会再分享给大家。
2018年10月7日

我所经历的大数据平台发展史(上篇)-非互联网时代数据平台的发展

这是太平洋保险的数据平台,目前为止我认识的很多人都在该项目中呆过,当然是保险类的项目。回过头来看该平台架构显然是一个混合型的数据仓库架构。它有混合数据仓库的经典结构,每一个层次功能定义的非常明确。
2018年9月30日

知识普及(二):标准化基础知识漫谈(1)-咱标准化人的入门“第一课”

为了在一定的范围内获得最佳秩序,经协商一致制定并由公认机构批准,共同使用的和重复使用的一种规范性文件。(注:标准宜以科学、技术和经验的综合成果为基础,以促进最佳的共同效益为目的。)
2018年9月17日

智能工厂视角下的能源化工企业数据架构相关思考

面向集团企业,基于现有ERP、CRM、财务共享中心系统、物流管理系统、能源管理系统等进行集成,使企业能够对生产经营各方面的数据进行查询和分析,为企业生产经营管理和领导决策提供可靠的数据支撑。
2018年9月14日

案例(十二):数据标准,装备中国 中国一重数据标准化管理项目经验分享

通过规范通用基础类、财务类、员工类、内部单位类、外部单位类、物料类、生产类7类主数据,使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性。从
2018年9月2日

案例(十一):某军工集团研究所数据治理项目案例分享

在数据获取、储存和共享阶段,对历史数据进行数据清洗及标准贯标,通过主数据管理平台的建设,有力支撑标准、制度、规范、流程、数据等管理落地,实现主数据采集、存储、管理与共享;
2018年8月22日

标准知识荟萃(一):材料分类、相关国标标准介绍及钢材牌号示意

焊接用钢包括焊接用碳素钢、焊接用合金钢和焊接用不锈钢等,其牌号表示方法是在各类焊接用钢牌号头部加符号“H”。如H08、H08Mn2Si和HICr18Ni9等。高级优质焊接用钢,另在牌号尾部加“A”。
2018年8月3日

数说(之三)· 数据指标体系建立和应用步骤探讨

我们很容易发现,甲和乙、丙和丁虽然关心的问题不同,但是他们的分析对象基本是一致的:甲和乙需要分析数量、丙和丁需要分析金额。所以,当我们在梳理用户分析需求,重点应该放在分析对象上,而不是展现形式上。
2018年7月29日

案例(十):关于管道工程建设全生命周期数据标准化体系和实践

在完成数据标准定义的基础之上,根据上述方法确定标准数据范围,在其中寻找对企业具有管理意义的标准数据,从而得到标准数据。如下几小节从管道工程建设全生命期各核心阶段的核心数据标准化进行详细阐述。
2018年7月20日

中国“第四桶油”-延长石油集团数据治理体系与实践

3)项目建设意义:主数据是全集团各业务领域共享的标准数据,为集团所有业务系统提供数据标准和数据资源服务。主数据中的标准数据资源将应用在生产管理、人力资源、物资采供、产品销售等所有经营管理环节。
2018年7月17日

某火力发电站企业“新旧”信息孤岛解决措施和思路

4)随着全寿期管理概念的提出,电厂设备寿命管理也显得越来越重要,可是当前的SIS系统中无法实现寿命管理功能。探究其原因,恰好在于部分设备/部件基础信息遗失,而遗失的根本原因在于现有编码存在漏洞。
2018年7月13日

案例(八):强化数据管控,助力业务转型 -新兴际华集团数据治理体系建设实践与思考

在项目实施的各个阶段的顺利推进,依赖项目团队成员间以及与成员企业之间的有效沟通。事实证明,正是这种有效的沟通,使项目团队之间、项目团队与成员企业之间能够达成共识,为项目成果的最终形成提供了最佳途径。
2018年7月11日

单位类(法人及组织机构)主数据建设思路及案例分享

单位类数据建设的总体思路可以概括为6步:主数据模型和字典表模型标准设计、数据管控体系设计、数据收集清洗、数据建模和数据导入、搭建管理平台、搭建运维体系。针对以上工作的建设指导思路,本文会逐一阐述。
2018年7月9日

战略管控型 (投资) 集团财务域数据治理建设初探

数据维护:统一对集团级主数据进行维护;根据财务主数据的属性,由财务人员和系统管理员负责财务主数据的维护;规范财务主数据的维护流程,对创建、修改、更新、删除财务主数据都需要严格遵守维护规范。
2018年7月6日

案例(七): 中国最大的综合物流整合商数据治理案例 -中国外运主数据平台建设经验分享

主数据平台上线以后,引用权威的工商数据作为基准数据,确保客户供应商数据的准确、真实、有效、完整。对境外公司我们则通过邓白氏(D.U.N.S)、公司官网和线下核实等渠道,严格核实验证数据的真实性。
2018年6月28日

案例(六)-冶金行业大数据应用案例:酒钢集团系统监管和经营分析大数据应用解决方案

2)凭证冲销金额、数量监控:主要监控系统中对采购发票、销售发票、固定资产业务、和财务凭证的冲销。统计和分析用户冲销行为,跟踪导致冲销的业务原因,规范用户的日常业务操作。如图14所示。
2018年6月20日

品球赛、吃粽子、学数据治理知识-法人和其他组织统一社会信用代码编码规则、意义及应用范围

四是有利于进一步简政放权、放管结合、优化服务。统一社会信用代码制度的建立,有助于推动各地区、各部门信息共享,并与社会和市场各方面信息交换整合,形成可供利用的大数据资源,为政府监管和服务提供支持保障。
2018年6月18日

壮志凌云,打造中国汽车零部件龙头企业—数据治理项目助力凌云股份数字化转型升级

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年6月16日

案例(五): 数据治理项目助力工程企业信息化建设,为全球领先的国际工程承包多业务协同奠定技术基础

管控组织从数据管控层级入手,建设数据治理决策层、管理层及执行层的组织架构,划分数据治理组织各个角色的职能及权责,明确主数据的认责清单,是数据治理的组织、人员及管控责任制度建设的保证。
2018年6月9日

案例(四):建立数据认责机制推进电力企业数据管理保障体系建设

以需求为主导,方法论为指引,参考业界领先实践,遵循公司既有标准,收集、归纳、整理已有成果,建立既面向长远规划,覆盖全局,同时又满足当前项目现状的主数据模型,进一步补充完善公司主数据管理。
2018年6月6日

人力资源域的数据治理及标准化建设思路

国内最早的企业信息化领域除了财务外,就属人力资源了。但是人力资源域的数据标准化工作,近年来才逐渐开始被重视。本文以单位和人员这两个人力资源业务重点关注的数据对象为例,谈一下如何进行数据的标准化工作。
2018年6月4日

数据治理顶层设计是数据管理工作首当其冲的任务

数据治理体系是要涵盖数据资产目录、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理的数据生命周期管理等内容;数据治理体系可分为两个方面,一是数据质量核心领域,二是数据质量保障机制。
2018年6月2日

离散制造业生产域制造资源数据标准化及治理建设思路

结合大数据技术,彻底解决大量制造资源基础数据及制造过程相关的制造资源数据与业务数据人为取舍断层关系,只有完整、实时、无差别的数据才能进一步的为数据挖掘、机器学习、智能决策等一系列智能化应用提供保障。
2018年5月29日

“数化万物、智在融合”-石化盈科荣获中国数据标准化及治理实践奖

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年5月27日

案例(三):恒力集团数据治理项目助力炼化一体化信息化建设

主数据管理项目的成功实施,不但规范了恒力集团的主数据体系,也为集团SAP-ERP系统MM、FI、SD等核心业务模块实施打下了良好的基础,NC系统主数据统一管理提供了标准数据服务。具体成果如下:
2018年5月21日

《城镇燃气设备材料分类与编码》燃气行业标准正式发布实施

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年5月17日

能源化工企业智慧工厂数据集成应用和数据标准化建设思路

1)顶层设计,试点先行。从营运组织架构、业务管理需求、大数据管理需求等角度开展顶层设计,充分体现重构营运体系、提升专业治理、增值数据价值的要求,为争创一流企业夯实基础。
2018年5月12日

房地产项目域数据标准化建设思路 -项目主数据的“破冰者”

4种房间分类:分为即售类,持有经营类、不可售(无实体建筑部分)和不可售(有实体建筑部分)4大类。电梯间、楼梯间等公摊部分不再建立房间和维护面积;维护过程:明确相应阶段清晰维护房间属性和面积指标。
2018年5月3日

关于数据治理项目中物料主数据清洗方法探讨

物料短描述是物料描述的简要概括。在SAPERP系统中,物料短描述的长度不能超过40个字符。当物料长描述大于40个字符时,需要把物料短描述压缩在40个字符以内,而且物料描述必须能正确表达物料的特征。
2018年4月30日

案例(二):旭阳集团数据治理项目难点剖析及对策分析

方案二:做新旧编码对照,这种方案有点是数据切换彻底,缺点是对照工作量大,时间长,业务部门很难保证足够的人力、物力和工作时间进行新旧编码对照。并且旧编码由于时间长规格参数不详细无法和新编码做一一对应。
2018年4月18日

案例(一):助力改革、转型升级,创一流资本投资公司-浅谈投资集团公司数据治理体系与实践

2、设计了一套主数据标准,包括通用基础、财务、人事、内部单位、外部单位、项目、物料、数据指标、合同文档等9类集团通用主数据标准及及港口基础、安健环、基建、设备物资等4类港口专业主数据标准。
2018年4月16日

大数据助力发电企业打造生态电站

数据的分析应用使得大型发电企业管理层能够即时了解全公司经营全貌,能更加快速、准确的诊断出企业经营状况及识别其主要影响因素,简洁、高效和有的放矢地管理企业。目前,电力大数据应用场景主要在以下方面:
2018年4月12日

数说(之二)·谈谈大数据产品的选型

在云栖社区近期进行的一项调查中显示大数据已经成为信息化长远发展的共识,但由于对数据认知度的局限、大数据产品服务的不足和市场教育的缺乏,有相当多的企业并不清楚投入多少才是合理的。
2018年4月9日

物资采购域数据标准化的建设思路

企业物资主数据管理系统功能不完善。系统没有校验功能,出现相同物资描述重复编码。没有信息系统的支撑,将无法保证物资主数据创建与维护的及时性、准确性和可控性,不能实现对主数据编码的一贯制管控要求。
2018年4月7日

政务数据资产管理之数据架构赏析

根据政务业务管理特点,制定政务的信息编码分类体系,细化信息编码分类体系,确定信息编码间的关联关系,在此基础上,进行各大类信息编码规则定义,进而设计出统一信息编码体系方案,并通过主数据系统实施落地。
2018年4月2日

用数据思维构建结构化产品工艺数据

工艺具体工作往两个方向发展,融合到设计端或者制造端,工艺工作只保留工艺管理职能工作,工艺人员工作职能转换为向工艺研究方向发展,促使具体工艺内容标准化、规范化。
2018年3月29日

做数据治理行业的工匠者 ——浅谈物料主数据实施难点、策略及方法步骤

物料主数据是各类主数据中最复杂的一种。从范围上讲,它包括物资、产品及服务;从结构上讲,它有层级、分类别、有多种描述规则;从业务数据的量级上讲,它是所有主数据中拥有业务数据最多的一种。
2018年3月27日

数据治理项目助力世界最大单体硫酸钾生产企业(国投罗钾)数字化转型

罗布泊腹地由人迹罕至的死亡之海,变成了碧波荡漾、机器轰鸣的现代化工厂,公司经历了艰苦卓绝的起步和发展历程,同时也锻造出了一支团结向上、开拓进取的员工队伍,
2018年3月23日

奋力“追赶超越” 创建“国内一流” ——数据治理项目助力榆能化智能工厂建设

30万吨/年聚丙烯(PP)、9万吨/年MTBE等8套主要生产装置及配套的公用工程。项目是陕北能源化工基地的重点项目,也是延长石油煤、气、油综合转化,实现上下游多联产的第一个示范性工程。
2018年3月21日

实施数据治理项目是数据中心建设的关键,数字化转型的基础

借助大数据、云搜索、微应用等先进技术,搭建企业数据资产管理体系,推动企业数据资产管理规范和创新,丰富数据应用与消费工具,提升了数字资产应用价值,实现了企业数据价值挖掘及数据资产变现升值。
2018年3月19日

浅析实验室信息管理系统(LIMS)质量标准主数据建设思路

主数据管理是利用技术、组织、流程来协调管理及标准化主数据,通过建立主数据管理系统平台实现主数据的申请、审批、编码、建模、创建、版本和维护,并将数据从应用和流程中独立出来,
2018年3月17日

主数据标准化项目阶段划分、实施难点及应对措施经验分享

主数据的标准建立环节是主数据建设的核心工作,需要企业抽调专业人员集中精力进行梳理和汇总,建立一套完整的标准体系和代码库,如此才能将有效的主数据分发给各个信息系统应用,从而满足经营和业务的需求。
2018年3月12日

盛传千年 虹扬天下 数据治理项目助力盛虹集团数字化转型升级

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年3月10日

物料清单(BOM)数据在不同信息系统应用管理探讨

BOM头表、BOM明细表,BOM历史版本头表、BOM历史明细表,结构组成保持一致,前者保存BOM最新数据,历史表数据保存BOM各种版本数据,通过BOM头表关联BOM历史版本数据。
2018年3月7日

数说 • 大数据项目建设误区

笔者一直在数据仓库和商务智能领域摸爬滚打多年,近几年开始接触大数据技术,并且帮客户搭建和实施大数据系统。个人总结了一些对于大数据认识的误区,请勿对号入座;如果不幸“躺枪”,欢迎来人来函讨论解决之法。
2018年3月4日

河南投资集团主数据管理系统建设项目顺利启动

发展数据治理行业,普及数据治理知识,构建数据治理体系,改变企业数据管理现状,提高企业数据质量,推动企业走进大数据时代。
2018年2月24日

泸天化集团公司主数据管理系统建设项目通过验收

6、实际上主数据建设项目不仅仅是一个信息化项目,更是一个实现管理变革的过程。在实施系统时要注意宣传和沟通,同时不能计较单个部门内的效率得失,要打破部门墙,要以企业整体效益和长远发展为目标。
2018年2月14日