前言近期拜访了不少客户，发现不同的客户对数据治理的相关概念理解都不一样，甚至完全是错误的，有些厂商为了追求时髦和新颖，一味追求新的概念，甚至有些概念的完全是张冠李戴，给市场制造了居多混乱和困扰，给客户带来误导。这也是我写这篇文章缘由，希望该篇文章能正本清源，能给广大读者起到一定指导作用。术语是对概念的特定描述，在不同的专业领域，人们对同一概念的理解各有侧重；在不同发展时期，人们对数据治理领域的同一概念的理解也会发生变化。术语的作用就是统一术语概念的语境，保证人们在给定语境能够使用专门的语言进行精确的交流。术语概念只使用一个最贴切的业务术语表述，避免使用多个近义词引起歧义。一3T差异（（信息化(IT)

前言数据战略上升为国家战略，数据资产成为国家各行各业的核心资产。在数字化时代，数据分类分级成为数据资产管理的重要组成部分。通过数据分类分级管理，可有效使用和保护数据，使数据更易于定位和检索，满足数据风险管理、合规性和安全性等要求，实现对政务数据、企业商业秘密和个人数据的差异化管理和安全保护。标准成为数据分类分级管理的重要抓手，为特定范围内的数据分类分级提供标准支撑，在国际、国家和各行业均取得了一定成效。本文从数据分类分级概述、数据分类分级在国家层面、国际层面、行业层面和地方层面的实践、以及数据分类分级的方法等方面阐述数据分类分级的必要性和在国家、行业和地方的数据改革和数据治理中发挥的重要作用。一建设背景1.1数据分类分级概念解析1.1.1数据分类概念及解析数据分类：根据数据的属性及特征，将其按一定原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序的过程。数据分类一定是以各种各样的方式并存的，不存在唯一的分类方式，分类方法的采用因管理主体、管理目的、分类属性或维度的不同而不同。1）业务开展使用数据的视角--看到的是数据的业务特征，比如某企业内有研发、制造、销售、人力资源等部门，大量数据的产生天然就具备业务相关的特征，很自然的数据分类方式就是按业务分类：研发数据等等2）IT部门/数据管理部门视角--关注的不是业务分工，而是数据自身在IT系统里如何承载、管理、呈现，所以有IT/数据管理部门将数据分类为结构化、非结构化数据，主数据、交易数据、元数据等。1.1.2数据分级概念及解析数据分级：按照公共数据遭到破坏（包括攻击

前言作为数字经济时代的新型治理范式，数据治理的核心特征是全企业的数据互通、数字化的全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。在目前数字化转型大趋势的推动下，企业数据治理的需求迫在眉睫。为了促进企业有序开展数据治理工作，进一步厘清企业转型升级的主要痛点和关键需求，被称为数据治理红宝书的《数据标准化：企业数据治理基石》于近日出版面世。本文根据《数据标准化：企业数据治理基石》核心内容提炼总结，希望在数据标准化的理论介绍及实践经验方面，能为众多企业在数据治理的研究和实践中提供参考和指引，以期达到少走弯路，减少探索，打好基础，快速取胜的效果。总体介绍以数据为核心的组织数字化转型已形成社会变革的大趋势。积极开展数据治理，释放数据要素潜力，更好地赋能产业和推动数字经济发展，是当前企业尤其是央企和大型集团型企业的重要任务。数据治理与数据标准化是密不可分的。于数据而言，数据标准就是对数据的命名、定义、结构和取值规范方面的规则和基准。数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。在开展数据治理时，数据标准化的制定工作是基础，是数据在统一标准下进行规范管理的保证。数据标准化主要涉及包括元数据、主数据、数据质量、数据安全、数据架构、数据建模、数据集成、数据仓库、数据存储和操作、文件和内容管理10个方面的工作。涉及的面比较广，专业性也比较强。面向企业经营过程中的业务需求，数据治理为数据发挥应用价值奠定了良好的基础。而数据标准化对于提高数据的科学性、统一性和规范性，实现数据的高度共享与应用，以及提升企业的数据治理能力具有非常重要的意义。本书封面总编介绍6位院士、高校院长，央企高管作序推荐周建平

来源：数据学堂与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给企业数据架构优化提供了很好的参考思路。01

每个人都看到了整体的一部分，并用那一部分来认知整体。——教导盲人在我的一次讲座上，卡玛告诉我，有一天她坐在自己的隔间里，看一本叫做《主管求生工具箱》（The

作者：杰拉尔德·温伯格来源：摘自《咨询的奥秘：寻求和提出建议的智慧》一书，经人民邮电出版社授权发布如果他们对你的工作不满意，就不要拿他们的钱。——定价第六定律奥斯卡·王尔德曾经说过，人们知道每件东西的价格，却根本不知道它们的价值。不过如今，情况还不如王尔德那时候呢。现在，人们甚至不知道自己的价格。或许有人知道，反正顾问们不知道。也许这世界上有顾问能毫不怀疑自己的开价是否合适，但我是没见过。这个问题如此普遍，所以价格在针对顾问的书里是个不可或缺的话题。不过要是直截了当地谈这个话题还有点风险，因为很多顾问觉得，一谈钱就显得自己俗了。当然对我的风险在于，一谈价格，可能书就没人看了。也许给一个诸如“期望时薪的五倍”之类机械的公式还过得去，但要是再去更多地谈定价建议就显得格调太低。不过，既然书已经写到这了，我觉得再担心格调低有点晚了。所以，给这本书包上个书皮再继续读吧，因为接下来的章节满是各种法则，全都是关于那个最没有格调的话题的：咨询的价格。01：性与定价第一定律我是在美国中西部长大的，不过后来搬到了加州。这是很久以前的事儿了，但我还记得在那受到的冲击。除了大海、天气、堵车和大雾之外，最让我震惊的就是人们面对禁忌话题的方式，比方说我的隔壁邻居格丽塔。关于她的性生活，要是我隔着石膏板墙没听到，格丽塔就会在门廊里公开讨论。但远远还不止这些。格丽塔在一家化妆品公司工作，特别喜欢揭示她所谓“皮肤行业”的秘密。我还记得有一天我耳朵里满是她关于定价政策的故事。在我们保守的“圣经地带”，好人从来不谈论这种事。格丽塔的故事是关于她所在的公司向全国廉价杂货店推广一种新唇膏的事。一美元的定价很有竞争力，可销售却遭到惨败。唇膏被退货了，但现有的库存量已经十分庞大，公司将不得不承担损失。然后，有人出了个聪明的点子，把价钱提到五块，这样的唇膏就可以打入高端一点的商店。这个伎俩的效果立竿见影，所有库存在两礼拜之内就卖光了。人为什么对定价如此着迷呢？比如性和定价都是关着门进行的，要消耗很多能量，最后的结果不可预知。但性让人们着迷的原因之一，就是它可以一下子对那么多人意味着那么多的东西。它可以是生育的方式、爱情的表达、获得权力和控制的途径、身体的运动、令人兴奋的投机游戏、做成的生意、对自我价值的确认等，它本身和过程都是很大的愉悦。除了身体上的运动之外，这些话差不多也可以套到顾问给自己服务定价这件事上。因此，定价第一定律是这样的：定价有许多功能，金钱的交换只是其中一个。我们将会看到，如果你只专注钱的一面，定价就很可能出错。02：印象和定价第二定律一美元卖不出去的唇膏，五美元就销售火爆，这种心理恰恰可以适用于一些顾问。如果你把自己标榜为世界上顶尖的权威却只要最低工资，你给客户的信息就是矛盾的。他们要经历聘请外部顾问所带来的所有创伤，违背他们的每一条直觉和自我满足的需要，最起码，他们想要让自己安心来提升自信，相信他们得到了最好的顾问。最好的顾问是绝无可能只要最低工资的。或者说，他们这么想是因为定价第二定律：付给你的钱越多，对你的爱就越多。在一定范围内，你要价越高，生意越多。当然，到头来价格太高会让客户没法聘用你。即使他们会喜欢你，你也拿不到业务。你可以降低收费来拿到业务，但不要忘了，定价第二定律还有另一种表述方式：付给你钱越少，对你的尊重就越少。偶尔我会同意做一些慈善工作，比如在大学演讲。比起那些付我双倍价钱的业务，这些免费的演讲任务总是需要双倍的精力，再加上十倍的麻烦。在演讲之前，学校至少得有三个人给我打电话，就是为了详细介绍我在学校的时候该做什么，而且三人的说法全不一样。当我终于搞清楚了自己的任务，要求负责人以书面形式确认细节时，这个确认总是到了最后一刻才来，而且无一例外地改了协议。多年来我已经相信，大学和其他非营利组织，就是用三分之二的工作人员去保证另外三分之一绝对不会接触到一丁点新鲜想法的病菌。作为外来者，我带着没有在这种无菌环境下消毒多年的想法，实在是相当危险。相反，如果一个机构给了我非常高的价格，他们的联系人就不约而同地说：“你想做什么就做什么。你给什么我们都很高兴。”因为价格是如此之高，我的客户相信我最了解他们应该得到什么。而且显然我是个重要的人物，所以一切细节的安排都干净利索。这些观察结果表明，价格是一个重要的筛选器，而且一般来说都是这样。如果你觉得自己配得上你的要价，潜在的客户却告诉你太贵了，那你就可以肯定，如果屈就了他们的价格，他们也不会尊重你。但问题还不止这些：因为这些潜在客户不觉得你配得上你的价格，他们会用计划好的琐碎工作来填满你的时间。你来的时候，对你的冷淡接待本身就够让人失望，但更重要的是，这一般意味着你说啥客户也不会照做。所以在某种意义上，这些潜在客户是对的：你确实不值多少钱——对他们来说。这就是为什么你不应该为不愿意付常规价格的客户工作的原因。03：不只是钱：定价第三定律假如要为一个确实没有任何可能满足你收费标准的机构工作，不要因为第二定律而泄气，你仍然可以通过设置适当的价格让客户尊重你。你要记住的是定价第三定律：钱一般是价格中最小的一部分。第三定律对内部顾问特别重要，这能让拿固定工资的员工得到与价格昂贵的外部权威一样的尊重。如果你研究一下客户使用你的服务的总“成本”，就会发现，除了钱还有很多其他的成本。有承认问题存在的心理成本，获得让你成行的批准所需的人力，改变进度计划的困难，安排人员和你见面的时间和麻烦，以及在你走后客户可能要做的所有额外工作。让客户付出一些对他们有价值的东西，即使没有付给你，你也实际上提高了价格。如果他们付出了一些东西才把你弄到那里，你来的时候他们就会更加关注。这件事的另一面是，你可能会在不经意间让价格超出了客户愿意支付的范围，尽管转手的钱并没有多少。04：另类报酬：定价第四定律知道了价格不只是金钱，你就可以用各种方法来提高报酬而不增加客户的成本。作为作家，我经常可以靠卖自己的书来增加拜访客户的收入。作为顾问，我有时可以使用一些服务，如安排联系这一地区的潜在客户、计算服务或是使用图书馆。这些好处有很多也可为内部顾问所用，对拿固定工资的人来说特别有意义。作为旅行者，我经常可以到我一直想去的地方免费旅行。当可以安排一天休假或是周末的时候，我经常让客户带我到周围观光。我们都非常开心，这增进了彼此的关系，我从中也学到了一些地理知识。大学里的工作人员特别擅长此道，他们通常会安排几个研究生带你四处玩。研究生是一个比教授更有意思的群体，一般都知道哪里最好玩。如果你计划得好，拜访一所大学可以对专业工作大有裨益，远远超过了金钱所带来的。如果计划得不好，那你就只是被利用了，你拥有的每一点知识都被榨干，却丝毫不受尊重或是干脆没人搭理，然后被弃之一旁，最后自己琢磨怎么回到机场，然后骂着再也不来大学了。我把咨询看作是有偿受教育的一种方式，这样说来还有什么比大学更好呢？通过拜访那些优秀人士，我得到了大学所能提供的最好的东西，而且不会带来多余的行李。有意思的是，大多数人认为把这类访问看成是额外的好处而不是额外的成本，这说明了定价第四定律：定价不是一个零和游戏。换句话说，我的收益未必要是对方的损失。通过寻找对双方都有利的条件，我可以降低实际价格而不降低我在他们眼中的形象，从而打破了收钱少就会不受尊重的定律。比如，大学有时可以提供一批我可以测试新材料的专门听众。我把这样的听众看作是实验对象，他们则觉得自己是在拓宽视野。有时候，客户可以成为实际意义上的实验对象，比如参与我进行的调查。即使他们不付给我通常的费用，我觉得让他们成为实验对象也足够了，尽管那些支付全额费用的人也一般非常乐于参加实验。事实上，我甚至可以在客户支付全额费用的咨询任务中加入所有这些额外的“好处”。他们请到我已经非常高兴，我说什么他们都二话不说照做。再说，这些对他们也有额外的好处。05：对钱的需求和定价第五定律所有这些都表明，要正确定价，首先得知道打算用这些钱做什么。大多数人在设定价格时想的是设法谋生。这是一个很大的错误，违反了定价第五定律：如果你需要这份钱，就别接这个活。为什么不呢？如果急需要钱，你可能会把价格定得太高，好捞一票还清欠款。或者，你可能把价格定得太低，希望能低价竞得这份工作。这两种做法都会破坏价格作为一种工具在你的咨询中起到的效力。不管什么情况，如果真的那么急需这份工作，你很可能就拿不到，因为你和客户谈判的时候，焦虑会流露出来。客户就会考虑到，这么急需业务的顾问肯定不是太好，这种想法可能还是有些道理的。不要自欺欺人，这总会表现出来的，不信就随便找个房地产代理问问好了。你的客户可能说不清楚到底哪里觉得不舒服，除了说你看起来不太可信，或者你看起来不是非常权威。但是，客户永远都看得出。就算你真的成交了，情况也不会变好。假设你报价太高，希望大赚一笔。因为你意识价格太高，就可能要夸大你将要提供的服务。要是贱卖了服务，这也解决不了你的财务问题。等到下一次，你的麻烦还会多得多。06：费用作为反馈：定价第六定律如果你拼命想要业务，最好的办法可能就是免费提供服务。坦率地说你自己刚起步，有很多东西需要学习，所以你不想隐瞒什么。有些客户会欣赏这种坦诚并给你一个机会。另一个可能做法是，客户对你的工作完全满意后才付钱。我一直都用这个策略，虽然我的表达方式更为正面。每次工作时，我都说在工作完成之后，如果客户觉得不值这个价钱，就可以把钱拿回去。如果你真的缺钱用，采用这种看情况而定的收费就比较难。我说的是真心做出这样的报价很难。你会更倾向于不提这样的保证，但如果你真诚地提出来，就能够给客户一定的信心。更重要的是，你会激发对方对自己的信心。完成工作后，如果客户不要你退款，你就知道自己的表现肯定达到了某种最低限度。如果你的合同谈得好，而且活儿干得也不错，应该可以得到对自己表现的一些直接反馈。但这种看情况而定的收费，在某些残酷的现实情况下，给你的反馈力度超过了任何评估表。就算没有别的理由，就冲这一点，我也会赞同定价第六定律：如果他们对你的工作不满意，就不要拿他们的钱。07：特殊效果费用与定价第七定律价格不只是金钱，但反过来说也是对的：金钱不只是价格。定价第七定律意味着，你可以用金钱来创造在咨询业成功所需的条件。比如，如果客户要我预留某个日期，我可能会要求他们支付一笔不可退还的费用，以弥补他们可能改变主意时给我造成的损失。这样的费用也迫使客户更仔细地考虑合同，并尊重我的时间的价值。如果我第一次面对面访谈是在很久以后，客户也许在我上门之前不会做任何准备。为了解决这个问题，我可以设置一个提前付款的条款，这通常可以激励他们开始工作。一旦付了费，人们就觉得这个工作已经实际开始了，他们也更容易认真按我的建议行事。如果客户要求我做一个我不确定自己能够胜任的工作，我可能会按阶段收费。这给我们双方留下了在项目进行中撤出的退路，而不用把这种撤出看作是失败。项目的第一阶段可能差不多占总成本的百分之五，之后我们会根据已经完成的部分来考虑下一步应该做什么。设置分阶段费用实际上是告诉客户，我不太确定自己是否理解了问题。在这种情况下，第一阶段常常就是把问题定义清楚。大多数客户都能理解，如果我不知道问题是什么，就没办法报价。08：谈判和定价第八定律我们已经看到，定价不是你可以一个人闷头完成的事情，但定价第八定律把这一点说得更为明确：价格不是一件物品，它是谈判达成的关系。对几乎任何顾问来说，投资几美元买一本好的谈判书可以得到百倍以上的回报。对我来说，把书和谈判合同的任务都交给我的业务经理朱迪可以回报更多。朱迪天生就比我更善于谈判。更重要的是，她更擅长给我提供的服务标上更高的价值。这向我的客户散发出更多自信的气息，顺便说一下，比起我自己能坦然要求的价格，她为我多挣了百分之十到二十。让朱迪进行洽谈也意味着所有的协议都一丝不苟地记录下来并发给了客户。这种做法可以防止误解。在代表自己谈判时，我会忘记写下来并以书面形式跟进。朱迪从来没有忘记过，她的勤勉让我免于经受难以估计的麻烦和误会。通过朱迪来做生意也让我对于费用的感觉和观念更加明确。当有人给我新的工作时，朱迪会和我坐下来讨论如何设置收费。这个过程迫使我把想法说出来，也迫使我多花一点时间考虑，免得做出将来后悔不迭的仓促决定。09：最小遗憾原则：定价第九定律通过与朱迪讨论，我得出了一个原则，我现在用它来确定所有新情景下的收费。我把这个定价第九定律称为我的最小遗憾原则：设定的价格应该让你不论谈没谈成都不后悔。定下费用以后，有两种可能性：一种是客户会接受它，我会做这项工作并收到这笔钱；另一种情况是客户会拒绝它，我不会做这项工作，也不会收到钱。第九定律说的是，我设定的价格应该是不论结果如何，我的感觉都差不多。要应用第九定律，我必须了解自己对于金钱、时间、旅行和各种工作的感受。比如，假设客户给了我一个问题，我的兴趣一般。再假设我最近做了一个类似的工作，收了5000美元。我想起来我觉得先前的工作相当无聊，后悔接了它。基于这些记忆，我就可能把眼前这份工作的价格定到7500美元。如果客户接受了，到了我觉得厌烦的时候，我可以对自己说：“好吧，至少我多拿了2500块。这意味着我干完了以后可以歇上几天，所以还算值吧。”如果客户拒绝了我的报价，我也可以安慰自己：“好吧，我真要是降价接了这个活儿，我在干完之前就得后悔了。”每当遭到拒绝并后悔价格开高了之后，我会记住这种感觉，以便下次接类似的工作时把价格稍微削掉一点。但要是我被拒绝了之后并不后悔，那我就让价格保持不动。到最后，我对某种类型的工作就有了稳定的报价，一个我愿意为之工作，但再低就感到不爽的价格。当然，我定价格的时候，总是要避免破坏它作为有效的咨询工具的作用。不管我有多想要一份工作，都不会把它降到让客户尊重我并听我讲话的水平之下。我知道，如果我做了工作却没多少效果，不管收多少钱我都会后悔。同样，如果收费太高，我知道我也会不开心，因为我会觉得提供的东西配不上收的钱。过高的价格可能会让我太过努力去争取根本达不到的结果。这将破坏我的咨询效果，如果我的服务效果不好，我也不开心。10：费用是一种感觉：定价第十定律前面一节可能听起来分析太多了，但我并不会用哪种特别分析化的方法来达成这种平衡。我只是列出几个价格范围，然后想象一下被客户拒绝后自己坐在家里，以及客户同意后自己开始工作的情景。想到每种情景的时候，我会注意自己的感受。我发现这种想象特别可靠，能让我知道在实际情况中会产生的感受。我找一个在各方面都感觉最好的点，价格就定在这里了。如果这个过程听起来太模糊，你可能需要重新看一下定价的定律：定价有许多功能，金钱的交换只是其中一个。付给你的钱越多，对你的爱就越多。付给你钱越少，对你的尊重就越少。钱一般是价格中最小的一部分。定价不是一个零和游戏。如果你需要这份钱，就别接这个活。如果他们对你的工作不满意，就不要拿他们的钱。金钱不只是价格。价格不是一件物品，它是谈判达成的关系。设定的价格应该让你不论谈没谈成都不后悔。如果你仔细看看这些定律，就会发现，它们不谈论理性，只谈情感。换句话说，在所有其他定价定律的背后，有一条定价第十定律：所有价格最终都是基于感觉的，你的感觉，还有他们的。注意其他的感受也很重要，比如客户感觉需要有多强烈，以及他们觉得能付多少钱。尤其重要的是要了解他们觉得你值多少钱。但最重要的是，你觉得自己值多少钱。对顾问来说，王尔德错了。顾问谈价有这么多问题，是因为他们太清楚地知道自己几斤几两了。或者，他们暗自害怕知道。所以，如果你在脑门上贴价签的时候有问题，就要好好看看你对自我价值的深层感觉。你或许值不上你所希望的价格。反过来，你很可能比你害怕知道的身价要高得多。(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章企业数字化转型最难的是什么？就这两个字高盛:顶级全能型投行崛起之路精益数据治理的助力传统企业数字化转型！陈春花：如何避免虚假繁忙？数据目录是什么？您为何需要它？数字时代下的大数据管理我们的使命：发展数据治理行业、普及数据治理知识、改变企业数据管理现状、提高企业数据质量、推动企业走进大数据时代。我们的愿景：打造数据治理专家、数据治理平台、数据治理生态圈。我们的价值观：凝聚行业力量、打造数据治理全链条平台、改变数据治理生态圈。了解更多精彩内容长按，识别二维码，关注我们吧！数据工匠俱乐部微信号：zgsjgjjlb专注数据治理，推动大数据发展。

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导读：《华为数字化转型之道》读后感。企业数字化转型大家应该都有所耳闻，这是当前行业非常热门的话题。为什么大家都关注这个话题呢？很简单，因为数字化不是添头，而是必需品。在企业数字化转型中谈得最多的是一个预言，未来能够活下来的企业，绝大多数都将是数字化企业。简单来说，数字化就是一道门，你被关在门外面，那未来很可能就会被淘汰。不过，话说回来，同样是谈数字化，不同行业谈的角度却不同。我是做技术的，最开始是从技术的角度看待企业数字化转型，最关心的是用到了哪些新的技术，说的多的都是人工智能、大数据、云计算、5G等等，以及这些技术通过什么方式组织起来发挥作用。然而，我们也不应该忘记，并不是所有行业都十分关心技术。相信有过这方面经验的同学都知道，我们去做项目推介，在说到一些技术细节的时候，我们觉得这正是展现真正的技术的地方，对方高层却很容易流露出不耐烦的表情。我苦恼过这个问题，现在想想觉得技术当然很重要，但对于非技术出身的高层来说，我们看重的这些都是“术”，而他们想要听到的却是“道”，是理念，是方法，是实践中可能踩的坑以及出坑的办法，是从更高的视角来重新审视这些技术。“道”需要高深的修为，我是不敢妄谈的。最近读了《华为数字化转型之道》，这本书视角很高，而且字里行间看得出来也曾在现实的泥坑中奋力挣扎许久，所以，企业数字化转型中可能遇到的许多问题谈得很透彻。下面是几点读后感。01

专家，同时对其负责的客户建立全面的信用档案并深入研究，做到前瞻性地捕捉业务机会。在协同方面，高盛建立机构业务与投行业务联动。一方面，投行业务为商业票据、贷款等业务引流。在杠杆收购的例子中，

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「虚假繁忙」是指你在做一件跟目标和绩效完全不相关的事情，但是却做得精益求精，虽然你认为你自己非常忙，非常努力，但实际上没有任何意义。工作中如何避免虚假繁忙？其实就是把工作与顾客价值关联起来，把责任与权力、利益和价值组合起来，不去做那些与价值创造无关的事情。对于管理者而言，这件事情的解决尤为重要，员工是否陷入了虚假繁忙，直接影响到组织的价值创造，也会影响到员工工作的成效与价值。激活员工创造力围绕组织目标创造价值传统的组织管理中，一直要求的是员工胜任，这是对员工的一个基本要求。数字化时代，企业价值来源于员工的持续创造力，组织就一定要想办法设计新角色，不断地给员工平台和机会，让更多人参与到组织绩效当中来。实现组织目标，激活员工围绕组织目标创造，需要组织做三件事情：第一，向成员描述愿景。人在工作中感受到的意义来自他们在一个更广阔的价值感中，让组织成员理解公司的愿景，可以帮助员工获得这种价值感，从而帮助他们感受工作的意义。第二，让员工学到更优秀的东西。只有让员工看到更优秀的事物，他们才可以不断地成长。第三，提升员工的认知水平和认知能力。员工需要有进化的认知能力而不是预测的认知能力，这样才能动态应对变化。打造工作赋能场景协同组织成员取得绩效在组织管理中，要想让员工认知责任、认知权力、认知利益，将个人创造与组织绩效相结合，组织需要打造赋能场景。场景赋能最直接的形式就是从“命令—控制式”转向“赋能—激活式”，其核心是人们在工作场景中能感受信任与合作，能安心付出，并愿意为他人做出贡献。换句话说，就是组织成员有合作的意愿。在充满合作氛围的工作场景中，每个人都愿意帮助别人，因为彼此信任，人们能更轻易地展开合作并取得绩效；因为在良好的合作氛围中，个体更愿意尝试新东西，并由此释放出更大的价值。所以，组织必须打造一个赋能场景，而不是工作场所或岗位。而工作赋能场景的关键词就不再是命令和权力，而是成长、发挥创意、与时俱进。我们常常看到，有些企业做得很好，有些企业做得不够好。在做得不好的企业中，职场对于员工而言只是工作场所，他们并不是带着愉悦的心情而来，而是不得不来，并不情愿留在公司，他们觉得公司令人压抑，无法令人成长。与此相反，工作赋能场景中的企业员工会很愿意留在公司，他们觉得公司令人成长。前者显然无法取得优秀的绩效。做好员工期望管理员工期望管理是激活组织与激活个人中需要特别关注的内容。做好员工期望管理，管理者要做到三点：第一，共同为员工找到合适的岗位。有些普通的员工在一个合适的组织当中，能量和能力会发挥得非常大。而一些已经被证明非常强大的个体，当他被换到另一个组织后，并没有取得原本应该取得的成就。优秀的企业会想办法和员工共同找到合适的岗位，比如说内部的岗位流动，内部员工的活水计划，内部员工对于不同项目的规划和设计，这些都是组织管理要做的事情。一旦能够共同找到适合的岗位，员工的能量就会被完整地释放出来。第二，要兑现承诺。管理者所做的承诺也是公司的承诺，承诺了就要兑现，这是建立信任的基础。在现实的管理工作中，员工因信任所产生的绩效和创造力比其他任何方式的激励都要大。甚至可以说，信任是最大的激励，其中授权是关键的承诺。第三，帮助员工取得绩效。员工的绩效真的是由组织设计出来的，管理者愿意给员工适合的岗位，提供资源给他，愿意授权，并陪伴他成长，他就一定可以取得绩效。如果员工的忙碌不能真正产生绩效，对于组织而言就没有意义。所以对于组织而言，一定要激活员工的创造力，赋能员工，做好员工期望管理，让员工真正参与到绩效当中，产出价值，避免虚假繁忙。（本文完）(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章国务院关于加强数字政府建设的指导意见麦肯锡：数字化转型的1个目标，3大领域，6大因素和9个环节数据资产管理：数据发现，发现什么，怎么发现？工业互联网数字化中台解决方案企业家观点

—数据目录使用场景在过去几年中，随着需要管理和访问的数据的数量日益增长，数据目录这一概念开始流行起来。在这一切的背后，是云、大数据分析、人工智能和机器学习正逐渐改变人们查看、管理和使用数据的方式

摘要：本文从大数据定义出发，探讨大数据管理形成的数据资产的”数字孪生”，所需要的战略、技术架构，提出创新的数据湖架构，从而有大数据的生命周期概念，进一步探讨数字经济下的用户体验和贴身管家式的的深度数据服务的基本内容与模式。关键词：大数据、大数据管理的战略、大数据管理的技术架构、大数据生命周期智能制造与工业互联网本质是数据驱动的创新生产模式和商业模式的融合，在产品市场需求获取、产品研发、生产制造、设备运行、市场服务直至报废回收的产品全生命周期过程中，甚至在产品本身的智能化方面。而数据驱动的核心需要大数据，大数据管理提供对有意义的数据进行专业化处加工能力，实现数据的增值和服务模式的创新。大数据时代来临首先由数据丰富度决定的，首先是社交网络兴起，大量的UGC内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现。工业物联网的数据量更大，新一代信息技术能更准确、更快地收集用户生产运营的信息，消费者越来越希望品牌能直观地交付个性化、富有情感的数字体验。数字革命和不断演变的消费者行为助推这一趋势，大数据管理、人工智能、语音技术和增强现实等前沿创新技术的崛起，使我们能够设计出更加灵敏、精准和无缝的数字服务，从数据量和信息技术的创新来说，已进入大数据管理的数字经济时代。从中国大数据市场趋势来看，

技术承办单位职责主要职责包括：a)协助数据质量管理实施部门解决业务应用系统数据质量问题；b)协助业务主管部门提出数据质量管理的业务需求；c)协助数据质量管理实施部门处理数据质量需求变更评估。4.5

瘟疫似乎没完没了了，两年前写的文章，现在看起来竟然还有意义，再翻出来改改。说到没销售，其实有很多商业形态都没有销售人员，运转得都挺好，这没什么可大惊小怪的。不过，我们是个做企业软件的公司，没有销售却有点奇葩。而且，公司曾经是有大把销售的，最近这几年才开始转型成没有销售的。先说一下背景。润乾是个有

来源：中国政府网国务院关于加强数字政府建设的指导意见国发〔2022〕14号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：加强数字政府建设是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求，是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程，是创新政府治理理念和方式、形成数字治理新格局、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，对加快转变政府职能，建设法治政府、廉洁政府和服务型政府意义重大。为贯彻落实党中央、国务院关于加强数字政府建设的重大决策部署，现提出以下意见。一、发展现状和总体要求（一）发展现状。党的十八大以来，党中央、国务院从推进国家治理体系和治理能力现代化全局出发，准确把握全球数字化、网络化、智能化发展趋势和特点，围绕实施网络强国战略、大数据战略等作出了一系列重大部署。经过各方面共同努力，各级政府业务信息系统建设和应用成效显著，数据共享和开发利用取得积极进展，一体化政务服务和监管效能大幅提升，“最多跑一次”、“一网通办”、“一网统管”、“一网协同”、“接诉即办”等创新实践不断涌现，数字技术在新冠肺炎疫情防控中发挥重要支撑作用，数字治理成效不断显现，为迈入数字政府建设新阶段打下了坚实基础。但同时，数字政府建设仍存在一些突出问题，主要是顶层设计不足，体制机制不够健全，创新应用能力不强，数据壁垒依然存在，网络安全保障体系还有不少突出短板，干部队伍数字意识和数字素养有待提升，政府治理数字化水平与国家治理现代化要求还存在较大差距。当前，我国已经开启全面建设社会主义现代化国家的新征程，推进国家治理体系和治理能力现代化、适应人民日益增长的美好生活需要，对数字政府建设提出了新的更高要求。要主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，进一步加大力度，改革突破，创新发展，全面开创数字政府建设新局面。（二）总体要求。1.

来源：数据学堂数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题，大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加，企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广，必然会收效甚微。数字化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的数字突破性技术（如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化），由此改变运营方式，实现深刻而显著的现有和新兴业务价值，以满足客户日益增长的需求。实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值，包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。但是，转型的愿景虽然美好，现实却远远不如人意。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业，结果显示，尽管已有70%的企业启动了数字化，但是其中的71%仍然停留在试点阶段，85%的企业停留的时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。这种“试点困境”，主要是由于企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和障碍。数字化转型的“试点困境”成功的数字化转型需要进行合理的顶层设计，明确企业数字化的愿景，关注于业务、技术和组织三大领域，紧紧围绕赋能要素，贯穿整个价值链环节。我们将此策略概括为数字化转型的1-3-6-9：1个目标，明确数字化转型为什么？3大领域，了解数字化转型是什么？6个核心要素，怎么布局数字化转型？9大价值链环节，数字化转型围绕哪些环节进行？01

数据资产发现，解决哪些问题？数据资产发现也叫自助式数据探查和分析，从定位上讲，是服务于业务人员，帮助业务人员从数据中获得有价值的信息，这些信息可帮助用户在竞争对手之前发现宝贵的机会，而无需咨询

来源：数据学堂/CSDN随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMR

|《数据安全法》一周年企业数字化转型的体系化思考！林雪萍

一、兼顾现实的传统制造企业智造内容与总体架构从价值链的角度来说：制造企业运营的本质归根结底都集中在产品的竞争力上。体现在：“对内以合理的成本生产出满足用户质量与交期需要的产品，对外做好服务吸引客户”，从而获得本质上的价值之源。二、单工序智能化能直接提高产品通过本工序的成品率或生产效率，这个层面技术要素高于管理要素。工程师们应该重点关注：本工序工艺控制参数有那些，这些参数给定值的理论（或经验）计算模型；本工序产品质量控制的目标是什么，实现这个目标的采用的多参数控制模型；采集哪些实绩时空数据，其中哪些实绩数据需要进行边缘数据处理及其处理规则，以便于后续产品工艺、生产管理、设备监控等优化与分析。例证１-4：(1)

01数据湖的崛起2010年Pentaho公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（James

后疫情时代，转型、升级、提质增效成为几乎所有企业决策者都在关心的话题。尤其是在《“十四五”数字经济发展规划》公布之后，向“数字化”转型，已成为我国经济发展的大趋势，也成为了企业发展的必经之路。国内外的头部企业都早已开始搭建企业的数字化架构。然而对于更多的普通企业来说，数字化转型究竟应该如何转？依然是一个不甚明朗的话题。据知名咨询公司麦肯锡近年的调查，企业数字化转型的失败率高达80%！大家都知道要挖掘业务数据的深层价值，要“产业数据化”“数据产业化”、要让业务流程“智能化”，但激烈的市场竞争之下，企业决策者往往都担心转型工作会影响业务正常开展，连找到数字化转型工作的切入点都很困难。数字化转型真的这么难吗？企业决策者可以从哪些实际工作层面着手搭建企业的数字化？又有哪些典型行业应用案例可供参考？6月16日，在2022数智云论坛上，多位行业领域专家将从思路、工具、实践多个角度，共同探讨如何通过数字化手段，寻找业务提质增效的新思路新方法！这里我们先抛砖引玉。整理了目前数字经济领域专家对于企业建构数字化能力的几点看法，供大家交流参考：一信息化和数字化的区别，到底在哪里？有很多人看到如今“数字化转型”相关议题的火热，都很容易联想到席卷各大行业的当年的“信息化”浪潮。的确，直到如今，信息化建设也依然是广大中国企业的重要工作之一，很多企业几乎每年都会为促进信息化投入大量的经费，OA、ERP、MIS、SCADA等都是目前企业信息化建设的可量化成果。当“数字化”频繁出现在人们的视野中，人们不禁迷惑：“数字化”与“信息化”应该如何区分，成了摆在眼前亟待理清的问题。简单来说，“信息化”的目的是提升人们的生产、生活效率。其中并未涉及太多“数字化”的部分，二者存在明显差异：“信息化”只是将机器/计算机视为传递介质。人们现在所提及的“数字化”则是将机器作为参与者来对待，既为参与者，就有必要担负起让所有参与者（人与机器，机器与机器）之间形成共同的目标、达成相互理解的意图......可以理解“数字化”就是形成一套让机器能够听懂的语言，让机器能够自主参与到人们的生活、生产过程中来。信息化是以提升人们的工作效率为目的，数字化则以一种积极的视角预判未来，即在理想状态下，实现人类智能化办公。有朝一日，完成传统劳动力的彻底解放。两者不只词意间存在差异，二者之于企业能够发挥的能效也可说是天壤之别！现阶段来讲，数字化之于企业的价值，主要体现在三个方面：一是在现有赛道里获取更大的竞争优势，可能是更少的成本，更高的质量或者更为快捷的服务等。这种优势的获得可能是指数级，而非传统信息化所能够获得的。这与论及传统的战争情况相类似，人数的多少，常常是重要的衡量维度。尤其是涉及空军，众所周知培养一名飞行员，不只需要投入大量的资金，更紧要的是，培养周期耗时耗力。当无人机介入后，关键资源瓶颈状态被打破。数字化得以让武器具备智能性，从而快速在战争中获得优势。二是数字化能够帮助企业创造出新的经营模式，这种新的经营模式对于传统经营模式的企业，影响可能是致命的。就像手机支付这一功能的成熟运用，使得小偷这个“职业”迅速消亡一样。数字化带来的全新生活模式、企业经营模式，正在不断刷新人们的认知，同样也为企业快速增长提供机遇。企业数字化转型并不是一蹴而就的事情，需要长久的坚持、不屈的毅力、果敢的决策。三是企业数字化带来的“后效应”，60年代自行车实现普及，到城郊游玩，提早出行耗时一天；80年代私家车禁锢打开，到邻市游玩，一天时间绰绰有余；直至高铁开通，利用周末就可轻松完成邻省往返的计划。企业数字化就像交通工具的改变对人们思维模式的重塑一样。仅能选择自行车时，人们主要考虑市区这一活动范围；当有高铁作为更优选择时，人们就会拓宽既往习惯的活动范围。这就如同数字化给企业带来的“后效应”，也可以理解为“能力越大，野心越大”，在不具备这样的能力时，人们大多缺乏这种可想象的基础。二企业数字化转型中需要建构哪些基础能力？认识到数字化对于企业的核心价值之后，我们就需要去思考在数字化转型的过程中，我们需要重点建构哪些基础数字能力。这需要我们回归到数字化转型的基本逻辑中去：数字化=从业务中获取数据，并将数据变成知识，应用到业务中去的一个闭环过程。理清这个逻辑之后，无论行业类型、对于企业来讲，都需要先具备以下几个基础能力：1数据获取能力企业的信息化建设很大程度上是在解决数据获取问题：开发应用系统让员工将信息进行录入以及给设备安装各种传感器。数据获取能力就像人们通常理解的第六感（即视觉,触觉,听觉,嗅觉,味觉,心觉）；2数据治理能力数据治理能力是企业数字化转型中一项核心基础能力，很多企业已经意识到了数据治理的重要性，因为采集来的数据所遵循的标准是千差万别的，数据采集过程中人为的因素以及传感器的稳定性影响都会导致数据的可读性变差，数据治理过程就是通过建立各个不同数据标准间的转换机制，去除数据中的“杂质”以提升数据的可读性，为接下来的数据知识化提供良好的“原材料”基础；3数据存取能力数据存取能力就像人的记忆力。以往企业更多关注于存取各种结构化和非结构化数据的能力，现在随着大数据时代的到来，数据存取能力不再局限于存储，企业更加关注基于这之上的数据处理/计算性能。4数据知识化能力数据知识化能力是企业数字化转型过程的核心关键能力，企业目前也做了很多数据的统计、报表工作，人们可以理解这些是对数据的浅层知识化应用，更深层次的知识化应用是辅助决策，预测，自愈，自主决策。知识的形成和知识管理是一个系统工程，企业核心是要建立一个稳定、常态化的知识发现和知识应用过程体系以解决目前存在的一种为创新而创新，为知识化而知识化，只为追求过程而忽略业务价值实现的现象。5数据（知识）应用能力数据最终是要为业务创造价值的，数据（知识）的价值大小主要表现在传播（共享）的范围以及传播（共享）的速度。数据共享是企业实现数据价值最快捷的方法，但往往会受制于应用效率上的影响，如何根据业务变化快速的组织报表和可视化应用，如何敏捷的实现基于数据的业务应用场景等。这些被人们认为是实现数据价值释放的最后一公里问题。6数据保障能力数据保障能力包括数据安全、数据审计、数据注销等维持数据保密性以及环境稳定性的能力。以上6种能力一同构成企业数字化基础能力，统称为企业数据管理能力。三企业如何选择适合自己的数字化转型之路？面对数字化转型这个庞大的议题，不同行业、不同发展阶段的企业，其阶段工作目标不同，可调用的资源人力不同，适合的数字化规划自然也不同，以下提供3条可行之道，仅供参考：进阶之路，企业在现有业务模式下需提升自身能力，以便在现有赛道获取更大的竞争优势，这部分规划过程与企业的信息化规划相类似，只是内容的外延发生了变化。精进之路，企业在此阶段能借助数字化创造新的经营模式，这与传统的信息化规划有着显著的不同：数据作为生产要素对企业经营模式产生影响。想要完成精进之路，要求企业在做业务战略规划前就要考虑数字化所能带来的各种影响，这区别于信息化规划先做业务规划，然后根据业务规划再考虑信息化该如何支撑的瀑布式规划模式。跃升之路，企业想要实现跃升之路的跨越，需考虑企业数字化的后效应，即企业随着数字化程度越来越高所体现出的对企业管理者的眼光和视野的影响。在企业规划时需要将这种“后效应”转变成“前效应”，即先假设在具备这样数字化能力的基础上，企业应具备怎样的眼光和视野。不同企业数字化变革之路想要完成从进阶到跃升的转变，需依寻如下路径：提升现有业务模式的能力，在此基础上寻求新的业务模式发展机会，进一步考虑数字化对业务目标的再定位，最终在业务能力提升上形成一个大的闭环。企业数字化转型的更多细节实践思考，例如企业是否有必要建设数据中台？企业应该怎样通过建设数据组织能力，培养企业数据文化，真正实现业务和数据的打通？…….这些问题的答案，你在“2022年数智云论坛”的直播现场都能找到！欢迎大家参加即将于6月16日举行的“2022年数智云论坛”线上直播活动，学习数字化转型实践头部企业的先进经验！扫描下方二维码，或点击阅读原文，即可免费报名！

来源：《信息技术与网络安全》、谈数据工业数据作为国家基础性战略资源，是驱动工业数字化转型发展的核心，是构建数字经济的基石。安全是发挥数据作为生产要素价值的前提条件，工业数据复杂多样性导致其安全不是一个单纯的技术问题，而是涉及组织建设、制度流程、技术工具、人员能力等各方面的系统工程，需要借助数据安全治理理念进行体系化建设。构建工业数据安全治理体系，对工业数据在跨系统、跨地域、跨行业间的安全流动、应用有着重要的数据价值。01

序言以安全保发展、以发展促安全。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局中起着关键性作用。科技部数据显示，我国数字经济规模居世界第二。对我国来说，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，并将带动数字化向更大范围、更高层次、更深程度拓展，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎，数据安全也成为事关国家安全和经济社会发展的重大议题。数据安全产业升级伴随着认知更新。2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式颁布，数据安全步入法治化轨道。在合规监管和实战防护双重驱动下，数据安全产业发展迅猛。同时，我们要看到，数据安全作为新兴技术驱动产业，新理念、新技术、新产品、新业态大量涌现，过去成熟的信息和网络安全认知难以覆盖新生的数据安全。值此《数据安全法》颁布一周年之际，炼石《2022数据安全产业洞察报告》（简称《报告》）正式推出，是继《2021数据安全与个人信息保护白皮书》《2021密码产业洞察报告》《2021密码应用技术白皮书》等报告之后的新成果。从业务视角洞察数据安全产业。信息化技术是“与天斗、与地斗”，而安全技术是“与人斗”，人的不确定因素大大增加了安全产品和服务体系的复杂程度；同时安全产品在为丰富信息化场景提供保障的同时，反过来安全产品自身也属于信息化产品，因此信息化技术的变化会数倍触发安全技术的变化。这些原因使得数据安全产业边界广泛、应用场景丰富、技术体系庞大，解构数据安全产业可以从多个不同角度出发。然而，数据安全作为一种“特殊”的业务需求，来源于数据处理中的风险映射，数据保护技术本质上是对数据流动重建安全规则。故，从业务视角看安全，更接近数据安全的本质问题。业务伴生风险，风险驱动安全，安全融入业务。《报告》旨在厘清产业演进脉络，分析产业发展现状，探索产业趋势走向。从数字经济发展呼唤数据安全、数据处理风险驱动数据保护、数据保护技术集聚创新原力、数据安全能力融入业务流程、数据安全体系重构防御边界、数据安全产业开启伟大征程等六个章节，勾勒数据安全产业的整体态势，梳理数据安全法规体系架构，通过对产业环境、产品创新与技术服务的系统研究，分析产业机遇、挑战、应对措施，为数据安全建设与发展工作提供参考。数据安全产业快速演进为独立赛道。《报告》梳理了网络安全、数据安全、数字安全等概念演进过程，以关键事件为节点，沿着发展脉络溯源，探索数据安全从信息安全共生发展，到脱胎网络安全成为比肩产业，立足经济发展、技术创新两线推进，并在此基础上尝试勾画出数据安全“生长树”，划定数据安全产业广义和狭义的概念与范畴。数据安全关乎国家安全、社会安全、个人与组织安全。掌握世界各国数据安全建设进程，以他山之石拓新发展思路，助力我国采取行之有效的应对措施，对捍卫我国数据主权安全意义重大。《报告》立足国际经贸摩擦、新冠疫情爆发、俄乌军事冲突等错综复杂的形势下，探索各国对于数据安全法治建设路径的持续布局。在全球数据安全加速发展的大潮中，我国数据安全产业进入高速发展期。数据开发利用伴生安全风险。《报告》梳理了数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等全生命周期中的各个环节中面临的安全威胁和挑战。通过丰富案例能够深入了解全生命周期各环节的薄弱点和暴露面，从而针对性地设计和实施数据保护体系，以消减风险，保障业务高效运行。持续攻防对抗特性让数据安全行业成为技术演进常青树。《报告》从技术、产品、治理和服务等领域展开。技术发展上，从典型技术理念、典型技术架构、典型治理平台三个层次逐步展开，其中，技术架构上重点介绍了GARTNER架构、信通院架构、DTTACK等模式，并论述了其设计思路和理念；安全产品上，从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入，详细介绍了20多种数据安全产品，并着重分析了创新安全场景中使用的关键技术；数据治理上，从数据价值、安全策略、管理运营等方面，持续探索自适用、易落地的数据安全治理模型和体系；服务咨询上，立足产业链中下游，重点介绍了治理、评测、运营、能力提升、专项、实战应用、法律咨询七种类型，并基于各服务种类及流程步骤从多维度解析。免改造数据安全实现数据流动中的有效保护与合规。随着数据要素价值升级，“以数据为中心的安全”占据产业靶向点，应用层作为数据共享流转的主要载体，数据价值点多、风险敞口广，具有丰富业务上下文含义，成为实现数据安全的主要抓手。补足数据安全功能需求缺失面临“老应用改造难、新应用成本高”等问题，免改造数据安全应运而生，通过数据控制点实现“横向覆盖应用、纵向叠加安全”。数据安全体系化打造数据纵深防御。当下，攻击者已经分工合作以提升效率，传统的安全边界或网络隔离策略难以应对。数据安全建设要放弃一招制敌的幻想，在信息系统上根据不同的安全威胁，结合匹配的安全防护技术与措施，实施协同联动的安全策略纵深。《报告》阐述了基于DTTACK的防御纵深，凭借先发优势、面向失效的设计、环环相扣的递进式设防，形成有效防护。党中央高度重视数据安全，新图景将建于硬核实力之上。《报告》涵盖增强数据安全技术与产业的意识形态建设、做好数据安全技术与产业发展的顶层设计、营造数据安全技术与产业良好的环境氛围、建立新技术与应用实践落地的“民族自信”、国家和监管共同构造产业格局“中国之治”、重要数据和个人信息治理推动“中国规则”、国际数据安全技术与产业彰显“中国智慧”等方向，并从产业和技术等方面展望了发展趋势和应用热点。由于编者水平有限，报告中不妥和错漏之处在所难免，敬请各位读者批评指正和提出宝贵意见，业界专家和同仁拨冗参与本报告改进，后续我们也将持续更新完善《报告》内容，为数据安全产业发展贡献力量！本白皮书编写过程中获得了腾讯云鼎实验室等众多专家和机构的指导与帮助，在此特别致谢！（关注本公众号，回复“炼石就是数据安全013”，下载22万字完整版《2022数据安全产业洞察报告》PDF文件）本文约5万字，预计阅读时间

来源：谈数据有人说，数字化转型成功失败的最大因素是老板，在战略维度上老板确实是推进的关键，但具体落地方案设计上，CDO和CIO们责无旁贷。数字化建设投入够不够？投多少钱合适？这是数字化转型获取支持需要解决的基础问题。老板关注的是投入价值，如果能产生10个亿的价值，投入几个亿没问题。所以，获取资源的核心因素是要站在企业的角度、站在老板的角度、站在商业的角度思考，当前做的事情到底对经营结果意味着什么。我们常说IT驱动变革很难，没有战略配合，没有企业管理配合。如果这些配合都能给到，怎么把它做成？所以说，老板是整个公司数字化转型的赞助者，CDO和CIO是具体的操盘推动者。01

Suite，则是全球最大的油藏数值模拟软件，可以对地球化学、地质力学等进行分析，也得到了中石油、中石化和中海油等公司的广泛使用。在石油化工的流程模拟领域，主流软件有美国的PRO/II、Aspen

2022全国高等教育硕士研究生报名须知教育部、国家发改委、财政部联合印发《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》，表示要将“硕士研究生招生规模稳步扩大。”并且，教育部明确提出要扩大研究生招生规模。为积极落实国家研究生扩招政策，保障基层人员考研需求，特开通一次硕士研究生专属报名通道，本次仅招25人，截止报名时间6月10日，本周五22:00。各省人员均可在规定时间内报名，具体报名工作安排如下：No.1

导读：元宇宙产业进化趋势是很多人关心的，本文通过产业大逻辑研究做一个趋势性的大胆预判。作者：周掌柜来源：大数据DT（ID：hzdashuju）总体上看，我们可以把元宇宙产业应用分为三种情况。这三种情况是产业分析和预判的简单逻辑。第一种，独立构建系统元宇宙商业模式的公司，Meta、腾讯、Roblox这种都属于超大型元宇宙实践。第二种，在设备端、应用端或者经济系统方面小切口推动元宇宙创业的厂家，这种情况和上述超大型元宇宙实践的指向基本一致。第三种，元宇宙内容构建，包括类似App的智能应用、内容建造和内容创造。从产业的热度和发展上看，进化必然随着产业进步展开，涉及先有鸡还是先有蛋的问题，也涉及增量和盘活存量的逻辑，同时量变和质变的关系也不容忽视。以下三个阶段的发展就是基于以上三种情况预测出来的。01

以下为观远数据《2022企业级BI平台白皮书》内容节选，文末可下载完整白皮书：本文内容来自观远数据《2022企业级BI平台白皮书》，点击阅读原文或者扫二维码可下载完整白皮书。

前几天，和朋友谈到工业4.0理论中谈到的信息集成。我强调说：三个维度的信息集成其实都提到“端到端”的要求：“横向集成.....这种集成的目的，是提供端到端的解决方案”；“垂直集成，是指为了提供一种端到端的解决法案....”“贯穿整个价值链的端到端工程数字化集成...”为什么信息集成都要“端到端”呢？在我看来：强调端到端，就是强调全过程优化；强调端到端，就是摒弃“各扫门前雪”“走一步看一步”的习惯做法。何麟生先生在世时，曾经给我讲过一个例子。这个例子其实就是在谈“端到端”：我与何麟生先生高炉大修或报废时，要把炉壳切下来。炉壳切下来以后，需要用车运走。但切下来的尺寸不一定适合装车。所以，往往要第二次切割。废钢运走以后，要到转炉回炉。这些废钢可能过大，装不到转炉中，还需要三次切割。如果能把信息集成在一起，在切割炉壳的时候就考虑到运输和装炉。这样，只要切割一次就可以了。理解何老的想法，不必纠结于案例本身是不是划算，而是要理解“端到端”的思想和概念。所谓“端到端”，就是要把一件事从头到尾都串起来，以便实现效率的最大化。这就好比安排好的出差：要在出行前把坐什么车去、什么人接站、住在什么地方、在哪里吃饭、怎么回来等所有的事情都计划好。这样，就不会有时间的浪费了。数字化、尤其是互联网技术提供了“端到端”的机会和可能性。比如，安排生产计划时，可以把多个工序、乃至产业链上的多个企业联系起来。接到用户订单时，可以把需求分析、设计、采购、生产、运输、服务等相关活动都联系起来。某个生产环节出现异常、需要改变生产计划时，也会把生产计划改变带来的一切改变都考虑起来。我一直强调，数字化要“价值驱动”。但问题是：驱动数字化的价值到底在哪里呢？“端到端”的思维方式，往往能够帮助我们找到这种驱动力。(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章企业数据安全管理体系建设“六步走”！2000年，IT咨询行业的地平线数据存储建模

接上两篇文章阐述了三维技术的突破使数字孪生应用成为可能，从国家战略、行业发展、技术成熟度、资本市场合力催生了新的信息化产业应用。重资产行业的信息化行为也是受这种大时代背景的裹挟，陷入了驻足观望不上数字孪生平台就是等死，选错了数字孪生平台就是找死的两难境地。那么，接下来需要用实际案例论证数字孪生平台需要具备哪些基础技术才具备承载上层业务应用的能力……一数字孪生平台现状分析1.1市场产品现象分析从市场产品分析，充斥着自由言论下的各种现象级概念。这里有传统二三维技术固守陈规、有小场景竭尽极致的炫酷、有专注设计期国际大厂的傲娇、有游走在数据安全边界的法外先驱。从积极的一面看市场，未来都是殊途同归，共抗产业大旗，但是当下泥沙俱下、良莠不齐，不妨抽丝剥茧看看应用现状。(1)海量三维数据的应用门槛。由于二三维数据处理方式存在本质差异，所以传统的GIS难以在原有技术平台基础上再衍生出来一个三维平台，技术路线、框架不同，只能是改变不了强GIS弱三维的技术本质去扰乱市场。三维数据处理能力是服务于GIS+BIM领域应运而生的三维平台，旨在解决城市大场景海量数据、工业级别高精度复杂设计数据管理。这些数据处理能力也是迈入城市级、企业级的门槛，才有可能延伸至传统业务应用，才有可能支撑起当下的各种智慧应用。(2)页面美术到业务应用的能力门槛。由于BIM级别的三维数据处理方式的专业性门槛较高，市场上出现了众多用定位于影视娱乐行业简化模型，以其极致的三维科技风冒充BIM级别的三维页面美术公司。BIM级别的三维数据本质在于通过分级保障在虚拟环境下建立从宏观到微观的成体系的、高精度的还原设计、还原现实，这一定是未来三维历史数据恢复的专业化数据处理产业。而简化模型三维数据处理定位是面向影视、广告设计，其数据处理只能浮于表面特效。这也就是为什么市场上诸多三维公司，只能止步于页面美术展现，永远不可能进一步深入业务应用。(3)设计期到运维期的应用拓展门槛。传统的三维设计通常应用于建设期，无论是精度还是专业性已经达到极致，虽然国际大厂与国内众多设计院形成了非常成熟的应用模式，但是传统技术无法完成写实还原，应用也仅止步于建设期，难以适应运营期写实还原场景的应用需求。(4)数据安全的隐患门槛。由于企业数据安全的要求，流媒体传输成了唯一选择。传统三维可视化引擎通过WebGL机制是下载到本地进行渲染，这种数据渲染机制在网络传输过程中难以称之为数据传输的本质安全。1.2产品技术分析数字孪生平台的定位是企业级的数据层平台，是基于空间二三维数据服务赋能的传统应用的新技术平台。从云的角度分析，在一个企业私有云的集中化资源体系，统一进行多源异构数据转换、轻量化处理、渲染处理，然后再将处理后的空间数据以数字底板形式提供给传统业务系统做支撑，而前端业务应用无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。平台定位是具备DaaS层数据处理能力的企业级PaaS层平台，旨在为结合传统应用衍生迭代出To

最近几年，很多大甲方们，在“搞数据”这件事上，都特别上心。大家都看到了数据的价值。可是，越上心往往就越伤心。大家搞数据的过程，都很不顺。比如，最开始用“数仓”的那波人，逐渐觉得数仓太传统，尤其现在非结构化数据量上来了，于是大家纷纷开建数据湖，搞中心存储库。挖好湖，囤上数据，却发现泥沙俱下，数据治理和分析又是新问题，一不留神容易搞成数据沼泽。然后又有人说，“湖仓一体”才是新方向呀，鱼和熊掌可以兼得。于是大家又开始跟风站队LakeHouse。接着又刮起风来说，数仓、湖仓什么的，都只不过是工具，要想成事儿，还得有一套“搞数据”的方法论来指导和统筹，数据中台就是这套方法论。后面的事你们都知道了，数据中台建得热火朝天。“建仓、挖湖、搭台”，一顿操作猛如虎，数据囤了千千万，预算花了万万千，可急等的分析结果还是慢吞吞，想要的数据还是拿不到。比如，老板突然提了个临时的分析需求，现在立刻马上，说要就要~喵工手忙脚乱，牺牲大量摸鱼时间，累了个半死，出来的结果分分钟把老板惹毛。老板常感慨花了这么多钱，建仓修湖搭台，换来的却是效率低、运维累、成本高，空有一堆数据，一大半需求都满足不了。Why？大家都忙着追逐各种新技术了，背后的道理却始终没参透↓其实，“湖、仓、台”都是数据基础设施，也都各有先进性和适用场景，但要把他们用好，离不开一系列关键的“管道”系统，来保障流畅地取数、汇数和用数。这些“管道”，以前靠的是ETL相关技术。可是现在的业务场景和数据规模，ETL却成了最大的瓶颈，大甲方们“吃亏上当”的核心，就是ETL没理顺。这锅，ETL必须要背。一、

来源：谈数据随着数据资源的爆炸性增长，企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题，很难满足实时分析和决策的高要求。因此，数据治理对于工业互联网的发展至关重要。1

来源：谈数据导读：当前，全球数字化转型正在以爆发性速度快速发展，数据作为数字化的核心已经成为新时代的核心生产要素之一。9月1日《数据安全法》正式施行，如何做数据安全建设成为当前各行业负责人最为关心、关注的问题。本文提出数据安全保障体系“六步走”建设思路，旨在为客户数据安全建设提供体系化思路及参考。构建数据安全保障体系需要厘清如下思路：首先，需要明确《数据安全法》和《网络安全法》、《个人信息保护法》以及“等保2.0”之间的关系。这几者是关联关系，即在保证网络安全的前提下，覆盖数据安全及个人信息安全，在行业领域建设相关安全体系时，特别涉及到关键信息基础设施时，必须要遵从“等保2.0”相关规范。在关联性基础之上，建设单位需要结合具体场景、行业特性、数据属性量等，综合判断自身业务特点应该参照哪一部或哪几部法律法规。其次，数据安全保障体系建设需要明确“技术”与“管理”并重思路，把“技术”作为“管理”的延续，即基于数据全生命周期构建数据安全指标，借助丰富的数据安全监测手段以及快速响应机制等，通过技术手段的不断进步逐一落实数据安全管理目标。数据安全保障体系六步走，共分为数据安全治理评估、数据安全组织结构建设、数据安全管理制度建设、数据安全技术保护体系建设、数据安全运营管控建设、数据安全监管建设。01

郭士纳说的“服务”，不是指用人工去交付的咨询服务，同时，他说的“电子商务”，也根本不是亚马逊那样在网上开店，或者阿里巴巴那样去网上练摊；他说的“服务”、“电子商务”，其实就是后来人们说的云计算！！！

我们通过一个实际的数据建模实践来展示如何使用大数据技术进行实际问题的解决。这个设计是针对分布式存储的。存储架构是大数据系统的一个重要环节，尤其是对以后的服务十分重要。一分布式存储的架构目前，在云计算中广泛使用的数据存储系统是分布式文件系统，如Hadoop

从套装软件崛起年代看中国企业管理SaaS的行业机会》），PeopleSoft，Oracle等美国本土企业软件发展。这时，CTP业务也从纯开发，发展到开发和套装软件实施咨询各占一半的结构。

作者：用友平台与数据智能团队来源：大数据DT（ID：hzdashuju）数据治理、数据管理、数据管控三者的确有重叠的地方，容易混为一谈，这就造成了在实际使用中人们经常将这三个词混着用、随机用的现象。关于数据治理与数据管理的区别的讨论有很多。有人认为数据治理是包含在数据管理中的，数据管理的范围更广，例如DAMA-DMBOK一书就明确提出数据管理包含数据治理；也有人认为数据治理高于数据管理，是企业的顶层策略。以上观点各有道理，这里笔者用一个“金字塔”模型来描述数据治理、数据管理、数据管控之间的关系，如图3-1所示。▲图3-1

这个周末好不容易抽出一些时间，写了这篇文章。今天我们继续聊数据资产管理这个话题。上篇文章《数据资产管理：企业的数据资产怎么盘？》中，我们对数据资产梳理和盘点的方法、流程、模板进行了介绍，相信大家对数据资产盘点应该有所了解了。可能有人会问，数据资产盘点都是人工在做，有没有更智能的方法，能够自动盘点数据，让数据更容易查找和使用？嗯，有的。它就是经常配合BI工具（商业智能）一起使用的数据管理工具——数据发现。01

关注本公众号，后台回复“金融数据“即可下载关注本公众号，后台回复“数据模型“即可下载免责声明：本公众号所有分享的软件和资料来自网络收集和整理，所有文字和图片版权归属于原作者所有，且仅代表作者个人观点，与数据工匠俱乐部无关，文章仅供读者学习交流使用，并请自行核实相关内容，如文章内容涉及侵权，请联系后台管理员删除(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章再谈：数据治理的长效运营机制！6000字解析数据分类与分级概念好书导读：《华为数字化转型之道》（官方最新出版）石话数说：聊聊数据与信息咨询思维｜

企业数据治理是一项连续性的工作，需要有长效运营的机制来支撑，不断巩固和加强数据治理效能，助力企业数字化业务的深入发展。建立企业数据治理长效运营机制的关键在于分工清晰，领导支持，标准明确，流程规范，奖罚分明，持续优化。—

来源：数据学堂数据是信息的载体，数据不是死的，而是在不断地流动，并产生了巨大的商业价值。对数据而言，开放才有意义，但开放的前提则是安全。由于不同类型的数据，其级别和价值均不同，不能等同视之，应根据数据的重要性、价值指数，予以区别对待，因此数据安全法提出建立数据分类分级保护制度。数据分类是为了规范化关联，分级是安全防护的基础，不同安全级别的数据在不同的活动场景下，安全防护的手段和措施也不同。比如关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，将实行更加严格的管理制度。分类分级是数据全流程动态保护的基本前提，不仅是数据安全治理的第一步，也是当前数据安全治理的痛点和难点。数据安全建设需要针对数据的收集、存储、使用、加工、传输、公开等各个环节，进行数据安全风险的监测、评估和防护等，需要用到权限管控、数据脱敏、数据加密、审计溯源等多种技术手段。只有做好了数据分类分级工作，才能进行后续数据安全建设。01

来源：华云数创科技、央视网4月15日是全民国家安全教育日。数字经济已经成为国际竞争的制高点，数据领域面临的国家安全风险日益突出，尤其是国家基础信息、国家核心数据日益成为境外情报窃密的重要目标。不久前，国家安全机关破获了一起为境外刺探、非法提供高铁数据的重要案件。这起案件是《数据安全法》实施以来，首例涉案数据被鉴定为情报的案件，也是我国首例涉及高铁运行安全的危害国家安全类案件。王某，上海某信息科技公司销售总监，因涉嫌为境外刺探、非法提供情报罪，于2021年12月31日被上海市国家安全局执行逮捕。与王某一同被逮捕的，还有公司销售迟某、法定代表人王某。这是不久前，国家安全机关工作人员在王某所在公司搜查时缴获的设备。2020年年底，经朋友介绍，上海某信息科技公司一名员工被拉进一个微信群，群里一家西方境外公司表示自己有项目要委托中国公司开展。上海市国家安全局干警说：“境外公司自称其客户从事铁路运输的技术支撑服务，为进入中国市场需要对中国的铁路网络进行调研，但是受新冠疫情的影响，境外公司人员来华比较困难，所以委托境内公司采集中国铁路信号数据，包括物联网、蜂窝和GSM-R，也就是轨道使用的频谱等数据。”为了挣钱，上海某信息科技公司很快应下了这个项目，但“境外公司”“铁路信号”“数据测试”这一系列的敏感词也让他们心存疑虑。为了确认项目的合法性，销售总监王某向公司法务咨询了该项目的法律风险，很快，他们得到了回复。国家安全部干警说：“法务在了解了这个项目的情况以后，曾经告诉他们，这个数据的流出是不可控的，而且也不知道境外公司拿到这个数据的最终目的是什么，因此非常有可能会危害到我们的国家安全，所以建议这家公司一定要谨慎考虑开展这次合作。”在与境外公司的邮件中，这家公司表达了自己的担心，并希望对方提供相应的合法性文件。对方回复道：你担心这个项目会有什么样的法律风险？我们在其他国家进行此类测试时，没有人让我们提供过任何相关的文件。对方催促项目要尽快开展，并把需要的设备清单提供给境内这家信息技术公司。上海市国家安全局干警说：“器材设备普通易购，并非专用间谍器材。一个是天线，一个是SDR设备，就是连接天线跟电脑之间的设备，一个就是电脑，还有就是移动硬盘。”这样的设备清单，大大减小了境内公司的疑虑。这单生意操作十分简单，但利润却十分丰厚，几天后，在公司的例会上，销售总监王某提起了这个项目，但他强调的主要是回报率。犯罪嫌疑人、某信息科技公司法定代表人王某说：“据他所说这个项目有机会发展成为长期业务，收入和利润都还不错。在他说完这个之后，我们的技术总监也提出了，这个项目会涉及要去高铁车站采集信号，这样做是否合规。”虽然有人对项目的合法性提出疑义，但利润可观，法务给出的意见并不是大家想要的结果，公司负责人王某要求销售王某、迟某和负责网络安全的米姓副总，再去咨询另一家从事信息安全服务的兄弟公司。这一次，他们得到了想要的答案。犯罪嫌疑人、某信息科技公司法定代表人王某说：“负责信息安全的子公司的一个副总，说看起来这个在技术上面貌似没有什么问题。”犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售迟某说：“因为这个项目如果能进行下去，自己可以从中拿到一些绩效。当利益摆在面前的时候，从自身角度我可能更倾向于相信这个项目是可行的。”这是销售王某和迟某想要的结果，但他们很清楚，这样的咨询并不专业，况且当初法务在回复的邮件里提醒过，即使境外获取的数据在国家安全和技术层面没有法律风险，也有可能侵犯到国内某通讯集成公司的知识产权或商业秘密。迟某和王某虽想赚钱，却不愿承担这个项目可能带来的法律风险。对接过程中，双方约定了两个阶段的合作：第一阶段由上海这家公司按照对方要求购买、安装设备，在固定地点采集3G、4G、5G、WIFI和GSM-R信号数据；第二阶段则进行移动测试，由上海公司的工作人员背着设备到对方规定的北京、上海等16个城市及相应高铁线路上，进行移动测试和数据采集。然而，在双方的合同中，合作涉及的这些具体又敏感的内容完全没有被提及。国家安全部干警说：“他们仅仅是在附件里简单提到了这次服务内容有调试服务和工程服务，具体要采集什么信号，信号是什么内容，以什么形式传到境外，里面一概没有提，这是他们为了规避风险故意而为的。”合作之初，境外公司要求境内这家公司把测试数据存入硬盘，等测试结束后邮寄到境外。上海的公司因担心邮寄硬盘被海关查扣而提出过其他的选项。国家安全部干警说：“他们曾经商量过能不能通过云存储的方式进行数据传递，但是境外公司拒绝了这个建议，他们表示自己需要的数据量可能会比较大，通过云存储的方式进行传递，不一定能够全部完整获得到相关数据。”对于最终如何提交数据，对方没再说什么，只是一再催着境内的公司尽快开始。在对方的催促下，境内这家信息技术公司按照对方的要求购买了设备，并进行安装调试。就在调试的过程中，对方突然提出让境内公司为他们开通远程登录端口的要求。犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售迟某说：“境外这家公司的说法很简单，开个远程端口就是测试一下，看看信号是不是正常。”犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售总监王某说：“在我拿到开启端口需求的时候，以我几年的IT从业经验来看，他是可以远程控制这台电脑做相应的测试，也可以实时拿到对应的测试数据，所以他可能以这种形式已经将数据转移到海外。”对于境外公司的真实目的，这家信息技术公司心知肚明，但又选择与对方心照不宣。把远程端口的登录名和密码交给对方后，国内的公司只需要保证网络24小时连接再做些简单的工作就可以直接从对方拿钱了。国家安全部干警说：“他们只需要在电脑死机或者是天线角度不对的情况下，重启下电脑或者是按照对方的要求调整天线的角度就可以了。这家公司日常的项目利润也就15%到20%之间，但是做这个项目，投入的成本非常低，利润却高达80%到90%，可谓是一本万利。”在利益的驱使下，国内这家信息技术公司默许对方源源不断获取我国铁路信号数据。直到5个月后，合同快到期准备续签时。犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售迟某说：“境外这家公司要求我们提供一些参数给它，但是这个参数我们向公司的相关部门咨询的时候，相关部门给出的建议是这个东西我们提供不了，我们不能做，所以公司决定这个项目不做了。”虽然公司决定停止与境外公司合作，但销售王某和迟某不愿放弃如此高利润的项目。为了继续从中获取利益，王某决定寻找下家接手的公司，自己和迟某则作为介绍人从中分成。在王某的撮合下，第二家公司很快就与境外公司建立了合作关系，王某和迟某直接拿到了9万元的分成。但这样的好日子没过多久，国家安全机关就找上门来。国家安全部干警说：“通过勘验相关电子设备，仅仅一个月采集的信号数据就已经达到500GB，而这个项目已经实施了将近半年，可以想象所采集和传递到境外的数据是非常庞大的。”经鉴定，两家公司为境外公司搜集、提供的数据涉及铁路GSM-R敏感信号，GSM-R是高铁移动通信专网，直接用于高铁列车运行控制和行车调度指挥，是高铁的“千里眼、顺风耳”，承载着高铁运行管理和指挥调度等各种指令。境内公司的行为是《数据安全法》《无线电管理条例》等法律法规严令禁止的非法行为。相关数据被国家保密行政管理部门鉴定为情报，相关人员的行为涉嫌《刑法》第111条规定的为境外刺探、非法提供情报罪。中国国家铁路集团有限公司工电部通信信号处主管姜永富说：“虽然非法采集行为本身，不会影响高铁无线通信正常进行，也不影响列车安全。但是不法分子如果非法利用这些数据故意干扰或恶意攻击，严重时将会造成高铁通信无线中断，影响高铁运行秩序，对铁路的运营构成重大威胁；同时大量获取分析相关数据，也存在高铁内部信息被非法泄露，甚至被非法利用的可能。”经国家安全机关调查，这家境外公司从事国际通信服务，但它长期合作的客户包括某西方大国间谍情报机关、国防军事单位以及多个政府部门。在数据时代，境外一些机构、组织和个人，针对我国重要领域敏感数据的情报窃密活动十分突出，给国家安全和经济社会发展造成了重大风险隐患。国家基础信息、国家核心数据事关国家安全、国计民生和重大公共利益，是数据安全保护工作的重中之重。希望全社会进一步增加国家安全意识，坚持总体国家安全观，共同建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力，筑牢维护国家安全的钢铁长城。免责声明：本公众号所有分享的软件和资料来自网络收集和整理，所有文字和图片版权归属于原作者所有，且仅代表作者个人观点，与数据工匠俱乐部无关，文章仅供读者学习交流使用，并请自行核实相关内容，如文章内容涉及侵权，请联系后台管理员删除(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章好书导读：《华为数字化转型之道》（官方最新出版）咨询思维｜

推荐理由：华为当之无愧成为了国内企业管理理论的“实验室”。诸多引自西方科学管理方法与中国文化相结合，经过长期实践形成了独特的管理方法。数字化转型作为成为企业“必答题”，华为率先“交卷”。后来者尽管不能“抄作业”，但答案值得参考。前言很早就听说原部门要公开出版一本关于华为数字化转型的书。前几天终于从老同事那里拿来了内部发行版本。华为数字化转型是一项巨大工程。用一本书的文字来描绘清楚，是一件非常有挑战的工作。这也是我急于翻看这本书的原因之一。《华为数字化转型之道》一书由企业架构与变革管理部集体创作，由华为轮值懂事长、变革指导委员会主任郭平，华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文作序以隆重推荐。不得不说，不愧是出自与企业架构部门的资深架构师之手。在内容方面，第二署名作者（准确来说是编者）充分发挥了多年来所练就的专业能力，尽可能保持原汁原味，不愧N年来自嘲“华为流程IT部CPO”之称。至于CPO的全称，读者朋友们充分发挥想象力自行扩充。结构化思维非常突出，看来作者从当年的《金字塔基本原理》一书受益匪浅。全书分为认知篇、方法篇、实践篇、平台篇。对于数字化转型的认知1、数字化转型是企业的必答题已然成为了企业界共识，华为作为“优等生”已经率先交出了自己的“第一份答卷”。解决时代难题：“鲍莫尔成本病”为2B客户带来2C体验构筑产业链端到端优势数据成为生产要素，实现企业智能升级数字化转型必须由企业自身主导“鲍莫尔成本病”的提法比较新鲜。没记错的话，出于第一作者的创意。根据笔者的观察，国内生产型企业普遍存在相对落后的管理水平与先进的生产设备不匹配的矛盾。在《聊聊数字化与信息化的区别》一文也有所提及。为什么说“数字化转型必须由企业自身主导”？华为给出了自己的答案：“在数字化转型中，数字化是手段，转型才是目的。要取得成果，企业需要将数字能力和自身业务深度融合，通过变革来落地，这个过程只能由企业自身来主导。”2、数字化转型是一场全新变革“数字化转型之所以是变革，在于其改变的不仅仅是生产力，还包括企业内部和企业之间的生产关系；数字化转型影响的也不仅仅是作业人员，还包括企业CXO和其他管理者在内的各种层级，其影响的深度和广度远大于‘机器取代人’。”这一段话体现了华为对于数字化转型的深刻认识，值得背下来慢慢体会。数字化转型框架一张“数字化转型框架”图，直观明了的展示了本书内容主线，甚至章节也都分配得妥妥的。由于篇幅关系，本文不在此过多展示详细内容。个人对于读者朋友的阅读建议1、方法篇：由数字化转型规划、实施、持续迭代三阶段构成的“1套方法”值得学习华为从1998年开始了内部管理变革之旅。这套方法从当初至今不断的演进优化而成，浓缩了一代又一代变革管理专家的智慧。在此，不得不再次由衷佩服前面提到的这位CPO，坚持了20多年。不过，书中为了介绍方法，也适当引用了部分案例，并不需要深入细究。例如在“看战略”一节引用的是1998年案例，或许出于当前业务战略保密方面的考虑吧。2、实践篇：数字化重构业务运作模式，将是每一个企业数字化转型过程中的必经之路。或早或迟，取决于企业转型的决心。书中提出的4类场景，数字化作业和交易与企业业务形态密切相关。尽管书中提到解决方案层级的内容，但依然不能作为朋友们在设计自身方案的依据。如能匹配，纯属巧合。相比而言，数字化运营和数字化办公具有跨企业、跨行业的普适性。即使如此，值得注意的是，华为数字化运营具有很强的特殊性。具体来说，包括超大企业集中管控、精细化管理两大特点，造就了数字化运营（管理）在内部的重要地位。3、平台篇：变革治理体系是华为的“独门绝技”，与书中的变革方法相辅相成，值得学。不过，非一日之功，看企业决心。最后，朋友需要了解详细的内容，可登录京东等平台自行购买。下单时提及“数据力学”公众号不提供更多的优惠，本文纯属因敬佩作者而友情支持。(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章智能驾驶大数据前沿研究进展与典型应用咨询案例

一千个人眼里有一千个哈姆雷特。同样的，一千个人对数据有一千种理解。引言在跟客户交流过程中，遇上好学的，偶尔被被问起，“数据和信息有什么区别？”

所以大家来做个算术吧，今年一季度中国的个税收入和去年同比变化是多少？这个例子带给我们在数据治理和数据分析的启示是：

在数据管理领域，主数据管理相当于“一只麻雀”，五脏俱全。主数据管理在企业里开始相对比较早，管理模式非常成熟。自从数据被正式列为新型的生产要素，越来越多的人被卷入到数据工作中。主数据这一专业术语往往是大家遇到的第一个“外语”单词。前几天在一个客户现场，客户很高层级的大领导因为上级指令性要求，承接主数据相关的工作。看到客户对此一头雾水，也让我下决心来一期以“白话”方式聊聊主数据。既然定位为白话，尽可能不采用专业名词来解释，非常欢迎对此不熟悉数据的朋友检验。当然，还有一条基本原则，不能为了简化而误导朋友们。针对这一点，接受数据专业朋友监督。一、什么是主数据主数据，不等于“主要的数据”，更不等于“核心数据”、“关键数据”。顺带说一句，数据领域许多术语是从英语翻译过来的，望文生义的做法往往不能奏效。主数据属于数据的一类，而且是其中特别重要的一类。首先拿出压箱底的场景分享朋友们。这也是十多年前跟内部初入行的同事们介绍主数据的场景。回忆一下当您和家人或者朋友去高级餐馆吃饭的场景。当您落座之后，餐馆服务生立刻满脸微笑地来到您身边，双手递上一本装潢精美的菜单。“先生/女士，您看一下，期望吃些什么菜呢？”您也不含糊，照着菜单指了指，点了几个爱吃的菜。服务生熟练地在小本上记下您这一次所点的菜，撕下来传给厨房，这便下单了。我们说，这里的菜单便是主数据，而那个从小本上撕下来的记录你这一次所点菜的小纸片（订单），属于交易数据。当然，在许多餐馆这一过程如今变成了平板电脑完成。但事情的本质并没有改变，只是由纸质传递变成信息化/数字化技术实现了。相对于顾客每次的订单这个交易数据，以菜单为代表的主数据有哪些特征呢？主数据往往被其他交易数据重复引用。当您下单后，原本还想看看有没遗漏其他好吃的，服务员急着要拿走，隔壁桌还等着点菜呢。更不要说，今天用完明天还要继续用。主数据相对稳定，变化比较小。无论是菜品还是价格，没见过哪个餐馆三天两头进行调整的吧。主数据的记录条数相对于交易数据少。一个大型酒店，菜品不过一百种吧。主数据往往被企业内多个业务流程（对应的IT系统）所引用。菜单除了在点菜环节要用，菜单里的每一样菜品的配菜、做菜工艺、售价等，是不是要被从原材料采购、后厨做菜、买单等各个环节用到呢。对于一家企业来说，一般有哪些典型的主数据呢？物料（原材料）、产品或者服务、客户/会员、供应商、各类组织（法人、行政部门）、员工等等。这些都是企业各类经营活动参与的主体。至今为止，本文并没有给主数据下个准确的定义。非常遗憾，即使看起来非常专业的定义，也同样不严谨。不过这并不影响实用效果，因为针对主数据所采取的管理措施才是最核心的。二、为什么主数据如此备受关注或许朋友们会感觉到数据管理如此复杂，会不会也出现了网络流行语“内卷”一词所描述的状况呢？其他的不敢说，主数据机器相应的管理方法绝对不是。原因是主数据在数据中的重要性所决定的。1、主数据质量问题造成的影响广泛而严重举个例子，朋友们偶尔可以看到，某次网络购物节时，某电商平台因为商品的价格维护错误，导致该商品被“贱卖”了数百件。如果是某一个订单的金额错误，只是影响这一个订单；而商品主数据错误，影响的是一系列的订单。俗话说，“兵熊熊一个；将熊熊一窝”。从上面的例子不难想到，“交易数据错错一条；主数据错错一串”。企业内更加常见的数据质量问题，例如同一客户在系统里多条记录，客户名称、地址、联系方式维护错误等等。如果不及时纠正过来，在客户联系过程中，也就一次一次地浪费时间，甚至引起客户投诉等等。2、主数据往往也是企业经营、运营分析与考核的基础维度例如，企业研发的某一种产品、产品系列是否的经济效益表现如何，以及相应的产品研发绩效如何，都依赖于事先定义和维护好准确的产品目录数据。不仅如此，各个业务环节准确的引用相应的产品，确保研发费用、制造成本、销售收入等归集到正确的产品上。可以看出，在主数据维护以及各个引用过程中的任何一个环节出现问题，都没法达到预期的效果。这样又如何提供正确的经营报告数据给企业管理层进行决策呢？既然错误的主数据带来如此严重的影响，那反过来，花适当的精力管理好主数据，对于数据质量提升绝对是事半功倍的效果。三、主数据管理范围正如开头所说，主数据管理是整个数据管理的“一只麻雀”。常规的数据管理方法同样适用于主数据。但是主数据管理的措施更加严格，相应的人力、财力投入也更大。即使将一般意义的数据当作主数据来管理，也没有绝对的对错。打个比喻，将沙子按照银行金库的管理方式来管理，肯定能保护好沙子，只是有些“费钱”而已。由此可以看出，理解主数据的内涵固然重要，但更重要的是决定将哪些主数据纳入主数据管理的范畴。下面列举一些影响主数据范围的因素供朋友参考。跟业务发展阶段有关依然回到本文开始提到的下馆子的案例。回到N年前，餐馆老板很少记录顾客信息。除非您跟老板特别熟，否则餐馆并不知道您上次光顾时点过什么菜，也不清楚您喜欢的口味。这时候，顾客并没有当作主数据来记录，最多在订单上简单记录“*先生/女士”。直到最几年，大家纷纷开始将普通顾客发展成为会员。会员也就成为了标准意义的主数据。感兴趣的朋友可以举一反三。跟业务运营模式有关在跟客户打交道的过程中，经常会被客户冷不丁问，“销售合同（或者项目）是不是主数据？”朋友们非常清楚，销售合同和前面案例中提到的吃饭点菜下的订单本质上是一样的，买卖双方的一个契约。因此，从一般意义来说，销售合同不属于主数据。但是对于一家建筑工程、网络工程建造企业，例如华为，接到客户给一个上亿元rmb或者美元的合同，在企业内部涉及采购、制造、工程、财务等多个业务环节，建造周期为2年甚至更长时间。这个销售合同又是不是主数据呢？暂且不去争论是与否，至少值得按照主数据的管理模式来管理。跟业务管控策略有关对于一家集团型企业，各个业务板块的客户、会员主数据是否应该由集团集中管理呢？理论上来说，答案是肯定的。但相信经历了这一改变过程的企业朋友都非常清楚，所遇到的阻力非常，甚至无法达到预期的效果，至少在很长一段时间内。四、主数据管理方法主数据管理的方法相对成熟，无须在此过多啰嗦。为了保持内容相对完整性，结束前稍微提及，但也仅仅一带而过。主数据管理离不开系统，但不仅仅是系统，而是集架构于标准、流程规范、组织和IT系统的一整套管理措施。用“统一标准、统一流程、统一源头、统一组织”来约束与规范主数据管理绝对不为过。(欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。)联系我们扫描二维码关注我们微信：SZH9543邮箱：ccjiu@163.comQQ：2286075659热门文章智能驾驶大数据前沿研究进展与典型应用咨询案例

来源：谈数据导读：本文由中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣主题演讲《数字经济与数字转型：关键技术与发展趋势》整理而来，他结合自身研究和企业应用，总结了制造业数字化转型的五大法则。文章来源本文作者：谭建荣院士。本文为2021上海数字创新大会上谭院士的主题演讲内容，由企业网D1Net对演讲内容进行了精编整理，希望给正在转型中的制造业企业提供一些启示。谭建荣院士在演讲中提到：改革开放以来，制造业对国民经济的贡献以及对人民追求幸福生活的贡献功不可没。虽然制造业取得了有目共睹的成绩，但是也存在很多问题，尤其是近年来，制造业企业普遍感到压力很大，困难重重，究其根本原因是市场需求发生了变化。—

企业ERP系统实施应该是个管理提升项目，而不是一个IT系统开发的技术项目——这个道理虽然说了很多年，但是真正能够理解并践行的企业、咨询公司却不多。ERP工程师好找，ERP