从数字化到人工智能，为什么说咨询公司向科技公司转型？
The following article is from CMKT咨询圈 Author 庄John
今年10月，因为审计业务而名扬四海的德勤在中国设立AI研究院。我们通常听说的AI研究院或者AI Lab大多出现在互联网科技公司，如字节跳动的AI Lab、百度AI Lab、腾讯AI Lab等。其实，越来越多的咨询公司，无论是管理咨询、技术咨询、人力资源管理咨询还是业内顶尖的MBB都纷纷成立自己的数字化研究院，人工智能研究中心。
无论是否是疫情催化，人工智能、数字化转型的趋势和进展速度都势不可挡。为什么说咨询公司投入人工智能研究、开展人工智能业务是必然？笔者有以下几点思考：
行业专业服务经验助力人工智能业务落地
从管理到市场，咨询公司在商业化领域所涉猎的范围即广又专，凭借行业内以及各个细分领域的深入研究、独立无二的信息数据，能够抓住企业或组织现存的业务痛点和本质问题，而这也是人工智能商业化落地的首要条件。
在正确把握各领域行业的生态系统，拥有快速掌握跨行业、跨部门的痛点的能力这些基础上，再来投入自身的AI研究和AI技术将专业服务系统化升级，帮助迫切需要借助人工智能转型的组织和企业实现需求。所以各大咨询公司纷纷开展自己的AI研究、业务。
| 设立部门 | 成立目的 | 案例 |
Ddigital McKinsey | 帮助客户打造数字战略、构建数字文化、创造数字体验 | 为高科技企业和互联网企业做战略，为传统企业做互联网转型战略 |
BCG GAMMA | 打造定制化软件解决方案，解决商业问题并提高企业绩效 | 为零售商提供数据分析、软件技术服务 |
Accenture digital | 掌握前沿数字技能、拥抱新一代创新模式、掌握跨行业跨领域的复合能力，引领时代、应新于时 | 与阿里巴巴在品牌数字化领域的深度合作 |
Deloitte digital | 整合德勤内部各行业专家的经验、见解，建立覆盖产品全生命周期的管理机制 | 在零售、能源等领域提供分析服务 |
Deloitte AI institute | 提供有影响力且改变游戏规则的研究和创新技术帮助客户引领“人类时代” | N/A |
商业模式的转变被来自科技公司的威胁加速
我们经常能听说互联网巨头的AI Lab，而今年作为老牌专业服务提供商德勤率先设立了AI Institute，相比于以往仅仅具一些人工智能行业研究报告，管理咨询公司开始着重技术与业务服务的结合，并立志形成自己具有竞争力的优势。
无论是互联网巨头还是初创人工智能企业，他们利用强大的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理等，经常参与到企业业务的开发过程中，也因此积累了大量的业务数据，对于企业和组织在数字化、智能化转型的业务处理上也越来越敏感。
在之前，咨询公司的优势是因为掌握着行业重要信息数据，如今的科技使得搜集数据、分析数据简单易得，不由得让咨询公司产生被替代的危机感。科技公司这不是和咨询公司“抢饭碗”么？于是，咨询公司正在不断摸索中寻求一种共赢共生的商业模式。赶上潮流才能引领潮流，展开对数字化、人工智能方面的技术、管理等新问题的研究是挑战，也是机遇。
人工智能技术应用，已是大势所趋
人工智能自上个世纪60年代初露头角到如今，也算是经历了起起落落，就在近几年，国际学术界关于人工智能的研究应用使得人工智能技术，特别是机器学习能力，加速人工智能在商业领域的落地应用，而如今人工智能也是被今年年初突如其来的疫情加速，普及大众，深入人心。
就工作软件来说，之前，咨询公司的分析师、咨询顾问通常必备两招必备基础技能: Excel和PPT。但是由于数据量繁多、数据分析无法可视化处理也慢慢加入了高效工具：Python、SQL，它们也成了新一代人人必备的“Office技能”。不能否认，技术的发展影响着我们每一个人。
咨询公司把握住数字化发展、人工智能研究的大趋势，在不同的领域展开新的业务应用，扮演新的角色。
技术提供者
针对特定的业务痛点和顾客的定制需求，许多咨询公司开始自己开发软件，例如SaaS（software-as-a-service）。实际上，这种借助技术的软件开发设计正是来源于充分了解业务问题的前提，对于咨询公司来讲，这不仅创造了新的收入来源，也能够推广更多相似的技术服务，激励更多的客户投资。
新型职业培训者
去年10月，普华永道宣布实施“New world. New skills”项目，在未来四年里投入30亿美元，培训276000名员工的数字化技能提升，针对不同部门不同业务的需求，具体包含数据清洗、数据分析和数据可视化等线上培训。普华永道官方也说明，“每个人都应该能够在数字化时代生存、学习、工作”。
与人工智能有关的道德话题成为新研究机会
随着机器学习算法的普遍应用，例如我们常见的推荐系统，除了强大、具有洞察力的分析，自身的公平性等道德问题也逐渐曝光。举个例子，基于一个重要社会团体的成员身份的区别对待的歧视现象，如性别或“种族” ，从而让具有决定权的人来分配伤害或利益的人。
尽管泛化具有潜在的效率优势，但至少在某些情况下，机器学习因为缺少对人作为个体的正确认知而犯错。而在这些情况下，咨询顾问和专家的存在就很必要了，因为此时的人工智能系统无法涵盖太多的变数。这也是为什么咨询公司需要形成自己的人工智能专家团队。
技术咨询公司埃森哲2020年最新财报显示，2020年新订单额达496亿美元，同比增长10%，其中仅作为新业务的数字化业务就贡献了230亿美元，超过总营收的一半啊！看来，继新潮流数字化业务后的人工智能业务必定是一块大蛋糕，各大企业都在摩肩接踵，想要率先规划摸索出成熟的商业模式吧。
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