以“数”点石成金，用“脉”聚金成塔

编者的话

传说晋朝有一个叫许逊的修行人，一日云游，见到农民正受到赋税之苦，于是他对着地上的石头一“变”，普通的石头变成为了闪闪发光的“金子”，“点石成金”的故事就是这么来的。

其实在政务数据资源管理中，也有许许多多的这类点石成金的故事。

2021年国务院办公厅发布了《关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》（以下统称为《意见》），文中提出：“协调机制组织各级政务部门按照“三定”规定明确的职责，依法依规梳理形成衔接一致、完整有效的政务信息资源目录，全面摸清政务信息资源底数。” 

若想建立一套健全、权威、高效的政务数据共享机制，对应地就需要建立一套完备的政务数据资源管理机制，通过机制的建立，数据的有效共享才可被快速推进。

在《意见》里也提到 “协调机制组织各地区各部门对照政务信息资源目录，以满足业务需求为目标”、“目录和清单由协调机制统一发布并纳入全国一体化政务服务平台和国家数据共享交换平台运行管理、及时更新”等。

说明数据若在机制的建立下并得到有效共享，才能够大大推动政务数据资源管理，高效实现政务数字化业务需求。

政务数据资源管理一览

对于数据来说，唯有数据完整准确的排放，才能变为有效的数据资产，发挥数据价值。在政务数据资源管理工作中，数据治理的体系机制应当如何去建立？

任何体系的搭建都不是一个点的活动，而是一个“由点生面”，“由面生体”的过程，即通过在底层的“点对点”的活动，产生“面与面”的结果，最终通过“点面”活动与效用结合，产生一个稳固的立体系统。

那在政务数据资源管理中，它的立体系统又是什么？

它始终不离三个维度：“数据普查、“数据图谱”、“数据治理”，通过这三个维度的搭建，才能够让政府打造全面、动态、长效的数据治理机制，让数据“看得到、看得清、用得好”，促进政府数据有序共享。

政府数据治理要“看得到，看得清，用得好”

| 数据普查，让数据“看得到”

数据普查是对政务事项、信息系统、数据需求等进行全面普查，是确保政府数据全面、准确、安全、有序的前提。在政务数据有序共享、政府管理、服务水平、服务型政府等方面发挥重要作用。

数据普查--数据资源目录

数据普查采用管项目、管数据的结合方式，生成数据资源目录，并建立了动态管理机制，保证了政府数据共享的持续性和有效性。

管项目：采用“源头管控、常态化、全覆盖、硬管控”的措施，针对新建政务信息部项目，以项目评审为抓手，开展数据规范性检查与评审，从数据产生的源头去发现数据模型设计不规范问题。通过从IT系统建设过程中强化数据规范性管控要求，不断提升新建系统的规范性。

管数据：建立数据资源全生命周期管理体系，实现数据资源的动态更新，实现政务数字化转型项目与政务数据资源目录的有机结合。

数据普查--管项目，管数据

以政务服务事项为正向主线，以信息系统为反向主线的双向牵引模式，围绕六清单开展数据普查填报，梳理形成数据清单、数据目录清单。

数据资源目录

最后汇总各委办局提交的数据清单、数据目录清单，将两清单进行挂接，发布数据资源目录，以服务接口形式提供给政府数据共享平台。

以上为数据普查填报的整体架构，为了提高数据普查效率与填报准确性，一定要使用在线数据普查工具，实现在线普查填报。摸清政务信息系统和数据资源底数，建立完善政务信息系统清单、数据资源清单和数据需求清单等，切实解决数据资源“看不见、看不懂、拿不到、拿不全”的问题。

事项主线普查：以政务服务事项为主线，在政务数据目录梳理范围内，全量梳理、应梳尽梳。

便捷填报：基于数据普查任务，线上填报，历史普查数据预填。对复杂填报提供提示、进度跟踪，提升普查效率。

动态更新：打通项目及事项数据，可及时调整服务事项，动态更新数据目录，辅助建立政务数据目录动态更新机制。

普查跟踪评估：普查数据版本管控，总览委办局普查进展，落地评估机制。

通过普查工作，为后续的数据归集、数据治理、数据共享开放打下坚实的基础。

| 数据图谱，让数据“看得清，更放心”

当下全国各地政府“数据普查”活动正如火如荼地实施，所以准确搭建数据图谱的能力，则可以实现政企业务知识图谱全面构建，提升数据共享效能、降低数据共享门槛，最终使得数据“看得见，更放心”。

运用数据图谱，可以详细展开、还原各个委办局之间的数据供需合作，以及数据供需所实现的应用场景，为数据普查增添新的意义与价值，连接存量数据与应用场景的关系，源源不断的为创新场景提供合理依据和分析入口。

同时，数据图谱解决政府信息化资产（系统、数据等要素）管理难、更新难、应用难的困境，将委办局、三定职责、系统、数据通过知识图谱有效结合，为政府数字化转型、系统整合、集约管理提供有效的分析途径和决策依据。

数据图谱--数据普查看板

| 数据治理，让数据“用得好”

目前各地区的政务信息化能力和公共数据资源存在不清晰、不透彻等问题；各委办局系统存在台账不全、数据家底不明、数据基准性不高、数据碎片化等问题。

因此如何把数据用得好，就得靠“数据治理”，以释放数据价值。

首先，建立数据战略、数据组织、数据制度规范、数据流程、数据服务、数据安全、数据运营和成熟度评估在内的一系列体现政务属性的机制。例如：明确相关委办局的职能职责，建立相关的管理制度和配套措施，制定数据方面的政策文件和标准规范等，这些都是确保政务数据有序开放共享和有效流通运转的前提基础和必要条件。

数据治理，让数据“用得好”

其次，以数据标准、质量稽核、数据安全管控等为手段，对数据进行全链条监控，全面提升数据资产统一管理水平，打破烟囱壁垒。

最后，建立政府数据资产可持续运营机制。从政府数据资产的梳理、获取、存储、共享、开放等过程中，让数据在整个政务生态链中有序流通，不断复用和增加价值。

政府数据治理价值分布：

数据的可信度：有效的数据治理能产生高质量的可信数据，数据可信度的提高又会产生与业务目标保持一致、更有洞察力和更为高效的决策；

数据的可用性：通过数据治理策略，把数据转化为业务价值。数据治理框架帮助在业务规范内更有效地利用数据。

数据管理成本：降低数据使用、管理、理解沟通的成本，以及降低优化数据更新和清理的成本。

数据的安全性：能在保障数据共享交换流通的前提下，确保数据安全。

通过为政府打造数据治理环境，让数据“用得好”，服务于人民。

【解放数脉】的服务优势

【解放数脉】结合中软国际解放号结合政务行业客户案例，开创政企数据资源管理新模式，以政务事项清单为主线，数据开放共享为路径，由地方大数据局、地方各委办局等多方参与的协同数据资源管理体系，实现数据的融合，建立政府数据开放共享机制。

丰富的客户经验：解放号依托中软国家二十多年的软件工等数据经验，拥有丰富的客户成功案例，【解放数脉】与各地大数据局合作，通过制定数据标准、建立数据规范和管控流程、进 行数据资源目录梳理，通关数据标准、清洗、加工、标签等维度数据提高数据质量，提升大数据局数据 质量监管能力，构建统一协同的数据管理。

中软国际数据案例积累：中软国际数据团队成功交付贵州、长沙、深圳、苏州、证监会、保监会、上海证券交易所、建行、交行、招行、大兴机场、首都机场、西部机场、河南机场等上百个重大数据类项目。

行业数据模型：具有完整、全面的实施业内主流企业级数据模型能力，对政务行业具有深刻业务理解及数据模型积累。

先进成熟的实施方法：具备完整、全面的数据仓库与分析项目的实施方法论；实施方法论被广泛的得到验证；实施方法论全面涵盖整个数据仓库与分析系统生命周期的建设。

跨平台实施能力：具备大数据资源中心、数据共享交换实施能力，可提供完整解决方案落地能力。同时拥有专业的、可持续的实施能力，以及优秀的专业售后服务能力。

【解放数脉】为政府数字化建设提供可信、可用的数据支撑，赋能政府数据有序共享！

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