漫画：数据中台中台建设的十大误区（建议收藏）
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导读：中台路上，我们一起踩过的坑。
误区一：数据中台是技术部门的事
数据中台是企业数字化转型的支撑，其本质目的是为了提升业务，在搭建过程中，业务部门才是中台建设的主力角色，通过业务部门输入符合实际情况的需求以及业务规则，配合技术部门和供应商，才能实现业务数据化、数据服务化。业务部门不参与的数据中台建设项目，基本不会成功！
误区二：老板说干！咱们就开干！
数据中台是战略级项目，通过一整套的技术与机制建设，让数据真正为企业创造价值。启动数据中台建设前，评估企业数据基础、信息化建设基础以及需要数据中台支撑的业务场景等信息是数据中台落地成功的关键保障。
调研中发现，在2019年前后，大批CIO在老板的“中台焦虑”之下，慌忙上中台，忽视了自身信息化建设情况，地基不稳，最终在一声“轰隆”声中倒台。
误区三：急于求成，妄图一步登天
数据中台是一种让数据用起来的机制，而不是一款标准化的解决方案或者产品。究其根本，数据中台是基于数据视角，对企业业务、流程的重构，其搭建的难点在于数据治理，要将数据与业务结合，不断优化、调整适应当下以及未来的挑战。
因此，在数据中台搭建过程中千万不要陷入“X个月建好数据中台”的幻想中。
误区四：目光短浅，只解决当前问题
数据中台一旦建设，替换的成本非常高。所以在数据中台建设之初，不仅要考虑数据中台能解决当前的数据业务问题，还要充分考虑未来可能的需求。
未来数据来源的多样性、数据增长对存储的需求、数据处理及使用方式的多样性……这些都要求数据中台具备良好的可扩展能力。
误区五：生搬硬套，别人的就是好
作为数据中台的成功实践者，许多后来者都想学习阿里那一套模式，但数据中台是围绕着业务进行的，每家企业的数据、需要通过数据解决的问题都不一致，盲目“抄作业”只会越走越歪。数据中台建设前，需要明确认识到：数据中台是属于企业的自己的，供应商或者先行者都无法提供100%完美适用的模板。
误区六：建完就撤，忽视配套问题
把数据中台当做普通软件项目，完成一个阶段的建设后，立马原地解散中台团队，忽视了后续的运营优化、业务部门培训、数据人才培养等配套设施，最终，数据中台做成了一个人人都知道，但人人都不用，华而不实的东西。
误区七：轻举妄动，前期没想好效果指标
数据中台搭建过程中避免不了来自老板的夺命三连问——“做了什么？”“花了多少钱？”“有什么效果？”
为了抵挡住老板的质问，在建设前，一定要仔细沟通，自上而下确定共识。
同时，数据中台的目标一定要紧贴企业战略目标，由上层拆解而来，对外服务提供的报表、大屏、接口等要做好审计，从硬件（CPU，内存，存储，任务数），人力（开发人员）等做好成本监控，从使用频次，效应时长等纬度做好效果的量化。
此外，基础建好之后，要从工具到执行层结合去做运营，才能很好的解答投入产出的问题。
误区八：你看这数据中台又大又全
出于投资回报的考虑，客户往往倾向于做一个覆盖全业务和技术域、大而全的数据中台项目。从数据的产生，到加工、应用、销毁，数据的整个生命周期他们希望都能管到；从业务系统，到数据中心，到数据应用，里面的每个数据他们希望都能被纳入到数据中台的范围中来。
但殊不知广义上的数据中台是一个很大的概念，包括很多内容，想在一个项目里就做完通常是不可能的，而是需要分期分批地实施。通常我们会建议遵循二八原则——80%的问题产生于20%的系统和数据——从最核心的系统、最重要的数据、最容易产生问题的地方开始着手，用“小切口”去落地，再来规划如何上“全域数据中台”。
误区九：完全自建，卷死他们！
目前互联网大厂几乎都选择了内部抽调团队，自建数据中台，这无疑是十分正确的，大型互联网公司信息化基础建设完善，具备强烈的数据意识，并且有着充足的技术人员配备，有自建中台的条件。但对于传统企业而言，盲目学习互联网大厂完全自建数据中台，往往竞争对手还没卷到，自己先被卷死。
误区十：丢给供应商，当甩手掌柜
数据中台不是一个软件产品，也不是一个项目就可以建好的，数据中台建设需要内部组织的配合和意识的提升才能发挥价值。在数据中台建设过程中，组织的矛盾与意识上的冲突是一定存在的，这个靠外部供应商很难解决。盲目将项目甩给供应商，最终只会一地鸡毛。要么建不起来，要么建好了用不起来。
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