“AI国芯” 年度大盘点，你更看好谁？| 附“2018 AI芯片技术白皮书”

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阅读关键词：AI芯片、独角兽、2018盘点 

上周，我们深度盘点了2018年“AI芯”的海外“战局”（一文尽观英伟达、谷歌… 2018 决战AI芯 ！）。今天，我们把视角转回国内，看看这一年国内芯企又有哪些最新情报：

（可点击查看大图）

地平线

算法+芯片+云，驾驶+城市+零售

今年4月，地平线在ISC West 2018上发布了一款嵌入式人工智能抓拍识别摄像机——HR-IPC2143，形象如下：

作为AI芯片公司，这款终端产品搭载了地平线自主研发的嵌入式人工智能视觉处理器“旭日”，在官网介绍中，可以看到其面向智能摄像头，具备在前端实现大规模人脸检测跟踪的能力。搭载“旭日”后，HR-IPC2143主要针对城市建设中泛安防，以及商业场景。

整体来看，地平线在产业上游生态架构上选择了“算法+芯片+云”的战略布局。芯片上，自主研发高效的人工智能处理器架构IP（BPU）,可以支持ARM、GPU、FPGA、ASIC等的实现。

在芯片基础架构之上，算法实现设备图像、语音、语义，以及决策等方面的能力。在硬件基础和通用技术实现下，最终落地到智能驾驶、智能商业、智慧城市等主要场景。

除了“旭日”，面向智能驾驶的“征程”是地平线的另一主打产品，第二代将于明年推出市场，基于该架构的地平线Matrix自动驾驶计算平台，能够为L4级别的自动驾驶提供高性能感知系统。

对于公司的未来愿景，创始人余凯这样描述：2020年，地平线成立第五年，地平线BPU要赋能上亿物联网智能感知终端；2025年，地平线成立第十年，三千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU。同样在2025年，成为全球最大AI芯片公司。

地平线的巨大野心也引来了投资人的关注，上个月金融时报报道地平线获得了顶级投资机构的青睐，正在筹集10亿美元融资。对于这一消息，余凯也发声确认。

此外，地平线这一年的成绩还有荣登著名半导体杂志《EE Times》“Silicon 60”新创公司榜单，这个榜单对公司包括技术、目标市场、财务状况和投资概况、成熟度以及公司领导团队等的指标肯定。

寒武纪

由端入云

今年上半年，寒武纪发布了针对云端训练的首款AI芯片，命名为“MLU100”。之所以以MLU命名，是因为想要将旗下芯片的应用范围从Neural network，即NNP，扩展至Machine Learning的加速任务中。这将一改寒武纪IP 授权的利润模式，投身于发展前景更大的云端市场。

在推出首款云端芯片的同时，寒武纪同时推出了第三代终端芯片—寒武纪 1M，1M在延续前两代IP产品（1H/1A）的完备性上，可支持 CNN、RNN、SOM 等多种深度学习模型。同时，1M进一步支持SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法的加速，该产品可应用于智能手机、智能音箱、摄像头、自动驾驶等不同领域。

2018年，寒武纪在战略布局上开始“由端入云”，加入了众多芯片和科技巨头的云端战场。选择这个方向，主要基于云端在用户数据上有量级式提升，能够利用海量数据，训练出更加强大的模型。首场战役“MLU”取得了不错的效果，联想推出了基于MLU的服务器ThinkSystem SR650，中科曙光推出基于MLU的服务器产品系列PHANERON，与此同时，和科大讯飞也建立了深度合作。

对于未来的憧憬，创始人陈天石也是非常之自信：“寒武纪将力争在3年之后占有中国高性能智能芯片市场30%的份额，并让全世界10亿台以上的智能终端设备集成寒武纪智能处理器。如果这两个目标能够实现，寒武纪将初步支撑起中国主导的国际智能产业生态。”

在MLU100和1M推出一个月后，寒武纪完成了数亿美元的B轮融资，目前估值25亿美元。在获得B轮融资后，陈天石向外界透露，未来倾向于考虑在境内A股上市，不过会一步步来，目前还没有确定的时间表。

云知声

云-端-芯

去年8月，云知声获得了3亿人民币战略融资。当时，CEO黄伟向外界表示，这笔融资将用于三个主要方面，除了关键技术的研发和加强与终端合作外，最为清晰的业务是用于人工智能芯片UniOne的进一步研究。终于，历时9个月，这一成绩在今年上半年对外公布——全球首款面向物联网的AI芯片UniOne。

在UniOne的系列设计中，雨燕是第一代产品，也是首款面向物联网人机交互场景的AI芯片，适用于智能家居和智能音箱领域；在“雨燕”之后，公司表示还将推出面向智能车载领域的第二代芯片“雪豹”，以及用于构建智慧城市的第三代“旗鱼”，两款产品预计将分别于明、后年面市。

从2013年创立之初，云知声就将战略确定为打造“云端芯”生态闭环。基础层上，以“云-端-芯”技术架构为主，面向智慧生活和智慧服务两大商业领域，终端落地集中于语音解决方案。

此外，在计算机视觉研究上，云知声也成绩不菲。本月初举办的LFW和MegaFace，云知声团队研发的人脸识UFaceID算法系统，性能分别达到99.80% 和98.47%。

今年7月，云知声宣布完成6亿元C+轮融资，累计完成13亿元融资。和寒武纪一样，云知声也有在A股上市的计划，但目前还没有具体时间。

百度

YES，AI DO

传说中的昆仑，是万山之祖，也是中华文明的发祥地。百度今年7月发布的云端芯片以“昆仑”命名，似有成为中国云端芯片始祖的寓意。事实上，在推出昆仑之前，百度去年先是发布了首款AI芯片XPU，基于FPGA进行云计算加速。时隔一年之后的昆仑功能更加全面，被宣传是国内首款云端全功能AI芯片。

长久以来，百度被认为是中国AI第一家，除了外界看法，百度自己也是颇具雄心。曾经聘任机器学习大拿吴恩达为百度大脑牵头人，要知道吴老师可是宇宙企谷歌的大脑创始人之一。2016-2017年百度掀起离职潮，几十名高管纷纷离开，虽然被业界诟病说百度文化价值出现问题，但毕竟这些牛人们都是志在天涯，能够招入麾下已属不易。现在这些牛人们，有像吴老师这样在产、学、研界都影响巨大的，也有像余凯这样创立自己的独角兽公司，在某个领域称雄一方。

正是因为寄予的期望过高，跌落神坛就越显失意。今年比较意外的是“痛失”陆奇，好不容易让业界看到百度重归伟大的希望，但陆奇“All in AI”的梦想还没有开始，就戛然而止。

不过百度的AI梦倒是还在继续，在今年的“YES, AI DO”世界大会上，创始人李彦宏的所有演讲基本围绕AI展开。包括大数据分析、DuerOS语音，以及智能驾驶Apollo。据其介绍，百度的大数据通过AI分析，可以精确的为用户画像，识别用户的需求，把搜索与信息流广告结合起来。DuerOS的语音识别能力获得了包括华为、OPPO等300个多合作伙伴的支持。此外，明年百度和一汽红旗合作推出的全球首款L4级别无人驾驶车将量产。

稳坐互联网搜索巨头十几年，百度不用像独角兽们需要资本加持、估值才能显示出自己的价值。现金充裕下，百度也会为布局AI业务线投资好的初创企业，比如今年年初投资智能投影仪公司极米科技。

其它

被收购、发布新品、成立平头哥

年中，深鉴科技被赛灵思收购的消息来的颇为突然，虽然此前一直接受着赛灵思的帮助，但就如地平线接受英特尔的战略融资一样，没成想最终会以被收购结局。

对于此次收购，公司CEO和CTO都表达了乐观的预期：“作为早期投资者之一，赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力，并见证了我们在这一领域的创新与发展。我们期待通过此次交易，合力将我们的机器学习解决方案提升到一个全新的性能水平。”

但“人在屋檐下，难免要低头”，前车之鉴是百度收购渡鸦后产品都没怎么卖，团队就解散了。深鉴科技“听涛系列AI芯片”原本预计今年年中上市，但眼看还有半个月就进入2019，却还没有任何发布消息，不知道是否与收购有关。

说起发布新品，今年还有两家公司的产品轰动了业界。一个是时隔两年后，中星微推出第二代人工智能芯片——星光智能二号。两年前，首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片趁着国产市场的空白，在安防监控领域获得几万颗的销量，给中星微带来超过3亿美元入账。

但如今安防领域已有越来越多独角兽进入，星光智能二号想要再续前势可能并不容易。

10月，华为发布两款AI芯片——昇腾310和昇腾910，标志着“通信之狼”正式入局AI。对此，轮值董事长徐直军表示说：“华为将打造面向云、边缘和端等全场景全栈解决方案，包括芯片、学习框架和应用等全堆栈方案。”

此次推出的两款产品，910所处Max系列用于云端，10所属Mini系列和其它Lite、Tiny、Nano系列，主要用于物联网、行业终端、智能手机、智能穿戴等消费终端，以IP方式与其它芯片产品结合。

虽然入局较晚，但被寄托了“中国制造”的责任，同时被寄予了民族崛起的希望，华为的AI之路可谓形势大好。

不过，今年最为轰动的还属阿里“平头哥”。9月，达摩院正式建设自己的量子实验室、量子芯片，以及半导体，成立“平头哥半导体有限公司”。这一年，阿里将芯片业务进行了一体化整合，加上今年投资了寒武纪、深鉴、耐能等5家芯片公司，未来剑指AI的取向已很明确。

总结

AI芯片的2018繁花似锦。有的发布新品，有的已经推出应用。当然，也有因为经营需要，而被整合收购。

整体来说，芯企普遍看好未来AI应用，地平线希望自己的产品可以用在亿级终端上，寒武纪则将这一数字定在10亿。

虽然VC们对传统芯片产业普遍不看好，认为难以获利，但对AI芯片的投资热情还是非常高。独角兽们的融资量级都是数亿以上，估值超过百亿。

和国外的谷歌、亚马逊一样，国内巨头百度、阿里入局AI芯片战场，增加了不确定性。作为最早进入者，百度走的最快，和其它芯企已有正面竞争。虽然有相关计划，但阿里推出自己的AI芯片还需时日，目前还处在给市场增加信心阶段。

最后，我们来做个小小的问卷，在上周海外芯企（一文尽观英伟达、谷歌… 2018 决战AI芯 ！），以及国内芯企中，你最看好哪几家？可以多选。

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