Python可视化|matplotlib11-绘制折线图matplotlib.pyplot.plot

"pythonic生物人"的第38篇分享。

---

原创不易，点个“赞“或"在看"鼓励下呗！

摘要

Matplotlib中绘制折线图的函数plot()参数使用 

目录

1、折线图中常用参数

2、折线图详细参数

3、参考资料

---

正文开始啦

---

线图用来描述两个变量之间的关系，譬如方程y=ax+b中y随x变化而变化的关系；
Matplotlib中绘制折线图的函数为plot() ，本文详细介绍该函数的相关参数；

1、折线图中常用参数

linestyle #线型

linewidth #线宽

marker #marker形状

markersize #marker大小

label #图例

alpha #线和marker的透明度

2、折线图详细参数

import math
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(dpi=120)
plt.plot(range(2,10),#x轴方向变量
         [math.sin(i) for i in range(2,10)],#y轴方向变量
         linestyle='--',#线型
         linewidth=2,#线宽
         color='red',#线和marker的颜色，当markeredgecolor  markerfacecolor有设定时，仅仅控制line颜色

         ##marker的特性设置
         marker='^',#marker形状
         markersize='15',#marker大小
         markeredgecolor='green',#marker外框颜色
         markeredgewidth=2, #marker外框宽度
         markerfacecolor='red',#marker填充色
         fillstyle='top',#marker填充形式，可选{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
         markerfacecoloralt='blue',#marker未被填充部分颜色
         markevery=2,#每隔一个画一个marker
         label='sin(x)',#图例
         alpha=0.3,#线和marker的透明度      
         )

##下面两条线使用默认参数绘制
plt.plot(range(2,10),[math.cos(i) for i in range(2,10)],label='cos(x)')
plt.plot(range(2,10),[2*math.cos(i)+1 for i in range(2,10)],label='2*cos(x)+1')
plt.legend()#绘制图例

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')

3、参考资料

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

---

同系列文章

---

原创不易"点赞"、"在看"鼓励下呗！