AI算力属于全球“稀缺资源”，四川起手布局抢占市场

2月4日，周六，位于成都市双流区麓山大道二段666号的中国移动四川南区枢纽中心，首批1700台服务器已安置完毕，正在进行最后的调试工作。

　　虽是周末，四川移动IDC高级网络工程师魏元吉仍在现场全程紧盯调试进程。

　　按照规划，该枢纽中心的设计服务器容量为6万台，1700台服务器占比不到3%。但魏元吉一点也不敢耽搁安装进度，“服务器还没上线，就已经有几十个客户在谈合作了。”

　　与常规的通用服务器不同，这1700台服务器为AI服务器，主要提供人工智能算力。

保“冷”拼算力

　“黄色的线缆为光纤尾线，蓝灰相间的是高压直流，黑色的是220V家用三相电。我们脚下的管道，就是整个机房的水冷系统。”机房里，魏元吉一边检查，一边介绍。
　　

检查的重点，是水温。来到机房中间的一条廊道，魏元吉指着地上一块透明玻璃说：“这1700台服务器，采用的是水冷技术，管道中水的温度是关键。”

　　玻璃下，可以看到两支双金属温度计：一支显示进水温度，一支显示出水温度。进水温度为12摄氏度，出水温度为20摄氏度。“这8摄氏度的温差，就是从服务器里带出来的热量，装两支温度计是我们控制服务器温度的重要手段。”

　　魏元吉介绍，与通用服务器注重逻辑运算不同，AI服务器更注重纯算力的运算。它的发热量，要比通用服务器大许多，“温度一高，服务器就会降频运行，性能折损会超过一大半。高端服务器瞬间变为低端服务器。这个现象在AI服务器中尤其明显。”

　　温度的严控并没有带来过多的能耗。魏元吉介绍，整个枢纽中心还采用了微模块、高压直流、热管背板等多种先进节能技术，PUE值（数据中心总能耗/IT设备能耗）控制在1.3以内，在国内处于先进水平。

　　服务器的运行环境有着明确标准：温度22摄氏度到28摄氏度，湿度40%到70%。巡检过程中，机房中最明显的声音，就是风扇转动的嗡嗡声。魏元吉介绍，它们会根据环境适时调整转速，帮助服务器降低温度。

枢纽中心的首批1700台AI服务器已安装完毕。

　　每排服务器的第一个机体，被称为“列头柜”。上面的显示屏上清晰地滚动着温度、湿度、进水、出水、风机等所有信息。“如出现问题，它会自动预警通知维护人员。”

　　当天，动力环境监控工程师陈强就打开管道，对预警系统进行维护，“系统很敏感，有时出现水锈也会判断成有漏水点，我们需要随时进行调整。”

工程师对服务器进行调试。

追“热”抓机遇

当天，四川移动计划建设部云网总监徐杰和同事们就与3批有AI算力需求的客户进行了商谈，了解他们的具体需求。
　　

“AI算力，目前来看主要用来执行图像与视觉处理，这些应用正是当下人工智能产业发展的风口。”徐杰说，《成都人工智能产业发展报告（2022）》显示，2021年成都全部人工智能企业共实现营收413.9亿元，同比增长107%。

　　目前从全球来看，AI算力属于“稀缺资源”。英特尔此前的研究报告指出，全球AI模型计算量，正在以每年10倍的速度递增。

　　“这就是我们优先布置这1700台服务器的原因。”徐杰说。

　　以当下流行的短视频为例，徐杰进一步解释道：“用户在互联网平台观看视频，AI算法可识别出视频中的信息标签，再通过大数据技术将标签化信息与用户画像自动匹配，从而准确地分析出其兴趣点。在保障客户隐私及信息安全的前提下进行精准推送。”

　　整个中国移动四川南区枢纽中心的运算，都将围绕以AI算力为代表的“热”数据运算进行。“有及时运算需求的‘热’数据附加值更高，这更符合我们在成都设立数据中心的定位。”徐杰说。

　　魏元吉介绍，AI算力的运用非常广泛，一切跟视觉、语音相关的应用都包含在内。他指了指机房顶部的摄像头说：“这个监控摄像头就是应用之一，机房一旦发生异常，它将快速识别并预警，24小时都能工作，这是人力巡检不能达到的。”

在人工智能蓝海中找准突破口

在人工智能产业快速发展的当下，算力算效如何更“先进”？AI算力是一个很好的突破口。

按照《四川省“十四五”新一代人工智能发展规划》，到2025年，四川将形成人工智能核心产业规模超1000亿元，带动相关产业规模5000亿元以上。该领域巨大的市场空间可见一斑。

这也是为什么，目前AI算力所占比重不大，却有“四两拨千斤”的功效。起手布局AI服务器，既是市场需求使然，也是建设方希望通过AI样板应用的打造，形成更好的经验，从而在这片广袤的市场中占据一席之地。
　　

有研究数据显示，这个领域中国已走在世界前列：全球40%的AI算力来自中国。但目前，主要集中在东部地区。
　　

随着成都AI算力布局的不断深入，以及“东数西算”工程的推进，相信四川今后能在全球AI算力框架中扮演更重要的角色。

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