案例分享 | 济宁市兖州区人民医院:互联互通助力医院提升数据治理能力
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为总结近年来医院信息互联互通建设成效,梳理医院信息化高质量发展路径,《中国卫生信息管理杂志》社开展了“互联互通促进智慧医院建设”案例征集活动。本次案例征集主体为医院信息互联互通标准化成熟度测评通过单位。现将征集的典型案例陆续刊登,以便探讨医疗健康信息互联互通在促进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”智慧医院建设,助力医院高质量发展中的作用、成效,分享典型建设经验。
一、单位简介
济宁市兖州区人民医院是集医疗、教学、科研、预防、保健、康复为一的体现代化综合性医院,是济宁医学院、齐鲁医药学院教学实践基地。医院建筑面积19.4万平方米,固定资产总值20.44亿元,核定床位1200张,在职职工1453人,其中高级职称125人,研究生以上学历150人。医院设有临床医技科室46个,护理单元43个。2021年6月,医院顺利通过三级综合医院现场评价,达到三级综合医院服务水平。医院设置专门信息化建设部门信息部,现有工作人员13名,全部为大学本科学历,其中副高级职称3人,中级职称6人,初级职称4人。
二、 医院信息化发展历史
医院的信息化建设历程,第一个阶段是2014年之前,是以财务为中心,以HIS系统为主;第二个阶段是2014年搬迁到新院区至今,医院引入了结构化电子病历、人财物综合管理、临床路径管理、信息集成平台等各系统,将医院信息化水平提升到了一个新的水平。目前,医院已完成23个临床服务子系统,16个医疗管理子系统,10个运营管理子系互联互通,建设医院临床数据中心。
三、互联互通建设与改造
医院高度重视互联互通标准化成熟度建设,成立了以院长为组长的互联互通建设领导小组,按照人员分工,由信息部人员成立集成平台系统组、机房硬件管理组,系统改造组等,明确职责,积极进行互联互通项目的改造和建设。
(一)互联互通建设历程
2019年4月根据互联互通测评要求,我院启动测评工作;平台于2019年7月建成后上线使用;2019年9月搭建临床数据中心和数据管理平台,对各业务系统数据进行梳理和分析;在2020年4月开始进行互联互通标准化梳理,共享文档的生成及检验工作;平台在2020年8月开始对标2020互联互通四甲要求进行相应改造;2020年12月平台接入子系统日益丰富,并且仍在不断增加。各系统针对共享文档进行查漏补缺;2021年3月份开始文审材料的准备工作,并不断进行共享文档质量的提升,优化改进。2021年6月18日通过现场定量测试,2021年6月25日通过现场查验。医院正式通过国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度四级甲等测评。
(二)借助互联互通提升数据治理能力
随着医疗信息化建设不断地深入发展,医院的运营从粗放化逐渐转向精细化,业务、技术和管理系统也需要快速适应新的业务形态的考验,适应精细化运营和精准管理的要求。业务、技术和管理系统要加速数据整合能力,面向“数据治理”构建“大数据”支撑能力。
1. 构建科学清晰的数据治理组织体系
开展数据治理首先需要建立自上而下、层次分明、权责清晰的管理组织。数据治理涉及到医院多个部门,很多工作都是通过跨部门协作来完成,需要平衡协调多个部门的利益。数据治理是一项“一把手工程”,我们建立了由医院院长牵头的数据治理管理组织。数据治理委员会作为一级组织,负责数据治理工作的整体统筹、资源协调与战略谋划;数据治理管理办公室作为二级组织,负责数据治理工作的日常管理、工作协调与监督评估;医院现有各业务部门、信息化管理部门明确各自权责与协作流程,作为三级组织来推动数据治理的落地执行与问题反馈。
通过制定数据治理管理规范、建立监督评估机制可以实现“定战略、带队伍”。数据治理管理规范自上而下包括数据治理战略、数据治理制度与数据治理细则三层。医院结合自身数据治理的现状、业务需求与行业要求,制定了适合自身的数据治理战略,明确治理目标、原则、思路和路线图规划,通过“定战略”实现“路线明”。数据治理是一项持久性的复杂工作,还需要通过建立监督评估机制和相应的考核办法来有效激发队伍的积极性。
2. 设计完整高效的数据治理流程
数据治理流程可分为规划、治理实施和评估优化三个阶段。
规划阶段。首先评估数据管理和应用现状,明确数据治理具体目标,然后分析内外部环境和促成因素。内外部环境是数据治理所处的内部与外部环境。促成因素是指对数据治理成功实施起关键促进作用的因素;最后构建治理组织,明确组织职责和机制。通过适应数据环境、技术环境、战略环境等,逐渐形成自身的数据治理文化氛围,最终以文化氛围促进组织数据治理的应用实践。
治理实施阶段。本阶段医院关注治理域,治理域描述了数据治理对象,主要包括战略、组织、架构、元数据管理、主数据管理、数据质量管理等。此外,实现医疗健康数据安全与合规管理,医院建立了有效的数据安全规范和策略,从而满足数据安全保障要求。
评估优化阶段。数据治理的方法论指引是评估、指导、监督。在数据治理工作的持续开展过程中,及时全面深入了解数据治理当前的状态和差距,为下一步的数据治理工作提供更准确的决策参考。医院基于数据治理成熟度评估模型,及时监督评估数据治理工作效果,推动数据治理工作的持续改进优化。
3. 制定统一规范的数据标准体系
医疗健康数据必须遵循统一标准进行管理。数据治理相关标准分为基础性标准和应用性标准,包括数据定义与分类(元数据)、主数据、参考数据(数据字典)、数据模型、管理与技术类、质量评估类等内容。医院参考已有的行业标准,并与现有医疗系统、业务流程相结合,开展医疗健康数据标准体系的建立、实施、修改等工作。
4. 打造先进实用的数据技术支撑
数据治理的核心目的之一就是实现从数据资源到数据资产、从数据资产到数据能力、从数据能力到数据价值的逐步飞跃。这个逐步升华的过程离不开先进实用数据技术的有效支撑,数据技术需要渗透到数据治理各个工作领域与环节。元数据管理技术就涉及到元数据采集、元数据维护、元数据检索、元数据分析、数据地图和版本管理。此外,在数据采集、存储、加工、应用开发的过程中也需要运用到多种技术手段。
四、互联互通建设成效与亮点
(一)通过数据治理平台,提高医院内部信息管理的水平
数据治理平台用于落实医院数据中台的数据管理体系,实现数据管理的自动化,提高数据管理效率,确保数据质量、实现数据的安全共享。数据标准,涵盖定义、操作、应用多层次数据的标准化体系。通过建立一整套数据规范、管控流程和技术工具来确保医院各种重要信息,在全院内外使用和交换的一致和准确。数据标准管理围绕重点数据来梳理相关的标准,并且依靠数据治理来保证相关标准的落地实施,提升数据的标准化、规范化,促成数据集成,提升数据质量。通过数据治理平台的建设,提高了医院内部信息管理的水平,实现了数据资产化管理;并通过 PDCA 的数据质量管理理念,实现了数据质量的持续改进,为临床业务的改善及运营的精细化管理带来了坚实的基础。
(二)加强质量管理,提高诊疗效率
通过数据中心的建设,实现医院各类诊疗数据的汇聚,实现异构数据源的集中采集,通过数据转换形成标准化的数据模型存储,在数据中心内构建各类主题库如服务临床诊疗的临床数据中心CDR等。信息系统已经基本实现了诊疗过程全覆盖,在移动护理、护理管理、病历质控管理、手术管理、重症监护管理、输血管理、移动医生、合理用药方面形成基于信息集成平台的患者360全息视图、闭环示踪管理、病历质控等功能应用并取得良好的效果。
(三)建立综合运营体系,助力精细化管理
运营管理应用产品体系是以医院数据仓库及数据可视化工具为基础,通过对分析结果的归纳筛选,采用简洁直观、操作简便、直达桌面的方式,为医院提供一个完整的、多用途的智能分析平台环境。通过对医院各个应用系统的业务数据进行汇聚、融合、挖掘、分析和展现,加大全院范围内信息资产的利用率,提高信息分析的准确性、一致性、时效性,建立完善的业务数据指标分析模型和运营监控管理模式,对医院运营状态进行实时监控和管理,为医院经营管理和临床医疗提供及时、准确、科学的决策依据,提高医院的运营管理水平,从而提升医院的核心竞争力。
(四)以服务患者为中心,不断提升患者就诊体验
医院建设统一号源池,全面开通了微信预约、网站预约、自助设备预约、电话预约等多种挂号预约渠道;医技科室通过信息系统实施医技预约检查;实现了病历扫码支付、自助设备结算等多种结算方式;建设了院内智能导航、数字胶片,改善患者院内就医体验;开通互联网医院诊疗平台,提供在线咨询,通过互联网+医疗技术优化就诊流程,提升患者线上就医效率。全面升级微信公众号,对软件功能、界面设计进行整合优化,实现“一键就医”,建立真正以患者为中心的更安全、便捷、高效的就医流程。
五、体会与展望
数据治理作为一项长期的基础性工作,其效果的展现与医院获得感的提升,主要体现在形成创新深入的数据应用能力。“创新”代表着医院监管部门通过开展数据治理,提升数据质量,推进数据互联互通后,可以实现一些之前想做、但碍于数据现状做不了的数据应用场景。“深入”代表着医院通过开展数据治理,可以为目前已经在做的业务应用提供更有力的数据支撑,提升应用效果。通过开展数据治理推动数据实现更大范围内的互联互通后,可以让患者信息更丰富,从而为医院的诊疗提供更全面的决策信息参考。下一步,医院将进一步提高医院的信息互联互通水平,以“患者少跑腿,数据多跑路”做为信息工作的出发点和落脚点,在整体规划、项目实施、架构设计、功能应用、安全保障等方面,加强顶层设计,提升整体运用质量,增强管理和服务能力,立足智慧医院建设,让信息化建设真正成为医院科学发展、协调发展的助力引擎,更加有效促进医院整体服务能力的提升。
注:以上案例将汇编进由清华大学出版社正式出版的《互联互通促进智慧医院建设——医院信息互联互通标准化成熟度测评案例集》,该案例集将在第二届医疗健康信息互联互通与智慧医院建设大会上首发。
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