预注册实用指南

1 撰写研究和分析计划

可参考模板来梳理想法，模板获得地址Word doc: https://osf.io/jea94/，或GDoc: http://bit.ly/preregtemplate。部分网址需要科学上网才能打开，如需要，可见#科学@上网方式#。包括以下内容：研究问题、假设、数据收集计划、power analysis、变量、研究设计、统计模型、排除与纳入标准。

清晰地撰写研究计划：

1）数清假设，记住自己期望出现新的交互或调节变量的假设。

2）确保假设中的每个变量都有明确定义。任何测量变量至少包含在其中一个假设中。

3）在分析部分，检查统计模型中是否清楚地解决了每个假设。每个统计模型（或测试）应包括所需的变量。

4）在预注册中包含分析脚本是确保正确分析的好方法。

2 使用Open Science Framework完成预注册

编辑、保存并在准备好时返回到预注册。一旦注册，预注册将有一个简短的、持久引用的URL。https://osf.io/prereg

3 报告预注册工作的结果

报告所有预注册的分析结果，包括URL。“未注册”、“探索性”、“初步”发现。预期对分析计划进行透明的更改。报告变化及其理由。

4 FAQs

1） 在未知的领域处于探索阶段，现在怎么才能更加严谨呢?

将输入的数据分成两半：一部分用于探索和发现意外的趋势或差异。用另一半的数据集验证预注册的结果。“Model training”和“validation”是此过程的重点。

2）研究工作依赖于现有的数据集。预注册对这种情况有用吗?

可能有。为了减少个人偏见，在未知的情况下，描述数据集的任何特定趋势。否则，只需使用这些数据创建一个新的假设来进行验证。

3）这是不是太麻烦了?我们怎么能确定不会扼杀研究者的好奇心或机缘巧合呢?

在OSF上，预注册快速而简单。前期的清晰分析计划需要额外的时间，但是数据收集之后就可以节省时间。预注册使研究者对报告的发现更有信心，并通过明确发现发生的时间和任何发现的可信度来鼓励对意外发现的探索。

5 相关资源

5.1 预注册的挑战

https://cos.io/prereg

5.2 关于预注册的详细问题

https://cos.io/preregdetails

5.3 预注册示例

http://bit.ly/examplepreregs

5.4 预注册的变革

https://osf.io/2dxu5/（9种情况，其中预注册是棘手的，但仍然有价值）

5.5 关于预注册的博客系列

https://cos.io/blog/tag/preregistration/

5.6 预注册是计划，而不是监狱

https://cos.io/blog/preregistration-plan-not-prison/

5.7 研究预注册101

Lindsay, Simons, Lilienfeld http://bit.ly/prereg101

5.8 预注册的七种自私理由

Wagenmakers & Dutilh http://bit.ly/7selfish

5.9 OSF帮助指南

http://bit.ly/prereghelpguide

5.10 愿意帮助预注册研究人员的联系方式

http://bit.ly/prereg_ask

上述材料参考来源：

 OSF | HowToPreregister.pdf 

 https://osf.io/2vu7m/

声明：部分文章和信息来源于互联网，如转载内容涉及版权等问题，请立即与小编联系，我们将迅速采取适当的措施。

感谢您抽出  · 来阅读此文

更多精彩请点击下列分类文章

↓↓↓

治疗

对一些治疗师来说这种性爱相关的反移情似乎难以控制。有些患者实在是太有魅力、太吸引人了，使得治疗师觉得自己根本无法清晰地思考，并且很难把患者的最高利益一直放在脑海里。

向左滑动

关注“自我整合”

从心开始做更好