COSN），也就是运营本公众号的团队，一直在积极关注和推广注册报告这一发表形式，我们之前推送过多篇相关的文章，正好我们趁机整理了一下过去的推文，形成了相应的专辑，供感兴趣的小伙伴们参考：1.

在对数据进行任何人类观察之前进行注册：截至提交之日，数据已经存在，但尚未由任何人（包括与拟议研究无关的个人）进行量化、构建、观察或报告。例如，为尚未访问的学生项目收集的数据。10.1.3.

OpenTalks是OpenScience的学术策划小组与neurochat团队联合组织的在线学术交流活动，旨在促进研究者之间的交流。我们将邀请国内外的研究者，尤其是青年研究者，进行在线学术报告与讨论。学术报告的主题涉及可重复性、神经影像等。分享语言以中文为主，分享人偏好英文时，将使用英文。

OpenTalks是OpenScience的学术策划小组与neurochat团队联合组织的在线学术交流活动，旨在促进研究者之间的交流。我们将邀请国内外的研究者，尤其是青年研究者，进行在线学术报告与讨论。学术报告的主题涉及可重复性、神经影像等。分享语言以中文为主，分享人偏好英文时，将使用英文。

(http://www.peterclayson.com/era-toolbox/

OpenTalks是OpenScience的学术策划小组与NeuroChat团队联合组织的在线学术交流活动，旨在促进研究者之间的交流。我们将邀请国内外的研究者，尤其是青年研究者，进行在线学术报告，与更多人进行交流与讨论，展示他们的成果与潜力。分享语言以中文为主，分享人偏好英文时，将使用英文。欢迎大家推荐报告人或者自荐作为报告人。发展心理学在开放科学运动中的脚步似乎一直落后于心理学其他领域。然而，小样本、事后检验——这些不利于产出“可重复性结果”的操作——却在发展心理学研究中非常普遍。重要的原因之一可能是研究资源的有限性（必须有长达几小时的实验室和家庭观测）和实效性（必须在婴儿3个月大的时候进行测量）。那么，发展心理学研究者能够如何提高研究结果的可重复性？如何更积极地参与到开放科学运动中？在本期的OpenTalks中，我们邀请到了斯坦福大学的Michael

OpenTalks是OpenScience的学术策划小组与NeuroChat团队联合组织的在线学术交流活动，旨在促进研究者之间的交流。我们将邀请国内外的研究者，尤其是青年研究者，进行在线学术报告与讨论。学术报告的主题涉及可重复性、神经影像等。分享语言以中文为主，分享人偏好英文时，将使用英文。欢迎大家推荐报告人或者自荐作为报告人。可重复性是大部分科学工作的基要要求。在数字化的今天，基于计算计的方法成为各个学科中不或缺的方法，因此，数据分析在计算上的可重复性(computational

在文件开头签字是否相较于在末尾签字更能减少人们的不诚实行为呢？Shu等人(2012)发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一篇论文，通过3项实验证明，在文件的顶部签署真实性声明比在底部签署，能够减少人们的不诚实行为。该文章为减少不诚实提供了一种的简单方法。论文一经发布便引起了广泛关注，截止至2021年8月21日，Google

Utah心理学系的高梦宇博士分享她关于母婴动态互动中生理上的变化与协同的研究。

张洳源(上海交通大学心理与行为科学研究院)

OHBM和OSR将于2021年06月21日~25日在线举行。更多的信息可参考：https://ohbm.github.io/osr2021/

https://auckland.zoom.us/j/95844553364

CORE对ERP数据分析的整个过程进行了详细的介绍，包括所有数据处理步骤、参数设置以及数据分析中具体的处理环节顺序。因此，ERP

2010）。循环验证有很多种形式，但本质上都包含先使用数据刻画（characterize）某需要被检验的变量，然后再对该批数据进行分析并进行统计推断，因此通常被称为“双重浸渍”（double

如果原始数据呈正态分布，那直接使用原始数据进行分析。当原始数据非正态分布时，或者用density来看不是线性分布，需要进行log转换，以符合基本假设。

预注册工作坊主讲人总结主讲人简介：陈绍庆（心理科学加速器训练委员会助理监督）（预注册工作坊录屏，详见https://osf.io/ycugr/)两年多前我写下第一篇讨论预先注册及注册报告的网志，当时才刚开始准备第一项注册报告。今年7月28日与Chinese

http://bit.ly/preregtemplate。部分网址需要科学上网才能打开，如需要，可见#科学@上网方式#。包括以下内容：研究问题、假设、数据收集计划、power

doi:10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2019.05.004注：本文已获原作者授权转载，如需转载，请联系原作者授权。更多详情请点击文末“阅读原文”。作

1自变量的斜率在不同的group里面都是一致的。虽然实际情况未必真的一致，但研究者可以假设并检验斜率是否在组间保持一致而不存在显著差异。需要注意的是，Level

https://docs.google.com/document/d/1zKqFrMzGsQga7XgBOwWGlmLI4aTfGo4T-xe-Hw-jP5A/edit

set）（date_TDV.csv）。使用者可以通过”head”和”str”功能显示数据集。确定数据集上传完成后，我们使用”Follow.Up”变量将数据集划分为两个部分。编码为0的是后测结果,

Tseng（Kang，Tseng，2015a）的MetaPCA程序包进行因子降维程序；他们的另一个项目metaQC（Kang，Tseng，2015b）程序包主要力求改进数据的纳入和排除标准等。Lee

元分析是一种统计技术，这种技术通过综合大量研究的效应值，最终形成一个有意义的估计。与单个原始研究的结果相比，元分析研究提高了结果的普适性、精确度以及跨研究探索异质性的能力（Borenstein,

经过一年多的不断完善，一篇向国内同行介绍元分析报告标准的论文完成了初稿，并投到杂志。倡导开发科学的原则，投稿后我们在国内的预发布平台ChinaXiv上进行了发布，见《心理学研究的元分析报告标准：现状与建议》http://www.chinaxiv.org/abs/201809.00177

“对流行的表情面孔材料的常模评分，感知为真实和感知为虚假的面孔集合的建立：重要！对所有您喜爱的数据库中面部表情材料进行评分，以便您可以识别哪些表情材料表达了真实的情绪。有关数据，请参阅其补充材料。”

重复完自己的实验之后，可能会得到比较奇怪的结果。不要方，这就是你的数据和你的研究问题。这时，也许你可以再通过一个小的元分析，来更加准确地估计你研究问题的效应量是到底有多大，见：

而至于α水平，它是我们人为设定的拒绝域，通常来说我们会把它设定为0.05，这意味着，当原假设为真时，我们的抽样只有5%的可能性落在该区域内。

为了理解小样本实验的相关估计问题，我们可以模拟下，从一个Pearson相关（rho）为0的正态总体中抽取出许多样本量不同的样本，然后计算它们的相关系数。不同样本量时对rho估计的抽样分布如图2所示：

戳上面蓝字关注我们，开始你的学术之旅！

http://www.bwgriffin.com/gsu/courses/edur9131/content/Haynes_Content_Validity_Assessment.pdf

Luck认为，在ERP实验中，因为典型的ERP效应往往发生在毫秒、微伏的量级上，这就使得即使重复大量的实验试次也很无法避免采集到的ERP信号会受到比如走神（mind

使用贝叶斯因子的原因有无数个，因为NHST对于科学研究来说，其存在的问题实在不少。比如，论文中还提到，贝叶斯因子可以用来支持零假设，这一点对于NHST来说就会比较复杂了（虽然不是无法实现）。

首先，元分析(meta-analysis)，从本质上讲就是采用统计的方法将多个研究中的数据结果综合起来，从而对研究的效应进行一个量化的总结。元分析最早可能是用来证明吸烟与肺癌之间的关系（《The

热心群众去网站上找了一下，发现虽然接受注册报告的杂志里，名字里带Science的不少，但是没有一个单独叫Science的。至于Nature呢，单叫Nature的也没有，不过倒是有一个叫做Nature

以治疗疾病为目的临床实验，建议在收集数据前预先备案（pre-register）。也鼓励其他实验研究预先备案。备案要求写出所有的研究假设及其支持，以及实验/干预的详细过程和步骤。本期刊的预先备案网站

在心理学研究中，最常用的效应量有两种：一种是表示相关性的效应量（correlational），常见的指标有r（r^2）和R（R^2），其中η^2也是r“家族”中的一个；另一种是均值差异（mean

所指出的，并且至今都在激烈讨论的问题：所有发表的研究结果都可能存在一些问题。而原因正是上面提到的（发表偏倚，即倾向于发表显著结果），而媒体在其中更是起到了推波助澜的作用。

点击上图画线的部分，即可使用ORCID登陆osf。当然，前提是你有ORCID的账号。由于ORCID在是可以注册的(orcid.org)，所以完全没有问题。

APA)是美国最权威的心理学学术组织，国际心理科学联合会的主要成员，国际上规模最大的心理学组织。2018年，也就是今年的1月份，APA出版和沟通委员会工作组（The

的开发者。初次接触这两个软件时你可能会感觉它们很相似，但事实上，它们侧重的功能不一。这意味着这两个软件都将继续得到开发与拓展，使得用户可以享受这两款软件带来的便利与帮助。Jonathon

从这个角度来讲，审稿人的要求可能可以理解。有可能他本人并不是统计学专家，甚至可能他原本不太关心这个问题。但是现在杂志在审稿要求中明确列出这一点来，他作为一个负责人的审稿人，不得不重视这个问题。

再次强调，不管你决定使用固定样本量的策略，还是动态样本量的策略，一定要提前预注册你的方法，否则，及有可能审稿人不会相信你。毕竟，提前注册已经变得非常简单了，见极简的提前注册指南，英文版：OSF

如果大家有兴趣，可以去ChinaXiv上下载pdf全文：贝叶斯因子及其在JASP中的实现。希望能够对从事研究的同行有所帮助。如果有什么问题，也留言反馈或者其他方式与我联系。