【智者优行】 中国光伏绿色智能制造优秀奖参评企业介绍——诺威特
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当前EL检测需要全天候值守，耗费大量的人力物力，效率低，成本高，漏检率高。诺威特推出了一款利用人工智能技术对光伏电池/组件缺陷进行自动判别的方案，轻松解决以上困扰。
诺威特的方案基于人工智能技术，通过产品缺陷特征的深度学习，可以有效的实现组件缺陷的智能识别和抓取，并通过参数的设定帮助生产分选出EL和外观缺陷产品的缺陷类别，全自动、准确率高、人力成本低（降低70%人力成本），大大提高了生产效率。
电池缺陷判别时间<０.1秒／片
组件缺陷判断时间<1秒／片
自动判断准确性99.95%以上
使用人工智能方法能有效的进行光伏电池、组件产品的EL缺陷检测，能快速准确的找出缺陷的位置，并进行标注（打标）。较传统的使用图片灰度扫描方法进行判断，特别是多晶硅组件电池的EL图片干扰因素复杂，具有绝对的技术优势；我们提供的检测EL的方案使用的是神经网络技术，通过定义单多晶硅组件缺陷产品图片的缺陷类型，软件系统会进行缺陷特征的自学习和深度学习，建立多层网络，从而找出EL图片的缺陷部分。
人工智能技术主要应用于以下场景：
1、人工智能电池片EL自动检测
使用人工智能EL测试方法，可进行电池片在线EL自动检测，隐裂、划伤、断栅、碎片、黑斑、污染等缺陷，自动缺陷测试速度可达到10片/秒，得到准确的缺陷分类信息便于分选机进行电池等级分类。
2、人工智能组串EL自动检测
通过对组串进行EL自动测试，可以发现组串的各种缺陷，并按照生产质量的控制要求，对组串进行返修，以提高后道工序的良品率，减少质量损失。
3、人工智能组件层压前/后EL自动检测
层压前单多晶组件EL缺陷的检查：隐裂、划伤、断栅、虚焊、碎片、黑斑、污染等；可以集成自动外观检查：污染、电池移位返修工位数据库调取带有标识的缺陷组件，进行返修。
人工智能技术可以提供以下解决方案：
1、在线式电池片EL测试仪AiCS1800_ONL：高分辨率EL图片采集并进行缺陷自动判断，缺陷分类
2、在线式组串EL测试仪AiCS1800_ONL：高分辨率EL图片采集并进行缺陷自动判断，NG/OK信号
3、在线式组件层压前后EL测试仪AiMEL4.0：高分辨率EL图像采集，缺陷自动判断，缺陷分类
4、智能化工厂EL机器升级改造：可以针对现有EL机器进行智能化改造，实现EL缺陷的人工智能判断和EL缺陷分类
利用人工智能技术对EL缺陷进行自动判别，
具有如下几点优势：
１、高准确性，提高良品率
单晶电池准确性99.95%；多晶准确性99.82%；准确性还在不断提高……
２、高生产效率，节约制造成本
每条组件生产线比人工检测提升12%的才能，并减少至少75%以上人工投入
３、高精确性
缺陷参数配方设置，可根据实际质量需求设定缺陷长度、宽度、面积、数量等参数，进行电池／组件的分类
４、推动智能化工厂进程
工厂的搬运，上料，下料，包装等环节可实现自动化生产，但是缺陷判别端是瓶颈。只有使用人工智能技术才能解决自动的缺陷判别，实现真正的智能制造，无人工厂。
诺威特测控在光伏检测、智能制造方面的发展理念超前，经验丰富，技术领先，人工智能EL应用在同行业中的领跑者。通过超过5GW生产线的实际应用，确定了公司人工智能技术的先进性，稳定性，高在缺陷，得到行业的高度认可和客户的一致好评。诺威特的人工智能技术及配套的设备解决方案，能为业内更多的企业提供高效稳定的服务，实现光伏智造的最后“一公里”，助力中国智能制造的发展和腾飞。
在中国光伏绿色智能制造优秀奖征集过程中，诺威特积极申报中国光伏智能制造解决方案杰出贡献奖，充分发挥光伏智能制造领跑企业“以点带面”的示范作用，为加快光伏智能制造体系建设步伐、助推光伏产业转型升级作贡献力量。
公司介绍
诺威特测控科技有限公司（以下简称：诺威特测控），英文缩写“NOVTEC”,寓意科技创新，多年来致力于太阳能产业相关测试技术与设备推广，竭力服务于光伏产业，是中国光伏测试行业最专业最相权威的领导者之一。
公司于2003年成立，隶属于NOVTEC集团，拥有一支专业从事光伏测量与测试产品的研发与销售团队，拥有产品研发中心、研究院和生产工厂，资金技术力量雄厚。与中国科学院、清华大学、同济大学、台湾工研院等科研机构，建立了紧密的技术合作关系。并与中国航天科技集团、中国电子科技集团建立了全方面的战略合作关系。目前在香港、德国、美国、日本、台湾、上海、北京、天津、广东、西安、重庆设有代表处。拥有多项国家专利及高新技术产品。
我们为客户提供全套的光伏产业产品测试解决方案，如电池材料、新型电池、电池组件、封装材料、光伏电站的测试仪器，近期诺威特隆重推出人工智能EL测试管理系统，填补了国内市场的空白。
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