【智者优行】 中国光伏绿色智能制造优秀奖参评企业介绍——东方金信
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经过多年的发展，我国光伏产业逐步确立了在全球产业规模和技术水平上的优势地位，但大部分企业仍面临集团运营整体信息化水平偏低、技术创新优势尚不明显、宏观运营及战略投资缺乏精确把控等多方面问题，较国际领先工业企业仍有较大差距。
北京东方金信科技有限公司是一家专注于大数据平台和大数据解决方案的国内领先企业，依托自身卓越的软件研发、实施服务能力提供一站式解决方案。通过与合作单位就光伏制造企业集团化运营联合开发智能综合管理运营平台，对企业生产运营全方位信息数据的收集、梳理、分析、利用，有效降低管理运营成本、提升制造业发展质量、提高产品品质和品牌效应，挖掘生产运行数据的重要资产价值。
本案例项目涉及合作单位（某骨干光伏制造企业）两个试点工厂、一个主数据中心的多点分布式架构，即：分布式大数据工厂平台+主数据中心平台。
分布式大数据工厂平台逻辑架构
分布式大数据工厂平台（简称工厂平台）：部署一个大数据平台集群，负责本工厂行政事务流程数据、财务数据、生产流程数据、设备健康数据、能耗数据、物流数据、生产工艺数据等数据的采集与分析，保存明细，将汇总数据上传中心平台。
工业大数据主数据中心平台（简称中心平台）：部署一个大数据平台集群，整合各工厂行政事务流程数据、财务数据、生产流程数据、设备健康数据、能耗数据、物流数据、生产工艺数据、行业发展数据、非结构化数据、爬虫数据，形成集团企业级数据视图，并对数据进行分析、挖掘，是智慧工业的大脑。
传感器设备数据源：文件实时同步系统，实时收集机器设备上传感器的数据。支持多种数据传输方式与传输协议，实现以安全、低延迟和低开销的方式与设备通信。
水电气热设备数据：通过远程抄表的方法，定期批量收集水、电、气、热力表设备示数。
数据传输：利用消息队列和流处理技术，将数据源端采集的数据送入实时处理平台。
数据处理：在实时数据处理平台中将对数据进行解析、存储、计算和分析。存储是存储全量明细数据，计算是对明细数据根据应用需求进行轻度汇总的预处理，分析是把数据按照分析主题和算法生成监控结果数据。轻度汇总数据和监控结果数据将通过数据交换平台接入工业大数据中心平台。
监控预警：经过了一定的数据加工和处理，监控结果数据将通过大屏、PC端页面、手机APP、短信等方式实现数据输出。
中心平台逻辑架构
中心平台逻辑架构分为五层（数据获取层、数据加工层、应用服务层、访问控制层与用户层），具体情况如下：
l 数据获取层：负责为大数据平台从源系统获取所需的结构化、半结构化与非结构化数据。可分为内部数据、外部数据。内部数据还包括工厂平台数据、ERP、MES、WMS、非结构化和其他数据。外部数据有互联网数据和第三方数据。从时效性来看，包括实时、准实时与批量；由数据采集平台（含实时数据采集和批量数据采集）、日志采集平台、流处理平台组成。
l 数据加工层：负责将获取的数据加工组织到不同的数据区，以满足应用系统与用户不同层次的数据需求，数据加工层是大数据应用平台的核心。包括临时数据区、数据湖、数据整合区、集市区、实时数据区、非结构化数据区、实时处理平台和批量数据处理平台。
l 数据应用层：负责利用大数据平台的数据解决业务部门的实际业务问题、为大数据应用平台提供支持；
l 访问控制层：是用户与大数据应用平台的接口，以API、Webservisce、门户、APP、文件、消息、大屏的方式为用户提供服务；
l 用户层：是大数据应用平台的数据使用者、可以是决策人员、业务人员、应用系统以及业务分析人员。
项目总体建设内容包括大数据平台建设、数据治理体系建设、工业大数据应用建设等。大数据平台根据两个试点工厂、两个分布式大数据中心、一个主数据中心多点分布式部署的模式建设。数据治理体系的建设范围是数据治理体系框架、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理。
自主核心技术或专利
东方金信是国内为数不多的掌握大数据核心技术的企业，公司的海盒大数据平台取得国内21项计算机软件著作权。在2017年2月，入选Gartner世界厂商名录。
1、建立了一套适用于现阶段大数据应用和发展的标准规范体系，为后期智能制造大数据实践的不断完善和扩展打下良好的基础。
2、统一了大数据采集平台，整合数据来源通道，一次采集全集团公用，减少工作人员重复采集的人力支出，规范了数据入口和出口。
3、通过标准规范指导下的数据清洗融合，将高质量的多源异构数据进行统一存储和管理，为进一步更加精准的数据分析、挖掘预测创造了条件。
4、海盒大数据基础平台是此项目共用的基础技术平台，尤其是工业大数据主数据中心平台的建设，为各工厂相关数据应用建设提供了技术支撑，大幅降低数据协调和系统建设成本。
5、通过标准规范建设、数据治理和大数据技术的支撑，构建客户集团全息数据库，包括整合库、基础库、行政事务流程主题库、财务报表及效益主题库、生产流程数据追溯主题库、设备健康管理主题库、能耗分析主题库、物流数据追溯主题库等建设。
6、针对生产运营管理数据治理、智能一体化数字工厂、智能管理运营平台、标准检测体系治理进行重点专项建设。在生产运营管理数据治理中对业务流程、应用需求、数据标准进行梳理，分析数据来源、技术指标建立需求模型。智能一体化数字工厂建设中，部署工业大数据平台和分布式数据中心，集成ERP、MES、WMS等商业应用软件数据，实现业务审批、任务下达、流程跟踪、质量管控、流程追溯、利润分析等的实时自动化处理和数据分析，对生产过程建立虚拟模型和仿真系统，并不断优化生产流程。
7、建设由统一门户服务平台、企业应用系统、办公自动化系统、协同工作环境、基础架构服务、数据资源共享服务、网络支撑环境和统一安全服务八大体系共同构成的智能综合管理运营平台。
8、在客户集团智能综合管理运营平台总体建设中，集成产品标准和测试方法等技术标准研究实施功能，将主营业务涉及技术标准的研究、制定、实施以及国际、国内标准化工作框架纳入管理运营平台，并推动企业技术标准向国际标准、国家标准、行业标准的转化。
在中国光伏绿色智能制造优秀奖征集过程中，东方金信积极申报中国光伏绿色智能制造解决方案杰出贡献奖，充分发挥光伏智能制造领跑企业“以点带面”的示范作用，为加快光伏智能制造体系建设步伐、助推光伏产业转型升级作贡献力量。
公司介绍
北京东方金信科技有限公司（以下简称“东方金信”）成立于2013年2月，是一家专注于大数据平台和大数据解决方案的高新技术企业，拥有ISO 9001、ISO 27001和CMMI 3认证，是首批通过工信部数据中心联盟大数据基础能力和性能双认证的企业之一，曾参与《大数据产业发展规划（2016-2020年）》及大数据领域多项国家和地方标准、规范的编制工作，并承担了业界首个《数据资产管理实践白皮书（1.0版）》的主要编写工作。目前，东方金信已被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商之一，是中国大数据50强企业，与IBM、Oracle等重要国际软硬件厂商建立了大数据领域战略合作关系，并在中国数据中心联盟、中国大数据产业生态联盟、清华大学大数据产业联合会、中国支付清算协会金融科技专业委员会等多个行业组织担任理事单位。
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