【2018十大创新技术】洪朴申报2018年度十大光伏创新技术贡献奖

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众所周知，光伏生产过程中覆盖了硅片切片、电池片、组件、电站运维等多个环节。而有一家公司，竟将人工智能“植入”光伏生产线的各个生产、检测环节，以此达到了提升生产工艺，减少人工操作，提高良品率，降低生产成本的目的。

而如今，为了推动智能制造在光伏领域的发展，它带着满腔热血来到了由上海市太阳能学会、光伏领跑者创新论坛联合主办，中国质量认证中心技术支持的第三届光伏领跑者创新论坛年会暨全球光伏行业领跑者峰会。

为助推光伏行业智能制造技术应用普及和行业变革与发展，它还积极参与大会同期举办 的“2018年度十大光伏创新技术贡献奖” 奖项申报活动。

它就是上海洪朴信息科技有限公司。

申报单位

申报材料

光伏生产过程中覆盖了硅片切片、电池片、组件、电站运维等多个环节，洪朴将人工智能“植入”光伏生产线的各个生产、检测环节，以提升生产工艺，减少人工操作，提高良品率，降低生产成本。

01

硅片生产方面

洪朴的人工智能方案应用于硅片的切片领域、帮助提升切片良品率；

1）生产中均有可控参数和不可控参数，生产前要根据情况调整可控参数使得良品率更高

2）生产中的参数有成千上万之多，哪些参数需要调整？如何设置？

3）依靠人工经验，不能覆盖到所有需要调整的参数，也不能规模化应用，人的个体差异也导致效果不同。

洪朴根据历史生产数据建模，从大量可控参数、不可控参数中找出与良品率最相关的关键参数；对关键参数与良品率的关系进行训练建模，找出其中的关系模型；根据关系模型算法，对每批次产品推荐几组可控参数值，供生产线选择，最终实现良品率提升。

02

电池片生产方面

太阳能电池的吸收转换效率每提升1%，所带来的净收益就可以提高7%。

晶硅太阳能电池生产过程中每个产品编号下有6个不可控的电池参数和8个可控的电池片生产参数和吸收转换效率等若干数据。

数据进行适当的数据处理后，从数学定量化的角度来分析，建立吸收转换率关于可控参数的回归模型。

在给定的工艺生产可达到的可控参数范围内，寻找吸收转换率的最大值作为目标函数的最大值，以及吸收转换率达到最大值时对应的可控参数的取值，帮助提升电池片转换效率。

03

组件生产方面

洪朴从光伏组件EL层前检测入手，并逐步延伸至光伏组件EL层后检测、外观检测、电站手持红外检测、电站无人机热斑检测。围绕“人机料法环”诸多场景，将人工智能“植入”生产线的各个环节，洪朴先以基于机器视觉的缺陷智能检测帮助企业节省人工，再以融合图像及统计分析的缺陷智能追踪，并驱动基于统计分析模型的设备参数智能控制，实现光伏制造企业数据全链条打通；在光伏生产的关键环节，基于人工智能提升切片良品率和电池转换效率，从而实现光伏行业的智能制造。

EL检测的难点在于，缺陷较为不明显，尤其多晶光伏组件中的干扰因素较多，通过传统图像方法难以保证检测的稳健性，因此目前只能通过人工肉眼判定组件的缺陷，人工检测需要人员全天候值守，耗费大量的人力物力，效率低，成本高，漏检率高。

洪朴基于深度学习的图像缺陷识别技术，通过对各类缺陷进行分类标签训练，构建各类缺陷识别的算法模型，支持单晶/多晶、层前/层后/外观的缺陷识别。

通过调用缺陷识别算法模型，应用软件会自动识别各类缺陷并对具体的缺陷用不同的颜色标注，从而可以帮助生产部门在生产过程中轻松直观地了解到缺陷有多少分类，多少的数量，以及每个分类情况下，缺陷的具体数量汇总；考虑到不同企业的管理标准不同,用户需要对缺陷规则进行了管理和导入，以便工厂根据自己实际的生产标准情况实时地调整参数。

目前国内外尚没有成熟的解决方案，仅有少量的设备企业在尝试，但由于其算法的先天不足，在隐裂、虚焊和失效上长期无法解决，洪朴基于深度学习的EL智能缺陷检测方案能够高效识别组件缺陷，不区分企业、设备、规格、工序构建多种检测模型，并实现了在国内TOP10的光伏组件企业进行试用和推广，检测精度超过99.5%，可为光伏组件企业节约85%以上人力同时带来产品质量的提升，帮助光伏企业提质增效，为光伏电站降低安全隐患。

围绕“人机料法环”诸多场景，将人工智能“植入”生产线的各个环节，洪朴先以基于机器视觉的缺陷智能检测帮助企业节省人工，再以融合图像及统计分析的缺陷智能追踪，并驱动基于统计分析模型的设备参数智能控制，实现光伏制造企业数据全链条打通。

04

电站运维方面

洪朴将缺陷识别算法逐步延申至电站手持红外检测、无人机热斑检测。

当前通过红外手持设备对光伏电站的户外光伏电池板进行人工巡检，根据拍摄的EL照片检测电池板是否存在缺陷，如隐裂、虚焊、失效等，洪朴通过对不同场景下的电池照片设计算法检测缺陷，输出每块电池板的缺陷类型及缺陷位置，检测结果成功率达到95%以上。

通过智能缺陷识别、质量追溯与定位、设备参数优化、切片良品率提升、电池片转换效率提升，构成了洪朴光伏的全要素解决方案。

申报奖项

2018年度十大光伏创新技术贡献奖

申报理由

光伏生产过程中覆盖了硅片切片、电池片、组件、电站运维等多个环节，洪朴将人工智能“植入”光伏生产线的各个生产、检测环节，以提升生产工艺，减少人工操作，提高良品率，降低生产成本。

洪朴在电池片生产的关键环节，基于人工智能提升硅片切片良品率和电池转换效率，在组件环节，从EL层前检测入手，并逐步延申至光伏组件EL层后检测、EL出货前检验，EL串检，外观检测、电站手持红外检测、电站无人机热斑检测，从而实现光伏行业的智能制造。围绕“人机料法环”诸多场景，将人工智能“植入”生产线的各个环节，洪朴先以基于机器视觉的缺陷智能检测帮助企业节省人工，再以融合图像及统计分析的缺陷智能追踪，并驱动基于统计分析模型的设备参数智能控制，实现光伏制造企业数据全链条打通。

单位介绍

洪朴信息旨在利用人工智能技术为制造企业提升生产效率。

洪朴拥中国领先的科学家团队，将实验室中的最新科技：机器学习、深度学习、机器视觉等技术带到生产线。产品围绕“人机料法环”诸多场景，结合团队积淀多年的生产管理经验，将人工智能“植入”生产线的各个环节，以提升生产工艺，减少人工操作，提高良品率，降低生产成本。

洪朴信息产品已经成功应用到硅片光伏太阳能电池、组件、电站多个领域。在结构化数据、非结构化数据、以及多种数据融合分析等方面，洪朴都有丰富的经验帮助企业深入场景，解决问题。

洪朴信息被评选为“2017年中国大数据优秀解决方案提供商”TOP50。

“2018年度光伏细分市场行业领跑者” 火热征集中，快来申报吧~

参评联系：

何青青 18017722437    [e-mail]

胡    敏 18017727437    [e-mail]

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