上海交通大学类脑智能应用技术研究中心主任刘佩林：人工智能与养老
由国药励展、ITH康养家主办的第二届ITH智能康复养老产业高峰论坛邀请刘佩林教授主旨演讲《人工智能与养老》。
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主旨演讲：《人工智能与养老》
刘佩林教授是上海交通大学博士生导师，现任电子信息与电气工程学院类脑智能应用技术研究中心主任，主要从事基于信号环境特性的智能信号处理，深度视觉，类脑导航和低功耗SOC设计等方面的技术研究成果转化教学和人才的培训，在智能交互、自主导航机器人，类脑计算等领域开展技术的融合创新。
以下内容根据现场演讲整理：
刘佩林：非常高兴今天有这个机会跟在座的大家探讨一些养老的问题，我马上面临养老的问题，所以借此机会我也抽时间认真的思考了一下我个人的养老需求。让我想起了马斯洛的需求层次模型，我们都熟知马斯洛需求模型是从生理需求、安全需求、爱与归属需求、尊重需求到自我实现的高个人需求。
老年人需要被尊重，人特别是到老年的时候更有爱与归属的需求。
我们作为职业者，也一直探索着希望将来有成就，老的时候觉得也还要继续努力。作为老年人也是有理想和抱负的，如果在那个时刻我能够实现理想，我想我的人生不会感到后悔，会非常满足。
今天想跟在座各位探索一下在技术方面就是我们能为养老做什么，特别是刚刚听了保院长从防跌倒医学角度的分享后，我觉得我们是不是能够为这方面做些工作。
人工智能可以做什么？是不是可以从满足初级需求到高级需求？技术能提供什么样的帮助？
我曾经问我的学生，我说你老的时候跟谁在一起，他说跟我孩子和老婆吧，我的回答是机器人。
现在来看，老年生活可能要照看孙子孙女，照顾年轻人，因为过去的老年人具有吃苦耐劳的精神，孩子们都比较忙，生活负担比较重。现在以及未来老年生活是不是能指望孩子陪我们聊天散步，他们知道我们的需求呢？我们可能更能指望的是机器人替孩子照顾我们养老，机器人是否能代替孩子照顾我们养老的问题，是我们做人工智能努力的方向。
什么叫人工智能
什么叫人工智能，其实字面意思都已经说白了，人制造出来的智能就是人工的智能。但是我们更大的理想是说通过人制造的一个机器能够胜任一些通常用人类的智能才能完成的复杂工作，我们认为能够达到这样水平的机器才是人工智能所要努力的目标。
目前人工智能的情况
大家可能也有所了解， 1956年代表人工智能标志性的会议，达特茅斯会议标志AI诞生。做图像处理、信息化的几位大佬在一起的理想，除了像鸟一样的飞翔，还希望机器具有人类的智能。
经过几十年的努力， 1997年人工智能战胜了国际象棋冠军，2012年Goole无人驾驶汽车已经上路，最具有标志性和影响力的是2016年AlphaGO战胜围棋世界冠军李世石。
人工智能完全已经达到人类的水平了吗？
目前的状况就是说机器在某一个领域，比如说像下围棋领域可能能够不仅是战胜了人类的冠军，甚至可以说是超智慧的，但是在下别的棋它就搞不定了。
我们刚刚讲希望靠机器人养老这件事情靠不靠谱呢？
比如说希望机器人帮我洗衣服，洗衣机就洗了，但是机器人叠衣服可不可以？
现在的情况是这样的，在日本的一个机器人展里，已有展示机器人叠衣服，有洗碗的机器人一个一个洗碗，但目前要摔无数的碗也不见得能达到人类洗碗的水平。
话说回来所有的技术都是要有一个不断迭代的过程，从远古时代人类最标志性的成果就是能够把工具一代一代让你用的越来越智能，我相信总有一天能够实现这个愿望。
可喜的是，因为技术发展特别快，有预测2045年机器的智能水平就跟人类是一样的。为什么这么乐观？就是因为技术都是像这样的曲线指数型上升的，所以我们还是有可期待的依据。
接下来我分享一下我们所谓的初级需求和精神需求方面技术能做些什么工作。
技术发展过程当中我们是让技术能够发挥作用，我们知道通过数字化、 IOT的技术能够为为养老事业做很多的支持。
首先我先介绍一下智能穿戴。刚刚保院长介绍了跌倒，我们在跌倒的一瞬间能够检测到而且能够给老人扶起来当然最好了，如果做不到这么前置至少在跌倒完之后能够即刻报警及时的抢救也是很有效的。我们有几种方式：
健康防护·智能穿戴
通过监测长者的运动速度、方向，可以检测他是否有跌倒的可能，同时能够监测体征、心跳、血压、步数等数据，提醒被戴者注意。
我在这儿分享一个听到还蛮厉害的技术是国内知名企业研发的一个胶囊，吃下去以后你的体征信息、血糖等各方面的生理信息被实时监测，吃下去的胶囊里面含各种传感器，把生理体征信息传到后台，以后大家就可以不用去医院排队了。这个胶囊能够及时的发现你哪些生理指标有什么问题， IOT这件事情非常值得期待。
我们在北京的一家健康养老中心实施的一个项目，这个养老中心大概有三四千个老人，里面有基于人员位置综合管理的可视化系统，有实时定位、电子围栏等各种通过技术进行关爱的功能。如果你有什么不舒服，基本上一分钟之内护士过来，五分钟之内医生过来，五分半之内救护车就过来，我觉得这非常安全。
健康防护·辅助运动设备
这里面指的外骨骼。通过机器人感知，机械控制的方式能够做支撑。它不是普通的拐杖，它帮助中老年人康复行走，通过辅助运动的方式帮助人们保持或恢复健康，同时通过视觉辅助，识别物体和行人，智能提醒避障。
健康防护·防护提醒系统
防护提醒系统。通过防护提醒系统，以视觉和传感器的方式在老人居住室内进行保护隐私的监控，对在床、跌倒等状态进行检测，并以通信方式进行实时报警。同时通过传感器控制水电气等开关，调整家居状态。
为了做跌倒检测我的学生摔了无数次，但是我现在也不敢拿到医院让他们实际应用。比如301医院说这套系统不错给我们用，我说你要性能指标是什么样子的，他说跌倒必须100%的检测，这个我不敢承诺是100%。我们现在不能拿老年人练跌倒，所以这些数据都是年轻人在摔倒，老年人到底怎么倒的我们算法是不完全对应。我们在做这方面的努力，例如离床跌倒，我相信在某种程度上多采一些数据应该可以做到精准。
动作识别。保院长刚提到的是要戴东西，我们这个是被动监测你不用戴，因为我是抽取骨骼信息，特别是关节信息。我跟仁济医院的老师也有交流，他们对老年人比如说你是不是能生活自理，做能力评估的时候就可以用这套系统。是不是可以走直线，是不是能够一个人生活，你一个人生活不了的时候他有一些测试，通过我们这个技术可以快速的检测而不是用大量人来评估，而且你要康复的时候要做到位才有效果，我们这个技术都可以去做。
这个图像是一个深度图像。什么概念？这里面不像普通的RGB图像，是带纹理彩色信息。类似这样的系统可以达到监护的目的，同时又保护了老人的隐私，同时还能实现跌倒的监测。
社交陪护·陪伴看护机器人
大家都比较熟悉小度、天猫精灵。我母亲经常跟小度聊天，聊着聊着吵起来了，因为小度听不懂她的话，但是她觉得它应该听得懂。
我觉得至少慢慢进步，让机器理解人类，目前的机器人还是有点傻，我们现在担心他因为太傻了会出问题，但是我们不能因为担心它出问题我们不去做，所以还要努力。
社交陪护·虚拟通信
对话可能太简单了，我们希望有真实的东西。现在我们微信视频什么都比较方便，还不过瘾，现在就是更真实的通信实现亲友的社交体验。不出门用全息投影、AR、VR生成亲友图像，语音增强模拟不同距离声场，以逼真的方式重构老年人和亲友的社交体验，都是我们技术能够做到的。
精神关怀·脑电波分析 行为分析
如果是行动不便的或者是脑血栓的老人，虽然他表达不了或者思维没有那么快，但他是有思想有需求的，可以通过脑机接口的技术去理解这个老人到底有什么样的要求，这也是对老人的关爱。除此之外可以通过大数据保护隐私的情况下，分析老人的生活习惯，主动的提供一些服务。
总结，刚刚分享了人工智能技术为养老的事业能够做些什么。我希望依靠人工智能技术来辅助养老，不管从身体层面还是精神层面都提升养老的品质，但人工智能只能作为一种辅助手段，重要的是常回家看看。谢谢大家！
刘教授分享的人工智能陪伴机器人、防跌倒智能监测等技术转化替代产品在已经举办的国际康复展&养老展，第84届CMEF展会现场“首家智能适老化样板间”中有部分体现。
会后刘教授及相关嘉宾参观了首家90+㎡，内含有14个智慧养老场景需求、30项适老化改造内容，集卧室、厨房、餐厅、卫生间、客厅、康复训练为一体，将适老化、智慧养老场景、机构康复护理场景融合展示，所有产品以可视化、体验式、场景式展示的“智能适老化样板间”。
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