沙龙回顾|公司运营与数据决策

数据服从业务 业务服从发展

2019年9月22日晚，光华管理学院2019级商业分析硕士行业沙龙委员会邀请了卓铭保险总经理、光华管理学院校友邓一硕老师为同学们带来了“公司运营与数据决策”的主题沙龙活动。

邓一硕老师在沙龙会中讲述了真实的商业案例，并结合案例给出了这样的观点：数据分析的目的是促进业务的发展，基于数据的商业决策关键是数据，落脚点是商业，任何数据最终都是要回归到业务中来，即数据服从业务，业务服从发展。

接下来让我们回顾一下邓一硕老师是如何用案例讲述他的观点的。

No.1

数据服从业务

邓一硕老师举了华为的例子引出了数据服务业务的观点。

『华为一个新员工，刚到华为时，就公司的经营战略问题，洋洋洒洒写了一封“万言书”给管理层，但结果管理层批复：此人如果有精神病，建议送医院治疗，如果没病，建议辞退。』

这个案例说明的是，没有业务理解来支撑的战略分析没有价值。其实数据也是一样，没有脱离业务的数据，数据同样也需要根植于业务。数据部门和公司其它部门都是为了业务发展而设立的，也应做到以下几点。

1、找准角色定位。从数据部门的职能角度出发，由于公司的目的是股东利益最大化，数据作为一个部门，要支持公司的业务，优秀的首席数据官应有业务思维，应理解数据分析最终目的是为了促进业务发展。

2、加强部门沟通。从数据实务的角度出发，公司业务中涉及的业务问题很模糊，很少找到对应的数据和模型。在实务中，可能需要的数据在最开始就没有被业务部门收集。100%的数据分析中，建模工作应该只能占到10%-15%，其他都被沟通、获取数据、清洗数据等工作占据，所以数据部门的从业者和业务部门的沟通是非常重要的。

3、深化业务理解。从数据模型的精确度出发，数据不是要追求精准的、高端的模型，“要模糊的正确，不要精准的错误“。在真实商业场景中，如果数据与管理决策层判断相反的，70%-80%是管理层是对的，而管理层的决策则正是基于其深刻的业务理解所做出的。数据可以帮助业务做决策，尽管很多时候数据对业务很重要，但是数据并不是唯一的维度。

No.2

业务服从发展

邓一硕老师指出：业务的任何一个方向都是为了公司的发展，一个拥有业务思维的数据从业者才能得到长远的发展。

邓一硕老师讲述真实商业场景下的案例

现实商业场景下有这样一个常见的业务困境：由于产业成本增长与业务增长是线性的，使得公司成本随着业务规模增大而增大，无法发挥规模效应，业务增长缓慢使得公司发展受阻。

例如在保险行业中，流量及保险经纪人成本是线性增长的，线性增长的获客成本限制了保险经纪公司的做大。

保险行业现在也开始探索利用数据去解决这一业务发展模式困境，保险超市便是其中的探索之一。保险超市并不是传统意义上理解的超市，而是通过收集用户信息，识别新客户与老客户的相似度，利用数据分析针对不同客户，满足多样的客户需求，精准推荐产品的一种模式。假设公司能够通过某种需要思考的方式判定一个用户的标签，并和其它标签相像的用户匹配，就可以认为其购买保险的需求也是类似的，那么用户体量增大而成本是不增加的，这是可以重构整个保险经纪产业的关键点。

由此可见，数据将在未来的商业场景中大有可为，但前提一定是要将数据运用于解决业务问题，促进公司发展。

在沙龙的最后，邓一硕老师和同学们进行了互动沟通，进一步探讨数据在公司运营的角色。邓一硕老师也给同学们提出了一些学习建议：既要学会足够多能放入储备工具箱的模型，也要尝试研究清楚黑箱模型里面是什么，加深业务知识理解，成为一名懂数据、懂业务、懂模型的数据人才。

意犹未尽？请持续关注北大光华商业分析公众号，未来会有更多精彩活动内容推出！

 长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析