沙龙回顾|孙甜：商业分析岗位战略定位

PKUGSM BUSINESS ANALYTICS

空中沙龙，云端学习。2020年3月5日晚，北大光华商业分析硕士项目启动了新学期的第一场行业沙龙，活动邀请到喜马拉雅APP商业智能中心副总裁孙甜博士为校内外近百名同学带来了主题为“商业分析岗位战略定位”的分享，与大家共同探讨她对商业分析岗位和行业的思考。

商业分析师是谁？

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沙龙一开始，孙老师首先回答了“商业分析师是谁”的问题：商业分析师是企业数据解决方案提供者，是企业重要的战略资源。在喜马，商业分析师一方面面向管理团队，提供CEO周报，并承担战略拆解和考核、决策支持；另一方面面向喜马的各条业务线，提供业务洞察，跟踪数据进展，推进项目落地。

直播间现场

大数据行业发展的三个阶段

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1.0阶段：数据不足

在互联网普及之前，传统行业大量数据无法被收集，企业对数据也不够重视，分析师的岗位不多，大学中也尚未形成“商业分析”的专业。这一阶段数据分析的工具以Excel为主，甚至打字都是一种稀缺的技能。

2.0阶段：数据丰富，但技术、能力瓶颈

在过去的10年，在线数据指数增长，例如喜马一天就要回传几个T的脱敏用户数据入库。这阶段人才的缺口激增，会写SQL就算得上一种值得炫耀的能力，分析师往往成为业务方获取数据的唯一出口，常常自嘲为“活的取数工具”。这一时期部分海外学校出现了“商业分析”专业，分析师使用的工具进阶为Tableau、R、Python、Hadoop等。

3.0阶段：人人都是数据分析师

现在2.0阶段即将过去，未来10年，大数据行业将进入3.0阶段。在3.0时期，数据会变成基础服务、基础能力，未来取数和基本分析会成为基础能力，人才会走向分层，只有具备扎实数据方法论、敏锐商业洞察能力的人才，才会起到更大作用。分析师所使用的工具也会变成更加用户友好的取数、建模、分析工具。

分析师行业未来的机遇和挑战

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大数据行业的3.0给分析师带来的既是机遇也是挑战。其中机遇主要体现在“更快更强的数据处理能力”、“更有效的分析工具”和“更强的落地能力”三个方面：

• 相比1.0线下收集、2.0常常跑挂数仓，3.0会有用户更友好的取数界面，并且数据处理速度更快。

• 强大的分析工具和日渐成熟的分析方法论让分析师能够提供更高质量、更深度的洞察。

• 数据工具发展的大趋势是组件化，各个数据工具越来越注重开放API，相比1.0时代没有工具、2.0时代系统都是工程师一行一行写出来，3.0时代可以像搭积木一样迅速为业务方组合出个性化的数据应用体系，例如2018年喜马自主开发的一个用于商店、预装、信息流、SEM的渠道费用管理的系统，是一个不需要前端、后端的轻代码平台，实现了从合同管理、渠道管理、充值消费管理、投放效果监测、财务对账的闭环管理。

但3.0同时也带来了挑战，假如将来当真人人都是数据分析师，商业分析师会失业吗？未来取数能力的普及会打破现有的数据资源垄断，低效的工作方式会以更快的速度被替代，而且随着一批批在学校里受过系统的“商业分析”教育的小鲜肉加入职场，商业分析师岗位的竞争会更为激烈。种种挑战，都要求分析师们打破自我舒适圈，强化自己的核心竞争力。

分析师行业10年竞争力定位

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关于什么是核心竞争力，孙老师解释到，不可代替性才是核心的竞争力。凡是一个月内可以熟练掌握的技能均可替代，而可随时间累积成长的技能是不可替代的，例如乐器、设计美学、数据架构能力等。对商业分析师，孙老师提出了三大能力要求：

• 最不可替代的始终是“Business Sense”。成功的企业人才的共性就是高度的商业敏感性、有从现有信息推演业务发展方向的能力，数据分析师在业务沟通、回顾数据、探索业务机会点、高频跟踪业务结果、验证企业决策这一轮闭环中，天然地在不停锻炼Business Sense。

• 数据分析师需要具备“搭积木”的能力，需要能够独立拼搭出一个完整系统。

• 人工智能都无法替代需要与人连接的工作，因此还需要具备讲故事的能力、谈判的能力、共情互动的能力。

商业分析师是企业重要的战略资源

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商业战略与BA的关系可以分为四个阶段。现阶段很多公司的商业分析还停留在Separate的阶段，即业务部门在制定战略时不与BA合作，BA只用于事后取数；Coordinated阶段业务部门制定战略时会告知BA，由BA监控整个战略的表现；Dialogue阶段业务部门和BA之间进行交互，战略制定过程中业务部门会采纳BA的意见；最后的Holistic阶段商业战略与BA实现融合，BA就是重要的战略资源。喜马的部分业务线已经达到了最后阶段。

商业战略与BA关系的四个阶段

商业智能的“三浪叠加“

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随后，孙老师和我们分享了喜马拉雅的商业智能中心的现状和未来。喜马拉雅的商业智能也存在“三浪叠加”的特点，即商业智能三个阶段交叠出现。1.0阶段为传统BI，是离线的、无洞察或弱洞察的数据服务；2.0阶段实现“看版即报告”，是在线的、强洞察的数据服务，直接把报告和看板一体化；3.0阶段实现“数据即决策”，由数据直接引发决策。目前喜马大多数看版处于2.0阶段。

2.0阶段看版即报告

Q&A

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在沙龙的最后，同学们踊跃参与提问，孙老师就同学们的问题做出了详细的解答，并分享了众多有趣的案例，鼓励大家“行业尚处在初期，一切的行业可以由你们来定义”。通过孙老师精彩的分享，同学们对商业分析师岗位形成了更加全面和长远的认识。

互动环节

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