IBM暑期学校即将回归，重点关注量子计算应用中一神秘领域

IBM Qiskit全球暑期学校回来了，2021年7月12-23日！

去年，IBM量子团队创造了历史，为4000多名学员举办了免费的量子计算线上速成班。今年，IBM希望再招收4000名学生，教学重点为量子机器学习 (QML)。

今年的Qiskit全球暑期学校将举办为期两周的现场讲座和实践课程，学生可以使用新的Qiskit机器学习应用模块，使用Qiskit代码应用他们所学的知识。

讲座将从介绍量子计算和简单的量子算法开始，然后深入研究经典机器学习的基础，了解这些概念如何转化为量子计算。

然后，学生将学习并在模拟器和硬件上实现最先进的量子机器学习算法，该课程将由量子计算研究领域最顶尖的专家讲授。

图｜IBM Qiskit教学（来源：IBM）

IBM量子团队的Qiskit全球暑期学校，旨在降低世界各地学生学习量子计算的门槛，其课程设计对那些具有python编程和线性代数知识的人来说是可以接受的。

当IBM量子团队在构建今年的课程时，意识到其量子社区成员对QML的兴趣急剧上升。QML是量子计算应用程序中一个令人兴奋但经常被误解的分支。IBM希望今年以QML为重点的暑期学校能够揭开QML的神秘面纱，让学生了解它的潜力与局限。

报名将于2021年5月26日美国东部时间下午12:00开始，访问Qiskit全球暑期学校网站[2] 以获取更多信息，并查看完整的课程大纲。

引用：

[1]https://www.ibm.com/blogs/research/2021/04/qiskit-summer-school-machine-learning/

[2]https://qiskit.org/events/summer-school/

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