英伟达：我们是量子计算公司了

在量子计算领域的发展中，英伟达（Nvidia）称已达到了半导体巨头该有的高度，因此，在对外的声明中，称自己是量子计算公司该有的程度。

事实上，无论外界还是自身公司认知，确实如此。

过去看来，英伟达一直在围着市场转，比如创建了用于量子模拟的cuQuantum软件开发工具包。

该工具包在去年宣布，现在已经普遍可用，并积累了像Pasqal、IBM、橡树岭国家实验室（ORNL）和其他合作伙伴。

但随着本周推出新的量子编译器和在数据中心运行量子作业的新软件设备，英伟达正在表明，它与任何纯量子公司或不断发展的经典计算公司一样，有意追求量子市场机会。

英伟达HPC和量子计算集团产品经理Timothy Costa在接受IQT新闻采访时说：“我肯定会说英伟达应该被认为是一家量子计算公司”。

在本周英伟达的GTC春季会议上，该公司宣布它正在开发一个新的量子编译器，名为nvq++，针对量子中间表征（QIR）规范的低级机器语言，量子和经典计算机可以用它来互相交流。

该公司表示，ORNL将是首批使用这种新的通用软件层的公司之一。

其目的是帮助高性能计算（HPC）社区，英伟达传统上以强大的处理器和加速计算架构来支持日益增长的人工智能实施，接受一个统一的经典-量子混合系统编程模型。

"我们认为量子将成为HPC和科学计算的协处理器式加速器，所以我们想确保Costa平台上的人们有一种高产的方式，一种无缝的方式，在优势开始到来时对这些系统进行编程，"Costa说。

并继续说道："我们希望今天的算法开发人员能够看到这个机会，但当我们真的进入量子优势的未来，我们有量子处理器坐在GPU加速的超级计算机旁边，试图一起工作，我们希望确保这是一个无缝的体验。"

除了新的量子编译器外，英伟达还公布了其cuQuantum DGX Appliance的测试版，这是一个基于软件的容器，包含运行为Nvidia DGX A100系统优化的cuQuantum作业所需的所有组件，是数据中心的AI计算基础设施。(英伟达的网站标明这是一个拥有8个Nvidia A100 80GB Tensor Core GPU的Nvidia DGX A100可以模拟多达36个量子比特，在领先的状态矢量模拟上比双插槽CPU服务器的速度快了一个数量级。）

Costa补充说："最近在量子计算硬件方面取得的进展非常令人难以置信，但我们也知道，在量子处理器能够为相关问题提供比经典计算更多的优势之前，还有很长的路要走。当它发生时，这将是广泛的行业中的变革性加速。而这也是GPU已经为许多行业带来的好处。因此，我们正在为从事量子算法研究的科学家和构建量子处理器的研究人员建立一个平台，以加速他们的工作。因此，是的，我们是一家量子计算公司。"

英伟达指出，QC Ware正在劳伦斯伯克利国家实验室的Perlmutter超级计算机上使用cuQuantum运行量子化学和量子机器学习算法。这项工作旨在推动药物发现和气候科学。

另外，著名的光量子计算公司Xanadu也在将cuQuantum整合到PennyLane中，这是一个用于量子机器学习和量子化学的开源框架。ORNL正在TNQVM中使用cuQuantum，这是一个用于张量网络量子电路模拟的框架。

此外，Classiq现在在其量子算法设计平台中支持cuQuantum，Zapata计算公司在其Orquestra平台中也在做同样的事情。他们加入了现有的Nvidia cuQuantum合作者，包括谷歌量子人工智能、IBM、IonQ和Pasqal。

译并整理至：

https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-we-are-a-quantum-computing-company/

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