讲座回顾 | 人工智能原理及应用

活动摘要

2021年11月13日，SDS UG Career举办了一场行业讲座， 讲座嘉宾为数据科学学院副教授（客座）、腾讯网络信息安全技术总监鞠奇教授，讲座主题为“人工智能原理及应用”。

讲座现场照片

嘉宾介绍：

鞠奇教授长期致力于人工智能前沿技术研究和应用，在AAAI、ACL等人工智能顶级会议上曾发表机器学习论文数十篇。鞠教授曾在当当网、网易、百度等企业进行人工智能相关研究，研究领域包括信息检索、推荐系统、社交场景多媒体内容理解。目前他在腾讯主导信息安全核心产品开发，曾多次荣获企业技术突破奖和重大业务突破奖。

活动回顾

本次讲座主要介绍了人工智能领域的概述、历史和人工智能的三大驱动要素。在讲座最后，鞠教授还为同学们的职业规划提供了建议。

鞠教授提到，人工智能的发展起起伏伏，经历了多次低谷与快速发展期，现在我们正处在人工智能发展的第三次高潮。在第三次发展高潮中，计算机性能高速发展，大数据占据了人们的大部分生活，人工智能在此期间迅速发展。他介绍了人工智能在第三次高潮至今的三大驱动要素：第一是大数据，初始数据是人工智能的基础；第二是计算力或者云服务，计算力主要是计算机处理大数据的能力，通过计算力来满足目标；第三是AI（人工智能）算法，如何处理数据、用什么样的算法，这对于人工智能来说十分重要。

本次讲座中，鞠教授聚焦于AI算法，向同学们介绍了自然语言处理（natural language processing）、计算机视觉（computer vision）、语音识别（speech recognition）和机器学习（machine learning)，重点讲述了人工智能的核心——机器学习。鞠教授从SVM (support vector machine) 讲起，逐步介绍了一些经典的机器学习算法，点出传统机器学习中，通过人手工设计的特征是相当局限的，容易忽略重要特征与特征之间的关系。

随后鞠教授在文本、图像/视频、语音方面介绍了shallow learning与deep learning的不同之处，突出用deep learning处理相似度的强大之处，也用这个例子展示了deep learning所学习到的特征：相较于人工提取的特征，对任务更有帮助，使得预测和分类更加准确。

最后鞠教授在职业规划方面提出了建议。他认为一定要做不一样的自己，并且无论是学算法还是学其他知识，不仅要知道它是什么，能干什么，更要知道它不能干什么，它的缺点是什么。

鞠教授还对同学们所关心的问题进行了现场解答，讲座圆满结束！