微信视频号<u>@香港中文大学深圳数据科学学院</u>学院宣传手册学院官网sds.cuhk.edu.cn

8月29日和30日，香港中文大学（深圳）数据科学学院举办了为期两天的新生欢迎活动。学院首次开展的

SDS课堂初探王子卓教授主要介绍了数据科学在社会场景的应用及价值。王教授指出，数据科学是利用数据和算法，用更加科学的方法做决策。王教授以星巴克服务顾客、高铁分配座位、超市布局门店三个生活场景来论述了数据科学是如何让社会更加高效的。星巴克可以根据不同需求顾客的数量来安排服务窗口以最小化顾客的总等待时间，解决了只有简单需求的顾客也需要排长队的问题。高铁可以根据每段行程的历史客流合理安排车次和座位，以最高效地运用列车并提升效益。超市可以根据数据分析和优化算法布局门店使得尽可能多的人，在步行10分钟之内就可以抵达其中一个门店。数据科学在泛零售、工业制造、基础设施等领域的应用都有十分可观的价值和收益。谈到如何学习数据科学，王教授认为需要有良好的数学、计算机基础和解决实际问题的能力和思考。同时，王教授也鼓励参加数学建模和其他数据科学相关的比赛来提升自己的能力。数据科学作为需求量最大的专业之一，毕业生的就业选择非常广阔，可以从事互联网、金融、咨询行业等。武执政教授介绍了人工智能在生活中的应用。通过与大家易于理解的人类智能进行类比，武教授说明了人工智能的多个领域其实就是模拟人类的多种智能。在多项任务中，人工智能已经展示出优于人类的表现。以语音为例子，武教授告诉大家，通过人工智能，一个人的声音可以变得千变万化，以多种方言呈现。网上购物的各个流程中也都有人工智能的影子：通过历史数据和用户画像，人工智能能够根据推荐算法实现精准化营销；通过语音识别、语言理解、对话管理和语言语音生成，人工智能可以很好地实现自助电话客服的服务；虚拟直播和仓储配送等网上购物环节也需要用到多种人工智能技术。人工智能在社会生活的方方面面的应用非常广泛。在就业方面，数据科学学院毕业的同学未来可以在业界胜任软件工程师、算法工程师、研究科学家和产品经理等岗位。此外，武教授还特别提到，无论经济如何艰难，企业如何减少招聘，企业都不会减少人工智能相关领域的人才的招聘。优质的人工智能人才一直是企业稀缺的。林锦睿同学分享了他在数据科学与大数据技术专业学习过程中的思考。他认为，学弟学妹们在选择专业时要思考为什么是自己选择这个专业。自己有什么优点和兴趣适合这个专业。林同学拿自己暑期在自动驾驶公司实习取得成绩并获得认可的例子说明，寻找自己的独特性和长处是十分重要的。学弟学妹们应当好好思考为什么是自己这个命题，探索和挖掘属于自己的独特性和优势。忙秋阳同学讲述了他过去一年追寻自己计算机理想的过程。虽然由于高考成绩不佳没能直接加入数据科学学院，但是忙同学积极寻求学院和老师的帮助，通过加退课申请选上了数据科学学院的课程。在大一一学年努力学习并取得好成绩后，忙同学在大一结束成功地转到了数据科学学院的计算机科学与技术专业，实现了自己的目标。此外，在努力学习之余，基于自己之前的计算机基础，忙秋阳同学担任了学校程序设计竞赛队伍的队长，带领队伍参加了国内外多场比赛。这个暑期，忙秋阳同学在方一向教授的推荐下进入华为云计算实习。在华为云计算实习期间，忙秋阳同学通过自己所学，改进了项目的算法，降低了程序运行损耗，很大程度上节约了项目运行的成本，给项目带来了较为大量的效益。陈梦洁同学介绍了统计学专业和她的就读体验。她认为统计学作为理论基础，结合实用的数据分析和数学建模，能为商业、互联网、企业战略提供关键思路。她提到学院的学术导师给到了她很多帮助，包括学业规划、选课建议、申研支持等，对于她的学习大有裨益，希望新同学们能够多多与学业导师交流。在科研方面，学院能够给大家提供很好的科研机会的支持，让有志于科研的同学获得近距离的指导。她建议同学们跳出自己的舒适圈去勇敢争取科研资源。莫浩民同学主要讲解了数据科学与大数据专业学习的内容及其细分的方向。他认为数据科学的课程是数学、统计、编程和其他专业领域细分方向的结合。同学们学习数学、统计和编程的相关内容并可以选择在自己感兴趣的领域加以应用和融合。他分享了生物、经济、运筹和计算机细分方向不同课程选择，同学们可以根据自己的需求进行借鉴。鉴于新同学们初次接触英语授课，他建议大家借助tutorial进行过渡和适应。莫同学还介绍了每周大概的课程安排，同学们可以根据每门课的开课情况选择自己合适的时间进行上课。此外，他还建议同学们在学习遇到困难时可以积极主动地通过邮件或下课时间去咨询教授和TA，并尽早掌握自学技能。大学并非唯成绩论，新同学们可以多方面发展，敢于试错，勇于尝试自己感兴趣的方向，不要陷入内卷的焦虑之中。马瑞敏同学介绍了自己在课程和职业方向的尝试。她首先呼吁同学们不要给自己的大学生活设限，并非选择了什么专业以后就一定从事什么样的工作。她讲述了她过去的大学三年从懵懂期的努力学习，到舒适期获得了一个比较好的绩点，再到后来在科研和实习的挣扎和探索，最后到现在有多家互联网公司的实习经历和多种职业方向的尝试，对自己有了一个清晰的认知。她提到，要积极主动争取学校和学院的帮助，尤其是在自己的困难时期可以去找教授交流自己的学业烦恼。学校和学院会给我们提供丰富的资源和机会来帮助我们提升自己的能力，探索未来的职业方向。夏禹扬同学介绍了自己大一一年来在计算机科学与技术领域的经历和体验。他是学校程序设计竞赛队伍的一员，在大一期间参加了国内外多场程序设计竞赛，获得了ICPC亚洲区域赛银奖、CCPC区域赛银奖、广东省赛金奖等荣誉。除此之外，他还组织了两场计算机课程的复习讲座，将自己学习计算机课程的心得分享给同学们。在大一时，夏同学就加入了方一向教授的研究项目并通过自己的编程能力改进了算法，为项目作出了自己的贡献。在大学接下来几年，他还打算学习更多的专业课程，提升绩点，在探索中决定自己的研究方向。他建议同学们提升自己的团队协作能力，增强编程技能，遇到困难迎难而上。他还倡导大家注意作息时间，保持乐观，良好的学习方法和态度才是成功的基石。文案｜苏泓凯

50学校。师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，具有国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。（点击查看师资力量详情）03学费与奖学金香港中文大学（深圳）将为优秀的博士申请人提供丰厚的奖学金支持。■

、深圳高等金融研究院区块链与智能科技中心主任，原香港城市大学信息系统讲座教授，曾任香港城市大学信息系统系主任研究领域：金融科技、区块链技术和业务应用、商业中的大数据应用、工作流技术与管理ZHAO,

6月7日，教育部办公厅正式公布了2021年度国家级和省级一流本科专业建设点名单，香港中文大学（深圳）数据科学学院计算机科学与技术专业被教育部认定为国家级一流本科专业建设点。专业师资数据科学学院计算机科学与技术师资队伍网罗全球高水平学术人才，对标世界顶级高校，教师均拥有国内外一流名校如麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、加利福尼亚大学伯克利分校等博士学位。师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，有着国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。计算机科学与技术专业师资团队目前共31人，包括加拿大皇家科学院和中国工程院外籍双院士1人、加拿大皇家科学院和加拿大工程院双院士1人、新加坡工程院院士1人、国际电气与电子工程学会IEEE会士3人、国际语音通信学会ISCA会士1人。专业升学与就业数据科学学院计算机科学与技术专业紧密贴合国家和粤港澳大湾区信息技术发展的迫切需求，目标在计算机核心基础、计算机网络、软件工程、信息与网络安全、人工智能、机器学习、模式识别、自然语言处理、语音与视觉等学科方向建设一个国际一流的学科，培养具有创新意识、科学型和工程型相结合的高水平计算机科学与技术人才。本专业培养学生掌握计算机专业的知识和技能，在数学等基础学科上建立扎实的基础，并广泛学习交叉学科的知识，夯实计算机系统分析、设计、编程和实践的能力。其中，机器学习、人工智能和数据科学是重点应用方向。本专业毕业生在企事业单位能够独当一面，在国际一流大学机构升学的研究生也能够出类拔萃。2021届计算机科学与技术专业本科毕业生去向：

SCIENCE-❤❤❤定制水晶香槟杯❤收到第一份offer时的欢乐、授予学位时的意气风发和许许多多未来人生的重要时刻，愿璀璨水晶杯盛满喜悦，与三五知己好友举杯同庆。-SCHOOL

数说名师|导语香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）以师资见长，学院拥有一支由计算机科学、运筹学、统计学等学科国际化学术人才组成的高水平教授队伍。

2022年3月，香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长（科研）李海洲教授当选新加坡工程院院士，以表彰其在语音信息处理、自然语言处理等方面的卓越成就与贡献。香港中文大学（深圳）数据科学学院祝贺李海洲教授获此殊荣。李海洲教授于2021年11月加入香港中文大学（深圳）数据科学学院。他在语音处理和自然语言处理领域拥有30多年的丰富经验，是该研究领域早期的开拓者，并在学界与业界均享有盛誉。李海洲教授注重技术与实践的结合，他在学界推动了多语种语音、语言处理的研究，也曾领导团队研发了多项全球知名的语音产品。李海洲教授是IEEE（电气与电子工程师协会）和ISCA（国际语音通信学会）会士，也是语音处理和自然语言处理领域多个顶级学术组织的领导者：他是ISCA有史以来唯一的华人主席；曾被评价为“1965年到2015年语言处理领域最前瞻和多产的科学家之一”。李海洲教授曾分别于2013年荣获“新加坡总统科技奖”、2015年荣获“东盟卓越工程成就奖”。新加坡工程院2022年3月发布的Newsletter中关于李海洲院士的介绍新加坡工程院介绍新加坡工程院

2022中国分会场受新冠肺炎疫情影响，原计划于2022年5月22至27日在中国深圳香港中文大学（深圳）举办的ICASSP

Henderson教授等来我院举办学术讲座。学院也承办过大型学术会议如Mostly

在万物复苏、春意盎然的春季，数据科学学院为大家带来了全新的沟通桥梁——学院简报，让大家在第一时间全面清晰地了解数据科学学院每个季度的动态与成果，为大家展示学院的全局风貌。在第一期数据科学学院简报中，您可以了解到学院2021年第四季度工作的方方面面，包括学院多样的科研成就、丰富的活动交流、昂扬的学生风采以及初来乍到学院大家庭的新面孔们。同时每期简报，我们也为大家附上引人启发的科普短文，带大家初探前沿研究领域。我们希望数据科学学院简报是您认识我们的新窗口，也是了解科技发展新风向的平台。过去的一年，疫情带来了很多不确定性，学院也仍旧是个期待茁壮成长、即将两岁的幼儿，但我们的学生、教师和员工们始终坚定不移地履行学院使命，砥砺前行、初具成绩：我们迎来了一批来自海内外优秀的教师学者，积累了一定的科研成果，建立了完善的教学体系，培养了首批数科学子。这也是我们想要通过简报为大家展示数据科学学院的精神和风貌。未来我们会继续探索交叉学科的多样性，培养更多计算机科学、统计学和数据科学等领域的人才，持续扩大我们在教育与科研方面的广度与深度，激励并推动湾区及国家的科技创新与繁荣。希望大家能够耐心阅读我们的简报，并持续关注我们的微信公众号、网站等渠道，了解更多学院的新闻与动态。人工智能时代的读心术最新的研究表明，人工智能科技具备了从脑电信号中检测出一个人正在听什么的能力，这为实现随心所听的脑控助听设备铺平了道路。ᐅ查看详情交互式元宇宙——从现实到虚拟的实时映射什么是元宇宙？Meta

2021年CCPC中国大学生程序设计竞赛广州站银奖夏禹扬（2021级数据科学学院本科生）、蒋一歌（2021级数据科学学院本科生）、赵子逸（2021级数据科学学院本科生）

2021.https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3483940罗智泉〔香港中文大学（深圳）副校长（学术）、数据科学学院校长学勤讲座教授〕Weikun

2021.https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3328526.3329617被国际顶级期刊收录的论文（部分）9月王子卓（数据科学学院助理院长、副教授）Kameng

2021年ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛沈阳站银奖夏禹扬（2021级数据科学学院本科生）、蒋一歌（2021级数据科学学院本科生）、赵子逸（2021级数据科学学院本科生）

查看详情青年科学基金项目6项：樊继聪（项目负责人），数据科学学院研究助理教授●快速非凸非光滑张量恢复的模型、算法、理论和应用

场景。为了打破高速低延时3D成像的瓶颈，来自香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）的孙启霖教授团队和点昀技术团队克服多个技术难点，提供了高速低延时3D成像的解决方案。SDS

你对自己的未来又有何规划呢？像大一的同学刚进入大学时一样，我还在初入职场的探索阶段，世俗一点的规划，当然是希望在职场上往上走，作为一个新人，更多的还是在学习和探寻感兴趣的方向。10.

姚建峰（2021年11月加入SDS）校长讲座教授巴黎萨克雷大学博士（原巴黎第十一大学）研究领域：随机矩阵理论和高维统计、高维计量经济学模型、马尔可夫链和马尔可夫过程、时间序列分析、网络数据分析、数字图像分析个人网站：https://jianfengyao.wordpress.com/个人简介：姚建峰教授于1990年至2000年在巴黎第一大学索邦大学担任助理教授和副教授。2000年起担任雷恩第一大学数学系应用数学专业正教授。他还于1989-1994年在SUDIMAGE

2022。李教授享誉国际，他不仅在语音识别和自然语言处理研究领域有着突出贡献，还领导研发了多项知名的语音产品，如1996年苹果电脑公司为Macintosh发行的中文听写套件，1999年Lernout

孙启霖（2021年10月加入SDS）助理教授阿卜杜拉国王科技大学计算视觉中心博士研究领域：计算成像、光学、深度/超快速成像、基于物理学的渲染与仿真、深度学习、优化个人网站：https://vccimaging.org/People/sunq/个人简介：孙启霖教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。孙教授于2015年本科毕业于华中科技大学光学与电子信息学院，2015至2021年在沙特阿拉伯的阿卜杜拉国王科技大学计算视觉中心硕博连读。孙教授的研究领域集中于端到端计算成像相机设计、计算成像、光学、深度和超快速成像、基于物理学的渲染与仿真、深度学习和优化。此外，孙教授是点昀技术的创始人。学术著作：1.

：统计学习，大数据分析及计算，非参数和半参数统计模型及推断，函数型数据和纵向数据分析，时空数据分析，贝叶斯统计，统计学与自然科学、社会科学、工程、商业等领域的交叉科学研究黄铠校长讲座教授全球Top

Processing)，是国际规模最大、学科最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议。作为IEEE（电气电子工程师协会）的旗舰会议，ICASSP是学界和业界的年度盛事。IEEE

*文章转载自香港中文大学（深圳）微信公众号2021年10月至12月，香港中文大学（深圳）的五支学生队伍先后在第7届中国大学生程序设计竞赛（简称CCPC）及第46届国际大学生程序设计竞赛（简称ICPC）中荣获佳绩，共获5金7银1铜的好成绩。其中，由数据科学学院大一学生徐源、李冬旭和经管学院大一学生忙秋阳组成的Novices

（学术休假中）康奈尔大学博士2018年INFORMS会议金融方向最佳学生论文竞赛入围者，曾获2019年INFORMS会议Nicholson学生论文竞赛一等奖，原康奈尔大学讲师，曾任哥伦比亚大学博士后

Ulbrich教授的指导下，以优异的成绩分别于2013年获得硕士学位、2016年获得博士学位。Andre

machine的数据结构的基础。同时，这套规则也是Java、C#、JS等一系列去除了“指针”的编程语言所共同采用的，也将有助于同学们今后的编程学习。曲恒毅

Fellowship和新星奖，麻省理工学院TR-35奖，英特尔新星奖，美国国家科学基金会职业奖等。获得各大技术公司包括Amazon,

学勤书院更多活动照片请点击此【链接】观看直播相册http://m6z.cn/5RWwCD

2021年11月26日下午2时，香港中文大学（深圳）数据科学学院一行代表团与武汉大学进行了深度交流。双方就未来的研究合作、学科建设、教育资源共享、人才联合培养机制等开展了深入的探讨，并就学生互访交流、双方共同申请国家自然科学基金重大项目等事宜达成初步合作。数据科学学院代表团以执行院长查宏远教授为代表，成员包括助理教授陈昕韫、张海伦、高品、鲁家琦。双方在武汉大学大数据研究院报告厅召开交流会。武汉大学出席的嘉宾有武汉大学人文社会科学资深教授、大数据研究院院长马费成先生、大数据研究院常务副院长王晓光教授、大数据研究院副院长彭智勇教授和黄敏学教授、大数据研究院技术研发中心主任洪亮教授、大数据研究院金融大数据研究中心李斌教授和刘岩副教授。交流会由常务副院长王晓光教授主持。

讲起，逐步介绍了一些经典的机器学习算法，点出传统机器学习中，通过人手工设计的特征是相当局限的，容易忽略重要特征与特征之间的关系。随后鞠教授在文本、图像/视频、语音方面介绍了shallow

|导语本期“数说名师”采访了杨浩翔、谢李岩、李爽和陈逸伦四位青年教授。他们都有着多年海外求学与科研经历，今年夏季，他们陆续回国加入SDS。在面临职业选择时，他们不缺海外一流学府的机会，不少人手握全球顶尖高校的邀约，但他们都不约而同将教职生涯的起航点定在了SDS，毫不犹豫选择了香港中文大学（深圳）。虽然他们还不是名师，但他们都曾师从名师，无论是教书育人的理念，还是做研究的态度，都有师承名家的风范。我们来看看这些新生代教师的故事吧。XXXXXX数据科学学院助理助理教授陈逸伦

“人工智能安全与隐私”系列论坛第九期圆满落幕11月23日，由深圳市大数据研究院、中国图象图形学学会主办，第九期由中山大学网络空间安全学院、中国图象图形学学会视觉大数据专委会承办，香港中文大学（深圳）数据科学学院，深圳市人工智能学会协办的“人工智能安全与隐私”系列论坛第九期圆满落下帷幕。此次报告由中山大学网络空间安全学院院长、中科院信工所研究员、国家杰青操晓春和博士生梁思源主持，西安交通大学网络空间安全学院副院长、国家优青沈超教授围绕AI系统的风险分析和安全测试展开了讨论。直播录像请见：https://www.bilibili.com/video/BV1TS4y1X7bf?from=search&seid=13829606951741761540&spm_id_from=333.337.0.001论坛回顾本次论坛采用哔哩哔哩线上直播形式+线下模式，在港中大深圳数据科学学院副教授、深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任吴保元教授的简要介绍下，"人工智能安全与隐私"系列论坛第九期于11月23日上午10:00正式拉开帷幕。深圳市大数据研究院执行院长李平院长、港中大深圳数据科学学院执行院长查宏远院长、中国科学院自动化所研究员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会秘书长赫然秘书长致开幕辞。紧接着，操晓春教授介绍了中山大学网络安全学院的基本情况以及会议日程安排。人工智能浪潮正在深刻赋能人类生产和生活的各个方面，基于“深度学习+大数据+高性能计算”的解决方案为许多复杂任务（例如无人驾驶、视觉处理等）提供了有效解决途径，在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。然而在美好蓝图之下，AI系统本身及其在数据、模型和代码等方面的可信问题也逐渐暴露出来，AI系统的风险与安全已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将分析AI系统所面临的风险，并讨论AI系统的安全测试。沈超教授首先简单介绍了研究AI系统安全风险的重要性，2010年至今已经有多个案例表明深度学习算法虽然迅速发展并且应用广泛，但是仍然面临安全隐患。例如，亚马逊AI招聘算法涉性别歧视，谷歌AI将黑人识别成大猩猩，多款AI医疗软件存在偏见，COMPAS犯罪预测算法种族歧视等等。接下来，沈超教授通过几个AI事件分析了各个场景下的AI风险，例如利用闭合虚实线妨碍自动驾驶的逻辑炸弹，如下图所示：对于AI系统面临的安全风险，沈教授从输入、数据预处理、机器学习网络模型、应用4个角度进行了分析，并且研究了AI测试与问题修复：接下来，沈超教授分析了AI系统的安全风险。例如如何黑盒的测试机器学习的公平性并且介绍了一种基于DNN替代模型的黑盒公平性检测工具BDF。该工具以查询限制低，效率高作为亮点。通过真实系统下的

Science）。科睿唯安每年发布的系列高被引榜单是学术界最权威的引文数据。*来源腾讯网今年6月，张大鹏教授曾以其论文发表数量和引用质量高居同领域科学家前2%水平而上榜由斯坦福大学发布的“全球Top

罗智泉教授当选中国工程院外籍院士CUHK-Shenzhen中国工程院于11月18日公布2021年中国工程院院士增选结果。香港中文大学（深圳）

Courcoubetis教授在雅典经济与商业大学信息科学系担任教授。在此之前，他曾于1990至1999年在克里特大学计算机科学系担任教授，曾是美国贝尔实验室数学研究中心的技术人员。Costas

|导语本期“数说名师”采访了杨浩翔、谢李岩、李爽和陈逸伦四位青年教授。他们都有着多年海外求学与科研经历，今年夏季，他们陆续回国加入SDS。在面临职业选择时，他们不缺海外一流学府的机会，不少人手握全球顶尖高校的邀约，但他们都不约而同将教职生涯的起航点定在了SDS，毫不犹豫选择了香港中文大学（深圳）。虽然他们还不是名师，但他们都曾师从名师，无论是教书育人的理念，还是做研究的态度，都有师承名家的风范。我们来看看这些新生代教师的故事吧。XXXXXX数据科学学院助理助理教授李爽LI,

Affaris排版：SDS

|导语本期“数说名师”采访了杨浩翔、谢李岩、李爽和陈逸伦四位青年教授。他们都有着多年海外求学与科研经历，今年夏季，他们陆续回国加入SDS。在面临职业选择时，他们不缺海外一流学府的机会，不少人手握全球顶尖高校的邀约，但他们都不约而同将教职生涯的起航点定在了SDS，毫不犹豫选择了香港中文大学（深圳）。虽然他们还不是名师，但他们都曾师从名师，无论是教书育人的理念，还是做研究的态度，都有师承名家的风范。我们来看看这些新生代教师的故事吧。XXXXXX数据科学学院助理助理教授谢李岩

|导语本期“数说名师”采访了杨浩翔、谢李岩、李爽和陈逸伦四位青年教授。他们都有着多年海外求学与科研经历，今年夏季，他们陆续回国加入SDS。在面临职业选择时，他们不缺海外一流学府的机会，不少人手握全球顶尖高校的邀约，但他们都不约而同将教职生涯的起航点定在了SDS，毫不犹豫选择了香港中文大学（深圳）。虽然他们还不是名师，但他们都曾师从名师，无论是教书育人的理念，还是做研究的态度，都有师承名家的风范。我们来看看这些新生代教师的故事吧。XXXXXX数据科学学院助理助理教授杨浩翔

SDS!"学院T恤与学院沉稳黑色帆布袋相呼应的是散发着青春活力的白色T恤，四大本科专业并列其上，图案色彩采用今年最流行的克莱因蓝，明黄色的School

勤工俭学，领取按劳分配的学生补贴如果你有较强的责任心和执行力，希望丰富你的社会时间，为专业的工作生涯奠定基础，那就快来匹配你心动的岗位吧！【文案助理】负责活动新闻、讲稿、人物采访等形式的文章撰写●

8月18日，国家自然科学基金公布2021年度接收结果，数据科学学院共获得国家自然科学基金资助项目9项，其中面上项目2项；青年基金项目7项。此外，在今年4月底，学院也获得一项国家自然科学基金原创探索计划项目资助。截至目前，学院教师项目资助率达到43.5%，超出国家平均资助率，达到国家平均水平2.5倍多（全国平均资助率为16.6%，点击文末【阅读原文】查看详情）。香港中文大学（深圳）数据科学学院在学院成立一年时间即获得科研项目的丰收，未来学院也将持续奋力作为，推动科研工作、积极创新，为科技进步贡献更多力量。01原创探索计划项目原创探索计划项目由国家自然科学基金委员会于2020年设立，主要针对非共识的、具有较好原创思想、高风险、非循规蹈矩、变革性的项目给予支持，旨在为今后二三十年埋下取得原创重大成果的种子。管理科学部此次从众多申报项目中优中选优，通过对项目的研究思想的原创性、科学性、潜在影响力、及已有研究基础等维度进行审核，最终评选出四个项目给予资助，为后续该类项目的申请起到标杆和示范性作用。项目数据缺乏和模型变化下的在线机器学习和优化算法成员：王子卓（PI）、王趵翔、李肖摘要：项目通过运筹优化、数据科学、人工智能等基础量化科学研究方法的深度交叉融合，探索复杂和不确定环境下的新模型、新算法和新型仿真技术。机器学习在实际中的使用会遇到瓶颈而导致使用场景受限。既往文献与研究很少针对此问题进行深入研究，而王子卓教授团队项目将开拓机器学习在传统的在线机器学习和优化问题中局限性问题，探索更加一般化场景下的在数据缺乏及模型变化时的在线机器学习和优化方法。项目涉及到的科学问题包括深入使用概率不等式分析、优化方法、鲁棒优化、随机优化等方法和模型，并很有可能在研究中开拓新的分析范式，对机器学习的研究产生新的方法。同时结合管理科学的应用场景，项目的研究将促进机器学习在实际中更加广泛的应用。02面上项目面上项目支持科学技术人员在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究，促进各学科均衡、协调和可持续发展。项目一大规模非接触式多模态掌纹识别研究成员：张大鹏（PI）、李穆、蔡青、林昕雨、陈子洋、叶子晴、张南南、李兆群摘要：基于目前相关领域的研究现状，尽管研究人员已经在接触式掌纹识别领域做了大量基础性研究和探索性实验，但是在非接触式环境中采集到的手掌产生的较大的旋转、倾斜、尺度缩放和位置偏移使得样本质量的控制更加困难，如何保证非接触式掌纹系统的高精度、实时性和鲁棒性，已经成为了非接触式掌纹识别应用落地的关键和瓶颈。因此本项目将针对上述问题开展研究，从标准化的角度设计非接触式掌纹图像采集系统和非接触式掌纹图像质量评估算法，建立掌纹多模态匹配体系、感兴趣区域定位、多模态特征表达，结合云计算技术研究海量掌纹快速检索技术，为大规模高性能非接触式掌纹识别从研究走向应用提供技术支撑。项目二数据驱动的排队系统在线优化算法研究成员：陈昕韫（PI）、Andre

Foundation)优秀科研者”等。张教授目前已出版20多部专著、400余篇国际期刊论文，取得40多项中国、美国、日本等国家专利，并连续七年(2014至2020年)被Clarivate

#数说名师|导语香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）以师资见长，学院拥有一支由计算机科学、运筹学、统计学等学科国际化学术人才组成的高水平教授队伍。

完整入选名单点击文末【阅读原文】可见张大鹏张大鹏教授是香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院计算机视觉研究中心主任。他是国际图像和图形学报（IJIG）以及

SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，曾担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》（Mathematics

香港中文大学（深圳）数据科学学院以师资力量见长。学院教授均拥有世界一流院校的博士学位，许多教授曾任一流名校的终身教授、多次获得国际学术奖项；其中不乏教授担任国际顶级学术期刊的主编、副主编，很多教授们是数据科学众多前沿领域享誉国际的学术引领者，如运筹学、计算机科学、统计学等，在国际学术界的影响力可见一斑。那么数据科学学院的师资到底有多雄厚呢？我们来看一组数据。数据科学学院6人上榜Guide2Research榜单在全球计算机研究领域的领先门户网站Guide2Research公布的全球前1000位计算机科学和电子领域顶级科学家排名中，数据科学学院有五位教授被列入榜单，其中张大鹏教授更是跻身全球百强。在上榜的46位中国（含香港、澳门和台湾）科学家中，来自数据科学学院的教授独占超10%。数据科学学院上榜的五位教授分别是张大鹏教授、丁宏强教授、罗智泉教授、李世鹏教授（客座）、查宏远教授，具体的排名分布情况如下：*完整榜单点击

我院此次获选的项目为“数据缺乏和模型变化下的在线机器学习和优化算法”，该项目由我院王子卓教授领衔、王趵翔教授、李肖教授组成的科研团队负责，共获得国家自然科学基金委员会为期3年240万元的资金支持。