喜讯 | 数据科学学院Andre Milzarek教授获国家自然科学基金外国青年学者研究基金资助

2021年12月，香港中文大学（深圳）数据科学学院外籍助理教授Andre Milzarek科研项目“结构性随机变分不等式的高阶优化算法”获国家自然科学基金外国青年学者研究基金资助，资助金额40万元，为期两年。数据科学学院对标世界顶级高校，在全球网罗高水平学术人才，高质的师资团队不断在科研上取得突破，夯实学院产学研结合的发展根基。数据科学学院学院自2020年7月成立以来仅国家自然科学基金项目共获批18项，资助总额达到951万。

项目简介

项目名称：Higher Order-Type Methods for Structured and Stochastic Variational Inequalities (几类求解结构性随机变分不等式的高阶优化算法的设计和分析)

项目PI：Andre Milzarek

项目摘要：项目研究如何将运筹优化领域中的二阶算法应用到随机变分不等式优化上。由于这些优化问题的复杂性，既往文献很少使用二阶算法去求解这些问题，因此其求解速度受到一阶算法本身特性的限制，当问题的条件数很差的时候，不能很快地收敛到精确的解。通过利用二阶信息，优化算法可变得对问题条件数不敏感，从而提高算法的鲁棒性和求解速度。

本项目通过使用优化中的正则映射概念，将变分不等式改写成等价的非线性等式方程，然后使用半光滑牛顿法求解所得非线性等式方程的根。通过设计合适的算法，可以得到半光滑牛顿法全局收敛性的保证。项目研究在何种条件下半光滑牛顿法可以在局部有超线性的收敛速度，从而可以在理论上判定实际问题是否适用于高阶方法。

项目提出的优化算法可以用于求解困难的随机变分不等式问题，例如生成对抗神经网络的训练。通过和正则化技术、动量加速，以及方差缩减技术的结合，优化算法的数值表现可以得到进一步的提高。作为对抗学习的应用，这可以提高人脸识别以及语音识别的安全性。

项目PI简介

Andre Milzarek

香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授

Andre Milzarek教授（德国籍）曾在北京大学北京国际数学研究中心担任博士后研究员。Andre Milzarek教授在德国慕尼黑工业大学Michael Ulbrich教授的指导下，以优异的成绩分别于2013年获得硕士学位、2016年获得博士学位。

Andre Milzarek教授主要的研究方向和兴趣包括非光滑优化、大规模随机优化、二阶方法和理论。他曾受邀在工业和应用数学学会（SIAM）、数学规划国际研讨会（ISMP）等国际会议上发表报告，并在多份期刊上发表论文。Andre Milzarek教授从2010年至2012年获德国巴伐利亚州Max-Weber项目资助，2017年获北京大学博雅博士后奖学金。

国家自然科学基金外国学者研究基金

国家自然科学基金外国学者研究基金项目旨在支持自愿来华开展研究工作的外国优秀科研人员，在国家自然科学基金资助范围内自主选题，在中国内地开展基础研究工作，促进外国学者与中国学者之间开展长期、稳定的学术合作与交流。该基金项目包括3个层次，分别对应不同资助强度：外国青年学者研究基金项目，20万元/年/项；外国优秀青年学者研究基金项目，40万元/年/项；外国资深学者研究基金项目，80万元/年/项。

*来源国家自然科学基金官网

学院目标成为世界领先的数据科学创新与科研基地，坚定科研是发展的根本，科研创新能力是发展的基石，集结深耕科研数十载的全球顶尖科学家、国际学界前沿研究引领者及继往开来的海内外优秀青年学者，精准发力打造学院科研硬实力。

2021年学院建设成立省级重点实验室1个，企业联合实验室1个；获批9项国家自然科学基金项目，其中1项原创探索计划项目为学校首例，资助金额达285万；获批省市级重点研究项目9项。2021年度，学院教授在国内外顶级学术会议、期刊共发表149篇论文，发表学术专著1部。

学院将继续积极构建一流的科研环境，激发广大师生科研的积极性、主动性、创造性，望未来涌现更多切实有利于时代发展的科研产出，推动科研进步。

END

相关阅读