喜讯｜数据科学学院计算机科学与技术专业入选国家级一流本科专业建设点

6月7日，教育部办公厅正式公布了2021年度国家级和省级一流本科专业建设点名单，香港中文大学（深圳）数据科学学院计算机科学与技术专业被教育部认定为国家级一流本科专业建设点。

专业师资

数据科学学院计算机科学与技术师资队伍网罗全球高水平学术人才，对标世界顶级高校，教师均拥有国内外一流名校如麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、加利福尼亚大学伯克利分校等博士学位。

师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，有着国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。

计算机科学与技术专业师资团队目前共31人，包括加拿大皇家科学院和中国工程院外籍双院士1人、加拿大皇家科学院和加拿大工程院双院士1人、新加坡工程院院士1人、国际电气与电子工程学会IEEE会士3人、国际语音通信学会ISCA会士1人。

专业升学与就业

数据科学学院计算机科学与技术专业紧密贴合国家和粤港澳大湾区信息技术发展的迫切需求，目标在计算机核心基础、计算机网络、软件工程、信息与网络安全、人工智能、机器学习、模式识别、自然语言处理、语音与视觉等学科方向建设一个国际一流的学科，培养具有创新意识、科学型和工程型相结合的高水平计算机科学与技术人才。

本专业培养学生掌握计算机专业的知识和技能，在数学等基础学科上建立扎实的基础，并广泛学习交叉学科的知识，夯实计算机系统分析、设计、编程和实践的能力。其中，机器学习、人工智能和数据科学是重点应用方向。本专业毕业生在企事业单位能够独当一面，在国际一流大学机构升学的研究生也能够出类拔萃。

2021届计算机科学与技术专业本科毕业生去向： 

1)     升学：选择升学的学生占比总人数49.54%，选择升学的同学中有72.22%就读于QS和U.S. News世界排名前50的学校，如哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、杜克大学、康奈尔大学、纽约大学、香港科技大学、香港大学、香港中文大学、新加坡国立大学、南洋理工大学等；

2)     就业：选择就业的学生占比为46.79%，毕业生就职于腾讯、华为、字节跳动、阿里巴巴、小米、微软、摩根士丹利等知名企业；

3)     创业：选择创业的同学占比为1.83%。

*以上数据不包括国际生

学子与教授推荐

计算机科学与技术专业十分注重对我们学生创造力以及自学能力的培养，我们许多课程作业非常硬核，通常需要对课堂知识有全面的理解并且自我查找资料进行实现，这对我们的实践能力有极大的锻炼。同时得益于香港中文大学（深圳）数据科学学院一流的科研师资，我们能够在低年级就自由选择自己感兴趣的科研方向并且加入课题组。借助于深圳的地理优势，我们平时也有机会接触到腾讯、华为等公司的高级工程师来校开展技术讲座, 同时我们在高年级投递相关实习时也有更多选择。因此，我相信在香港中文大学（深圳）数据科学学院学习计算机能够对我的学习生涯有极大的促进作用，这也必将是我人生中一段非常宝贵的经历和财富。

—— 敬子霖

2020级计算机科学与技术专业学生

计算机是当代信息科学与技术的重要支柱之一。从学科建设方向而言，计算机科学与技术主要是从计算的角度研究理论、算法、程序设计与计算机系统等，性质偏理科。传统的计算机教育着力于培养学生的逻辑数学基础和计算机专业能力。近年来人工智能、互联网和大数据的蓬勃涌现，则进一步推动了计算机科学技术的发展，为新时代的计算机教育确立了方向。

我们学院对计算机科学与技术专业本科生的培养目标为基础扎实、专业面宽、具备创新能力和国际化视野。为此，我们注重全人教育，在专业上强调科学与实践的结合，努力造就适应理论研究和应用开发的复合型人才。自创建以来，学院逐步形成了一支从事计算机研究与教育、具备良好素质的师资队伍，在人工智能、云计算、大数据处理等多个领域建立了具有广泛影响力的科研团队。学院成立了多个实验室，并与深圳市人工智能与机器人研究院和深圳市大数据研究院等科研机构密切合作，为学生提供了良好的实验教学条件和科研基地。

—— 李文烨

数据科学学院研究副教授

专业问答

1. 数据科学学院学院的计算机科学与技术专业的优势是什么？

传统的计算机教育注重逻辑数学能力和计算机专业能力的培养，除此之外，我校在人工智能、云计算、大数据处理等新兴领域拥有影响力广泛的师资力量和国际化团队，是我们的主要优势所在。另外，我们注重学科间的交叉融合，计算机科学与技术专业与统计和优化等专业联系紧密，有利于学生打下良好的数学基础，成为适应面宽的复合型人才。

2. 选择计算机科学与技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质？

计算机专业对入学学生的要求与其他理工科科目要求基本一致。我们希望学生有好的数学基础和较强的逻辑思维能力，对计算机和编写程序有浓厚的兴趣。

3. 学院的计算机科学与技术有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

1）  学院课程：化学与生命科学、计算机语言（Python和Java）、数据科学基础、微积分、线性代数与应用、力学、概率统计；

2）  专业必修课程：离散数学、计算机科学导论：程序设计范式、计算机体系结构、数据结构、操作系统、数据库系统、软件工程、并行程序设计、算法设计及分析、数字逻辑与系统。

学院在对学生进行培养的过程中注重计算机应用的全面训练，强调科学理论与实际应用的相互结合，在专业核心课程的教学大纲和教学中包含明确的实践性教学环节，使得学生在具备理论基础的同时，也在动手能力与独立工作能力方面得到充分的训练。

4. 计算机科学与技术专业有哪些国际交流的项目或机会？

本专业目前有11个本硕联合培养项目供学生选择申请，类型有“3+1+1”、“3.5+1.5”、“4+N”三种。合作院校有密歇根大学、新加坡国立大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学等。

1)     “3+1+1”指参加项目的学生前三年在香港中文大学（深圳）就读，后两年在合作院校就读，完成学业后可分别获得香港中文大学颁发的学士学位以及合作院校的硕士学位；

2)     “3.5+1.5”指参加项目的学生用三年半的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成一年半的硕士学习，获得合作院校的硕士学位；

3)     “4+N”指参加项目的学生用四年的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成硕士学习，获得合作院校的硕士学位。

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