最高150万奖学金——港中大（深圳）数据科学学院博士项目等你来

香港中文大学（深圳）数据科学学院2023年博士项目招生现已开启，学院两个博士项目——数据科学（Data Science）和计算机科学（Computer Science）现招募国内外顶尖高校学生。就读学生将有机会赴世界顶尖大学进行海外交流、参与香港中文大学本部的联合培养项目，同时还有总计超过150万元的丰厚奖学金。欢迎最优秀的学生积极报名！

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项目介绍

数据科学学院目前开设两个博士项目：数据科学博士项目、计算机科学博士项目，修业年限一般为五年，目标培养世界一流的研究型人才。学生在修读期间将进行世界前沿的数据科学和计算机科学相关的研究、在世界顶级期刊和会议发表论文，毕业后可进入研究型大学任教或进入全球领先的企业和实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。

就读的学生将有机会参与本校与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院以及多家业界联合实验室的研究工作，也有机会加入与香港中文大学本部的联合培养项目及与海外顶尖高校的交换项目。

■ 数据科学博士项目

本专业旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。

项目必修课程包括优化理论与算法、随机建模、机器学习、高级统计理论等，旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。同时，项目另设三十门以上选修课程，如离散最优化、随机最优化、运营管理专题等，学生可依照自己的研究兴趣进行修读。

■ 计算机科学博士项目

本专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负及国际化视野的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。

课程设置五个方向：理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。

■ 香港中文大学联合培养项目

自2023学年起，入读博士项目的学生可申请参加香港中文大学（深圳）数据科学学院与香港中文大学本部理学院及工程学院的联合培养项目。加入联合培养项目的学生由两校导师共同培养，学生将前往香港完成部分学业。

2022级博士生招生夏令营合影

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师资力量

香港中文大学（深圳）数据科学学院学院师资队伍由海内外知名学者和高水平学术人才组成，包括院士3人、12位全球运筹学、统计学、计算机科学Top 2%的顶尖科学家、国际权威学术期刊编辑21人、顶级国际学术组织会士11人。对标世界顶级高校，教师均拥有国内外一流名校如斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学、康奈尔大学等博士学位，且98%拥有海外高校执教或研究经历，近一半师资队伍曾在海外Top 50学校。师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，具有国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。（点击查看师资力量详情）

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学费与奖学金

香港中文大学（深圳）将为优秀的博士申请人提供丰厚的奖学金支持。

■ 校长/院长奖学金

总共152.5万元（包括五年每年11.5万的学费补助和18万的生活费补助，以及5万元的国外交流补助）。

■ 优秀学生奖学金

总共102.5万元（包括五年每年11.5万的学费补助和9万的生活费补助），暑假参与研究项目还有机会获得额外奖学金。

■ 基本奖学金

总共84.5万元（包括五年每年11.5万的学费补助和5.4万的生活费补助），暑假参与研究项目还有机会获得额外奖学金。

*获得奖学金的博士生在就读期间需担任一定教学助理的工作。奖学金的发放需要学生在项目中取得较好的进展。学校定期对获奖人的表现进行审查。评选将基于申请人的综合素质，申请人无需提交奖学金申请。

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申请报名

申请要求：

对于申请攻读博士学位（2023年秋季入学）的申请人，需满足：

1

毕业于认可的大学或机构，具有学士或硕士学位

2

成绩不低于“B"或不低于二级荣誉

3

英语要求（符合以下要求之一）：

1）在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明。

2）托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）

3）雅思（学术类）（不低于6.5分）

*数据科学学院将视情况对申请人进行面试。

申请流程：

1

在线提交网申材料

申请地址：https://gs.cuhk.edu.cn/page/144

2

提交以下材料：

A. 英文简历

B. 英文个人陈述

C. 在读证明或学位证及毕业证 （如有多个高等学历，则都需提供）

D. 官方成绩单

E. 英语水平测试成绩（如有）

F.  两封推荐信 （上传推荐人信息至申请系统，系统将自动联系推荐人。学生请勿直接上传推荐信）

G. 其他材料（如有），如论文、科研经历证明、出版物、专利、奖学金等

3

支付报名费

报名费：300元（人民币）

*申请信息及相关文件将在入学注册时查验，一旦发现与原件不符或有误，将取消入学资格，已缴纳费用不予退还。 

申请时间：

开放时间：2022年9月1日

截止日期：2023年6月30日（名额有限，滚动录取，录满截止）

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优秀学生采访

-张雨舜-

2019级数据科学博士生

本科毕业于

南方科技大学统计学专业

本科绩点: 3.8/4.0 排名: 2/40

2021年清华—伯克利学习理论研讨会

最佳论文报告奖获得者

研究领域: 深度学习与其优化

问

为什么选择港中大（深圳）数据科学学院的Ph.D.项目？

答

我是19年本科毕业申请Ph.D.项目，当时正值SDS招生第一年，我看到官网上的介绍觉得SDS的师资非常厉害， 就联系了教授申请面试。当时跟SDS的教授沟通交流后觉得教授们的科研方向也都很有趣、很有实际落地应用价值，教授们的学术品位也都非常的高，就决定来SDS做有趣且务实的科研。

问

你认为数据科学学院的Ph.D.项目有哪些优势呢？

答

我觉得最大的好处是真的有非常非常多厉害的教授，他们大多都是来自全球的各自领域的顶尖专家或者大名鼎鼎的学术明星。教授们也都很愿意和学生交流学术讨论问题，每次我和老师学术交流都会有种醍醐灌顶的感觉。除了科研，SDS的教学质量也很好。学院在优化运筹、概率统计和机器学习等方向开出的课程质量都非常高，比如优化这个方向的课，我在SDS已经听了六位老师的不同版本，每次听都感觉有新的体会。

-广进-

2020级数据科学博士生

本科毕业于

南京大学通信工程专业 

本科绩点4.7/5.0 排名：1/196

校长奖学金获得者

研究领域：排队论与随机仿真

问

为什么选择港中大（深圳）数据科学学院的Ph.D.项目？

答

我最早是想去新加坡或者香港留学，恰好有一次戴建岗教授来南大宣讲，我了解到之前没有注意的港中深与数据科学博士项目。非常吸引我的是这里好多教授都是从美国知名大学回来的，在中国读书便可以有着美国顶尖大学的师资。

问

你认为数据科学学院的Ph.D.项目有哪些优势呢？

答

这里最突出的地方就是强大的师资。教授们都有着非常深厚的理论底蕴和严密的思维逻辑，他们对学术的热爱言传身教地影响着我。而且他们都很和蔼，每次学院组织的师生交流会的气氛也非常的轻松。

此外Ph.D.项目的设置也非常的合理，同学们可以在第一年做很多尝试，等学年结束才会确定导师，同学们更容易找到自己的感兴趣方向。

-刘杰-

2021级数据科学博士生

本科毕业于

香港中文大学(深圳)

数学与应用数学专业

 本科绩点：3.7/4.0 排名：4/71

校长奖学金获得者

研究领域：运营管理

问

为什么选择港中大（深圳）数据科学学院的Ph.D.项目？

答

一方面是师资力量强，学术氛围浓厚。我在本科时期就通过课程接触到了一些SDS的教授们，例如王子卓教授开设的最优化，戴建岗教授和张海伦教授开设的随机过程，查宏远教授开设的机器学习理论，教授们的讲解都深入浅出注重细节，并且会用有趣的例子分享一些该课程领域前沿科研的思想，非常具有启发性与吸引力。我在申请时候综合比较之后更是发现SDS学院在运筹学方面的师资实力首屈一指，不少教授都是有北美顶校级别的教职经历。这样的大牛教授，仍切实的在科研一线指点学生这点，也坚定了我的选择。

另一方面是SDS的Ph.D.项目第一年结束之后才选导师，有充足的机会让我自由探索选择自己的科研方向。当时考虑到疫情以及国际政治的因素，只申请了SDS学院与新加坡国立大学(NUS)工学院的Ph.D.项目，而NUS那边的offer是要直接确定导师与研究方向，我当时的研究兴趣还不明确，所以更希望有一个自由探索的机会，于是选择了SDS。

再者是SDS具备国际竞争力的奖学金制度，可以保证我在博士期间经济独立还有盈余，可以免于杂事的困扰专心学术。

问

你认为数据科学学院的Ph.D.项目有哪些优势呢？

答

到现在我入学已经快满一年了，整体来说之前的预期都满足了，甚至有额外的惊喜。

在学术上，SDS学院的博士生同学们学习氛围非常浓厚，彼此常有学术交流讨论，教授们也积极组织举办小组研讨会与专题讨论组，整体科研环境非常有活力。同时我们也经常会有机会和别的国际知名院校/课题组进行交流或是共同组织workshop，帮助我们接轨国际，例如近期的workshop上多伦多大学的陈宁远老师为我们详细地讲解了Bandit Algorithm的问题背景与研究技巧，让我获益匪浅。

在生活上，几乎所有的杂事都有专人帮忙处理，我们只需做好本职工作专心科研即可。学院定期组织的Mixer Event给了博士生和教授们轻松愉快的交流环境，大家畅所欲言，可以交流学术，也可以聊生活，茶歇点心都很好吃。

在机遇上，教授们会积极利用自己的人脉资源为学生寻找提供访问、会议、实习的机会，我们的要求都会被尽量得到满足。例如我目前就和同学一起在香港科技大学访问。

-杨宗森-

2022级数据科学博士生

本科毕业于

浙江大学信息管理与系统专业 

本科绩点：3.97/4.0 排名 1/47

校长奖学金获得者

浙江大学优秀毕业生、省政府奖学金

/宏信奖学金获得者、挑战杯国赛金奖、

互联网+创赛金奖获得者

研究领域：运筹学和运营管理

问

为什么选择港中大（深圳）数据科学学院的Ph.D.项目？

答

我是通过夏令营录取进来的同学，当时夏令营给我留下了深刻的印象。一是实在，开场没有空洞的政治口号，只有恳切的学术热情。二是亲和，教授们著作等身却始终亲切地和学生分享他们的研究经历和心得。三是交融，学院内OR/CS/STAT研究内容各有千秋但又交叉互补。最重要的是，王子卓教授的温和儒雅、高品教授的激情澎湃，坚定了我在此攻读Ph.D.的信心。

问

你认为数据科学学院的Ph.D.项目有哪些优势呢？

答

SDS在运筹学和运营管理领域有着强大的师资力量，有着锐意进取、开放包容的学术气息，颇为自由的研究氛围和校园环境，以及优渥的研究资助，是一个能安安静静做研究的好去处。

06

联系我们

网站：sds.cuhk.edu.cn

邮箱: [e-mail]

电话：[phone]351 7011（周一至周五9:00–11:30、14:00-17:30，节假日除外）

*香港中文大学（深圳）数据科学学院对此次招生保留最终解释权。

大学介绍

School Introduction

香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学传承香港中文大学的办学理念，优良学术传统，以“结合传统与现代，融会中国与西方”为使命，以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色包括国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。目前，来自世界各地的一万多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。

一流师资

大学面向全球招聘，已建立一支具有国际水平的师资队伍，截至2022年5月初，已面向全球招聘了470余名国际知名学者和研究人员，其中包括各国院士近30名，美国电气电子工程师学会(IEEE)、美国工业与应用数学学会(SIAM)、美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)、国际计算机学会(ACM)等国际知名专业技术协会会士近40名。目前引进的教师100%具有在国际一流高校执教或研究工作经验，是一批具有国际视野、富有创新精神和教书育人热忱的优秀教师。

科研实力

大学在机器人与人工智能、大数据与信息科学、未来智能网络、生物信息学、新材料和能源科学、国际金融与物流、制药和精准医学等领域已组建世界级专家队伍，正在面向国家及粤港澳大湾区战略性新兴产业发展需要，打造国际化科技创新平台。

国际交流

大学注重国际交流和学生国际视野的培养，截至目前，大学已与29个国家和地区的127所国际知名院校开展实质性交流与合作，各类合作项目达224个。合作院校包括英国牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院、美国耶鲁大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、加拿大英属哥伦比亚大学、新加坡国立大学、日本早稻田大学、澳大利亚国立大学、韩国首尔大学、新西兰奥克兰大学等。在校学生中具有境外学分学习经历的比例超过60%，在国内高校中名列前茅。