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投身LLM,要从本质上想明白的三个问题:未来是什么,哪些机会更好,我们要怎么准备
怎么风平浪静的?多模态+Toolformer,这波还不原地起飞?(你们都知道的,100%兑奖)
2. 做哪些尝试可以带来更大的空间(当然也带来更多的待解决问题)
3. 这些方向技术上是否可行
4. 这些方向的商业价值是否值得投入去改变
https://mp.weixin.qq.com/s/hQmvltuMlClBonM6UJmtLg
2. 要去看设备特性的差异,例如手机的LBS和PC的LBS本质上是两个东西,手机上的图像输入和PC的图像输入也是两个东西。手机更具备时空跟随属性,和固定的PC不相同,不能简单用PC侧的认知去看待新的设备端口。
3. 去看低成本的终端方案,单机跑的小模型(效果差),能不能在终端跑通垂类应用?
4. 要去看全新的交互范式,CUI+GUI的最终答案是什么,不要被目前的对话框限制住,要知道当初移动时代开端的时候,每个APP都长得和PC端一模一样。
文档链接在这里:https://docs.qq.com/sheet/DRE5jalZKeVZzQlFj?tab=BB08J2
第二,强大的理解能力,不仅限于文字,同时包括图像、音频、视频、3D
第三,强大的生成能力,不仅限于内容生成,也包括代码(应用),数据(标注数据)
第四,一定的推理能力,能够进行基本逻辑的推理,例如先干什么在干什么最后干什么,能够帮助你把一些事情串起来(我说的不是做数学题哈哈,不是那种推理)。
第五,人机信任,人类以往对AI都是恶意接触,即我不相信你是个人,并且会做各种极端测试,那么新技术带来的信任(或者说局部信任)将是一个本质变化。
第二,观察OpenAI的未来发展方向,至少目前小模型,开发框架,整合工作流等都需要警惕OpenAI下场
2. 生产力飞跃带来的认知错乱,观念建立就被打破,认知共识后就被抛弃
3. 生产力与生产关系不适配时产生的阵痛,包括劳动力市场、人文思潮、经济变化
2. 你正在创业/投资/从业等等,欢迎找我交流,但我希望我们可以“交换知识”
3. 添加请简单介绍下自己
另外也欢迎follow我的即刻,碎片想法发即刻(话痨,灵感源源不断),长文发微信(很长时间更一次)
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