21天内完成“AI药物发现”挑战，「Insilico Medicine」刊发新成果并完成3700万美元融资丨BV Family

传统药物研发周期长风险高，新药研发成本逐年攀升。近年来，随着新型生物技术的不断涌现、数据的积累以及人工智能技术的发展，新药研发市场迎来新的驱动力机会。BV作为一家专注在人工智能领域的风险投资基金，在AI药物研发赛道上下游环节布局了多家优秀的初创企业，助力新药研发行业变革。

今日，AI药物研发的头部公司Insilico Medicine（英科智能）完成了3700万美元的B轮融资，由启明创投领投，斯道资本、F-Prime Capital、礼来亚洲基金、创新工场、BV百度风投、兰亭投资、BOLD Capital Partners等跟投。本轮募集的资金将用于产业化其小分子设计平台以及靶点发现平台，组建具有丰富制药行业经验的管理团队，通过与其他大型制药公司合作的模式进一步开发其在癌症、纤维化、NASH、免疫学和中枢神经系统疾病等方面的产品管线。

不久前，Insilico Medicine团队在国际知名学术期刊Nature Biotechnology上的发表论文，用短短21天时间证实了AI加速药物发现的能力。

作为一家利用新一代人工智能技术进行药物发现的领军企业，Insilico Medicine在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。其核心人工智能技术包括对抗生成网络（Generative Adversarial Networks, “GAN”）和强化学习技术（Reinforcement Learning, “RL”），用来设计生成小分子靶向药物。同时公司还能通过其靶点发现平台找到在癌症、纤维化、NASH、免疫学和中枢神经系统疾病等方面的潜在靶点。在商业模式上，Insilico Medicine通过与早期的生物技术公司以及大型生物制药公司的合作来推动数字时代医药行业的发展。

此次发表的论文题为Deep Learning Enables Rapid Identification of Potent DDR1 Kinase Inhibitors，论文作者来自Insilico Medicine、药明康德以及多伦多大学的科学家们，Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov博士是这项研究的主要作者。

这篇论文在21天内，运用一个名为“GENTRL”的人工智能生成系统，设计出了6个新的DDR1小分子抑制剂。DDR1是一种适用于治疗纤维化等疾病的激酶靶标。在这6个新发现的化合物中，4个化合物在生化检测中显示活性，2个在细胞检测中得到验证。实验人员将其中1个表现优异的候选化合物，在小鼠身上做了药代动力学测定，得到了很好的结果验证。

Insilico Medicine CEO，Alex Zhavoronkov博士分享道：“这项研究，是我在人工智能方面最重要的工作之一，在制药行业具有变革潜力。我们应该能为小分子药物研发降低起码30%的风险调整成本，缩短1-2年的早期阶段药物发现的时间，并提高化合物质量，因为这是人工智能所带来的特性。”

值得一提的是，Insilico Medicine非常重视中国市场，认为全球未来医药的发展中心在中国。为此，该公司今年还把总部从美国移到了中国。

“我们的发展重点是中国，你可以看到这次研究的一些合作者是中国人，我们接下来还会在中国有更多的发展与合作，”Alex Zhavoronkov博士说道。

他的观点是，未来5年内，中国创新药企业将迎来一场大爆发，中国会成为世界的医药创新中心。原因是，美国遵循的GDPR带来的限制让AI公司发展受限，而中国CDPR较为灵活。并且，中国人口基数大，数据量庞大，数据质量也更好，也有利于AI公司的发展。

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