点击下方卡片，关注“CVer”公众号
AI/CV重磅干货，第一时间送达
本文转载自：募格课堂 | 整理自橙柿互动·都市快报 记者：金弘彬、DeepTech深科技、楚天都市报
扭开奥利奥饼干，其中的奶油夹心为什么总是粘在某一块饼干上，而不是完美地、均匀地分布在两块饼干上？这个问题从小困扰着美国麻省理工学院 博士生 克里斯托·欧文斯。近日，麻省理工学院（MIT）的科学家针对这一现象展开了研究。
4 月 19 日，相关论文以《关于奥利奥学，研究奥利奥夹心饼干的断裂和流动》 “On Oreology, the fracture and flow of “milk's favorite cookie” 为题发表在 Physics of Fluids 的特刊 Kitchen Flows 上。相关论文 图源：Physics of Fluids“扭一扭”和科学机制有什么联系呢？原来，当我们扭转饼干时，这背后的原理与流变学的标准测试类似。也就是说，当非牛顿流体在压力的作用下产生扭曲、挤压时以怎样的方式流动。
MIT 机械工程系的本科生范瑞（Max R.Fan）对媒体表示：“有一个非常有趣的问题，就是如何在让夹在两块饼干之间的奶油均匀地分布，而且事实证明这个问题很难。”
那么，对饼干的扭转压力在奶油是如何发挥作用的？针对该问题，MIT团队针对饼干做了标准流变学的相关实验
他们使用不同口味及数量的饼干进行测试，结果发现了一个有趣的现象：奥利奥饼干的制作过程是，先将一块饼干放下，然后为该饼干“分配”奶油，再将第二块饼干置于奶油上面。“显然，一点时间延迟可能会使奶油更好地粘在第一块饼干上。”该论文第一作者、MIT机械工程博士生克里斯托·欧文斯（Crystal Owens）表示。
博士生欧文斯说，她当时正试图用碳纳米管浆来打印柔性电子产品。她在某天试验时，突然意识到这种碳纳米管浆材料变形的方式，其实和奥利奥饼干的奶油夹心很像。为了更好地理解自己的研究，欧文斯玩起了奥利奥饼干，还特地3D打印了一台“奥利奥仪器”用来扭饼干。
欧文斯和同事买来20盒各种包装的奥利奥饼干，但最后发现，即使在实验室条件下，他们也无法在扭开饼干后，得到均匀分布的奶油夹心。最接近的一次，也是奶油夹心对半分开，成为两个半圆，分布在两块饼干上。
最后，欧文斯建议，如果奥利奥饼干内部更有纹理，奶油夹心可能会更好地依附在饼干上，在扭开时分布得更均匀。欧文斯和同事的这项研究，或许将成为未来搞笑诺贝尔奖的有力竞争者。1999年，澳大利亚学者就曾因“浸泡饼干的最佳方法”而获得搞笑诺贝尔奖物理学奖。2020年5月4日，科研人用一罐吃完的薯片桶，发了篇影响因子24.8分的顶级学术期刊《欧洲心脏杂志》，成为顶尖学术论文里的华丽主角。该论文通讯作者为解放军中部战区总医院心胸外科主任高旭辉。高旭辉等人援引了另一篇文章，同年3月20日，顶级医学期刊《柳叶刀.呼吸医学》(The Lancet Respiratory Medicine)上发表的一篇通讯文章呼吁少用听诊器、多用超声，原因在于确保医务工作人员的安全。从此，薯片桶就有了一个特别高大上的名字——钮祜禄・薯片・SCI・听诊・筒。得到如此高的回响，多得他们的独具慧眼和心灵手巧。作者们还在论文中分享了一种方法，即准备一个简单的替代传统听诊器。这个简单的听诊器可以用一张消毒A4纸绕着一个空的薯片圆筒来制备。作者们认为这样的听诊器可以放在每张床上，防止交叉污染，同时又经济、安全、免费。「不要扔掉你的听诊器」，吃完的薯片筒不要丢，这样一下，隔壁研究室能馋哭哦！大道至简，最好的科学并不需要复杂，只需要用在合适的领域上，发挥它的最大功效 参考资料：
1.https://news.mit.edu/2022/oreometer-cream-0419
Crystal Owens et al. Physics of Fluids 34, 043107 (2022). 2.https://doi.org/10.1063/5.00853623.Jian Zhu, Yan Tan, Bin Huang, et al. Don’t throw the stethoscope away! The value of the stethoscope over ultrasound equipment during the COVID-19 outbreak is discussed by authors from China. Eur Heart J. 04 May 2020
ICCV和CVPR 2021论文和代码下载
后台回复：CVPR2021，即可下载CVPR 2021论文和代码开源的论文合集
后台回复：ICCV2021，即可下载ICCV 2021论文和代码开源的论文合集
后台回复：Transformer综述，即可下载最新的3篇Transformer综述PDF
目标检测和Transformer交流群成立
扫描下方二维码，或者添加微信：CVer6666，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-目标检测或者Transformer 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。
一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如目标检测或者Transformer+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
▲扫码或加微信: CVer6666，进交流群
CVer学术交流群（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/ML论文速递、优质开源项目、学习教程和实战训练等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer学术交流群，已汇集数千人！
▲扫码进群
整理不易，请点赞和在看