三星电子中国研究院招聘CV、NLP、语音/音频工程师和实习生

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三星电子中国研究院招聘信息

公司介绍：

三星电子中国研究院是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构，具备博士后工作站运营资质，专注于人工智能、5G/6G通信技术研究和标准化等前沿技术，也积极进行商用化的开发、推动先进技术在三星产品中的商用化落地，提升三星电子产品的竞争力。真诚欢迎您的加入！

※ 请应聘者在应聘过程中对现公司、 前公司的商业秘密进行保密

※ 请应聘者确认您投递的简历不包含现公司、前公司的商业秘密

招聘对象：社招/校招/实习

工作地点：北京市朝阳区太阳宫大厦（10号线太阳宫站）

简历投递：[e-mail]

职位名称1：计算机视觉/图像处理/机器学习/工程师、实习生

职位描述：

- 从事计算机视觉、图像处理以及机器学习领域的前沿算法研究；

- 研究方向包括但不限于：图像处理（增强、去模糊、自动白平衡、高光谱图像处理等）、计算机图形学（物体纹理光照重建、可微分渲染、神经渲染等）、视觉几何计算（SLAM、三维重建、深度估计等）、视觉理解（2D/3D物体检测、跟踪、分割、姿态估计等）、半监督/自监督学习和视频处理等方向；

职位要求：

- 熟练掌握图像处理、计算机视觉、机器学习等相关基础理论和方法，有计算机、电子、自动化、数学、物理等相关专业学位（硕士博士均可）；

- 熟悉至少一门编程语言C/C++/Python，熟悉Pytorch/TensorFlow/MXNet/Caffe等一种或多种深度学习框架。

- 对前沿技术有热情，有较强的独立工作能力（算法理解与实现，问题分析与解决）；

部门介绍：

SAIT-China Lab是三星综合技术院(Samsung Advanced Institute of Technology)在海外的8个研究机构之一，于2008年6月在北京成立。研究领域涵盖图像处理、视觉几何计算、视觉理解等多个方向。近年来在国际会议（CVPR/ICCV/ICML/AAAI /ACM MM/IROS等）发表论文多篇并在多项国际竞赛中获得Top-1名次，为三星旗舰手机、智能家居等产品提供过多项核心算法。部门非常注重前沿技术的研究和跟踪，多年和清华、北大、香港中文大学、中科院等优秀的老师/实验室合作，探索最前沿的视觉技术。

职位名称2：视觉算法工程师、实习生

职位描述：

- 负责图像处理、计算机视觉、深度学习、模式识别等相关领域的算法研发；

-算法领域包括但不局限于：图像及视频的检测、分类、分割、相机图片/视频画质增强，人体姿态/人脸相关感知算法、vision transformer，立体视觉等；

- 智能相机ISP相关的图像处理相关领域的算法研发包括：深度估计、Demosaicing、去噪、超分、亮度增强、纹理/人脸重构等；

- 自动驾驶环境感知包括：驾驶舱内物体检测，DMS，OMS，人脸活体检测，人体姿态估计及人机交互，行人，车辆，交通标志检测等；

- 网络模型压缩优化，NAS，动态网络，深度模型On-device设计优化及多种硬件平台的部署等；

- AI前沿算法研究与创新，包括并不限于：多模态技术，包括视觉语言表征学习，多模态生成，理解与交互等；数字人技术，包括基于Nerf的全真数字人生成，建模，驱动等；适用于机器人的视觉与深度学习技术，包括neural-based/joint SLAM，适用于机器人/机械臂操作的视觉，深度学习技术，强化学习，模仿学习等；适用于元宇宙/增强现实/混合现实的三维技术，图像/视频/三维生成技术，第一视角视觉感知与理解等；

- AI嵌入式系统开发：参与完成AI模型在终端(安卓、Jetson等平台)上的部署、测试及性能优化，包括但不限于AI模型的接口实现及调用、预/后处理；

- 机器人/机械臂操控：基于ROS系统研发机械臂视觉控制，机械臂抓取算法仿真; 研发机器人自主定位导航、运动、避障、操作物体相关算法；

职位要求：

- 本科及以上学历，计算机、软件、电子、自动化、数学等专业优先；

- 具有计算机视觉、深度学习算法研究经验，掌握经典算法，有较强的算法实现能力；

- 熟练使用深度学习平台工具，包括Tensorflow、Pytorch、Caffe等；

- 具备扎实的Python、C++编程能力；

-【加分项】在计算机视觉领域内发表过高水平文章，或在权威竞赛中以主要参与者身份取得过优秀的名次者优先；

-【加分项】具备算法实际产品化经验，具备移动端优化移植经验者优先；

部门介绍：

Vision Computing Lab在三星研究(Samsung Research)的13个全球研究所中定位提供全球最先进的计算机视觉技术、最好的视觉商用落地方案服务于三星各个产品线。

作为三星海外研发中视觉技术最具竞争力的Lab之一，部门具有丰富商用技术积累。近年来，视觉引擎在三星的旗舰手机、智能电视、智能驾驶舱不断成功商用，连续多年获得三星海外研究所商用贡献奖。部门也非常注重前沿技术的研究和跟踪，多年和清华、北大、中科院等优秀的老师/实验室合作，探索最前沿的视觉技术。近年来，团队在CVPR/ICCV/ACM MM/EMNLP等国际会议发表多篇论文。在image/video caption、In-paint、Object tracking、NAS、image defocuse等方向的国际竞赛中取得多项Top3的成绩。

职位名称3：自然语言处理/数据挖掘工程师、实习生

职位描述：

- 从事自然语言处理，数据挖掘领域的前沿算法研究；

- 自然语言处理研发包括但不限于：从事自然语言处理中文本分类，信息抽取相关领域算法研究与引擎开发；

- 语音助手开发：与UX设计师及PM合作，采用敏捷开发方法创建用户体验，建模语言解决真实场景中的问题，创建和开发基于云的应用程序，支持合作公司业务接入，对合作公司进行技术支持；

- 机器翻译研发包括但不限于：从事机器翻译相关领域算法研究与引擎开发，与项目成员合作对现有引擎进行性能改进与算法优化；

-心理健康数据挖掘研发包括但不限于：对抑郁识别、情绪分类、情感分类等数据进行分心建模，前沿心理健康学术探索，在国际会议或者期刊上发表高质量著作；

职位要求：

-本科及以上学历，计算机、软件、电子、自动化、数学等专业优先；

-具有自然语言处理，数据挖掘，深度学习算法研究经验，有较强的算法实现能力和软件开发能力；

-熟练使用深度学习平台工具，包括Tensorflow、Pytorch等；

-具备扎实的Python、C++编程能力；

-【加分项】在自然语言处理，数据挖掘等领域内发表过高水平文章，或在权威竞赛中以主要参与者身份取得过优秀的名次者优先；

-【加分项】具备算法实际产品化经验，具备移动端优化移植经验者优先；

部门介绍：

Language Understanding Lab是三星中国研究院负责三星产品中自然语言处理相关技术研究的部门。研发技术被广泛应用于三星产品中语音助手，机器翻译等场景。目前Language Understanding Lab的主要技术方向包括人机交互，机器翻译，机器阅读理解，文本挖掘，数据挖掘。团队在以上技术方向具有深厚的技术积累，近年来在ACL/EMNLP/NAACL/AAAI/ICASP等国际会议发表论文多篇，同时在多项国际竞赛取得过好成绩，如Semeval 2022 Task 5: MAMI - Multimedia Automatic Misogyny Identification 第一名，SemEval 2021 Task4 Machine Reading Comprehension第一名，IWSLT  Japanese to Chinese Open Domain Translation 第一名。与业内一流科研机构的知名学者保持长期的学术交流和项目合作。

职位名称4：语音/音频算法工程师、实习生

职位描述：

- 从事音频/语音信号领域的前沿算法研究，参与三星智能语音/音频解决方案开发；

- 研究方向包括但不限于：语音分离、语音增强、语音识别、语音合成、语音唤醒、音视频编解码及标准化、音频场景检测和分类等；

- 跟踪业界最新进展，与Top高校开展研究交流；

职位要求：

- 通信/计算机/电子/自动化/信号处理/模式识别/机器学习及相关专业硕士以上学历；

- 熟悉语音/音频信号处理，或者熟悉机器学习/深度学习的常用算法，熟练使用深度学习平台工具，如Tensorflow、Pytorch、Kaldi等；

- 良好的C++编程能力，熟悉Linux下软件开发，熟练使用python或perl等脚本语言；

- 有语音或音频算法等相关技术和工作经验优先；

- 较好的团队协作、沟通、文档撰写能力，良好的英文读写能力，富有责任感与主动性；

部门介绍：

Speech Lab是三星研究院海外研究所中语音音频技术最具竞争力的团队之一。多年来，在语音和音频技术领域中不断积累，通过自研和高校合作，团队在领域内国际会议ICASSP，Interspeech等发表众多论文，在DCASE, Voice Conversion, Blizzard Challenge等国际挑战赛中多次获得Top3的成绩。同时依托三星电子强大的软硬件平台，将我们的先进技术商用化落地到三星的各个产品，为移动智能终端、智能电视、智能家电等产品提供先进的语音和音频技术解决方案，连续多年获得三星海外研究所商用贡献奖。

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