独家专访诺贝尔奖得主莱维特：公开数据后，我受到了很多攻击

在昨天的推送中，我们独家报道了世界顶尖科学家协会（WLA）副主席、2013年诺贝尔化学奖得主、计算机大师迈克尔·莱维特(Michael Levitt)领衔的科研团队的最新科研成果《通过最佳拟合直线预测某地区新冠肺炎（COVID-19）疫情发展轨迹》（点击阅读原文），发表于科学预印本平台medRxiv上，引起广泛关注。

这是莱维特第一次在预印本平台首发自己的研究成果，他希望在疫情这样的大背景下，能够尽可能快速地推动研究成果的公开，并促进科学的交流和合作。他愿意享受“被批评和质疑”，而科学就是应该互相交流的。

莱维特参加第二届世界顶尖科学家论坛 | WLF

新冠疫情期间，莱维特一直活跃在公众的视野中，中国疫情爆发伊始，他与妻子第一时间共同撰写了联名信件，为中国人民加油打气（点击阅读：73岁诺奖科学家、WLA副主席莱维特独家来信：愿为中国抗疫提供帮助），并开始利用的他对数据的敏感和几乎是毕生“痴迷”积累的经验投入到对新冠疫情的研究中。

73岁的莱维特是少有的活跃在社交媒体上的诺贝尔奖科学家，堪称一个国际“科学网红”。他通过Twitter不断发声，分享自己对各地疫情的研究报告，他甚至认为“Twitter比其他国家科学院或者科学家交流平台更有价值，因为可以实时进行互动，并收到批评。”

莱维特Twitter截图

在日前参加林道诺贝尔奖得主大会一场名为“Corona – The Role of Science in Times of Crisis,（新冠病毒——危机时期科学的作用）”的会议中，他开诚布公的表示——

“批评是一件很美好的事情。因为作为一个科学家，你必须忍受得了批评。你不能总是永远高高在上，企图要求群众信服你所有所说的东西。这是我们科学一直以来的弊病：一直担心我们所说的东西会削减我们的权威性。不愿意和非科学家互动。”

因为对自己数据的公开，以及言辞大胆的对各地疫情的预测，莱维特“如他所愿”，接受到了来自各方的批评，尤其来自流行病学专家。北京时间今天晚上，莱维特就其最新发表的科研成果，接受了WLF独家专访。

WLF:您认为该研究最大的价值和意义以及未来给到传染病防治的启示在哪里？

Levitt：这一成果将帮助我们理解对流行病的预期，可以帮助有效和智能地控制流行病，而不会引起大规模的恐慌、封锁隔离以及由此造成的经济和社会破坏。这非常重要。我们最初对疫情在中国湖北的爆发以及此后疫情的控制感到乐观，这使我相信该病毒是可控的。我们现在发布的数学和数据分析表明确实如此。

WLF：计算机超算在这样大数据样本下发挥了哪些作用，哪些是之前已经有积累，在本次疫情中发挥作用的？

Levitt：没有。所有计算都是在小型个人计算机上完成的。这项工作是关于仔细的数据分析和巧妙的转换数据的方法。它以24个数字开头，因此不是大数据或AI。不过，我认为AI可以用来查看我们每天生成的图表并确定哪里有新的发现。

WLF：在这项研究中，遇到的最大的困难在哪里？

Levitt：是来自科学同行们的敌意，他们认为我们应该将工作留给流行病学专家来进行。事实证明，我们在分析分子动力学和尊重数据轨迹方面的专业知识对于找到正确答案非常重要。

WLF：对于该研究引起的争议，尤其来自流行病学家的争议, 您如何看待?

Levitt：专业流行病学家的模型不准确，也无法从数据中学习。他们的预言导致欧洲和美国的恐慌。

莱维特正在推特上与网友互动，实时用自己的模型为网友解答他们想要了解的疫情问题

WLF：您对疫情未来走势如何判断？

Levitt：我们认为，即使有多个疫情爆发，疫情的轨迹也可以很好地预测。德国、意大利和纽约市的结果令人鼓舞。

WLF：在这场疫情中，也出现了很多的信息疫情，甚至人们不相信科学，您作为科学家认为如何重振科学的声音？

Levitt：我在Twitter（@ MLevitt_NML2013）上变得非常活跃，我也发现公众非常愿意准备学习。在许多方面，这些随机的追随者比科学同事更容易交流。

莱维特研究团队在自己的学术论文中公开了所有的研究数据，以及开发了APP供公众检验和查询自己的数据模型，莱维特透露，团队还在继续打磨研究成果，并且开发Python编程语言版本，通过一些技巧来加快运算速度。

莱维特愿意接受来自全球的检验。

关于莱维特研究所有的表格和数据都可以通过以下APP查询：
1、不同国家最近更新的数据和图片分类显示 ：http://levitt1.herokuapp.com/
2、最佳直线预测表图表：http://levitt.herokuapp.com/
3、论文全文：Levitt, M., Scaiewicz, A. & Zonta, F. (2020). Predicting the Trajectory of Any COVID19 Epidemic From the Best Straight Line. medRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.06.26.20140814

 莱 维 特 相 关 疫 情 报 告