医疗 | 提高药企研发效率，「答魔数据」从医药数据智能入手

文 | 张远峰

图片来源 | pexels

药企如何能从冗长的研发环节中解脱，大规模提升其研发流程效率？

创业公司「答魔数据」就想从医药数据智能入手，来解决这个问题。

答魔是聚焦于医药行业，为医药企业及科研机构提供信息及大数据相关服务的公司。36氪曾在 2017 年对答魔社区进行过采访。

经过两年的运营与积累，答魔社区目前已积累了医学与生命科学相关领域的30W注册用户，并在 2018 年底正式上线数据产品“答魔数据”，希望为医药企业及 VC 解决立项需求。并在近期孵化上线了生命科学领域的线上科研社区“答魔社区”。

切入药品研发领域，聚焦药品立项流程的数据发掘与聚合

“药品研发（包括新药与专利到期的仿制药）立项是研发流程中的一个重要环节。以新药为例，立项过程中需要提供包括在研药品研发阶段及结构特征、合成工艺路线等7大类问题的科研数据。”张羽向36氪介绍。

那么，答魔为什么要切入到医药研发的数据服务领域?张羽介绍了给出了如下的解读：

• 医药研发立项所需7大类数据中，涵盖药物基本信息、工艺数据、药物活性数据、临床试验、注册审批、上市批准、销售额、制剂与辅料、专利与文献等数十个专业数据维度，而传统通过经验及人工进行数据查找，耗时非常高；缺少聚焦该环节专业、结构化科研数据聚合通道和分析能力。

• 从客户意愿角度，中国本土医药公司接受过基础的数据库教育，加上中国医药自主研发国家战略性政策的鼓励和支持，中国本土企业在数据支撑研发的意识和购买意愿将不断加强。但传统医药数据团队由于行业背景原因，互联网技术基因尚需提升。

• 从竞争角度看，目前国外数据库（科睿唯安（Clarivate Analytics）为典型对标）来源以国外医药为主，产品设计以国外医药公司用户使用习惯为主，且单价偏高。

“答魔通过对海量源数据进行结构化挖掘，形成全维度、专业化的科研数据聚合与分析，对药企在新药与仿制药研发的立项阶段提供整合的数据服务。”张羽介绍，“原本需要耗时多天才能完成新药立项的科研数据收集，现在通过答魔数据的平台，可以实现一站式搜索与数据下载，极大提升了新药立项流程的效率。”

答魔数据界面

不断扩展核心数据池，基于大数据及算法实现数据结构化管理

张羽认为，医药大数据作为专业化人群关注的细分领域，服务商必须保证“持续为客户创造价值 ”才能赢得药企客户及科研团队的信任。

• 核心数据池的全面性与更新速度。目前答魔以药物为主线，覆盖了全球530万余条临床前药物信息数据，23000余种原研药物信息，20余万批准数据，30余万临床试验数据，1600个靶点数据，6500家研发公司数据，以及1800种适应症数据。“我们通过过与国内外多家药企的深入需求调研，形成全面的数据维度设计，并锁定可信的公开数据源；同时，也与多家专业数据机构达成合作，持续获取并更新细分维度的数据。目前我们的数据更新频率可以达到日级别。”

• 对于医药领域新趋势的跟进与研判。张羽表示，答魔社区的用户积累与科研生态对答魔数据提供了有效支撑。“目前答魔社区的30W注册用户中，有95%以上为博士学历，已经成为了国内具有影响力的医药科研类社区之一。社区持续发布的行业内最新资讯及问答机制，为答魔数据提供了有效的数据聚合方向。”

目前答魔数据的用户已达到190家以上，付费方式为账号授权。“国内药企约7800家，每年新药及仿制药立项研发的需求正在逐渐扩大。答魔结构化、高价值的研发数据输出，帮助医药企业和科研团队有效缩短研发时间并控制费用，这是客户愿意为我们持续付费的原因。”

张羽也提到了答魔互联网基因的团队在深入传统行业提供数据服务时，具备的优势。“互联网行业的经验积累，使得团队在执行力和产品上线速度层面具备较强的优势。同时，对于用户体验的高度关注也使得我们无论在数据源扩充、数据质量的持续提升及用户互动反馈方面具备持续的竞争力。”

目前，答魔数据正在进行新一轮的融资，36氪也将其融资进展进行关注。

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