「光本位科技」完成超5000万天使轮融资，专注光计算芯片和光计算板卡研发｜36氪首发

光计算芯片天然适合用于对AI计算需求较大的场景。

文｜杨逍

编辑｜苏建勋

封面来源｜IC photo

近日，36氪获悉，基于相变材料创新应用的光计算芯片研发平台光本位科技完成天使轮融资，成立以来累计融资金额超5000万。本轮投资方包括峰瑞资本、小苗朗程等机构，老股东奇绩创坛持续加注，浅月资本为本轮独家财务顾问，融资资金将用于加速产品迭代、团队搭建，以推动光计算芯片商业化落地。

光本位成立于2022年，公司主要专注于生产和研发光计算芯片和光计算板卡，用于对AI算力需求较大的场景，如大模型推理及训练、自动驾驶、智慧城市、量化金融、AI安防等。目前公司第一代光计算芯片已经跑通，正加速推动光计算芯片的商业化落地进程。

光计算芯片的本质是承接矩阵的乘法和加法，对数据进行张量处理。目前主流的transformer架构等的基础计算单元采用的都是矩阵乘法，这让光计算天然适合用于对AI计算需求较大的场景。

目前，摩尔定律在算力、传输、存储上都面临极限。牛津大学Bhaskaran实验室2021年在Nature上发表的一篇论文显示，在处理16位整数乘法时，每单位平方毫米下，光计算芯片的算力达到GPU的100倍，且延迟仅电芯片的1%，功耗也更低。

产业链方面，光计算利用成熟的CMOS工艺改造而成的硅光工艺，配合国内完全成熟的电芯片制程节点，可以实现全链条国产化。同时在性能（峰值算力、能耗、时延）上，光计算最终的商业化产品能够实现领先世界最先进电芯片制程节点1-2个数量级，实现全国产化的换道超车。

光本位通过将相变光计算技术，实现了光子存内计算，成功实现了光计算芯片在功耗、稳定性、时延等方面性能的全面提升 公司接下来将配合先进封装快速迭代产品，打造更大算力，更高能效比的光计算加速板卡。相变材料是在工业界广泛应用的一种合金材料，具有极佳的非易失存储特性，同时成本低廉。光本位团队拥有多年对相变材料的研发、制备和调制经验，尤其在材料与集成光路的配合上有着成熟的技术体系。对相变材料和硅光设计上的认知使得光本位能够在相对小的面积上设计出性能优越的调制单元，以保证光计算的性能释放和可扩展性。目前，光本位已与国内外领先的硅光晶圆代工厂家、先进封装厂家达成长期战略合作协议，以保证工程化落地的速度与质量。同时，光本位在下游应用层已开始全面布局，积极构建以光为核心算力的应用生态。

光本位研发团队均来自于牛津大学、复旦大学等顶尖科研院所以及高通、菲尼萨等业内商业公司。创始人程唐盛是牛津大学Bhaskaran Lab博士，一直致力于推动相变材料光计算技术的工程化进程。联合创始人兼COO熊胤江毕业于芝加哥大学，拥有多年AI市场应用的创业经验，深耕AI模型框架与底层硬件的拟合与落地。

投资人说

峰瑞资本（FREES FUND）早期项目负责人李罡表示：峰瑞资本长期看好并持续投资光子学领域。光作为一种同时具备信息与能量传递功能的载体，在加工、成像和计算等领域具有广泛的应用前景。就计算而言，随着应用需求对算力的不断追求，电芯片逐渐接近物理极限。光计算有望在高速计算领域，尤其是人工智能领域突破传统计算芯片的局限，成为下一代计算基石技术。光本位凭借对新型光学调制方式的研发和应用，展现出在光计算、通信等领域巨大的应用潜力。在光进铜退的大趋势下，我们既希望也相信光本位能够成为全光信息系统的领先企业。

小苗朗程投资总监赵沛舟表示：算力是AI企业的军备竞赛，不仅仅是制程受限以及被卡脖子的问题，能效比也是重大瓶颈，否则未来AI的应用将不具备经济性。光计算在兼顾大算力的同时，相比电芯片具有卓越的能耗优势。小苗朗程认为光本位基于相变材料调控为核心的技术最有希望在短期内实现性能远超当前GPU的光子芯片，公司团队在这一领域的沉淀全球领先，看好公司推动中国 AI算力进一步提升！

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