中国工程院信息与电子工程前沿论坛（FITEE Forum）第4期在线举办
2020年5月16日，中国工程院信息与电子工程前沿论坛第4期在线举办。本期论坛主题为“人工智能与计算系统的融合发展”，由卢锡城院士、廖湘科院士担任主席。
论坛邀请吴汉明院士、王坚院士，魏少军、郑光廷、过敏意、迟学斌、金海、吴枫、谢冰、卢凯、陈怡然、陈云霁教授/研究员等12位业界知名专家，围绕智能芯片、智能计算系统、高性能智能计算、软硬件协同设计、类脑智能等相关领域的理论、关键技术及产业应用前沿展开深入交流，研讨我国人工智能关键软硬件发展战略。信息与电子工程学部主任卢锡城院士、国家自然科学基金委员会信息科学部张兆田副主任、工程院二局徐进局长为论坛致辞。廖湘科院士作会议总结。参与论坛的还有院刊Engineering和FITEE相关方向编委、通讯专家等。
因疫情影响，论坛首次采用“网络视频报告+全网直播”方式开展，高峰时期约1200人同时在线收看。每个报告之后，均有问答环节。高水平的学术报告和精彩的交流互动，赢得与会人员广泛赞誉。论坛还得到《中国科学报》等媒体的关注和报道。
廖湘科院士在总结中谈到，围绕本次论坛主题，将在院刊FITEE组织出版一期专刊。
本期论坛由中国工程院信息与电子工程学部提供学术指导，中国工程院院刊FITEE、Engineering共同主办，国防科技大学计算机学院、并行与分布处理重点实验室承办，浙江大学出版社、《中国工程科学》杂志社予以支持。
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卢锡城院士：
本次论坛主题是“人工智能与计算系统的融合发展”。
回顾历史，可以说，计算系统的发展历程，就是一部器件工艺、应用算法、体系结构三者交流融合创新的历史，其中器件工艺是使能，应用算法是核心，体系结构最终实现落实物化。所以说，CPU、DSP、GPU、TPU等，都是融合创新的产物。至于计算系统的设计路线，是通用还是专用，定制或者是COTS，那是不同时期综合各种因素的选择。虽然业界往往是用每秒的计算速度来评价计算系统的能力，但是进入并行计算时代以后，用户最关心的是计算系统解决实际应用问题的能力，是系统的高效、可靠、经济和友好性。
基于规则的人工智能系统已经存在了几十年。近年来，在大数据、计算能力和改进算法的驱动下，人工智能的能力大幅提高。这个趋势正在以惊人的方式演进，并且快速向众多领域渗透，所以，人工智能本身也是一种使能技术。在人工智能时代，谁拥有最佳数据，谁能将智能算法和体系结构创新融合，做出最先进的计算系统，谁就能获得发展的先机。近期国家强调要加快5G网络、数据中心、人工智能、工业互联网等先进基础设施的建设，人工智能与计算系统发展正面临一个大好的机遇。如何夯实发展基础，加快发展进度，提高发展质量，赢得发展主动权，是摆在我们面前的一个重大的现实问题。所以，我认为这次的论坛主题具有很重要的现实意义。
12位专家报告，围绕智能芯片、智能计算系统、图加速器、高性能智能计算、类脑智能、智能时代的软件开发和软硬件协同设计等方面介绍研究进展和发展趋势，相信大家听了会受益匪浅。
大家知道，自2014年起，中国工程院启动了“以主刊Engineering为核心，9本学部分刊为主体”的院刊建设工作。目标是在较短时间内，将工程院院刊打造为国际一流的科技期刊群。请各位专家继续关注和大力支持工程院院刊的发展，把高水平成果发表在院刊上，把论文写在祖国大地上。
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徐进局长：
中国工程院是国家最高荣誉性、咨询性学术机构，促进高端学术交流、培育世界一流学术期刊，是工程院的重要工作。中国工程院基于中国在工程技术方面近年来的实践、成就和心得，决定创办Engineering，对标国际一流期刊，经过广大院士、专家的努力，成为国家5000多种学术期刊的领军期刊；工程院信息与电子工程学部指导的FITEE，在主编潘云鹤院士、卢锡城院士领导下，进入发展快车道，作为重要的梯队期刊培育。中国工程院信息与电子工程学部无论举办学术会议，还是办刊，都是为信息与电子领域的专家学者搭建学术交流平台，欢迎大家利用这个平台交流学术思想，产生创意火花，引领学科发展，培育创新人才。
希望大家畅所欲言，从不同视角多学科交叉融合，促进创新思维。
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张兆田副主任：
信息技术改变了我们的生活方式。在这个特别时期，也改变了我们开会的方式。
阿尔法狗人机围棋大战，让人们看到人工智能的愿景，也燃起了希望，这种希望背后的重要因素是计算能力，也称算力。算力面临着挑战，随着芯片线宽尺寸逐渐达到极限，传统的摩尔定律延续面临着很大困难。另一方面，网络化步伐加快，应用服务需求、实时性越来越高。大家知道，存储的远近，存取速度的快慢，计算、通信速度的大小，都与服务、实时性需求有关。数据存储、通信、计算等能力难以调和，传统冯诺依曼架构的计算、存储方式面临挑战。今天的论坛邀请了多位院士和著名专家，围绕人工智能与计算系统融合发展这一前沿主题，开展交流研讨，有助于厘清相关领域的关键科学问题，把握前沿技术发展方向，促进人工智能和计算技术的创新发展。新时代新挑战，科学研究范式也在发生变化，交叉融通特色凸显，信息科学正在朝着感知、通信、计算、存储、控制等深度智能化方向发展。信息空间也由人—机二元世界向人—机—物三元世界交叉融合发展。
为了更好适应新时期科学技术研究的需要，国家自然科学基金委员会正在深化改革。信息科学部最近采取了多项改革措施，例如调整优化了科学基金的申请代码，在人工智能、计算新技术、新器件等方向进行布局。信息科学部的计算机处、自动化处都有申请代码涉及相关研究方向，信息四处信息器件方面也多有涉猎，特别是去年启动的后摩尔时代新器件基础研究，目的是探索新材料、新器件、新架构，期望解决传统的低功耗、高效的新器件，突破传统的计算架构，研制存储、通信、计算、控制等一体化的信息系统，或者片上系统。我们已经发布有关人工智能原创探索项目指南，请大家关注。
热忱欢迎和期望各位老师积极参与基金委信息科学部指南征集、申请等各项活动，进一步加强从零到一的基础研究，做出原创性成果，为我国信息科学基础提供支撑。
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