中科院自动化所叶佩军、王飞跃等 | 平行认知：面向人机交互与管理的混合智能

内容介绍
中文摘要：作为一门交叉学科，传统的认知科学主要采用实验、归纳、建模和验证的研究范式。对于包含大量用户异质行为和动态特性的社会物理信息系统，此种建模方法有时并不适用。为减少复杂人机系统中的人–机决策冲突，提出采用智能技术与系统来考察认知活动和认知功能的建模范式——平行认知。该范式分为三个阶段：基于人工认知系统的描述认知、基于计算思维实验的预测认知以及基于行为交互引导的引导性认知。在此基础上，进一步提出由心理模型和用户行为数据混合驱动的学习方法，自适应地学习人类个体的认知决策知识，从而使得三个阶段能够持续在线迭代。在交通行为引导和视觉推理场景下的初步实验表明，平行认知学习对于人类的行为引导是可行且有效的，有利于提升复杂工程系统和复杂社会系统中的人机协同程度。
关键词：认知学习；人工智能；行为引导
作者：

叶佩军¹，王晓^1,2，郑文博³，魏庆来^1,4，王飞跃^1,2,4

单位：

¹中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，中国北京市，100190

²青岛智能产业技术研究院，中国青岛市，266109

³西安交通大学软件学院，中国西安市，710049

⁴澳门科学与技术大学系统工程研究所，中国澳门特别行政区，999078

本文引用格式：

Peijun Ye, Xiao Wang, Wenbo Zheng, Qinglai Wei, Fei-Yue Wang, 2022. Parallel cognition: hybrid intelligence for human-machine interaction and management. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 23(12):1765-1779. https://doi.org/10.1631/FITEE.2100335

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子2.526，位于JCR Q2分区。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。

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