想进入人工智能领域的你还在迷茫吗？----下篇

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小芯在上一期推出了余力同学在进入深度学习领域中所遇到的困难和解决办法，以及他在学习过程中的一些心得体会。

上篇链接----零基础也可以挑战深度学习算法

本期小芯要推出下篇--工作篇，让我们看看在面试行业巨头--科磊半导体时，余力同学遇到的问题。

小知识

KLA-Tencor Corporation（科磊半导体）

美国KLA-Tencor Corporation（科磊半导体）于1976年成立于美国加州硅谷, 是全球领先的半导体检测设备供应商。

公司为半导体制造及相关行业提供产能管理和制程控制解决方案，是半导体业内领先的设备检测及良率解决方案供应商。

科磊半导体设备技术(上海)有限公司是KLA-Tencor Corporation设立在中国上海的全资研发中心,2004年成立于张江高科技园区, 主要从事半导体检测设备的研发、测试及应用。

跨入茫茫求职人海中

岗位选择

我一开始也面试过软件类的岗位，但是发现自己与专业使用软件的同学相比还是有很大劣势的，与公司的要求也有较大差距，所以经历过两次失败。

基于对自己的评估，另外征求了那些就职于算法岗位的师兄师姐的意见，我选择做算法工程师。

公司选择

在求职过程中也得到过如搞医疗的联影和卫宁健康公司，还有华为中兴的offer，但是发现他们搞的算法主要不是用来做图像处理的，比如华为主要用于通信，所以感觉自己可能无法胜任。

现在要入职的科磊，我在里面就是要使用深度学习算法做图像处理，这正合我的研究方向。

而薪水方面，除了如BAT等互联网巨头，已经很少有企业能提供超过科磊的工资了。

所以我的求职标准主要是两点：

1、专业的相符程度。基于对人工智能前景的看好，我义无返顾的投入到当中。

2、团队的优劣。这也关系到职业发展的预期。

面试注意事项

公司会首先安排一场电话面试，主要聊一下我在实验室都做了什么，以及使用什么编程语言。

也会问一些诸如C++的“继承” 、“类” 的概念等基础问题。

当确定我做的图像处理与他们公司的要求比较接近后，就会有进一步的交流。

电话面试结束后几天，会安排一场现场面试。与大多数公司不同的是，科磊的现场面试那一天只有我一人面试，而且一天就结束。

面试流程很常规，先是用英文做一个十五分钟的自我介绍，然后是三轮面试，最后是总经理面。

面试心得

面试官一般对于技术领域不是太精通，所以对于他的问题你要回答得头头是道，表现的就像这个领域的专家。

这就要求你对自己做的东西十分了解，并且拥有良好的逻辑表达能力。

当然，还要体现出你做了有益的工作和创新，这些都是对于面试加分至关重要的。

笔试注意事项

笔试主要分为逻辑题和专业题。

1、逻辑题可以提前准备，如在网上找题目多做几遍。

如果不准备，还是有难度的，但是多做几个后便发现，这根本上是套路，每个公司都是大同小异。

2、专业知识主要是一些最基本的语言算法知识，如深度学习的一些算法。

可能会问你遇到某个问题要如何解决，都是很基础的，只要有一个扎实的功底，一般都不会出问题。

来到复旦后，我印象最深刻的是，复旦的学生更有思想，主要体现在对各种问题都有自己的看法，而不是随波逐流。

然后给学弟学妹们的建言是，努力踏实是最重要的，还要珍惜时间，要在除了学习科研的其他方面不断充实自己，做到全面发展。

毕业了我想说：

如果你还有关于工作的问题，欢迎给小芯留言。

END

口述：余力

编辑：Duke

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