“缘”系中南 | 中南财经政法大学统计与数学学院

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统计与数学学院院长

张虎教授介绍学院

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✔发源于中原大学财经学院1951年开办的统计学系。

✔拥有统计学一级学科博士学位授权点、5个二级学科博士学位授权点、7个硕士学位授权点；拥有应用经济学一级学科、统计学一级学科博士后流动站。

✔入选教育部一流学科建设群；省级重点学科；省级优秀教学团队。

✔本科专业设置——统计学、经济统计学、应用统计学、金融数学、数据科学与大数据技术5个本科专业；其中经济统计学专业2019年入选教育部首批国家级一流本科专业建设点。

国际合作办学项目

✔国际联合办学——与澳大利亚科廷科技大学合作培养理学学士（精算学方向），与英国格拉斯哥大学合作培养理学学士（经济统计学方向）。

✔7个研究基地——大数据统计决策分析研究所、市场调查与数据分析中心、数量经济研究中心、金融数学研究所、金融统计与风险管理研究所、社会经济发展评价中心、优化与决策应用研究所。

学院“学霸天团”

学院颁奖典礼

✔本科生毕业去向：国内攻读硕士学位约30％；赴境外高校继续学习约25％，每年多名毕业生被牛津大学、剑桥大学、哥伦比亚大学等世界名校录取深造，成就“学霸天团”美誉；就业单位主要分布于国家机关、高等院校、企事业单位、金融机构等；本科生就业率连续五年名列学校前茅，研究生就业率连续五年达到100%。

专业（类）名称：统计学类

涵盖分流专业（专业不分先后）：统计学、经济统计学、应用统计学、金融数学、数据科学与大数据技术。

统计与数学学院2020年本科招生专业中，统计学类专业按照大类招生，分流专业包括统计学、经济统计学、应用统计学、金融数学、数据科学与大数据技术5个专业。

分流专业

分流专业：统计学

【培养目标】

统计学专业属于理学门类，以培养具有深厚金融、经济学基础知识，掌握统计学基本理论和方法，解决金融统计、商务统计、经济统计及大数据分析等实际问题的“应用型、复合型、创新型、国际化”专门人才为目标。

【专业特色】

统计学专业是我校最早的传统优势学科之一，是我校首批博士学位授予点之一。本专业突出统计学与经济金融交叉渗透的特点，将统计方法融入金融领域，在统计理论及统计方法应用、金融统计与金融计量及大数据分析等领域取得了显著的成绩，并且在全国学术领域享有较高的地位与影响力。

【核心课程】

统计学基础、概率论、数理统计学、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、R语言数据分析、非参数统计学、金融统计学、贝叶斯统计学、机器学习、应用随机过程、数据统计分析实验等。

【毕业生去向】

入职各级政府机关，银行、证券、保险等金融机构，大型企事业单位，咨询公司等从事专业相关工作，或前往国内外名校攻读硕士、博士研究生。

分流专业：经济统计学

【培养目标】

经济统计学专业，属于经济学门类，致力于培养具备扎实的统计学与经济学理论基础，掌握经济统计学专业知识和大数据技术，以从事经济统计、金融统计、贸易统计、大数据分析等领域的研究和实务工作的国际化复合型高素质人才。

【专业特色】

经济统计学专业办学历史悠久，是全国最早设立的统计学专业之一，是国家首批一流本科建设专业和湖北省重点学科、特色学科和品牌专业，是国内最早实现“本科-硕士-博士”完整人才培养体系的高校专业之一，拥有省级优秀教学团队，整体实力在全国高校同类专业中位居前列。

【核心课程】

宏观经济学、微观经济学、计量经济学、国民经济核算原理、金融风险管理与分析、机器学习、高维数据分析、神经网络与深度学习、Python数据分析、R语言数据分析、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、统计计算、定性数据分析、统计预测与决策等。

【毕业生去向】

入职政府部门、金融机构、互联网公司、大数据企业和各类企事业单位从事专业相关工作。或前往国内外名校攻读硕士、博士研究生。在大数据背景下，经济统计已成为国家宏观管理与决策、企业内部管理与决策、科学研究等活动的重要理论工具和实用方法。近年来，本专业本科毕业生就业率一直保持98%以上，深受社会青睐和肯定。

分流专业：应用统计学

【培养目标】

应用统计学专业，属于理学门类，隶属统计学一级学科下的二级学科，致力于培养德才兼备，能够熟练运用统计学理论与方法、统计分析软件和大数据技术，在经济社会管理、科学研究、金融大数据服务、数据智能管理等领域从事相关工作的高级专门人才。

【专业特色】

应用统计学专业依托我校统计学传统优势学科，是在当前大数据背景下，为适应社会需要设立的本科专业。本专业在宏观、微观经济领域和其他领域统计数据的模拟、分析、挖掘、预测、决策和监控等方面具有明显优势，在全国学术领域具有一定的地位与影响力。

【核心课程】

机器学习、高维数据分析、神经网络与深度学习、R语言数据分析、Python数据分析、数据科学算法、计量经济学、金融统计学、金融风险管理与分析、应用抽样技术、多元统计分析、非参数统计学、时间序列分析、回归分析等。

【毕业生去向】

入职银行、证券、保险等金融机构从事风险管理、财务监管、金融数据分析和投资决策分析等开发应用工作，或到政府部门、大数据公司等企事业单位从事统计调查、信息管理、数据智能管理和分析等工作。或赴国内外知名高校继续深造。

分流专业：金融数学

【培养目标】

金融数学专业，属于经济学门类，是金融学与数学、统计学交叉的现代新型本科专业。让学生了解现代金融、保险和风险控制与精算等方面的理论及实践发展趋势，并强化学生的数学基础及金融建模能力、计算机编程能力及金融综合实践应用能力，以满足现代金融快速发展的需要。

【专业特色】

立足于金融市场的人才需求，依托我校在经济学、金融学方面的优势，将数学、计算类基础课程，与经济学和金融学专业课程有机结合，重点培养学生的金融数学理论基础、应用能力和金融计算实践能力，打造具有宽广理论基础和实践动手能力的复合应用型专门人才。

【核心课程】

Matlab编程基础、Python数据分析、金融计算方法、金融优化方法、算法交易与量化策略、金融风险管理、金融衍生品定价、金融工程原理、金融时间序列等。

【毕业生去向】

就业去向主要包括银行、证券、保险等金融机构，在数量金融分析、量化投资、金融建模等方面一展所长；进入政府机关、高科技企业、互联网企业等大中型企事业单位，从事风险分析与控制、投融资管理等方面的工作；或赴国内外知名高校继续深造。

分流专业：数据科学与大数据技术

【培养目标】

数据科学与大数据技术专业，属于理学门类。以培养适应国家大数据战略发展需要，掌握数据科学与大数据技术理论知识、具备大数据应用分析技能，适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理的复合型人才为目标。

【专业特色】

本专业由统计与数学学院和信息与安全工程学院跨院联合培养，以统计与数学学院为主。拥有两院优秀教学团队及大数据分析实验教学中心，培养大数据分析专业人才。

【核心课程】

Python数据分析、回归分析、时间序列分析、高维数据分析、机器学习、数据科学算法、数据结构、数据库系统原理、神经网络与深度学习、最优化理论、分布式并行计算、数理统计学、大数据案例分析等。

【毕业生去向】

入职互联网公司、大数据分析公司、各级政府机关、银行、证券、保险等金融机构从事大数据分析相关工作。或前往国内外名校攻读硕士、博士研究生。

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 编辑 | 马町蕙

审核 | 屈代洲 李鑫

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