工具&方法 | R资源网站“四件套”推荐:教程、制图、论坛和书籍
R 是一套数据操控、统计分析和图形展示等功能整合而成的开源套件。如今,对R语言的介绍,很多学习网站不断更迭出新,拓宽了R爱好者的视野。本期,我们精心挑选,从不同渠道整合一系列与R相关的资源网站,以方便大家进行更深度地探索,相关主题包括R教程、R绘图、R论坛以及R书籍等。
R教程
Simple R:
https://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/index.html
图注:Simple R网站官网
RDataMining:
http://www.rdatamining.com/
R绘图
RGraph-Gallery:
https://www.r-graph-gallery.com/
图注:Gallery网站官网
RGraph-Paul系列:
1)https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
2)https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RG2e/
3)https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RG3e/
图注:Paul网站-RG2e
Peter网站:
https://warwick.ac.uk/fac/sci/moac/people/students/peter_cock/r/
图注:Peter网站
R论坛、问答和博客
R 论坛网站:
https://r.789695.n4.nabble.com/
图注:R 论坛网站
R问答:
https://stackoverflow.com/questions/tagged/r
图注:stackoverflow官网
R-bloggers:
https://www.r-bloggers.com/
图注:R-bloggers网站
R书籍
R官方书籍文档:
https://cran.r-project.org/doc/contrib/
图注:R官方书籍网址
R Cookbook:
1)http://www.cookbook-r.com/
2)https://rc2e.com/(2nd Edition)
图注:R Cookbook网址
The Essentials of Data Science:
https://togaware.com/onepager/
图注:togaware网址
试玉要烧三日满,辨材须待七年期
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