软件应用丨经济学专业学习R,您需掌握的R语言包汇总
The following article is from 数据志 Author 王亨
作为R“名牌包”的补充,本期,我们推荐《R常用包分类汇总 终极版》(来源公众号:数据志),内容包括以下12个主题:
机器学习
nnet,rpart,gbm,kernlab,mboost,randomForest,tree,party,lars,boost,e1071,BayesTree,gafit,arules,caret,DWwR,mlr,capet
数据处理
lubridata,dplyr,plyr,reshape2,stringr,formatR,mcmc,data.table,tidyverse,tidyr
基于划分的方法: kmeans,pam,pamk,clara;
基于层次的方法: hclust,pvclust,agnes,diana;
基于模型的方法: mclust;
基于密度的方法: dbscan;
基于画图的方法: plotcluster,plot.hclust;
基于验证的方法: cluster.stats
分类
决策树:rpart,ctree ;
随机森林:cforest,randomForest ;
回归:Logistic,Poisson,glm,predict,residuals ;
生存分析:survfit,survdiff,coxph,GGally;
分类购物篮分析:arules
金融包
时间序列:zoo,xts,chorn,its,timeDate,tseries,forecast;
金融分析:quantmod,RQuantLib,portfolio,PerformanceAnalytics,TTR,sde,YieldCurve;
风险管理:parma,evd,evdbayes,evir,extRemes,ismev
统计
方差分析:aov,anova;
密度分析:density;
假设检验:t.test,prop.test,anova, aov;
线性混合模型:lme;
主成分分析和因子分析:princomp
优化类
最简单的:stat包中的optimize,optim 函数;
非线性优化:BB包;
线性不等式约束的非线性优化:constrOptim,adaptive barrier;
非线性box约束优化:nlminb;
带约束的非线性优化:Rsolnp包中solnp函数,alabama包中的constrOptim.nl()函数;
线性规划:lpSolve 包 中的lp函数,linprog包中的solveLP函数
Rwordseq,jiebaR,chinesemisc,tau,tm
绘图
animation,ggplot2,lattice,qplot,aplpack,plotly,rwordmap,ggmap,googleVis,ggpubr;
ggplot2系统扩展包:ggthemes,ggtech,ggsic,gganimate,ggradar,ggseas,ggmosiac,ggally,ggimage,ggflags;
js在线图表库接口:plotly,Rcharts,Recharts;
htmlwidgets系统包:leaflet,dygraphs, rbokeh,Highcharter,visNetwork,networkD3,d3heatmap,DataTables,threejs,rgwidget, DiagrammeR;
配色及主题包:ggthemes,ggthemer,RColorBrewer;
数据地图包:baidumap,ggmap,GoogleVIS,REmap,Rworldmap,leaflet,leafletCN,leaflet.minicharts,geojsonio,rgdal,sf,maptools,maps,scatterpie;
图形控制与字体渲染:Cairo,showtext;
可视化排版系统:rmarkdown,flexdashboard,knitr,shiny,shinythemes,shinydashboard,htmltools;
3D图:rgl,scatterplot3d,misc3d,plotly;
词云:wordcloud2,wordcloud
计量经济学
ARE,car,forecast,Imtest,plm,sandwish,tseries,urca,zoo
高速并行计算
snow,Rmpi,Rcpp,STAR,OpenCL,gpuR,gmatrix
网络
rvest,RCurl,XML,httr,RSelenium
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