统计计量 | 空间计量经济学发展阶段

本文转载自公众号计量经济学服务中心

空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，在传统的横截面以及面板数据基础上引入空间数据，进而对其进行空间相关分析和空间结构分析。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。

空间计量经济学萌芽期

萌芽期20世纪60年代——80年代

• Moran (1950) 首次引出空间自相关测度
• Cliff & Ord(1973, 1981) 出版专著，明确定义“空间自相关”概念，提出了空间依赖度统计评估步骤，奠定了空间回归模型的基础 
  
• Paelinck （1974） 在荷兰统计协会年会上首次提出“空间计量经济学” SpatiaEconometrics  的名词
• Paelinck andKlaassen （1979）进一步定义空间计量经济学的5个研究领域
• Tobler（1979）提出地理学第一定律（Tobler‘s first law）
• Anselin（1988）发表的“空间计量经济学：方法和模型”成为空间计量经济发展的里程碑

空间计量经济学发展期

20世纪90年代，空间计量经济学的理论和方法得到发展，研究范式逐渐规范化，模型和软件得到了发展

• 空间依赖性（也叫空间自相关性）是空间效应识别的第一个来源，它产生于空间组织观测单元之间缺乏依赖性的考察（Cliff & Ord, 1973）。Anselin & Rey（1991） 区别了真实（Substantial）空间依赖性和干扰（Nuisance）空间依赖性的不同。
• Getis & Ord (1992) 提出 G 统计量，聚焦于空间异质性的局域统计
• Anselin (1995) 提出 LISA (空间自相关的局域指标 )
• Anselin和Florax（1995b）指出：在主流经济学的实证中，空间要素日益受到关注。
• Florax (1996) 提出 Simple Diagnostic Tests for Spatial Dependence
• Fotheringham(1996)等人提出了地理加权回归(Geographically Weighted Regression，GWR)。
• Getis and Ying (1997) 提出 Spatial Filter (空间过滤 )
• Kelejian-Prucha (1998, 1999) 提出 GM (广义距估计 )
• Le Sage (1999) 开发 Web book + Matlab Code

空间计量经济学成熟期

进入新世纪，空间计量经济学理论与应用趋于成熟，计量软件也不断发展

• 计量经济学著作中开始出现空间计量经济学的正规介绍 - Andrews, Baltagi, Lee, Pesaran, Robinson
• 前沿动态指向了空间外部性及其溢出的分析 - Anselin (2003)、 Fingleton (2003)、 Audretsch (2003)
• 空间计量拓展到传统的面板数据模型中 — Spaital Panel - Anselin, Elhorst, Lesage, Baltagi - Lee & Yu, et al.
• Elhorst （2003）讨论了面板空间计量模型最大似然估计。
• Lee& Yu （2004）讨论了空间计量模型最大似然估计的渐进分布。
• R Packages(2012) spdep/splm/mgcv 
• Lee& Yu （2014）讨论了空间动态面板模型的广义矩估计
• Fotheringham等人 （2017）提出了多尺度地理加权回归(Multi-scaleGeographicallyWeighted Regression,MGWR)的估计方法

空间计量经济学软件介绍

• Space Stat

• S+Spatial Stats 
• GeoDa/GeodaSpace
• Script/Marcos(SAS,Stata,Rats)
• Matlab 
• ArcGIS spatial statistical toolbox
• R package spdep/splm/mgcv 
• Python(pysal)

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