数据资源 | 气候生态类数据资源探索

本文转载自公众号Python干货铺子

本来我是找自己相关的数据集的，我自己需要的数据没找到，但是在浏览数据的时候就刚好看到了科学数据银行（Science Data Bank,SDB）里面有一些气候数据，可能在其他研究方面会用得到，所以决定记录下来，把里面的数据列出来。网站有中文英文，可能需要科学上网。另外，数据安全是一个问题，但是看到的这些数据既然放在了科学数据银行网站上，下载的话应该是没问题的。使用数据的同时，也要想着国家信息数据安全之类的问题，从开始就培养起这种安全意识是不会错的。

Let's go，让我们去看看这个数据库里面有哪些不错的地学数据资源吧！

首先打开科学数据银行（Science Data Bank,SDB）网站的某一个数据地址。地址是：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=633694461334913025

进入到这个地址之后你也可以搜索其他数据。

11960-2017年中国日均相对湿度序列

地址是：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=633694461334913025

下拉到底部就可以下载文件了。

2藏高原MODIS每日无云积雪产品

地址是：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=533223505102110720

同样的下拉到底部去可以看到下载文件，这数据还是按G来的。如果有伙伴做相关的研究或许是有帮助的。

3中巴经济走廊泥石流分布及特征

地址是：https://www.scidb.cn/en/detaildataSetId=619c988b48874fdda13311a674e8c799

4中巴经济走廊沿线冰川和冰川湖相关灾害（事件）清单数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=776016954459684864

52010年中国生态系统服务空间数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=633694460970008577

也是下拉可以下载压缩包文件的。

62001-2019年中国暴雨数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=712651961cb543ac9da067ed5f826a0d

也是下拉可以下载压缩包文件的。做极端天气的或许可以用得上。

71961-2015年中巴经济走廊每日气象数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=787999628300648448

气象数据是比较sensitive的，但是我看了这个是PUBLIC的，所以写在这里。对于做相关研究工作的伙伴应该有所帮助。如果用得上得话进去下载就行，网格数据，应该是netCDF格式的，使用还是比较方便的。

81961-2017年中国大陆每日0.25°×0.25°水文地表通量数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=782627214964293632

9中国生态系统研究网2005-2014地下水数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=633694460890316802

102013-2018年中国6年高分辨率空气质量再分析数据集（月度和年度版）

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=712258947691577344

往底部拉可以下载压缩包文件。

11中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=696756084735475712

122000-2012年栅格数据集中国气温降水1km空间分辨率

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=633694460898705410

13基于VLF/LF闪电定位监测系统的中国闪电数据集

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=80bdad660aea4a9faa740b8ec30d5db9

14用于地球历史和未来气候动态降尺度的偏差校正 CMIP6 全球数据集（1979-2100）

地址：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=791587189614968832

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科学数据银行（Science Data Bank,SDB）里面还有一些不错的数据集。这些数据在SDB是公开的，你也可以去下载来使用，进行纯粹的科学究活动。

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