数据可视化 | 快来看这6款常用的动态数据可视化工具
本文转载自公众号Python大数据分析
视频当道的时代，数据可视化自然也要动起来。
常用的动态可视化工具主要有Tableau、Echarts、Flourish、Python、高下制图这几个，另外加上地图可视化神器kepler.gl。
这六款可视化工具差异很大，下面来一一介绍下。
1. Tableau
世界知名的BI工具，以超强的可视化能力著称。
它已经成为商业BI界的TOP选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。
我们可以通过设置页面动画，来制作动态可视化图表。
官网：https://www.tableau.com/zh-cn
2. Echarts
百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具，Apache顶级项目。
Echarts目前有Python接口-Pyecharts，可以通过pip安装。
大家在网页上看到的各种炫酷的动态图表，Echarts都能搞定。
官网：https://echarts.apache.org/
3. Flourish
一个专门制作动态数据的可视化网站，提供了多少种数据展示场景。
不用下载软件，直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表，非常方便。
在抖音上常看到的动态排名视频，就可以用Flourish来制作。
官网：https://flourish.studio/
4. Python
Python不用多说了，全能选手，是数据科学领域的专业编程语言，可视化也是它的强项。
它拥有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多种动态可视化库，可以高定制化完成各种展示。
官网：https://www.python.org/
5. kepler.gl
地图可视化爱好者的福音，这个工具很少被人知道，但非常好用。
它是Uber开发的地图可视化工具，能对大规模地理数据进行动态渲染，而且地图场景非常丰富。
官网：https://kepler.gl/
6. 高下制图
这是一款图表设计软件，可以在软件上快速将数据显示在图表上，让用户在可视化的界面查看数据。
它可以直接在软件上编辑数据，也可以将外部数据文件导入软件，直接选择一种模板就可以显示图表数据。通过这款软件可以提升制图效率，帮助企业快速处理数据、分析数据！
官网：https://www.gaoxiazhitu.com
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