牛X。Sci-Hub直呼内行！

本文编辑：科研小通

免费，人工智能，文献分析。

科研人的新“玩具”。

搜文献、下文献、分析文献。开门见山，这就是今天的主角：
https://www.semanticscholar.org/利用人工智能，帮助学者搜索、分析文献。关键是免费。更重要的是无需特殊网络环境，访问速度MAX！

一步到位，

Sci-hub直呼内行。

通过Semantic Scholar，你可以很方便的找到某领域最有影响力的文献。举个栗子：就以大家又爱又恨的石墨烯为例。
输入关键词：Graphene首先，有五篇文章推荐。
第一篇。大神作品。点击后跳转，显示被引1万+，并且有摘要、作者等简要信息。右侧的数据列表可以让你更直观的了解ta的分量。第二篇。诺奖作品。同样有文献基本信息和影响力数据。此外，每篇文章还会显示引用这篇文章的文献，比如第一篇的10902篇引文，都在这里了。如果你关心是否可以白嫖PDF，点击即可下载。如果，点击Search。就得细聊了。
所有相关的检索结果，秒速直达。不说别的，这个功能就足以吹爆。拖动时间轴，可以筛选指定时间内的结果。
顺便看看，哪个期刊最爱这个关键词。
投稿时心里就有数了。关键来了。排序依据。可以根据相关性、被引数、影响力和时间进行排序。
好奇看看引用最高的石墨烯文章。3.2万次引用，综述无疑了。

总之，如此事半功倍的利器。快操练起来吧~

// 往期推荐 //

软件通   ID：SetupMaster

点 击 下 方 名 片 ，  关注+星标 来 一 波