直播回顾｜百万粉丝博主教你零基础玩转 Midjourney
9 月 27 日，《零基础玩转 Midjourney》的作者、鱼兮科技 Web 事业部和运营部总监袁春良做客无界AI - 无界Talk 直播间。
袁春良是知名技术学习论坛——鱼 C 论坛的管理团队成员，精通各类 AIGC 设计手法及软件，持续深耕 AIGC 相关领域。其免费分享的 Midjourney、StableDiffusion 等各类 AI 软件教程广受粉丝好评。直播中，袁老师在线演示了《零基础玩转 Midjourney》书中经典案例，并分享了对 AI 绘画的看法。
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AI让人类的创意成本降低到前所未有的最低点
在进入实操演示环节之前，袁春良首先放了 9 幅图，让观众猜猜哪副图是人类画的。
答案是，全都是 AI 画的。
AI 绘画的能力已经到了非常强大的程度，简单到只要我们可以打字，就可以让 AI 生成上面这些作品。
“人类的创意成本真的已经达到了一个前所未有的最低点，每个人都有机会通过 AI 来表达自我，我们每个人都有机会成为一名中上等的设计师。”袁春良说。
当前 AI 绘画分为两大正营，一类是开源免费的，用户可以本地化部署，但是对计算机的硬件要求较高。搭建也需要一定门槛，对新手其实不是很友好。另一类是像 DALL-E2、Midjourney，只需要注册成为会员完成充值就可以直接在网页端使用。
袁春良说，AI 绘画虽然强大但也有边界，它有三件事干不了。
第一点，不能画准确的，有逻辑的图。AI 是靠大量的数据去猜测用户画的图是什么，只能画示意图，对于室内设计图、工业设计图只能画个大概，并不能按照给定的尺寸完全画出来。
第二点，无法依靠自然语言画出很有连贯性的图。哪怕我们每一次输入都是相同的的指令，AI 给出的结果也会不同，每一次都会发生或多或少的一个变化。
第三点，很难处理多个具体对象的互动。比如说 AI 画一个具体的龙舟比赛，AI 可能能画得很不错，甚至风格看上去像是一些知名艺术家画的。但如果让它在画面呈现“一高一矮两个运动员在击鼓”这些更细化的内容，AI 就画不出来。有可能给你画出 5 个人，有可能给你画出 6 个人，没办法达到准确的语言描述。现在 StableDiffusion 可以做到通过骨架选择解决这个问题，但是 midjourney 目前来说还没办法完成这种更细化的需求。
实操演示
因为我们只输入了“熊猫”，并没有详细要求描绘出熊猫是什么风格的，所以 AI 初始图会给我们 4 个风格，有油画的，有纪实的，有笑脸的，还有一张像是“花花”，质感已经非常不错了。
现在我们要改变一下图片的尺寸，比如我要发到小红书上，图片格式是 3:4。我们就可以输入：panda--ar 3:4, 点击回车发送指令。如果你想做手机壁纸，设置成 9:16 即可。
是不是超级简单？只要敲下键盘，按下回车，发送一下指令就可以了。
在刚才演示过程中，其实出现了咒语（prompt）、指令（/）、参数（--）三个基本功能。所谓咒语就是我们输入的描述内容。指令是官方设置好的可以调用各种功能。参数是比如图像尺寸、风格这些，用于进一步对图像细化。
很多小白觉得这么多，太难记了。不用慌，《零基础玩转 Midjourney》里面附赠了速查表，将 1000 多个 Midjourney 高频关键词以及近 40 个 Midjourney 常用的参数及指令一网打击。用的时候，查一查就行了。
优质的作品是有公式的：
「主体内容 + 环境背景 + 构图 + 视图 + 参考方向 + 图像设定」
我们平时在各个平台看到的那些非常酷的图，其实都遵循了这一套公式。
公式里好多英文字母，看不懂、记不住怎么办？这里就不得不提下咱们无界AI 的 Midjourney 模型了，它帮助我们把这些参数都封装好了，咱们输入一下关键词，选择模型，设置尺寸，然后点击立即生成，也是非常方便的。
袁春良还演示了酷炫的无限套娃制作，总结起来就是通过 zoom out 功能，无限扩展原始图像，同时保持跟原始图像的细节相同。（感兴趣的朋友可以回看视频，不再展开）
提问环节
主持人：鱼 C 团队之前一直是做编程类的教学，是什么驱使您深入探索 AI 绘画领域？
袁春良：这个契机其实是大环境造就的，今年 3 月份 chatgpt、AIGC 横空出世。这些东西是我们专业领域范围内的一个点，所以肯定要去体验的。在体验的过程中，一开始我觉得 AI 绘画很差劲。然后仅用了半个月，Midjourney V5 的绘画效果已经达到令我震惊的程度。
我们是做计算机出身的，对这些指令、代码、参数非常熟悉，它恰好迎合了我们这一点，用指令、参数拖拖拽拽就能生成图片。我们写东西的时候需要配图直接拿来就用了，不需要请一个美工，大大的提高了我们的工作效率。
主持人：您认为目前来看 AI 绘画技术对于商业应用的价值有多大？
袁春良：商业的价值非常大，这件事已经不用我回答了。你随便打开一些社交平台，好多人出钱找人帮做设计图的。我之前有一个设计师朋友，他自己接到的商单没有灵感，就来找我帮他通过用 AI 生成大量的参考图。然后让甲方确定想要的风格，再由人类设计师完成最后设计和细节优化。
主持人：您认为 AI 绘画技术对于普通人的吸引力在哪里？它是否可以成为一种新的社交媒体现象？
袁春良：如果你是充满想象力的一个人，这个东西能让你大大打开想象的空间。比如说你做梦梦到了什么，你就可以用 midjourney 生成自己的梦境。AI 会捕捉一些它可能认为重要的东西，出来的图片也蛮有意思的。
主持人：AI 绘画在是否有可能促进不同领域之间的交叉融合？
袁春良：像我们是做编程出身的，程序员搞绘画，这就是一个融合。你看我们不仅出教程，还能出书，这就是最好的例证。并且你两个领域跨的越大，可能会产生更意想不到的效果。
主持人：您对于 AI 绘画领域未来有哪些期望以及展望？
袁春良：我的期望就是一定要在牌桌上面，AI 绘画现在的迭代速度太快了。然而我们所谓的期望，在 AI 看来根本不是一个期望，它给我们的东西远远超过我们的期望。
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