叮~ 您的法学实证研究小帮手请签收！

法研灯塔实证分析平台

开放使用啦！

文书检索小帮手     案例研究小帮手

统计分析小帮手     学习研究小助理

为找不到全面的裁判文书平台而犯难？

为繁杂低效的实证分析工作而困扰？

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    “法研灯塔实证分析平台”是由中国司法大数据研究院研发的智能化法律实证分析平台。该平台以中国裁判文书网公开的裁判文书为数据基础，融合人工智能技术和多种数据分析算法模型，面向广大法学从业者，提供法律实证分析研究的有关数据挖掘、特征提取及相关性检验分析等支撑。该平台支持用户对2010年以来的公开裁判文书进行自定义检索、典型案例查询和3类统计分析，可满足用户用于3个常用统计模型的验证性分析研究，并支持智能生成相应的分析报告，供用户下载使用。

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文书检索小帮手

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法学研究的文书检索是个大问题

查找了一堆文书，不知道是否完整

挨篇查看费时费力

要是有快速检索的技术就好了

    研究人员往往面临大量文书，也有着各种各样的检索需求，“法研灯塔实证分析平台”支持根据案件基本特征检索，以及在文书各部分利用多个关键词进行局部检索和自定义口径检索，可以帮助研究人员在较短的时间内检索到所需信息，并进行可视化展示。

01

支持多种检索功能

A.基础检索-根据案件基本特征检索

B.进阶检索-根据关键词检索

C.高级检索-文书高级检索

D.其他检索方法-热点案由快速检索

E.收藏口径

02

分析结果下载

   在完成检索条件设置后，还可以下载案由分布、案件类型分布、案件审级分布等十三个维度的统计图表，自动生成包含研究口径、案件基本情况、案件审判情况三大部分的分析报告，基本情况一目了然。

--统计图表--

--分析报告--

03

定制分析研究服务

   对于检索条件较多，处理比较困难的数据，还可以试试它的定制分析研究服务功能，根据提交的需求为您定制个性化分析报告。

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案例研究小帮手

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案例量大、任务重

看过的案例想再次查看无法找到

来回切换页面记录笔记

阅读效率受到影响

   案例学习是法学领域从业人员积累经验的必经之路，有一个得心应手的工具将会极大地提高工作效率，改善学习体验。“法研灯塔实证分析平台”支持查看文书详情、收藏文书、创建案件关键词、实时记录并导出笔记，是开展案例学习和研究的得力“小帮手”。

01

查看文书详情

   文书详情页面展示该文书的基本信息、辩诉意见、事实认定、裁判理由、裁判结果等内容。点击页面左侧导航栏可直接跳转到文书的对应段落。

02

收藏文书、创建案件关键词

   对需要二次查看的文书可以加入收藏，并创建关键词标记。

03

创建案件笔记

   阅读文书时可以实时记录想法，支持加粗、倾斜、下划线和设置颜色，记录完成支持导出word版，对于感兴趣的文书可以截图分享。

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统计分析小帮手

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案件数据繁多且复杂

面对不同的分析角度和研究思路

无从下手

   对于研究人员来说，实证统计分析是一项必备技能，将数据分析引入法学实证研究，为研究结论提供科学的数据支撑，是法学研究的新范式。“法研灯塔实证分析平台”的特色功能——“数据实验室”可以支持开展描述性统计和统计检验。

01

描述性统计

A.频数表统计

   假如我们想知道2022年刑事一审案件中 “被告人数”的大致分布情况，以100个样本为例，设置好检索条件，选定“频数表统计”功能，再设置检索条件和样本量就可以得出结果。

B. 数据特征表统计

   假如我们想知道2022年刑事一审案件中“被告人数”数据的集中程度、离散程度、波动大小和稳定性等基本数据特征，选取100条2022年刑事一审案件，选定“数据特征表统计”功能，就可以得到包含最小值、最大值、平均值、众数、中位数、方差、标准差的数据特征表。

C.分类汇总

   如果想在样本分类基础上对各类别数据进行对比统计，以发现不同组间的均值差异，比如 “是否认罪认罚”对“主刑刑期”是否有影响，可以用“分类汇总统计”功能对比两组样本情况。

02

统计检验

A.Pearson相关性检验

   如果想研究两个变量间是否有相关性，请使用“Pearson相关性检验”功能。以100条2022年刑事一审案件为样本，选取当事人特征字段“被告人年龄”和 “主刑刑期”进行Pearson相关性检验，通过计算出的Pearson系数值的正负及大小可以知道“主刑刑期”与“被告人年龄”之间是否存在“同增同减”或是“一增一减”的相关关系以及关系的强弱。

B.卡方检验

   如果想知道两个变量间是否具有独立性，请使用“卡方检验”功能。以100条2022年刑事一审案件为样本，选取当事人特征字段“是否认罪认罚”和 “主刑类别”进行卡方检验，可以发现在“认罪认罚”和“未认罪认罚”两组样本中，“主刑类别”是否有显著区别。

C.多元线性回归

   如果想知道某变量的多个影响因素以及它们之间的影响是否显著，请使用“ 多元线性回归”功能。以300条2010-2022年刑事重大劳动安全事故罪一审案件为样本，应变量选取当事人特征字段“主刑刑期”，自变量选择“被告人年龄”和“伤亡人数”、进行多元线性回归分析，可以分析“被告人年龄”和“伤亡人数”是否会对“主刑刑期”造成影响以及它们之间的定量关系。

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学习小助理

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   可以提供学习积分查询、文书收藏、口径收藏、报告生成记录等功能。

“法学实证研究小帮手”全力助力法学研究

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“小帮手”地址：

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