「遥」不可及的真相，AI 来探索
庄子说「天地有大美而不言」。既然天地不自言，所以就需要我们自己去探索与发现。人类似乎自古至今，便喜欢登高望远，正是高处俯瞰这样的独特视角，才让王勃与范仲淹发现不曾感知的天地大美。
喜欢登高望远的我们从未停止感知世界的脚步，随着航空技术和摄影技术的诞生和兴起，在 20 世纪 60 年代初，发展起来一门新兴技术——遥感，即运用现代化的运载工具和传感器远距离收集目标物体的电磁波特性，再将收集的信息进行贮存、修正、识别目标物体，让「遥不可及」景象近在咫尺。
遥感的力量远不止于让「遥不可及」变得近在眼前，更能让我们透过影像看到世界的本质。爱因斯坦曾说「如果我看不到，我便不能理解」。遥感技术为我们打开了理解世界的另一只眼睛。遥感通过对于地表地物的电磁波辐射特征的准确记录，客观、实时地反映出地表景观，例如可真实形象地反映地物分布的现状，地物或现象间的相互关系，以及地物间相互影响变化的情况。并且，遥感收集的可见光、红外、紫外、微波等多波段的信息，并通过模拟或数字化呈现实时二维平面与三维空间信息，极大的拓宽了地理研究的广度和深度，为当今地理学的发展开辟了新道路，让我们有可能更客观的感知并认识地球以及人类活动的影响，从而就地球及其所有生物面临的关键问题做出更加全面明智的决策。
图片来源于网络：2015 年 12 月，尼加拉瓜的摩摩通博火山苏醒。此假彩色影像突出显示了主要向东北部延伸的熔岩流
因此，遥感技术一直在资源调查、环境监测、自然灾害防治、城市规划及考古调查等众多领域得以广泛利用且不可或缺。例如我国基于 560 幅陆地卫星图像，仅用两年时间完成了全国 15 种土地利用类型的分析和量算统计工作，提供了全国和分省的土地利用基本数据和有关图件，大大加快了土地资源与土壤调查工作的进度，工作精度和调查质量也有显著提高。
随着科技发展，人工智能时代的到来，作为与人工智能密切相关测绘遥感领域，不断地与机器视觉、深度学习等人工智能技术的融合，使得遥感应用的众多领域也迎来行业 AI 变革。
武汉大学研发的无人驾驶汽车和机器人便投入到了无人测绘方向，无人驾驶汽车上装载的各种传感设备自动获取道路及周边环境信息，进行自动测量；智能机器人也可应用于室内外测量，特别是一些困难和危险地区，如煤矿井下测量等。其次，数据处理环节中人工智能技术的运用也是一个重要方向，如获取某些地区点云数据滤波，从点云数据提取数字高程模型，自动化很难实现，一般需要人机交互作业，耗费大量人力、物力，而机器学习的引入，通过人机交互作业过程中的训练，在点云数据的自动处理中准确率和作业效率得到了大大提升。
华为 Atlas 人工智能计算平台，是基于华为昇腾系列 AI 处理器，打造面向「端、边、云」的全场景AI基础设施方案。对于遥感领域所需的海量数据预处理和模型训练、遥感图像的分类、识别、检索和提取等工作，华为智能计算与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室已经开始着手遥感技术的 AI 应用探索。
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不仅仅是遥感技术的 AI 探索，华为智能计算还长期关注高校人工智能人才培养。由国家自然科学基金委信息科学部、「空间信息网络基础理论与关键技术」重大研究计划指导专家组主办的 2019 年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛，设置了基于华为昇腾AI处理器的遥感图像解译竞赛环节，参赛队伍将通过华为 Atlas 200 DK AI 开发者套件在对应测试数据集上实现算法模型的推理计算。
华为 Atlas 200 DK AI 开发者套件可以让开发者在 30 分钟内完成开发环境搭建，内置的图形化编程环境，极大的提升了开发效率。得益于昇腾芯片的超强算力及全栈开发框架，基于 Atlas 200 DK AI 开发者套件开发的程序只需一次开发，即可实现端、边、云全场景部署。
本届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛正如火如荼的进行，大赛吸引了来自世界各地 8 个国家，100 个城市的近 2000 支队伍参赛，角逐遥感图像场景分类、遥感图像目标检测、 遥感图像语义分割、遥感图像变化检测和遥感卫星视频目标跟踪五个竞赛单元。欢迎社会各界关注、参与本次遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛。
这是遥感的芯开始，我们，换种方式看世界！
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