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重磅干货,第一时间送达

发了较多的统计年鉴和数据类资源,今天给大家发一份生物信息类的资源,小伙伴可以按需索取。

生物信息学作为一个跨学科领域,通过计算机科学,统计学,数学和工程学的结合,分析和解释生物学数据,进而解决生物学和医学问题。

当下,各学科之间的壁垒被不断打破,生物信息学在遗传和基因的基础上结合统计思维以及计算机编程,使探索生命成为无限可能。


小编寻觅、汇总、整理了一套生物信息学学习资料,希望能给需要的读者提供合适的帮助。





资源目录

一、视频学习类资料:

视频学习内容主要包括斯坦福大学公开课,高校、科研机构培训班等国内外一流大学的生信课程。(部分资料如下)



(斯坦福公开课)



二、专题学习类资料

包含数据库挖掘、单基因分析及层次分析等技术的学习指导。(部分资料如下)

(LncRNA 专题)

(转录组数据 专题)



三、编程学习类资料

包含C语言、python等主流编程程序的全套学习资料。(部分资料如下)

(C语言)



(Python)



四、生信类基金资料

最后,辅以生信类基金中标标书,给予理论上的指导与支持。(部分资料如下)



信息太多,小伙伴们下载慢慢学习吧


小伙伴们还在等什么呢?需要的快来下载吧!!!


数据获取方式

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