【推荐】基于R语言的Copula变量相关性分析及应用

基于R语言的Copula变量相关性分析及应用培训班

5月15日-16日；22日-23日；29日（全程5天） 

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在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间相关性变化的细节；更严重的是这些系数只提供了数值，对于变量间相关的具体结构和函数一无所知。为了克服各种相关系数的缺点，基于Sklar定理的Copula理论被提出和发展。Copula不但可以提供不同取值范围内变量间相关的结构和函数细节，而且可以应用于相关时间序列及回归分析的研究中，大大拓展了回归及时间序列分析的适用范围。Copula理论一经提出就受到各个学科的广泛关注，现今在水文、工程、金融及环境领域得到广泛应用，已经成为这些领域的热门研究工具。相对于相关系数，Copula理论比较深奥不易掌握，需要借助专门的软件或工具，运用规范的统计学方法才能得到正确的结果。有鉴于此特召开基于R语言的Copula变量相关性研究培训班，以期为科研提供新的动力。

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培训方式：网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（会务组开课前会通知观看方式）

主讲专家：汪博士：长期从事统计学及水文分析研究及教学工作，对回归分析，贝叶斯及变量与变量间的关系等领域有深入的研究及实践应用经验。

课程优势：

1、原理深入浅出的讲解；        

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

会议费用：

  本次课程非会员会员：3380元    Ai尚研修会员：2980元 

(发票可开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用)

参与本次组合，可享受8.5会员折扣购买以下视频课程。

组合优惠A类：本课程+原价3280元 Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用视频教程

组合优惠B类：本课程+原价2399元 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用视频教程

组合优惠C类：本课程+原价2350元 基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用视频教程

组合优惠D类：本课程+原价2580元 基于R语言的结构方程模型分析及实践技术应用视频教程

组合优惠E类：本课程+原价2180元 Python深度学习实践技术及应用精品视频教程

组合优惠F类：本课程+原价1199元 MATLAB深度学习工具箱全面解析实践精品视频教程

组合优惠G类：本课程+原价1599元 Python机器学习案例实践应用视频教程

组合优惠H类：本课程+原价2350元 MATLAB编程、机器学习、深度学习在图像处理中的应用教程

组合优惠I类：本课程+原价2350元 R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯视频教程

注：视频课程为完整实践课程，任何视频课程建有专属导师助学社群，长期辅导学习应用及不定期线上答疑。

报名方式：添加文末课程专员领取报名回执表，填写完成安排报名相关事宜。

课程内容详情

以上各章节内容均有代码及数据分析实操

课程背景

      采用基于Maxent模型的生物多样性热点模拟与GAP分析，将为我国的自然保护区优化、自然保护地体系构建和保护地社区精准脱贫致富等提供重要的决策依据。通过本次培训，让学员熟练掌握MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护区格局优化应用技术。

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