【数据分享】6G超大超级详细矢量数据，来源于国内某地图导航基底数据
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基本情况
本次提供的矢量数据是根据好友收集到的知名地图导航基底数据，数据内容丰富，基本上把宾馆、小区、茶馆、饭点、加油站等等点类的矢量数据都纳入到该数据集中，以致大家导航能够更加准确细致，同时也包括了河流、小溪（包括你家门前的小河流）、街道、高速、省道、铁路、人行道等等线性数据，还有绿化区域、省届、市届、湖泊等等区文件。
02
收录情况
还有些没有描述的，比如停车场、银行、医院、政府单位、县界、居民小区、村等等点线面矢量数据，数据采用的是统一的文件。
03
有关说明
本次从网络上下载收集。版权归出社或原作者所有。本公众号不对版权问题负责，请大家配合我们的工作请在领取资源后 24小时内删除，推荐购买并使用正版资料。
04
资料展示
全国村点，太多了点，文字就不显示了（点文件）
全国国道（线文件）
全国高速公路（线文件）
全国人行道（主要在城市里线文件）
全国居民小区分布（点文件）
全国医院分布（点文件）
全国乡道（线文件）
全国省道（线文件）
全国县道（线文件）
全国银行站点（点文件）
全国政府单位（点文件）
全国酒店宾馆（点文件）
全国学校（点文件）
不展示了，还有很多，总共6G的矢量数据
数据获取方式
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陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化
徐老师（副教授），长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究，发表多篇相关领域核心期刊论文，具有丰富的实践技术经验。
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无人机农林遥感与GIS融合制图
张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事无人机遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。
章节：课程共十八个部分
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植被参数光学遥感反演与生态模型数据同化
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家（副研究员），长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验
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高光谱遥感数值建模
张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事高光谱遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对高光谱遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ENVI、R语言和Unscrambler等分析工具，具有丰富的科研及地表水体、植被、土壤、岩矿和人工目标提取经验。
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PROSAIL模型反射率模拟与植被参数遥感反演
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。
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Biome-BGC生态系统模型
来自相关科研院所专家，主讲教师拥有丰富的科研及教学经验，长期从事生态系统陆面模型研究。以第一作者和通讯作者发表SCI论文16篇，其中8篇发表于所在领域的顶级学术期刊。
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InVEST模型实践技术应用及论文写作
白老师（副研究员）：长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作；重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等，构建生物地球化学模型和评价指标体系，为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环境建设提供理论、方法与途径，发表多篇SCI论文。
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【SWH】陆地生态系统蒸散模拟
胡老师，在国内研究机构长期从事陆地生态系统蒸散以及生态系统碳水循环的理论与应用研究，主持国家自然科学基金项目，国家重点研发项目课题等10余项。以第一或通讯作者在Global Change Biology, Agriculture and Forest Meteorology, Journal of Hydrology, Journal of Climate等前沿SCI刊物发表论文20余篇。
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CLM陆面过程模式
来自中国科研院所、重点高校，长期从事CLM模式、气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作。具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。
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无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析
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