CMIP6数据处理方法与分析
直播课
培训时间:2023年2月18日-19日、25日
【提供所有课程资料及长期回放】
前言
气候变化关系到农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展,是当今世界关注的重点问题之一。IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)第6次评估报告指出,自 20 世纪 50 年代以来,从全球平均气温和海温升高、大范围积雪和冰川融化,以及全球海平面的上升可知,气候变暖已是不争的事实。
国际耦合模式比较计划进入新的阶段——第六阶段(CMIP6),这将为气候变化研究领域提供更丰富的全球气候模式数据。相比于 CMIP5,CMIP6 模式有两个主要的特点:一是 CMIP6 考虑的过程更为复杂,很多模式实现了大气化学过程的双向耦合;二是大气和海洋模式的分辨率显著提高,其中大气模式的最高水平分辨率可达到全球25km。除此,CMIP5 的 RCP 情景只考虑了未来100年达到稳定CO2浓度以及相应辐射强迫的目标,并没有针对特定的社会发展路径,而CMIP6中的新的共享社会经济路径充分考虑了这一点,提供了更加多样化的排放情景,可以对减缓适应研究以及区域气候预估提供更加合理的模拟结果,因此在很大程度上弥补了CMIP5中RCP情景的不足。
在国际耦合模式比较计划中,GCM 为构建气候变化提供了全球大尺度的信息,但是在针对区域尺度开展气候研究时,相对较低的分辨率信息对区域气候变化预估产生较大偏差.降尺度方法在将大尺度信息转化为区域尺度上发挥着重要作用,包括动力降尺度、统计降尺度以及二者相结合的方法等。会议时间
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)
数据福利
1、赠送CMIP6月数据(500G+)
包含变量:温压湿风辐射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
2、赠送CMIP6日数据(1.8T+)
包含变量:温压湿风辐射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
3、赠送全球VIPPHEN物候数据(40G+)
时间:1981-2014,年数据
空间分辨率:5.6km
4、赠送遥感降水数据MSWEP 2.0 (325G+)
时间:1979-2022
时间分辨率:3h
空间分辨率:0.10˚
5、赠送ERA5-LAND陆面再分析数据(5T左右)
时间:1951.1.1-2021.12.31 时间分辨率:hourly
空间分辨率:0.1°(等角lonlat投影+wgs84)
包含11个变量:温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】
导师随行
1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;
教学特色
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
证书及学时
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。
发票开具
发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用
培训费用
培训费用:2680元
Ai尚研修会员费用:参见会员政策文件
参与本次课程,可享受8.5折购买以下视频课程
课程安排
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
赵钰:18510371663(微电)QQ咨询:3522695753
点击标题进入、提供全部资料及长期回放
1、基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班
时间:2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】
2、 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
时间:2023年1月14日-15日【两天实践课程】
3、如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响时间:2023年1月13日-15日【四天实践课程】4、基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
时间:2023年1月6日-9日 【四天教学】
5、基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用培训班
时间:2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】
6、基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
时间:2023年1月12日-15日【四天教学】
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