R语言多元数据统计分析在生态环境中的应用

直播课

 

R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用培训班

培训时间：3月25日-26日、4月1日

【三天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

前言

生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariate statistical analysis）。多元统计分析内容丰富，应用广泛，是非常重要和实用的多元数据分析方法和统计工具，其中分类(classification)/分组（grouping）和梯度（gradient）/排序（ordination）分析是多元统计分析的核心内容。分类/分组分析主要包括聚类（如层次聚类和k-means聚类等）和辨别分析（如线性辨别分析和mental检验等）；梯度/排序分析分为非约束排序（如PCA和CA等）和约束排序（如RDA和CCA等）两大类（详见课程介绍）。但初学者在应用多元统计分析方法时往往非常困惑，这种困惑主要来自几个方面：首先，多元统计方法众多，分类还是排序？约束排序还是非约束排序？哪种方法或技术更适合我的研究目的或数据？其次，在多元分析中很多术语都有别称，如非约束排序也叫间接梯度分析；再次，多元数据类型包括连续型数据、计数数据、分类数据及混合类型数据，不同数据类型如何选择合适的方法？等等等等。本课程将梳理多元统计中分类/分组和排序/梯度分析各方法不同应用情境，包括生态环境多元数据分析概述、R基础及数据探索、多元数据梯度分析、多元数据分组分析及统计结果作图。课程将通过大量具体案例，利用R语言相关包示范各种方法实现途径，使大家面对多元数据分析时能够驾轻就熟，从容面对。课程不仅适合R语言和生态环境数据多元统计分析的初学者，同样适合有高阶应用需求的研究生和科研人员。课程分为5篇，共13次课，授课3天，具体如下：

会议时间

2023年3月25日-26日、4月1日 【三天教学、提供所有课程资料及长期回放】每日教学（上午9：30-12：00  下午14：00-17：30

导师随行

1.专属导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

   参加培训的学员可以获得《R语言多元数据统计分析》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

培训费用

培训费用：2280元Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件     

参与本次课程，可享受8.5折购买以下视频课程

组合类型	组合名称（点击文字查看课程详情）
A类	本课程+1880元基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析实践技术应用视频课程
B类	本课程+1680元 基于GeoDa与R语言的空间数据回归实践技术应用视频课程
C类	本课程+2980元 基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）实践技术视频课程
D类	本课程+1980元基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用课程
E类	本课程+2880元R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测实践技术应用视频课程
F类
G类	本课程+2580元最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用精品视频课程‍‍
H类	本课程+2980元基于R语言的Copula变量相关性分析及应用精品视频课程
视频课程教学模式：视频学习【永久】+案例数据代码+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753

点击标题进入、提供全部资料及长期回放

 

时间：2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

时间：2023年1月14日-15日【两天实践课程】

3、如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响时间：2023年1月13日-15日【四天实践课程】

4、基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

时间：2023年1月6日-9日 【四天教学】

时间：2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】

时间：2023年1月12日-15日【四天教学】

扫描下方二维码，关注我们Ai尚研修客服公众号

END

声明： 本号旨在传播、传递、交流，对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题，请与本号联系，第一时间做出撤回。

END

Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务

科研技术云导师，Easy  Scientific  Research